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Disponibilidad.

PostgreSQL: Envío de registros con escritura anticipada,la conmutación por error de disco compartido, etc.

SQL Server: Envío de registros, conmutación por error, etc.

MySQL: Tolerancia ante fallos, servidores siempre disponibles, redundacnia, etc.

Estructura de datos y tablas.

PostgreSQL: Lenguaje procedimental PL/pgSQL.

SQL Server:  utiliza T-SQL.

MySQL: Utiliza Lenguaje de consulta estructurado (SQL).

Precios.

PostgreSQL: Es una licencia liberal de código abierto.

SQL Server: Es una licencia comercial, edición empresarial de SQL Server cuesta 13.748 dólares.

MySQL: La versión comunitaria es libre de costo, si necesita una edición Standar o Enterprise debe pasar entre USD2000 y USD5000 respectivamente anual.

Cifrado de Datos.

PostgreSQL: Encriptación de datos y te permite utilizar certificados de capa de conexión segura (SSL).

SQL Server: funciones de encriptación de datos disponibles incluyen la encriptación transparente de datos (TDE), la encriptación siempre y la encriptación a nivel de columna.

MySQL: Ofrece cifrado de datos por columna, cifrado AES y DES.

Almacenamiento.

PostgreSQL: Es una base de datos relacional de objetos.

SQL Server: es un sistema de base de datos relacional.

MySQL: ofrece mucha flexibilidad a las bases de datos para el almacenamiento web.

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Dos de estos sistemas son MySQL y SQL Server. Ambos realizan la misma función, aunque se utilizan en diferentes escenarios. Se puede decir que tienen un saber diferente, pero se basan en SQL, o en lenguaje de consulta estructurado. Los desarrolladores pueden esperar algunas similitudes entre MySQL y SQL Server, como el uso de tablas para almacenar datos, referencias a claves primarias y externas, así como a múltiples bases de datos en un único entorno o servidor.

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> MySQL
- DBMS relacional
- más popular, facil y rapido
- Facil troubleshooting
- más apropiado para lectura y consulta
- implementacion con C/C++
- cada conexion es OS thread

> PostgreSQL
- DBMS relacional basado en objectos
- el más avanzado open source database
- permite matrizes
- más lento y complejo
- implementacion con C
- permite funciones analiticas, bitmap, expression indexes,...
- más dificil para troubleshooting
- cada conexion es OS de proceso

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Características
PostgreSQL no ofrece un programador de tareas integrado, a diferencia de otras bases de datos SQL. Las tareas repetitivas necesitan herramientas externas como cron, pgAgent o pg_cron en Linux, y SQLBackupAndFTP o el programador de tareas en Windows.

Las tareas en SQL Server, en cambio, pueden programarse fácilmente a través de SQL Server Management Studio.

# data[].attributes.body
A nivel de licencia PostgreSQL y MySQL son de código abierto, con la diferencia que el segundo posee una versión comercial con funciones extras. Por otra parte SQLServer posee licencia comercial, con una versión free de prueba.

Los 3 DBMS se centran en en un modelo de datos relacional, con la salvedad que PostgreSQL esta orientado a un modelo relacional a objetos.

MySQL se enfoca principalmente en proyectos basados en la Web donde se requiere información simple, mientras PostgreSQL se utiliza en grandes sistemas donde las velocidades de lectura y escritura son importantes.

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Disponibilidad

PostgreSQL ofrece amplias soluciones para garantizar una alta disponibilidad a los usuarios, como el envío de registros con escritura anticipada, la conmutación por error de disco compartido, la partición de datos y varios métodos de replicación. Herramientas como EDB Postgres Failover Manager proporcionan una conmutación por error automática para garantizar la alta disponibilidad mediante la supervisión e identificación de los fallos de la base de datos.

Por otro lado, SQL Server incluye varias herramientas de alta disponibilidad, como el envío de registros, los clusters de conmutación por error y la replicación. Los grupos de disponibilidad de SQL Server, que funcionan las veinticuatro horas del día, proporcionan una conmutación por error automática cuando se cumplen determinadas condiciones. Sin embargo, sólo se puede acceder a esta oferta en la edición empresarial de SQL Server.

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Diferencias: La arquitectura entre los motores es diferente, algunas de las sentencias SQL varían entre motores.  MySQL y PostgreSQL son open source mientras SQL Server no lo es del todo.

Similitud: los 3 son multiplataforma y son de leguaje estructurado. son motores de base de datos relacionales.

Adjunto link para mas detalles.
Diferencia entre SQL Vs MySQL Vs SQL Server (con ejemplos) - Otro (myservername.com)

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difference between sql vs mysql vs sql server

Prepárese para conocer las diferencias entre SQL Vs MySQL Vs SQL Server:

En este artículo, discutiremos las diferencias entre SQL y MySQL.

La mayoría de nosotros tendrá una idea básica de SQL y MySQL, pero para que todos estén en la misma página, primero entendamos qué es SQL y qué es MySQL.

Lo que vas a aprender:

Descripción general de SQL y MySQL

SQL (también pronunciado como la secuela) es un acrónimo de Structured Query Language. Se emplea para escribir programas y tiene el propósito de administrar datos almacenados en los sistemas de administración de bases de datos relacionales (RDBMS), o para procesar flujos de datos en tiempo real en el sistema de administración de flujos de datos relacionales (RDSMS).

Es principalmente útil para manejar datos estructurados donde existen relaciones entre varias entidades de datos y variables. SQL ofrece la ventaja de recuperar varios registros mediante un solo comando. También elimina el requisito de especificar cómo alcanzar un récord.

Como SQL es específico para interactuar con bases de datos relacionales, se incluye en la categoría de DSL (lenguajes específicos de dominio).

SQL se compone de muchos tipos de declaraciones que se clasifican como sub-lenguajes SQL:

DQL : Lenguaje de consulta de datos.

DDL : Lenguaje de definición de datos (contiene comandos para crear y modificar tareas).

DCL : Lenguaje de control de datos (contiene comandos relacionados con el control de acceso).

DML : Lenguaje de manipulación de datos (contiene comandos para operaciones de inserción, actualización y eliminación).

La imagen de arriba es un ejemplo de una consulta SQL típica compuesta por diferentes cláusulas, expresiones, predicados y declaraciones.

SQL es un 4 th lenguaje de programación de generación que es de naturaleza multiparadigma. Es un lenguaje declarativo y también contiene elementos de procedimiento. Inicialmente fue lanzado en el año 1986 y desde entonces se convirtió en el lenguaje de base de datos más utilizado. La última versión de SQL es SQL 2016.

SQL sigue el estándar ISO / IEC 9075. Sin embargo, a pesar de la existencia de los estándares, el código SQL no es completamente portátil entre varios sistemas de bases de datos sin ajustes.

Habiendo tenido suficiente recorrido sobre SQL, avancemos nuestra discusión hacia la comprensión de qué es MySQL.

MySQL es un RDBMS de código abierto desarrollado por MySQL AB (ahora Oracle Corporation) en 1995. Su última versión estable de la versión 8.0.15 ocurrió en febrero de 2019.

MySQL es una combinación de dos palabras: 'Mi' y 'SQL'. 'Mi' es el nombre de la hija de uno de los cofundadores Michael Widenius y 'SQL' significa Lenguaje de consulta estructurado, como todos saben.

MySQL ofrece distribución de licencia dual. Es un software gratuito y de código abierto bajo GPLv2 y también tiene muchas licencias propietarias. MySQL está escrito en lenguajes C y C ++. Es compatible con los sistemas operativos Linux, Solaris, macOS, Windows y FreeBSD.

A continuación se muestra la captura de pantalla de la línea de comandos predeterminada de MySQL.

MySQL es un componente de la pila de servicios web LAMP (un acrónimo de Linux, Apache, MySQL, Perl / PHP / Python). Se emplea en muchas aplicaciones web basadas en bases de datos como Drupal, Joomla, WordPress, etc. Muchos sitios web populares, como Google, Facebook, Twitter, también utilizan MySQL.

Habiendo tenido la comprensión básica de SQL y MySQL, a estas alturas debe haber entendido la diferencia básica entre los dos: SQL es un lenguaje de consulta, mientras que MySQL es un sistema de gestión de bases de datos .

Veamos las diferencias entre estos dos en detalle.

Diferencia entre SQL y MySQL en formato de tabla

SQL es un lenguaje de consulta estructurado que se utiliza para administrar las bases de datos relacionales.

MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales que se utiliza para almacenar, recuperar, modificar y administrar una base de datos mediante SQL. Tenemos una gran cantidad de software de base de datos disponible en el mercado. Los más populares incluyen MySQL, SQL Server, Oracle, Informix, etc.

Es un lenguaje de consulta.

Es un software de base de datos. Utiliza SQL como lenguaje para consultar la base de datos.

Dado que este es un idioma, no recibe actualizaciones. Los comandos SQL siempre son los mismos.

Dado que es un software, recibe actualizaciones frecuentes.

Al considerar un sistema de administración de bases de datos útil, las dos opciones más famosas son MySQL y SQL Server. SQL es específicamente un lenguaje de consulta. Por lo tanto, en lugar de comparar SQL con MySQL, sería mejor si llevamos adelante nuestra discusión comparando SQL Server con MySQL, ya que ambos son sistemas de administración de bases de datos relacionales.

SQL Server Vs MySQL

Desarrollador

Está desarrollado por Microsoft.
Dado que el servidor SQL está diseñado por Microsoft, a menudo también se lo denomina como MS SQL Server.

Está desarrollado por Oracle Corporation.

Diferencia entre los comandos SQL y MySQL

Bajo este tema, discutiremos las diferencias entre los comandos de MS SQL Server y los comandos de MySQL. Existen algunas variaciones en el código SQL de uso común en ambos sistemas de administración de bases de datos relacionales.

Intercalación sensible a mayúsculas y minúsculas

En SQL Server, si la base de datos se define con una intercalación sensible a mayúsculas y minúsculas, los nombres de las tablas y los nombres de las columnas se vuelven sensibles a las mayúsculas y minúsculas.

Tomemos un ejemplo aquí.
Suponga que ha creado una tabla en una base de datos de clasificación que distingue entre mayúsculas y minúsculas:

Crear tabla de ingenieros (SNo int, EngineerName Varchar (80), salario)
Observe la E mayúscula en el nombre de la tabla.

Ahora si ejecuto la siguiente consulta:
Seleccione * de ingenieros

Entonces dará el siguiente error:
Nombre de objeto no válido 'ingenieros'

Debe escribir el nombre de la tabla en la consulta en el mismo caso en que se mencionó en el momento de la creación de la tabla:
Seleccione * de ingenieros

En MySQL, no hay distinción entre mayúsculas y minúsculas en los nombres de los identificadores.

Rendimiento de MySQL vs SQL Server

Para aplicaciones de gama alta, tanto MYSQL como SQL Server ofrecen un nivel similar de velocidad y rendimiento. Ambos tienen la capacidad de albergar varias bases de datos en un servidor. Hacen uso de índices para ordenar datos y acelerar el rendimiento.

Hace unos años, IJARCCE (Revista Internacional de Investigación Avanzada en Ingeniería de Computación y Comunicaciones) publicó un análisis de rendimiento comparativo realizado entre MySQL y SQL Server.

Se ejecutaron diferentes consultas SELECT, INSERT, DELETE y UPDATE tanto en el RDBMS en el sistema Windows y se registró su tiempo de ejecución. Se concluyó que SQL Server ofrece un mejor rendimiento que MySQL en términos de tiempo de respuesta. A excepción de las consultas INSERT, SQL Server siempre tomó menos tiempo para todos los demás casos de prueba en comparación con MySQL.

En términos de escalado, MySQL mostró un aumento dos veces mayor en el tiempo cuando aumentó el número de filas. SQL Server también mostró un aumento en el tiempo, pero no tanto como MySQL. Por lo tanto, SQL Server escala mejor que MySQL.

cómo devolver una matriz de un método en java

La diferencia más significativa entre los dos se observó en términos de declaraciones SELECT. Para la instrucción SELECT de 3000 filas, MySQL tomó casi 3 veces el tiempo que tomó SQL Server.

Puede echar un vistazo a los cuadros comparativos a continuación:

Promedios para una consulta SELECT no condicional

Promedios para la consulta SELECT que tiene una cláusula ORDER en un campo no indexado

Promedios para la consulta SELECT con JOIN

Promedios para la consulta SELECT que tiene una cláusula JOIN y ORDER en un campo no indexado

Promedios para 100 consultas INSERT

Promedios de la consulta DELETE condicional

Promedios de la consulta DELETE no condicional

Promedios para la consulta UPDATE condicional

Promedios de la consulta UPDATE no condicional

¿Qué es mejor: MySQL o SQL Server?

Mientras piensa cuál es mejor entre MySQL y Microsoft SQL Server, dependerá de sus casos de uso, presupuesto y perspectiva. Ambos son eficaces para organizar sus datos y los hacen fácilmente accesibles a través de una interfaz de usuario.

Ambas tecnologías trabajan sobre el concepto de almacenar datos según el esquema (almacenamiento de tablas). MySQL se inclina más hacia la selección de datos para facilitar la visualización de datos, actualizar y guardar los datos nuevamente. Es un poco más débil que SQL Server en términos de inserción y eliminación de datos.

Sin embargo, es una excelente opción para almacenar datos y hacer referencia a datos. Además, MySQL no es tan rico en términos de funciones y capacidades de desarrollo.

Hablando de las características de seguridad, ambas tecnologías son una queja de EC2. Pero, el servidor Microsoft SQL tiene una ventaja al ofrecer características de seguridad generales. En SQL Server, existe una herramienta llamada Baseline Security analyzer que ayuda a los administradores a asegurarse de que la instalación del servidor SQL esté actualizada. En MySQL, no existe tal analizador de seguridad.

Teniendo en cuenta el soporte, los respectivos proveedores de ambos sistemas brindan soporte de forma gratuita y de pago. Como MYSQL ahora es propiedad de Oracle, ofrece soporte a través de asistencia técnica y asistente de DBA Virtual MySQL.

Por otra parte, Microsoft brinda una sólida asistencia sobre su base de datos SQL y almacenamiento en la nube. Ofrece un asistente gratuito llamado SSMA (SQL Server Migration Assistant) que simplifica y simplifica la migración de datos de otros DBMS como Oracle, MySQL, Microsoft Access y Sybase a SQL Server.

Además, MS SQL Server ofrece una funcionalidad ETL que no está en MySQL. En general, según mi perspectiva, el servidor SQL es mejor que MySQL, pero es más caro debido a sus increíbles características.

Si es una gran empresa con datos masivos y le preocupa la velocidad, la seguridad y la potencia, y lo más importante, si tiene suficiente presupuesto, le sugiero que elija SQL Server. Para usuarios individuales y pequeñas y medianas empresas donde la cantidad de datos y trabajo requerido no es tan grande, puede optar por MySQL.

Una vez más, Microsoft ofrece SQL Server Express para satisfacer las necesidades de una organización pequeña. La edición express también es gratuita. Por tanto, SQL Server puede cubrir todo tipo de necesidades. Pero MySQL solo puede manejar empresas de nivel medio y donde necesita optimizar los gastos.

Por lo tanto, la elección dependerá de sus requisitos.

Preguntas frecuentes más comunes

Ahora abordaremos algunas preguntas comunes que la gente tiene sobre SQL vs MySQL.

P # 1) ¿MySQL es lo mismo que SQL Server?

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Responder: De este artículo, ya debe haber obtenido la respuesta a esto. No, MySQL no es lo mismo que Servidor SQL . Ambos son sistemas de administración de bases de datos relacionales ofrecidos por diferentes proveedores. Se diferencian en términos de casos de uso, licencias, precios, características, ventajas, desventajas, etc.

MySQL se ofrece a través de Oracle y SQL Server se ofrece a través de Microsoft Corporation.

P # 2) ¿Cuál es la diferencia entre SQL y MS SQL?

Responder: La principal diferencia entre SQL y MS SQL es que SQL es un lenguaje de consulta que se utiliza en bases de datos de relaciones, mientras que MS SQL Server es en sí mismo un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) desarrollado por Microsoft.

Un lenguaje de consulta se utiliza básicamente para recuperar y modificar información almacenada en bases de datos. Un DBMS es un software que se utiliza para administrar la base de datos.

Básicamente, es una colección de programas, características y capacidades que le permiten interactuar con la base de datos para realizar tareas relacionadas con la definición de datos, actualización de datos, recuperación de datos y administración de usuarios. Un RDBMS es un sistema de gestión de bases de datos con estructura de tabla basada en filas.

La mayoría de los RDBMS comerciales utilizan SQL para interactuar con la base de datos.

P # 3) ¿Pueden coexistir SQL Server y MySQL?

Responder: Sí, SQL Server y MySQL pueden coexistir ya que son entidades totalmente independientes. Ambos son irrelevantes entre sí y se comunican en diferentes puertos. El puerto predeterminado para MySQL es 3306 y los puertos predeterminados para SQL Server son 1433 y 1434. Por lo tanto, no habría problemas para ejecutar ambos en la misma máquina.

Lo único a lo que tendrá que prestar atención serán los problemas de rendimiento al ejecutar ambos. De hecho, es crucial definir un perfil de E / S detallado y el uso de recursos por servidor de base de datos.

Sin embargo, como MS SQL funciona mejor en el servidor de Windows, sugeriría que si está ejecutando tanto MS SQL como MySQL en el mismo servidor, utilice Windows Server.

Otra recomendación (en caso de que desee utilizar tanto MySQL como SQL Server) es que puede virtualizar MySQL en lugar de agregarlo a otro servidor, especialmente si es un servidor de producción y esto, a su vez, facilita la resolución de problemas y la eliminación.

P # 4) ¿MySQL es más rápido que SQL Server?

Responder: Depende del tipo de tarea que esté realizando y cuál sea su carga de trabajo. En este artículo, ya hemos visto en la sección de comparación de rendimiento que SQL Server funcionó más rápido que MySQL para las consultas DELETE, UPDATE y SELECT. Para las operaciones INSERT, MySQL funcionó más rápido que SQL Server.

Para el procesamiento de transacciones, MySQL es rápido. Con la ayuda de su motor de almacenamiento InnoDB, MySQL puede manejar una alta concurrencia para las transacciones. Sin embargo, MySQL tiene dificultades para informar cargas de trabajo, principalmente cuando hay consultas que necesitan unir tablas grandes.

Para el tipo mixto de cargas de trabajo, Microsoft SQL Server sería una mejor opción, ya que puede superar en algunas áreas donde MySQL tiene ciertas limitaciones.

P # 5) ¿Cuál es la diferencia entre Oracle SQL y MySQL?

Responder: Tanto Oracle SQL como MySQL son propiedad de la misma empresa, es decir, Oracle Corporation. Ambos son los sistemas de gestión de bases de datos más utilizados en el mercado actual. Sin embargo, existen muchas diferencias significativas entre Oracle y MySQL.

MySQL es un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS), que solo admite modelos de datos relacionales (datos almacenados en forma de tablas que tienen filas y columnas y usan claves primarias y claves externas para establecer una relación entre sí) y es de código abierto. también.

Por otro lado, Oracle es una base de datos de modelos múltiples que tiene solo un backend integrado. Tiene la capacidad de admitir muchos tipos de modelos de datos, incluidos documentos, gráficos, relacionales y de valor clave.

Algunas organizaciones que utilizan MySQL incluyen Facebook, Netflix, Twitter, NASA, GitHub, YouTube, etc.

La lista de organizaciones que utilizan Oracle incluye Coca-Cola, Bauerfeind AG, CAIRN India, MTU Aero Engines.

También hay otras diferencias entre Oracle y MySQL. Esto incluye las diferencias en términos de indexación, consultas, implementación, replicación, seguridad, migración de datos, soporte de la comunidad, mantenimiento, etc.

Oracle Corporation también proporciona documentación oficial detallada sobre las diferencias entre MySQL y Oracle. Puede hacer clic Aquí para ver el mismo.

Conclusión

En este artículo sobre SQL vs MySQL, vimos las diferencias entre SQL y MySQL. SQL es un lenguaje de consulta para bases de datos relacionales, mientras que MySQL es un popular sistema de administración de bases de datos relacionales.

Al igual que MySQL, otro RDBMS ampliamente utilizado es SQL Server. Además, cambiamos nuestra discusión para comparar MySQL y SQL Server en detalle. Ambos RDBMS tienen muchas diferencias en términos de licencias, características, rendimiento, precios, casos de uso, etc.

Al discutir cuál es mejor entre estos dos, sugeriría SQL Server (aunque es más costoso que MySQL), pero nuevamente la selección dependerá de sus requisitos y presupuesto. Por lo tanto, elija cuidadosamente después de analizar sus necesidades.

Espero que haya sido una lectura útil para aclarar sus dudas y consultas sobre SQL vs MySQL o SQL Server vs MySQL.

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Diferencia entre SQL Vs MySQL Vs SQL Server (con ejemplos) - Otro

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difference between sql vs mysql vs sql server Prepárese para conocer las diferencias entre SQL Vs MySQL Vs SQL Server: En este artículo, discutiremos las diferencias entre SQL y MySQL. La mayoría de nosotros tendrá una idea básica de SQL y MySQL, pero para que todos estén en la misma página, primero entendamos qué es SQL y qué es MySQL.

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Para realizar una comparación objetiva entre las tres bases de datos más populares se reduce en última instancia a la comparación de la funcionalidad, los casos de uso y los ecosistemas. Las empresas que priorizan la flexibilidad, la rentabilidad y la innovación suelen elegir soluciones de código abierto. Se pueden integrar con múltiples complementos gratuitos, tienen comunidades de usuarios activas y se actualizan continuamente.

Para las corporaciones que prefieren soluciones comerciales tradicionales, el software como SQL Server respaldado por una gran corporación y compatible con una infraestructura extensa es una mejor opción. Tienen acceso a soporte técnico constante, asistencia personalizada y herramientas de gestión profesional.

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Diferencias entre MySQL y SQL Server :

- En la sintaxis.
- En el entorno (SQL Server funciona mejor con .NET, mientras que MySQL se puede emparejar con casi cualquier otro idioma, generalmente con PHP).

PostgreSQL Vs MySQL

Será finalmente nuestro proyecto quién nos guiará en la elección entre MySQL y PostgreSQL.

En presencia de proyectos basados en aplicaciones web que requieran alta velocidad y no necesiten de consultas complejas, MySQL será nuestro mejor aliado. En cambio, si necesitamos alta fiabilidad y rendimiento manejando grandes bases de datos y consultas complejas, será PostgreSQL quién nos proporcionará las mejores herramientas.

# data[].attributes.body
Diferencia de Sql server , Mysql Y POSTGRESQL

MySQL es muy utilizado para proyectos y aplicaciones PHP.

SQL Server se usa principalmente para aplicaciones .NET o proyectos de Windows. En MySQL hay múltiples motores de almacenamiento, lo cual le da mayor flexibilidad a los desarrolladores en cuanto al uso de las tablas.

*DISPONIBILIDAD: PostgreSQL ofrece un amplio abanico de soluciones para garantizar una alta disponibilidad a los usuarios, como el envío de registros con escritura anticipada, la conmutación por error de disco compartido, la partición de datos y varios métodos de replicación.

Por otro lado, SQL Server incluye varias herramientas de alta disponibilidad, como el envío de registros, los clusters de conmutación por error y la replicación.

# data[].attributes.body
PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales orientado a objetos de código libre, mientras que, MySQL está disponible bajo un esquema de doble licenciamiento (licencia pública y licencia comercial).

Una diferencia potencialmente importante entre MySQL y SQL Server es que MySQL no le permite cancelar una consulta a mitad de la ejecución y esta diferencia puede ser particularmente perjudicial para los administradores de bases de datos, a diferencia de los desarrolladores web, que ejecutan comandos con guiones que rara vez requieren la cancelación de consultas durante la ejecución.

Microsoft requiere que licencias para ejecutar múltiples bases de datos en SQL Server; hay una versión gratuita, pero solo para familiarizarte con sistemas de bases de datos relacionales. Por el contrario, MySQL usa la Licencia Pública General de GNU, lo que hace que su uso sea totalmente gratuito (sin embargo, si se necesita soporte o asistencia para MySQL, hay que pagarlo).

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Sql server es comercial, mientras que my sql y postgresql es open source.

# data[].attributes.body
MySQL es un sistema de gestion de bases de datos multiusuario, Postgresql es un sistema basado en modelo relacional, SQL es un sistema de gestion de base de datos relacional orientado a objetos

# data[].attributes.body
Soporte para archivos JSON:
MySQL soporta archivos JSON pero no la relación entre ellos.
PostgresSQL soportar este tipo de archivos y la relación entre ellos.
Por último SQL Server ofrece soporte a archivos JSON y la relación, actualización y mantenimiento.
Link: https://jelvix.com/blog/mysql-postgresql-sql-server

# data[].attributes.body
MySQL:
Licencia:doble licenciamiento. (Oracle)
Caraterístcas:

Su velocidad y bajo consumo de recursos, lo que lo convierte en uno de los gestores con mayor rendimiento.

Su instalación es extremadamente fácil.

Es muy flexible y altamente escalable.

Es parte de la pila de código abierto LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP/Perl/Phython), la más utilizada para paginas Web y aplicaciones web, incluido CMS tan populares como WordPress.

SQL Server:
Licencia: Licenciamiento (Microsoft)
Características:

1. Inteligencia en todos sus datos con clústeres de Big Data: pudiendo consultar todo tu patrimonio de datos desde SQL Serve hasta Oracle sin necesidad de replicarlos.

2. Elección de Lenguaje y Plataforma: Desde Windows o Linux, hasta implementaciones con Kubernetes

3. Capacidades de bases de datos inteligentes: in-memory, soporte de memoria persistente, tempbd optimizado para memoria

4. Cifrado de datos y cumplimiento normativo: Su sistema de protección, supervisión y clasificación de datos la han convertido durante 9 años en una de las principales plataformas más seguras según la base de datos del National Institute os Standars and Technology.

5. BI móvil y escalabilidad: Permitiendo integrar fácilmente tus sistemas de gestión de bases de datos con cualquier dispositivo y servicios de Azure para obtener mejor rendimiento y capacidad de análisis sobre los datos.

PostgreSQL:
Licencia: Código Libre

Características:

Su escalabilidad y capacidad para ajustarse a las característica del sistema y para soportar distintos niveles de carga.

Cumple de forma completa con los principios ACID, garantizando la protección de integridad de los datos a nivel de transacción.

Un enfoque hacia el desarrollador y la disponibilidad de una completa documentación.

Está optimizado para query complejas que incluyen operaciones de lectura y escritura con datos que necesitan validación.

Su amplio cumplimiento con el estándar ISO

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MySQL es muy utilizado para proyectos y aplicaciones PHP.

SQL Server se usa principalmente para aplicaciones .NET o proyectos de Windows.

PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales de objetos de código abierto.

# data[].attributes.body
PRINCIPALES DIFERENCIAS ENTRE POSTGRESQL VS SQL SERVER

Como es bien sabido ya, la principal característica que separa estos dos motores es su licencia. Mientras SQL Server es de código privado bajo licencia por Microsoft, PostgreSQL es de código abierto y con licencia libre.

Esto implica grandes discordancias entre ambos con temas como la seguridad, soporte y mantenimiento, temas que veremos más en profundidad a lo largo de este artículo.

Otra de las principales diferencias está en las plataformas que soportan. Primeramente SQL Server solo trabajaba bajo Windows aunque luego incorporó Linux dentro de sus plataformas soportadas. Sin duda en este tema PostgreSQL le lleva la ventaja dado que soporta una gran variedad como: FreeBSD, HP-UX, Linux, NetBSD, OpenBSD, OS X, Solaris, Unix y Windows.

# data[].attributes.body
MySQL es muy utilizado para proyectos y aplicaciones PHP, mientras que SQL Server se usa principalmente para aplicaciones NET o proyectos de Windows, pero ambos realizan la misma función, aunque se utilizan en diferentes escenarios. Se puede decir que tienen un saber diferente, pero se basan en SQL, o en lenguaje de consulta estructurado.

MySQL es el producto de Oracle Corporation, mientras que PostgreSQL es un producto de Global Development Group.
Por otra lado, MySQL no es extensible, mientras que
PostgreSQL es altamente extensible, además, MySQL proporciona una tabla temporal, pero no proporciona una vista materializada, mientras que PostgreSQL proporciona la misma tabla temporal y con una vista materializada.

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MySQL comparte sentencias del lenguaje de SQL. Las mas comunes por ejemplo.

SELECT: Para consultar datos.

DISTINCT: Sirve para eliminar los duplicados de las consultas de datos.

WHERE: Es usada incluir las condiciones de los datos que queremos consultar.

AND y OR: Es usada para incluir 2 o más condiciones a una consulta.

ORDER BY: Es usada para ordenar los resultados de una consulta.

INSERT: Es usada para insertar datos.

UPDATE: Es usada actualizar o modificar datos ya existentes.

DELETE: Es usada borrar datos.

# data[].attributes.body
Ventajas de Microsoft SQL Server

Entre las ventajas de usar Microsoft sql server hemos escogido las cuatro más relevantes y de mayor peso, sobre todo a nivel práctico y monetario. Siendo un sistema ideal para los negocios online este aspecto cobra mayor sentido.

1. Aumenta la seguridad de los datos

Uno de los propósitos principales de Microsoft SQL Server es garantizar la seguridad de su base de datos, especialmente con un servicio de administración de base de datos del mismo SQL Server .

Este software le permite trabajar con una estructura de tabla que conecta funciones y elementos de datos, lo que ayuda a proteger los datos que tiene. Para las bases de datos que tienen información del cliente y otros datos sensibles, la seguridad y la integridad de la base de datos son imprescindibles.

2. Facilidad de configuración

A diferencia de otros programas de administración de bases de datos, la instalación y configuración de Microsoft SQL Server son más fáciles.

No es necesario tener un juego de herramientas específico para instalar el software y las actualizaciones son completamente automáticas. También puede instalar otros componentes para modificar el software para su negocio sin procesos complejos.

Entonces, si está buscando un software de administración de bases de datos que brinde conveniencia, Microsoft SQL Server es el camino a seguir.

3. Almacenamiento de datos optimizado

Con Microsoft SQL Server, no es necesario que tenga otro almacenamiento de datos de la misma base de datos si está utilizando un dispositivo diferente. Esto le permite administrar los datos de manera fácil y eficiente con una resolución de problemas y un mantenimiento mínimos.

En consecuencia, puede ahorrar tiempo y trabajar en otros aspectos importantes de su negocio.

4. Soporte de recuperación de datos

En el caso de una interrupción del suministro eléctrico o del apagado del servidor, los datos pueden corromperse, lo que representa un gran problema para las empresas que tienen pocas o ninguna copia de seguridad almacenada.

Microsoft SQL Server elimina el riesgo de perder datos al tener funciones para la recuperación y restauración de datos. Como resultado, tendrá más tranquilidad al saber que sus datos están protegidos mediante el almacenamiento en caché.

Los archivos de registro y las copias de seguridad frecuentes, sin importar lo que pueda suceder con su servidor.

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MySql permite utilizar múltiples motores de almacenamiento, además de tener acceso libre; mientras el  PostgreSQL permite una ampliación de base de datos más profunda, es más confiable

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MySql permite utilizar múltiples motores de almacenamiento, además de tener acceso libre; mientras el  PostgreSQL permite una ampliación de base de datos más profunda, es más confiable

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MySQL proporciona tablas temporales pero no proporciona vistas materializadas. Sin embargo, PostgreSQL proporciona una tabla temporal y también la vista materializada

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La diferencia arquitectónica entre MySQL y PostgreSQL es que MySQL es un sistema de administración de base de datos relacional, mientras que PostgresSQL es un sistema de administración de base de datos relacional de objetos.

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Las tres son sistemas de gestión de bases de datos relacionales.
Está escritos en lenguaje C, C++
Son de código abierto
SQL Server ofrece una amplia variedad de herramientas de análisis de datos y elaboración de informes.
MySQL permite a los usuarios elegir el motor de almacenamiento más eficaz para cualquier tabla dada, ya que el programa es capaz de utilizar múltiples motores de almacenamiento para tablas individuales.

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SQL es un lenguaje de base de datos para administrar datos en una base de datos relacional. MySQL es un sistema de administración de bases de datos relacionales de código abierto que ayuda a administrar bases de datos relacionales

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SQL Server usa como motor de almacenamiento su motor nativo, mientras que MySQL soporta un motor múltiple.
Mientras se esta realizando una copia de seguridad en SQL Server, la base de datos no se bloquea, mientras que en MySQL, la base se bloquea y el proceso puede tardar.

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PostgreSQL está orientado a objetos, lo que permite ampliar los tipos de datos para crear tus tipos personalizados, y tiene soporte para casi cualquier base de datos.

PostgreSQL  se considera una herramienta altamente extensible, ya que ofrece soporte para varios tipos de datos avanzados

PostgreSQL, ofrece soporte para una gama más amplia de lenguajes de programación:

C/ C++

Delphi

Erlang

Go

Java

Javascript

Lisp

.NET

Python

R

Tcl

Otros lenguajes de programación

MySQL es un sencillo sistema de base de datos relacional. Es muy eficiente y fácil de usar, lo que lo convierte en una de las tecnologías más reconocidas. Con él puedes comprender rápidamente varios conceptos del Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL) para construir potentes sistemas de almacenamiento de datos. Está disponible de forma gratuita y es de código abierto, aunque también está disponible bajo diversas licencias propietarias.

Aquí tienes una lista de los lenguajes que soporta MySQL:

C/C++

Delphi

Erlang

Go

Java

Lisp

Node.js

Perl

PHP

R

SQL Server está destinado principalmente para desarrolladores que usan .NET como su lenguaje de desarrollo, en oposición a PHP para MySQL. Esto tiene sentido, ya que ambos caen bajo el paraguas de Microsoft

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Investigar acerca de las diferencias y similitudes entre MySql, SQL Server y PostgreSQL.

# data[].attributes.body
MySQL es una base de datos puramente relacional, mientras que PostgreSQL es una base de datos relacional de objetos

PostgreSQL: alta disponibilidad
Licencia Publica
Mejor manejo de concurrencia

MySQL : se puede emparejar con casi cualquier otro idioma, generalmente con PHP.
recomendado Linux
Licencia Publica
Sintaxis:

SELECT age
FROM person
ORDER BY age ASC
LIMIT 1 OFFSET 2

SQL Server:   Proyectos y aplicaciones .Net
recomendado Windows
Licencia Pago
Sintaxis:

SELECT TOP 3 WITH TIES *
FROM person
ORDER BY age ASC