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Una vez se hayan conformado los equipos, deberán elegir una pregunta para iniciar el debate y establecer conclusiones en la columna correspondiente. Al regresar al grupo general, un representante del equipo dará a conocer las reflexiones.

Consideren nombrar en el grupo:

Moderador

Secretario

Vocero

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¿Cómo pueden las tecnologías emergentes equilibrar la personalización del aprendizaje con la equidad educativa, especialmente en contextos con brechas digitales significativas?

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¿Cómo pueden las tecnologías emergentes equilibrar la personalización del aprendizaje con la equidad educativa, especialmente en contextos con brechas digitales significativas?

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Enfoque: Discutir el potencial de las tecnologías para adaptarse a las necesidades individuales de los estudiantes, mientras se abordan los desafíos de acceso y capacitación en comunidades desfavorecidas.

Aportes posibles: Propuestas para políticas públicas, iniciativas de formación docente y estrategias para reducir la brecha digital.

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¿Qué implicaciones éticas y pedagógicas tiene el uso de la inteligencia artificial en la evaluación y seguimiento del aprendizaje de los estudiantes?

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¿Qué implicaciones éticas y pedagógicas tiene el uso de la inteligencia artificial en la evaluación y seguimiento del aprendizaje de los estudiantes?

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Enfoque: Analizar cómo la IA puede transformar la evaluación, considerando aspectos como la privacidad de los datos, la objetividad de los algoritmos y el impacto en la autonomía del estudiante.

Aportes posibles: Reflexiones sobre marcos éticos, regulaciones necesarias y el papel del docente en un entorno tecnológico avanzado.

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¿Qué implicaciones éticas y pedagógicas tiene el uso de la inteligencia artificial en la evaluación y seguimiento del aprendizaje de los estudiantes?

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¿De qué manera las tecnologías inmersivas (realidad virtual y aumentada) pueden redefinir el rol del docente y la dinámica del aula en el futuro de la educación?

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¿De qué manera las tecnologías inmersivas (realidad virtual y aumentada) pueden redefinir el rol del docente y la dinámica del aula en el futuro de la educación?

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Enfoque: Explorar cómo estas tecnologías pueden complementar o transformar la enseñanza tradicional, y qué habilidades necesitarán los docentes para integrarlas efectivamente.

Aportes posibles: Propuestas para la formación docente, diseño de currículos innovadores y experiencias prácticas que demuestren el potencial de estas herramientas.

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Implicaciones Éticas y Pedagógicas de la IA en la Evaluación del Aprendizaje

Este análisis de triangulación explora las implicaciones éticas y pedagógicas del uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la evaluación y seguimiento del aprendizaje del estudiante, cruzando las perspectivas de varios actores y documentos clave.

Enfoque Principal: Analizar cómo la IA transforma la evaluación, considerando aspectos como la privacidad, transparencia algorítmica y el impacto en la autonomía del estudiante.

Vértice 1: Ética y Privacidad (Orlando)

Puntos Clave: Orlando enfatiza la importancia de la privacidad de los datos y la necesidad de transparencia en los algoritmos de IA. La recopilación y análisis de datos personales de los estudiantes deben realizarse con cautela para evitar la exposición de información sensible. La falta de claridad en la toma de decisiones basadas en IA puede generar desconfianza y sesgos.

Implicaciones Éticas: La preocupación por la privacidad de los datos personales requiere un manejo adecuado y regulaciones claras. La falta de transparencia en los algoritmos de IA puede generar desconfianza y la perpetuación de sesgos existentes en el sistema educativo.

Ejemplo: Si un algoritmo de IA utiliza datos históricos para predecir el rendimiento de un estudiante, podría perpetuar sesgos basados en factores socioeconómicos o ético.

Vértice 2: Componente Humano y Pedagogía (Irma)

Puntos Clave: Irma destaca la necesidad de verificar la información en el componente humano y pedagógico, apreciando el valor del conocimiento y las habilidades.

Implicaciones Pedagógicas: La IA no debe reemplazar el juicio del docente, sino complementarlo. Los educadores deben interpretar la información proporcionada por la IA y adaptarla a las necesidades individuales de los estudiantes. El objetivo es combinar la eficiencia de la IA con la experiencia y el componente humano del docente.

Ejemplo: Un sistema de IA puede identificar áreas donde un estudiante está teniendo dificultades, pero el docente debe comprender las razones subyacentes y brindar el apoyo necesario para abordar esas dificultades.

Intersección de los Vértices (3) Profesora Fanny:

Puntos Clave: Marcos Éticos y Regulaciones: Para abordar las preocupaciones de privacidad y transparencia algorítmica, es fundamental establecer marcos éticos y regulaciones claras. Estos marcos deben garantizar que el uso de la IA en la educación respete los derechos de los estudiantes y promueva un aprendizaje equitativo.

Implicaciones Pedagógicas: Rol del Docente: La IA no debe reemplazar al docente, sino empoderarlo. El docente debe ser capaz de interpretar los datos proporcionados por la IA, comprender las necesidades individuales de los estudiantes y brindar un apoyo personalizado.

Compromiso Crítico: Se requiere un compromiso crítico por parte de los educadores y estudiantes. La IA no debe ser vista como una solución mágica, sino como una herramienta que debe utilizarse con cautela y responsabilidad.

Privacidad y Algoritmos: La privacidad de los datos del estudiante y la transparencia algorítmica deben ser una prioridad. El uso de datos personales debe estar regulado y los algoritmos deben ser comprensibles para garantizar la equidad y la confianza.

Vértice 4: Compromiso Crítico y Ética Holística ( Profesor Loni)

Puntos Clave: Loni resalta que un acto ético implica responsabilidad y evitar prejuicios. El uso de la IA debe seguir códigos éticos, y el conocimiento científico debe tener un fin fundamentado en el respeto a la vida, y sobre como podemos logra una mirad holística integral desde una acupuntura hermenéutica para fortalecimiento del conocimiento adquirido en la IA para empoderar cada aporte del estudiante.

Implicaciones Éticas: La ética debe ser parte integral del proceso de planeación, tratamiento y evaluación con IA. Es fundamental maximizar los beneficios y minimizar el riesgo y el daño.

Ejemplo: Al utilizar sistemas de IA para evaluar el aprendizaje, se debe garantizar que los estudiantes no sean sometidos a prejuicios o discriminación basados en algoritmos sesgados.

Reflexión Final:

El uso de la IA en la evaluación y seguimiento del aprendizaje tiene el potencial de transformar la educación, pero también plantea desafíos éticos y pedagógicos importantes. Es fundamental abordar estos desafíos mediante la creación de marcos éticos sólidos, la capacitación de los docentes y el fomento de un compromiso crítico por parte de todos los actores involucrados. La colaboración entre educadores, tecnólogos y responsables de la formulación de políticas es esencial para garantizar que la IA se utilice de manera responsable y equitativa en la educación.

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Implicaciones pedagógicas.

a Cuál es el contenido pertinente.

b Retos a la personalización de la educación.

C Docente tutor o mediador ético

En lo ético

a. La producción el cuidado de la producción de los datos

b. El cuidado al origen de la información generada por la inteligencia artificial

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Quien con tanto aprendido puede pedirnos que volvamos atrás a aprender sin usas herramientas tecnológicas, y esta frase que construyo desde lo mas ingenuo del alumno que dice que algo suena mal y me permito significar:

la IA no va a ser descontextualizada por sendas criticas a la trazabilidad, cooperación y uso ético del mismo.

pero sin embargo hay que reconocer que todo esfuerzo que se haga debe llevar el mensaje inmerso que las IA y la educación Tradicional deben buscar un factor en común como lo es la COMPLEMENTARIEDAD!!!

Es por ello que a sabiendas que el docente tradicional busca defender su posición a ultranza que la conexión alumno-docente es inreemplazable, bien es ciero que ahora sera complementada por ambas tecnologías que emergen del simple uso en domotica y va mas allá hacia la enseñanzas al ser humano.

Generar conocimiento pasa por investigar con fáciles resultados de la etica del docente y d elo que quiere que haga el alumno.

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En atención a la disertación vinculada a la pregunta 2, acompañada de los doctores: Marìa Salazar, Francisco Alarcòn y Josè Leonardo Màrquez logramos concretar lo siguiente:

La inteligencia artificial ofrece grandes oportunidades la llevar a cabo los procesos de enseñanza/aprendizaje de manera ágil, oportuna, dinámica, creativa, interactiva, atractiva, entusiasta, colaborativa, personalizada, autónoma; no obstante es preciso colocar la lupa en el aspecto ético del docente, es decir cuidar el equilibrio en lo que se refiere a la inclusión, equidad, evaluación, valoración de sistemas de aprendizaje, recursos, contenidos, protección de información, producción y generación de conocimiento, debido a que la formación a través de pantallas tiende a percibirse deshumanizada por tanto es preciso mantener principios éticos de compromiso, responsabilidad, comunicación constante y eficaz, respeto, amistad, compañerismo, ambiente armonioso. Así mismo es muy importante ir a la par de las normativas y códigos que regulen el uso y la utilidad de las herramientas virtuales de aprendizaje en función de no coartar el sentido critico y analítico de los estudiantes así como también la formación de individuos proactivos capaces de resolver situacion del entorno sociocultural al cual pertenecen.