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La integración de la IA puede resultar beneficiosa para la educación de nuevos profesionales de la salud, debido tanto a la recopilación de información y datos como también a la creación de nuevos sistemas complementarios para distintas actividades, como operaciones o detección de distintos problemas, estas herramientas ayudarán a los futuros profesionales de la salud a trabajar de forma más efectiva y eficiente

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Al implementar la educación sobre IA y su uso en la medicina en la formación de futuros médicos, estos pueden tener una manejo más eficaz y ético cuando lo pongan en práctica en su futuro trabajo, a la vez que tendrían una mejor disposición a usarlo como una herramienta complementaria.

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Algunos de los desafíos para el acceso de la IA son, los ciertos protocolos adecuados para la implementación y uso de esta herramienta, además los órdenes legales que requiere el funcionamiento de la IA y los aspectos legales que serán dictados y clarificados. Por último los cambios que conlleva para los medicos y para la medicina en general.

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Los desafios seria que el uso de IA no tenga una brecha  por el estado socioeconómico, además de que la educación en el uso de IA como herramienta sea algo básico no algo complementaria que tendrá mayor costo recordando que tendrán una mayor base de datos logrando más precisión.

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La IA beneficiará en la velocidad y la eficacia de los estudios. Facilitará y agilizará el proceso de analizar los estudios y será mayormente correcto el resultado.

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La integración de la IA puede beneficiar a los profesionales de la salud al trabajar de manera de manera complementaria o como una herramienta, la IA al detectar cosas que no detecta el ojo humano, hay posibilidad de detectar cáncer de mama y salvar vidas

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Los desafíos para garantizar un acceso equitativo de la IA en atención médica son principalmente el alcance que puede alcanzar esta, pues está solo se aplica en medicina de alta calidad dificultando llegar a personas con menos recursos lo cual también resulta negativo para la IA pues está resultará entregando resultados sesgados al no poseer datos de todo tipo.

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Los principales desafíos sería que esta tecnología seguramente llegaría primero a zonas con mejores sistemas de salud y mejores condiciones de vida, por lo que los países con peores condiciones quedarían fuera de los registros y esto podría desencadenar en discriminación entre los grupos vulnerables.

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Sin duda, en caso de formarse profesionales responsables con el uso de la IA en la medicina, estos podrán beneficiarse de la información recopilado, al igual que un escenario más idílico para el despliegue y aplicación de las herramientas del futuro, con un piso ético mucho más claro, y ojalá acuerdos ya hechos entre países para incentivar la igualdad y merced de la gran mayoría.

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La IA puede beneficiar en la educación de los futuros médicos/ profesionales en el acceso de información y obtención de varios datos rápidamente. Ayudando a la práctica de diagnósticos más precisos y efectivos.

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Así los estudiantes estarán preparados para las nuevas tecnologías y no les será tan difícil adaptarse a ello, haciendo que la atención y detección de enfermedades sea más precisa, siendo concientes sobre la moral de la IA y sus efectos.

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Los mayores desafíos son lograr capacitar a todos los actuales y futuros radiólogos y mastologos en el uso de la IA. Deben saber cómo utilizarla, manejarla y tener claros los límites, finalmente no “abusar” de esta herramienta.

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Algunas de las consideraciones bioéticas en relación al uso de la IA en la medicina son, el posible remplazo de los medicos en ciertas tareas, las responsabilidades asumidas frente a un posible fallo, cierta información confidencial que la IA podría obtener en relación a los pacientes, la relacion de cercanía entre paciente médico y lo humano que hay detrás de eso.

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Entre los diversos beneficios que se pueden reconocer frente al hecho de integrar la Inteligencia Artificial (IA) en la educación médica a los futuros profesionales de la salud, se reconoce la importancia de complementar sus estudios con tecnologías que logran arrojar una mayor precisión y observación frente a ciertas tareas. Lo que a su vez acaba por hacer aún más prolija su labor, impulsando también nuevos roles que estarían asociados a ciertos grado de especificidad, para también contribuir de ese modo en los procesos de regulación y fiscalización de la información que se adhiera para trabajar a tecnologías que impulsen mejorías y avances en el área de la salud.

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Puede llegar a servir como un gran punto de apoyo en muchos ámbitos, como puede ser las simulaciones de escenarios clínicos, que les ayude a practicar, dando información crucial o dando una segunda opinión, igual que en el texto servirá como una herramienta complementaria y les puede ayudar en la automatización de tareas administrativas

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Mejora la detección del cáncer de mama al lograr detectar en etapa temprana donde los tratamientos son más efectivos y de menor costo al igual que procedimientos más rápidos, optimizando el tiempo

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Puede beneficiar como bien vimos en el diagnóstico temprano del cancer y hacer así mucho más llevadero el tratamiento, ya que como será diagnosticado tempranamente no deberían haber tanta probabilidades de que se vuelva un cancer mortal. Lo que para los futuros profesiones les beneficiaría mucho pero hay que ir viendo si es 100% confiable y que no tenga margen de error.

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A la hora de utilizar la IA en la medicina, se debe tener en cuenta la protección de la privacidad y confidencialidad de sus datos e información. El paciente debe estar al tanto de su uso y el médico debe ver esta como una herramienta para mejorar, no reemplazar su trabajo. Se debe asumir finalmente la responsabilidad de utilizar la inteligencia artificial.

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Las principales consideraciones bioéticas tienen que ver con la privacidad de los pacientes, el papel del Estado en la toma de decisiones de algoritmos, y la transparencia de los procesos con los que se llega a un resultado.

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El gran desafío que surge recae en la disponibilidad e indisponibilidad de la tecnología e información para todas las regiones, incluyendo aquellas que quizás, no tienen las condiciones y capacitaciones, al igual que disponibilidad de información para asegurar la misma calidad de salud digna para la mayor cantidad de personas en cada país.

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La integración de la IA puede traer beneficios a los futuros estudiantes de alguna carrera médica siempre y cuando se trabaje bajo un marco ético claro, que le permita a los estudiantes entender cual es el objetivo de la IA y como se debe usar como una herramienta.

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Se cree que integrar la IA reemplazara a los profesionales con el tiempo, lo cual puede ser en algunos ambitos, pero siempre se necesitara de ellos para la toma de decisiones o interpretacion de imagenes, y en un futuro, los profesionales pueden ayudar a la mejoria y eficiencia las nuevas tecnologias, obtener nuevos conocimientos y ser mas acertados en diagnosticos y tratamientos.

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En mi opinión será difícil tener un acceso equitativo de esta IA ya que si la usarán de forma "libre" la información de los pacientes será vulnerada y serán accesibles para todos los doctores y entidades.

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La integración de la IA puede beneficiar en la educación médica de manera positiva, ya que es una herramienta muy útil que no necesariamente garantiza que los reemplazará, igual se necesitará la aprobación de los médicos para realizar el diagnóstico y así podrá optimizar su tiempo y poder aprender a revisar más exámenes en tiempos más cortos.

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Algunas consideraciones son el tener un marco regulatorio dado por el estado sobre su uso, el informar a los pacientes en el manejo de IA  en los procedimientos, además de la protección de datos considerados sensibles.

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Creo que todo es una ayuda, por ejemplo a día de hoy los mismos estudiantes se ayudan un poco con una IA, no sería diferente con estudiantes de medicina, ya que podrían acceder a mucha más información y de la forma que más necesiten

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Algunos de los desafíos para para un acceso equitativo a la tecnología de IA en la atención médica son la regulación legal al respecto y como esta varia según cada país, la inequidad del desarrollo tecnológico entre los países para permitir su uso, el sesgo en la data utilizada porque la información utilizada depende del acceso de las personas a realizarse exámenes para el diagnóstico, lo cual está influenciado por su nivel socioeconómico

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El desafío como tal es para el estudiante y las casas de estudios ya que cada vez se van actualizando y automatizando distintos servicios que entrega la medicina por ende estos deben tener una capacidad de adaptación suficiente para aprender día a día cosas distintas y herramientas que le puedan servir para entregar un mejor servicio como doctor.

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Hay que tener encuenta cosas como que podría traer desigualdades en el acceso si no se implementa de manera inclusiva, afectando a poblaciones vulnerables, también hay que asegurar la calidad de los datos, también se necesita laboral capacitada que pueda integrar la IA en la atención médica, lo que implica inversión en educación y superar la resistencia al cambio

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El uso de la IA para la detección de cáncer de mama mejora significativamente, ya que es una herramienta que tiene un grado mayor de acierto en comparación con el ojo humano.

Esta herramienta si bien puede contener ciertos fallos a la hora de realizar un diagnóstico, creo que presenta una precisión mayor, puesto todos los datos y códigos que presenta.

Presenta una gran mejora, personalmente, para el diagnóstico de las personas.

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Algunas consideraciones serían la responsabilidad por parte del paciente y por parte del doctor que está a cargo de la IA, ya que poniéndonos en el lado del paciente, el debe ser responsable de su decisión y que si pasa cualquier situación que no estaba planeada, tocará ser responsable de lo que eligió. En el caso del doctor por ejemplo, si da un diagnóstico erróneo, eso es responsabilidad de él, ya que él se está haciendo cargo de la paciente mediante la IA.

Otra consideración sería la privacidad, ya que los datos y diagnósticos deben ser privados y anónimos, por lo cual si no hay algún tipo de consentimiento, los datos se deberán mantener privados.

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Entre los diversos desafíos que se logran reconocer respecto al hecho de poder garantizar un acceso equitativo a la tecnología de IA en la atención médica, cabe destacar que frente al hecho de estar frente a tecnologías que se construyen gracias a la recolección masiva de datos, si la mayor cantidad de información proviene de un determinado estrato económico, las poblaciones de menores recursos quedarían fuera de estos registros generando de esa manera un sesgo importante que podría generar una discriminación entre grupos vulnerables, afectando de esa manera también a los beneficios de la salud.

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Los desafíos para garantizar un acceso equitativo a la Tegnologia de IA en la atención médica son la educación de los profesionales para poder utilizar esta Tegnologia como un aporte o como una información extra que ayuda a obtener un resultado, generando un respaldo de la decisión que tome el profesional.

También el acceso a esta Tegnologia dependiendo de la zona geográfica en la que se encuentra el hospital o clínica.

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Un desafío/objetivo de la IA es la recaudación “masiva” de datos, con tal de que estos permitan un análisis global, con el objetivo de llegar a estándares de interpretación e internacionalmente válidos.

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Para que no exista un des balance equitativo, un desafío es hacer un sistema mas globalizado, para que la mayor cantidad de hospitales puedan hacer uso de la IA y finalmente llegar a un todo.

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el uso de la IA en la detección del cáncer de mama puede ser de gran ayuda, ya que es capaz de detectar lesiones cancerosas con mayor efectividad que el ojo humano, y también alertar sobre menos falsas alarmas.

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La integración de la IA en la educación médica puede ser bastante util debido a que si se utiliza esta para enseñarle a los estudiantes casos difíciles de detectar que ya sean comprobados como verdaderos positivos, estos podrán entrenar su ojo para en un futuro poder corroborar con mayor presición si coinciden con el veredictos de la IA.

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Creo que sería un gran desafío poder llegar todos estos avances de forma mundial y más aún siendo de forma equitativa, sin embargo no imposible, al tener una gran implementacion no creo que dificulte demasiado, sin embargo son importantes las regulación que lleve cada pais

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Los desafíos que enfrenta para garantizar un acceso equitativo son que este tipo de tecnología pueden no estar disponibles en todos los hospitales de la mayoría de los países, aumentando aún más la desigualdad de los países tercermundistas con los del primer mundo. Además aunque esté disponible no todos las personas podrán acceder a ello causando que no se obtenga una atención médica equitativa e igual de beneficiosa para todos.

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El uso de la IA es mejor a la hora de detectar el cancer de mama, en cuanto a rapidez, precisión y cantidades. Ayuda a detectar lesiones y cosas que al ojo de un radiólogo le es casi imposible. Todo esto ayuda al diagnóstico final siendo más eficiente, rápido y correcto, lo cual es sumamente importante en el cancer teniendo en cuenta que mientras antes se detecte más efectivo sera el tratamiento.

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Es importante considerar un bien diálogo con el paciente tratado con IA, pues existen aspectos de responsabilidad del empleador de esta, que deben ser aceptados y conocidos por el paciente, entendiendo es peligro a la privacidad de sus datos. Es también relevante usar la IA con igualdad por cada paciente atendido.

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La IA según mi perspectiva puede ayudan en gran manera a los futuros profesionales de la salud ya que nos puede enseñar y ayudar a hacer cosas con esta que quizás para un humano son casi imposibles sin su ayuda, sin embargo también tiene su lado malo, el que nunca va a ser lo mismo que te enseñe una máquina a que una persona con experiencias sobre cómo tratar a la gente.

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Un desafio es el hecho de que esta tecnologia, probablemente no estara disponible en los hospitales de todos los paises, asi como otros tipos de estudios relacionados con la IA, que no serian validos internacionalmente.

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Puede beneficiar al manejar una base de antecedentes más completa, además de  optimizar su tiempo. De la misma manera ya  tener desarrollada las habilidades  relacionadas a la IA  logra que no exista una brecha entre los profesionales por su manejo y una mejor preparación con la herramienta.

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Los desafíos principales de esta pregunta es saber unir o mejor dicho trabajar equitativamente con prácticamente una máquina, lo cual puede hacer más fácil muchas tareas importantes pero a la vez tiene muchas cosas que faltan en términos de ética

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Algunas de las consideraciones éticas que entran en el uso de la IA, sería por ejemplo la recopilación y difusión de datos sobre los pacientes sin su consentimiento y a un mayor nivel mundial puede ser por ejemplo cuales son las regulación que deberia seguir

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Algunas de las consideraciones bioéticas relacionadas con el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en medicina, son el hecho de garantizar a las personas la protección de sus datos, lo que se ha de conocer como el servicio de otorgar una ciberseguridad para los usuarios, así como garantizar la no difusión y respeto de la privacidad, junto con un buen manejo de la información confidencial otorgada. Entre otras consideraciones cabe destacar a su vez, la importancia definir entes y parámetros reguladores respecto a la hora de definir la responsabilidad que atañe tanto a los profesionales de la salud y las instituciones que deseen incorporar la IA en sus servicios.

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Algunas consideraciones bioéticas que se propone en el texto es la privacidad y confidencialidad del paciente, ya que la IA hace una recolección masiva de los datos que luego quedan circulando en la web, dejándolos vulnerables a su obtención por parte de otras personas. También propone que puede causar mayor desigualdad porque personas de menos recursos no tendría acceso causando que no obtengan los beneficios que da respecto a la salud.

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En el texto menciona la protección de datos y la privacidad de los pacientes, también habla de la confianza que hay que depositar en estas herramientas, ya que también hay casos en el que estos análisis pueden dar falsos positivos o negativos, por lo que ahí entramos en un dilema de si la responsabilidad entregar un diagnóstico erróneo caerá sobre el doctor o la máquina

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Esto puede beneficiar de manera positiva a los futuros egresados en la educación médica, ya que personalmente seria una herramienta de trabajo que apoye y sustente sus diagnostico.

La integración de la IA dentro de la educación sería un factor estratégico a la hora de salir al mercado laboral, puesto que como profesionales ir de la mano con las innovaciones de hoy en día, es una evolución tanto personalmente (profesional) como para la salud de las personas.

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La privacidad de los datos de los pacientes que se usaron como la data para el entrenamiento de la inteligencia artificial usada.

La responsabilidad respecto al mal praxis respecto a los diagnósticos y la elección del tratamiento, en particular sobre quien esta recae, en especial considerando que la IA utilizada aún presenta cierto margen de error.

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Algunas de las consideración bio éticas relacionadas con la IA en el uso de la medicina podemos considerar:

• La información a los paciente sobre los métodos mediante los cuales se arriba un diagnóstico, es decir informales el uso de esta inteligencia.

• Respeto en las regulaciones de protección de datos, es decir que no se recopilen ni difundan los datos de los pacientes sin su consentimiento previo.

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Los desafíos que enfrenta la medicina para poder afrontar el uso de la IA y garantizar equidad, es decir, que todo paciente pueda hacer uso de esta son a mi parecer una tarea de la entidad de salud, en el caso de chile el ministerio de salud la que debe hacerse cargo para poder así entregar un servicio de calidad e igual para todos sin importar si es un hospital público o clínica privada.

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Alguna de las consideraciones, es la privacidad de los datos, los datos de los pacientes queden en la web guardados por lo que están expuestos a ciberataques, donde su privacidad médica de ve afectada.

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La IA tiene machine lerning por lo tanto este aprende de cada caso que se le presenta haciendo que esos datos de las personas queden en este sistema cosa que puede vulnerar la privacidad y confidencialidad de los pacientes.

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Una de las consideraciones bioéticas que se presentan en el texto están la protección de datos y privacidad, que podría presentar un problema en la etapa temprana de esta IA.

Otra consideración que se menciona es cuanto nivel de confianza se le puede dar a la IA con los resultados y que, en caso de que estén equivocados, en quien cae la responsabilidad.

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El ordenamiento y gran memoria de datos que tienen las computadoras permite en este tipo de situaciones, poder detectar, por momentos, con mayor eficacia y eficiencia distintos tipos de diagnósticos, que para un cerebro humano, sería más tardía y probablemente inexacto.

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Al ser la medicina un campo en donde un resultado o una información importante de alguien es clave. lamentablemente la IA no ha llegado a un punto donde pueda razonar sobre que decir o no, al mismo tiempo tampoco sabe que información no se puede liberar o no, como es con los datos personales

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Hay estudios que han de reconocer las mejoras presentes ante el uso de inteligencia Artificial (IA) frente a la detección del cáncer de mama analizando exámenes tales como la mamografía; entre esas tantas mejorías, se destaca por ejemplo el hecho de entregar información más precisa a la hora de detectar el cáncer, superando así la habilidad del ojo humano, potenciando avances en la efectividad de predicción y en la clasificación de imágenes, generando una reducción en la mortalidad por cáncer de mama.

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La privacidad y confidencialidad son algunas consideraciones bioeticas que pueden jugar en contra en el uso de la IA, esto puede afectar en la confianza de los pacientes, debido a el registro de sus datos lo cual no garantiza la ciberseguridad.

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Algunas de las consideraciones bioéticas que se deben tener en cuenta sobre el uso de la IA en la medicina es primordialmente informar al paciente sobre el uso de estás en su diagnóstico y el resguardo y confidencialidad de sus datos personales ante la IA

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La IA aprende sobre los diferentes tipos de cáncer y tumores que existen en la mama haciendo que este pueda procesar y detectar un cáncer incluso más efectivamente que el ojo humano, pudiendo prevenir muchos mas casos fatales.

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El uso de la IA mejor de manera positiva en los resultados/interpretaciones de las mamografias de la detección de cancer de mama, lo cual podemos evidenciar en el final de la página 3 y al inicio de la página 4 del texto, donde menciona que en estudio independiente donde participar 6 radiólogos y la IA, esta superó todos los pronósticos, detectando más lesiones cancerosas y menos falsas alarmas, es decir la IA tiene menor margen de error que el ojo o percepción humana. Además destacar que la IA permite procesar una mayor cantidad de información e imágenes en un tiempo más corto por lo que beneficia también el la rapidez de los resultados del examen.

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Como bien se menciona en el texto algunas consideraciones bioéticas a tener en cuenta son: respeto por la dignidad humana, debemos poner límites a las máquinas y regular la toma de decir es de esta, es decir, mantener informado al paciente del procedimiento y del resultado al cual está siendo sometido, y por último corroborar la información que esta nos entrega para actuar de manera correcta

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Ayuda como una herramienta complementaria a los doctores para poder detectar más rápidamente el cáncer de mama escaneando las mamografias, utilizando el ML y el Big Data analizan las mamografias, y gracias a patrones o síntomas aprendidos pueden dar un resultado que después pasará a un doctor que decidirá si diagnosticar al paciente o no

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La IA puede agilizar el sistema a la hora de tomar mamografías para el cáncer de mama, haciendo que estas sean más rápidas y precisas. Si bien su uso puede ser controversial en un principio, la IA presenta un avance importante a la hora de tomar este tipo de exámenes y quizás mas adelante pueda ser usada para algo más, que solo mamografías.

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La inteligencia artificial, según estudios, tiene una mayor habilidad a la hora de detectar cáncer de mama, ya que detecta cosas que el ojo humano no hace. La IA es mucho mas efectiva para detectar lesiones y superó a radiólogos al analizar.

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El uso de la IA en las mamografias tiene muchos beneficios como por ejemplo, mejora el tiempo de detección del cancer, por lo que reduce las tasas de mortalidad. También potencia la interpretación de las imágenes, y puede servir como herramienta para los radiólogos, ya que se demostró que vence a las personas en términos de diagnóstico . En conclusión la IA es una gran ayuda para la detección temprana y por ende la posibilidad de obtener tratamiento en etapas tempranas.

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Al usar esta IA se obtiene una gran mejora en el sistema de salud, ya que como indica el texto está IA puede llegar a detectar cosas que el mismo ser humano se le dificulta mucho, así que gracias a esto se podría llegar a salvar muchas vidas.

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Da diagnósticos más precisos con menor margen de error tanto para falsos positivos como falso negativos. A su vez incrementa los diagnósticos en etapas más tempranas lo que permite un mejor tratamiento del cáncer en cuestión

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Mejora el diagnóstico temprano del cáncer ya que como bien dice en el texto, esta es capaz de superar la habilidad del ojo humano por lo que a esta se le hace mucho más fácil la visualización de lesiones en la mama.

Lo cual es una muy buena mejora ya que mientras antes sea detectado el cáncer mayor probabilidad de que la persona pueda superar esa enfermedad.

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Según el texto, se ha demostrado que el IA tiene una mayor efectividad en la detección del cancer de mama, que con un profesional, ya que al usar algoritmos, machine learning, entre otros, se generan patrones que aseguran la detección a diferencia del ojo humano, que muchas veces puede errar.

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Últimamente La IA tiene una gran importancia en nuestra vida cotidiana, al mismo tiempo está cumpliendo un rol fundamental para la medicina, como por ejemplo en el caso del texto leído, en la mamografia, con esta el rol fundamental que cumple es detectar si existe cancer de mamá o no, de esta manera se puede prevenir que este avance y se pueda curar.

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Hay una mejora notoria a la hora de comparar entre los radiólogos expertos versus la IA siendo esta última superior en más de un 10%. La IA nos ayuda a detectar con mayor anterioridad cualquier tipo de riesgo sobre un presunto cancer de mamá y mientras antes se detecta, antes podemos tomar cartas al asunto para evitar cualquier tipo de riesgo que pueda atentar con la salud y la vida de la mujer

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El uso de la IA resulta ser más asertivo en la detección de cánceres en etapas tempranas siendo más precisa que el ojo humano por lo que la mejor al implementar esta herramienta es prevenir una mayor cantidad de casos al intervenir antes de que el cáncer generen un daño irreversible

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