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A principios de los años 60, se desarrolló el modelo de red para bases de datos, que permitía una estructura de datos más flexible. Este modelo introdujo por primera vez las conexiones múltiples entre registros.

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1970: Propuesta del Modelo Relacional por E.F. Codd

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1970: Propuesta del Modelo Relacional por E.F. Codd

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Edgar F. Codd, un científico informático británico que trabajaba para IBM, propuso el modelo relacional en 1970. Este modelo revolucionó la forma en que se gestionan y organizan los datos al usar tablas que facilitaban las operaciones de consulta y la gestión de los datos.

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1976: Modelo Entidad-Relación de Peter Chen

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1976: Modelo Entidad-Relación de Peter Chen

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Peter Chen introdujo el modelo entidad-relación en 1976, proporcionando una herramienta crucial para el diseño conceptual de bases de datos. Este modelo describía cómo los datos están conectados entre sí mediante entidades y relaciones.

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1980: Comercialización de bases de datos relacionales

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1980: Comercialización de bases de datos relacionales

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A principios de los años 80, se comenzaron a comercializar las bases de datos relacionales, gracias a empresas como Oracle, que lanzaron sus primeras versiones comerciales y transformaron el sector de los sistemas de gestión de bases de datos.

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1985: Emergencia de las Bases de Datos Orientadas a Objetos

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1985: Emergencia de las Bases de Datos Orientadas a Objetos

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A mediados de los años 80, las bases de datos orientadas a objetos comenzaron a ganar popularidad, ofreciendo la capacidad de almacenar datos complejos como objetos, lo que era particularmente útil para aplicaciones de ingeniería y multimedia.

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1995: Introducción de SQL-based Web Applications

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1995: Introducción de SQL-based Web Applications

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Con el auge de la web en los años 90, las aplicaciones web basadas en bases de datos SQL empezaron a surgir, permitiendo la creación de sitios web dinámicos que podían interactuar con bases de datos en tiempo real.

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2000: Aparición de las Bases de Datos NoSQL

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2000: Aparición de las Bases de Datos NoSQL

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A medida que internet continuaba creciendo, las bases de datos NoSQL surgieron a principios del 2000 para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados, ofreciendo flexibilidad y escalabilidad a las aplicaciones web modernas.

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2005: Popularización de las Bases de Datos en la Nube

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2005: Popularización de las Bases de Datos en la Nube

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Con la llegada de la computación en la nube a mediados de la década de 2000, las bases de datos en la nube comenzaron a ser populares, permitiendo a las empresas almacenar y gestionar grandes cantidades de datos sin la necesidad de infraestructura física propia.

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2010: Desarrollo de bases de datos Graph

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2010: Desarrollo de bases de datos Graph

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Las bases de datos graph se desarrollaron para trabajar con datos altamente conectados, ofreciendo una manera eficiente de representar y consultar redes de datos complejas, como las redes sociales.

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2020: Integración de IA en la Gestión de Bases de Datos

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2020: Integración de IA en la Gestión de Bases de Datos

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En la última década, se ha empezado a integrar inteligencia artificial en la gestión de bases de datos, lo que permite una optimización avanzada y predicción de patrones a partir de grandes volúmenes de datos.