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Esta es un breve introducción en PowerPoint para entender sobre Inteligencia Artificial en la cual hoy en día nos rodea en todos los ámbitos tecnológicos.

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En este espacio vamos a encontrar un video con información mas especifica, además un video y enlaces para profundizar el conocimiento.

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Inteligencia artificial

Javier Acevedo

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La inteligencia artificial automatiza el aprendizaje y descubrimiento repetitivos a través de datos. La inteligencia artificial es diferente de la automatización de robots basada en hardware. En lugar de automatizar tareas manuales, la inteligencia artificial realiza tareas computarizadas frecuentes de alto volumen de manera confiable y sin fatiga. Para este tipo de automatización, la investigación humana sigue siendo fundamental para configurar el sistema y hacer las preguntas correctas.

La inteligencia artificial analiza más datos y datos más profundos empleando redes neuronales que tienen muchas capas ocultas. Construir un sistema de detección de fraude con cinco capas ocultas era casi imposible hace unos años. Todo eso ha cambiado con increíble poder de cómputo y el Big Data. Se necesitan muchos datos para entrenar modelos de aprendizaje profundo porque aprenden directamente de los datos. Cuantos más datos les pueda proporcionar, más precisos se vuelven.

La inteligencia artificial se adapta a través de algoritmos de aprendizaje progresivo para permitir que los datos realicen la programación. La inteligencia artificial encuentra estructura y regularidades en los datos de modo que el algoritmo adquiere una habilidad: el algoritmo se convierte en un clasificador o predictor. De este modo, así como el algoritmo puede aprender a jugar ajedrez, puede aprender también que producto recomendar a continuación en línea. Y los modelos se adaptan cuando se les proveen nuevos datos. La retropropagación es una técnica de inteligencia artificial que permite al modelo hacer ajustes, a través de capacitación y datos agregados, cuando la primera respuesta no es del todo correcta.

La inteligencia artificial logra una increíble precisión a través de redes neuronales profundas - lo cual antes era imposible. Por ejemplo, sus interacciones con Alexa, Google Search y Google Photos están todas basadas en el aprendizaje profundo - y se siguen volviendo más precisas cuanto más las usamos. En el campo de la medicina, las técnicas de inteligencia artificial del aprendizaje profundo, clasificación de imágenes y reconocimiento de objetos se pueden emplear ahora para detectar cáncer en MRIs (imágenes de resonancia magnética) con la misma precisión que radiólogos altamente capacitados.

La inteligencia artificial logra una increíble precisión a través de redes neuronales profundas - lo cual antes era imposible. Por ejemplo, sus interacciones con Alexa, Google Search y Google Photos están todas basadas en el aprendizaje profundo - y se siguen volviendo más precisas cuanto más las usamos. En el campo de la medicina, las técnicas de inteligencia artificial del aprendizaje profundo, clasificación de imágenes y reconocimiento de objetos se pueden emplear ahora para detectar cáncer en MRIs (imágenes de resonancia magnética) con la misma precisión que radiólogos altamente capacitados.

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Inteligencia artificial Javier Acevedo Empezar VIDEO ¿que significa?¿Como funciona? Siguiente Volver ¿porque analizar la IA?. Siguiente Volver Presiona en cada imagen ¿que se puede hacer? Siguiente Volver Siguiente Volver ¿donde lo encontramos? Siguiente Volver gracias Volver La inteligencia artificial automatiza el aprendizaje y descubrimiento repetitivos a través de datos.

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Vamos a divertirnos un poco con esta sensacional sopa de letras que aún la receta es un misterio, y lo mas sabroso es finalizarla hasta el final.

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Recursos educativos (Sopa de letras): Inteligencia Artificial - Completar lo relacionado

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Por fin vamos a sentarnos, solo prepara unos auriculares y aprovecha a comprender y acercarte a lo relacionado con IA, con la compañía de Javier Acevedo.

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IA IEs2 * A podcast on Spotify for Podcasters