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Why AI Is Incredibly Smart and Shockingly Stupid | Yejin Choi | TED

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어려워요 ^^

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읽을만해요

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개별노트북(평소에도 연습하기 위해 개별노트북이 좋습니다. 그러나 없으신 경우 개별카톡으로 알려주세요)

이메일 주소 : 가능하면 google.com 로 미리 만들어 아이디와 패스워드를 적어오게 해주세요.

책자와 필기도구

세면도구(개별수건, 비누, 치약과 칫솔(운영팀이 샴푸, 린스, 치약, 비누 가지고는 갑니다)

간식과 야식이 제공되므로 개별간식이나 비상금은 챙겨주시지 않으셔도 됩니다.

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Liv Boeree: The dark side of competition in AI

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Competition is a core part of human nature, and it can drive us to extraordinary feats. But when it goes wrong, the results can be devastating. Poker champion and science communicator Liv Boeree introduces us to "Moloch's trap" - the dark force of game theory driving many of humanity's biggest social problems, which is now threatening to derail the AI industry.

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[강연] 인간의 지성, 인공지능과 무엇이 다른가? (1) by정재승 | 2016 가을 카오스 콘서트 '뇌 vs AI' 1부

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[강연] 인간의 지성, 인공지능과 무엇이 다른가? (2) by정재승 | 2016 가을 카오스 콘서트 '뇌 vs AI' 1부

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Introducing Unitree Go2 - Quadruped Robot of Embodied AI from $1600

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우리는 이번 캠프 중에 chatGPT를 많이 사용할 것입니다. 선생님이 보내준 책자에 있는 것처럼 인공지능과 인간의 지성에 대해 고민하기 위해서는 현재의 프로그램들을 알고 보다 효율적인 탐색과 배움을 할 수 있겠지요.

선생님도 요즘 chatGPT에게 여러분의 입장을 대변해 많은 질문들을 해보고 있어요. 여러분들은 질문을 생산하고 창조할 사람들이지요. 그러나 그 이전에 좋은 질문을 한다는 것이 무엇을 의미하는지 잘 아는 것도 중요합니다.

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생성형 인공 지능(생성형 AI)은 

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생성형 인공 지능(생성형 AI)은 대화, 이야기, 이미지, 동영상, 음악 등 새로운 콘텐츠와 아이디어를 만들 수 있는 AI의 일종입니다. AI 기술은 이미지 인식, 자연어 처리(NLP), 번역과 같이 새로운 컴퓨팅 작업에서 인간 지능을 모방하려고 시도합니다.

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Chat GPT

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ChatGPT is your AI chatbot for everyday use. Chat with the most advanced AI to explore ideas, solve problems, and learn faster.

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구글의 Gemini

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‎Gemini - chat to supercharge your ideas

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Bard is now Gemini. Get help with writing, planning, learning, and more from Google AI.

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마이크로소프트의 코파일럿

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Microsoft Copilot is your companion to inform, entertain and inspire. Get advice, feedback and straightforward answers. Try Copilot now.

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생성형 언어모델 : 네이버 클로버 X

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생성형 언어모델 : 네이버 클로버 X

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네이버의 클로버X

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무한한 가능성을 여는 새로운 대화의 시작

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머신 러닝 : 구글의 티처블 머신

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머신 러닝 : 구글의 티처블 머신

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Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more - no expertise or coding required.

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인공지능의 시대 우리에게 던지는 5가지 질문

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인공지능의 시대 우리에게 던지는 5가지 질문

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인간은 영원히 살 수 없다.왜냐하면 인간에 몸은 언젠가는 부서지고(?)사람이 늙으면 신체부위가 약해지며 부서지고(?)................................................

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2) 누가 나를 제일 잘 알까?

이 질문은 답이 없을 것이라고 생각합니다.

사실 저도 숨겨져 있는 또 다른 저의 본성을 발견할 때가 있거든요.

사람의 성격이나 본성이 어디까지고 똑같을 수도 없고요.

남에게 피해를 주지 않기 위해 숨기고 있을 지도 모릅니다.

5) 인간과 기계는 공존할 수 있을까?

인형을 잠잘 때 안고 자거나 인형과 어디든 함깨하는 것처럼 로봇이나 기계도 비슷할 것이라 생각했습니다. 저도 인공지능과 좋은 말을 주고받으며 교감 비슷한 것을 한 적이 있으니까요.

저도 인공지능에게 나쁜 말을 함부로 하지는 못합니다.

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인간과 기계는공존 할수 있을까?

인간과 기계는공존할 수 잇을 것같다. 사람들 이기계를 나쁘게 쓰지않으면 될 것 같다.

인간의 수명은 영원 할 수 있을까?

인간의 수명은 영원하면 안 될 것 같다. 인간들이

생기기만 한다면 문제가 많을 겉 같다.

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나는 최혁이다. 1.인간에 수명은 영원 할수 있는가? 지금에 의약 기술 이 조금 더 발전 하면 할수있을 것 같다.2.인간은 기계와 공존 할수 있는가? 인간과 기계가 오랜시간 동안 정을 쌓고 지내면 같이 공존 할수 있을것같다.

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모든건 영원히 살수 없다재밌

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모든건 영원히 살수 없다

재밌었다

일본이 가장 싸다

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1) 인간의 수명은 영원 할까?

아니다. 왜냐하면 100~200년 동안은 사라 있을 지도 모르지만, 평생 동안 사라 있을 순 없다. 사람의 몸을 본 따 로봇을 만들 수 있지만, 사람의 생각이랑 성격은 본 딸 순 없다. 사람은 매일 매일 하는 것 이 다르다. 사람의 성격을 알 순 있지만, 뭘 할지는 알 수 없다.

2) 누가 나를 제일 잘 알까?

사람들은 sns이랑 페이스북을 좋아한다. 좋은 것이 보이면 좋아요, 그리고 싫은 것이 보이면 싫어요를 눌른다. 이것을 보고 나를 알 수 있다. 좋아요 10개는 동료보다, 70개는 친구나 룸메이트보다, 150개는 가족보다, 그리고 300개는 배우자 보다 더 잘 안다. Chat GPT 같은 인공지능, 혹은 AI(Artificial Intelligance)는 사람과 대화하면서 나를 대해 알 수도 있다.

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인스타그램 사람(?)들이 나 보다 나를 잘 알고 있다는 말은 믿기지 않고(애초에 말도 안되고)가족이 나를 더 잘 안 다고 생각한다

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나는 검색 방법을 했다.틀렸다.칭찬하면 좋다.

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chat GPT는 제가 사용한 것이 오늘이 처음이라 많이 알지는 못했지만 가장 중요한 건 대표님이 말씀하신 것처럼 진짜 대화처럼 질문하는 것이라고 생각합니다. 친구나 가족과 대화하는 것처럼 편하게 대화하면 될것 같고 너무 나쁜 말이나 욕, 너무 복잡한 것은 말하지 않는 게 좋을 것 같습니다.

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버거킹과 맥도날드는 이상한 버거를 만든다

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버거킹과 맥도날드는 이상한 버거를 만든다

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1. 인간의 수명은 영원할 수 없다. 아직까지 현재의 기술로는 발생할 수 있는 모든 병을 막을 수 없기 때문이다.

5. 인간과 기계는 공존할 수 있다. 현재 상황에서도 핸드폰을 이용해 검색하거나, 텔레비전으로 영상을 시청하는 등 인간은 기계와 함께 공존하고 있다.

-chatGPT를 잘 활용하는 방법 :

1. 수업에서 배운 것처럼 무작정 질문하지 않고, 칭찬하고 달래면서 질문한다.

2. 말의 맥락이 잘 맞도록 질문한다. 다른 맥락으로 해석될 여지가 있으므로 말의 문맥에 잘 맞게 질문한다.

-버거킹과 맥도날드의 분석 결과

나라마다 버거킹 와퍼와 맥도날드 빅맥의 가격이 대부분 달랐다. 어떤 나라는 버거 가격이 굉장히 높았고, 또 어떤 나라는 버거 가격이 낮았다. 이는 각 나라의 물가 수준이 다르기 때문에 같은 제품 가격도 이에 맞춰 조정되기 때문이다. 고용 비용, 재로비용, 운영비용 등이 나라마다 다르게 적용될 수 있다.

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1.나는 인간에 수명은 영원할수 없다고 생각한다왜냐면 사람이 오래 살수록 뇌와 신체 기능이 망가지고 그러면 사람이 오래살수 없다.

3.우리의 뇌는 기계와 다르다고 생각한다 왜냐면 기계는 사람이 하라고 해서 하는 거지 사람처럼 내가 하고싶어서 뇌에 입력 시키는 것이 아니라고 생각한다.

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chatGPT를 잘 사용 하는 방법은 정확하게,철자나 띄어 쓰기를 잘 하는 것이다.

철자를 제대로 쓰지않으면 틀리거나 알아듣지

못하기 때문이다.

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1. 인간의 수명은 영원할 수 있는가?

수명의 기준이 육체인가 정신인가에 따라 다른것같다. 보통 수명은 육체를 기준으로 말하기 때문에 위 질문에 대한 답은 영원하지 못하다.라고 할 수 있지만 나는 인간의 정신은 육체의 죽음 이후에도 다른 사람에게 영원히 기억될수 있다고 믿기때문에 인간은 영원하다고 믿고싶다.

2. 누가 나를 제일 잘 알까?

나는 내가 제일 잘 안다. 살다보면 스스로에 대해 혼란스러울때가 있는데 그 혼란과 불확신 마저도 나 자신이라고 생각하기 때문에 자신은 자신을 항상 알고 있다고 생각한다.

Chat gpt는 알고 싶은 내용이 정확할수록 더 도움이 되는것같다. 이번에 배운 검색 범위를 점점 좁히는 검색방법은 앞으로도 자주 사용할 도움되는 정보였던것같다.

버거킹과 맥도날드 분석을 통해 같은 프렌차이즈임에도 대륙별로 나라별로 가격과 재료가 정말 다르다는 사실을 알게되었다. 또한 아프리카 나라의 빅맥 가격을 chat gpt에게 물어봤을때와 검색해서 나온 실제 가격이 꽤 차이가 나는점과 아시아 나라의 빅맥 가격의 차이가 아프리카와 비교했을때 덜하다는 점을 보고 정보량의 차이로 인한 차이점이 아닐까 라는 결론을 내렸다.

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1.인간의 수명은 영원할수 있을까?/영원할수 있다. 왜냐하면 사람마다 사는 수명이 정해져 있지 않았다.어떤 사람은 오래살고 어떤 사람은 수명이 짧을 때도 있기 대문이다.그리고 미래에 영훤이 살수있는 약이 개발될수 있기때문이다.

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Q)누가 나를 제일 잘 알까?

인공지능이 날 더 잘 안다고 생각한다. 인간은 어떤 일을 잊어버릴 수 있는데 인공지능은 시스템에서 잊어버리지 않고 계속 저장하고 있기 때문이다.

Q)인간의 뇌는 기계인가?

아니라고 생각한다. 기계는 모든 일을 시스템에 저장해놓고 잊어버리지 않는데,인간의 뇌는 가끔 생각을 잊어버리기도 하기 때문에 인간의 뇌와 기계는 다르다.

chat GPT에게 검색하는 것처럼 하기 보다 대화하는 방식으로 활용하면 더 작업이 수월하게 된다는 것을 알게되었다.

버거킹은 거의 모든 나라에 위치해 있다. chat GPT는 몇몇의 선진국의 버거킹에 대해서는 깨끗하고 편안한 분위기로 알려져 있다는 등 대답을 하였고, 몇몇 나라 제외 거의 각 지역의 특색을 반영하거나 현지인들의 입맛에 따라 조금 차이가 있다고 하였다. 자세한 정보는 버거킹 웹사이트에서 알 수 있다.

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1.인간은 영원할수 있는가?나의 생각:인간은 영원할 수 없는 것 같다. 왜냐하면 인간이 영원하다 는 것은 윤리적으로 문제가 될 것 같고 인간이 영원하다는 것은 좋은 점도 있지만 안 좋은 점도 있는 것 같다.왜냐하면 예를 들어 어떤 사람이 암에 걸렸다쳐보자. 그렇다면 그 사람은 엄청나 고통을 겪을 것 이다. 하지만 그 사람이 영원하다면 죽을 때 까지 고통을 겪을 것 이다.그렇기 때문에 인간은 영원할수 없다.

2. 인간은 자유의지를 갖고 있는가

인간은 내 생각으로 자유의지를 갖고 있는 것 같다. 뇌가 지시하는 것을 다 따라하지 않고 자신의 자유의지를 이용해 행동을 조절하기도 하고 안하기도 하고 하기도 한다. 그렇기 때문에 나는 인간은 자유의지를 갖고 있다고 생각한다.

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1.인간에 수명은 영원 할 수있을까 ? 지금에 의약 기술이 조금더 발전된다면 할수 있을것 같다. 5.인간과 기계는 공존 할수 있는가? 인간과 기계가 오랫동안 정을 쌓는 다면 인간과 기계는 같이 공존 할수 있을것 같다.

ChatGPT는 검색하는 방식이 아니라 사람과 대화하듯이 원하는 바를 얻어가야 한다. 그리고 중간에 정리를 할 수 있도록 질문을 잘 해야 한다.

물가가 비싼 나라일수록 맥도널드와 버거킹의 가격이 비싼 경향이 있고, 버거킹이 정보를 찾기 훨씬 쉬웠다.

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Q.누가 나를 제일 잘 알까?
A.나는 나로서 나를 가장 잘 아는 사람은 그 누구 보다도 내가 제일 잘 안다
지금 당장 내가 생각하는걸 아는 사람은 나 밖에 없고 내가 나중에 할일을 아는 사람은 아무도 없다

Q.인간은 자유의지를 가지고 있는가?
A.가지고 있다 인간은 꿈이 있고 인간으로 서 의 감정이 있으므로 자유의지를 가지고 있다

Chat GPT 를 잘사용 하는법 갑자기 한번에 중심내용 으로 들어가지 말고
차근차근 풀어가는게 좋을것 같다

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나는 구글처럼 챗gpt를 쓰고 있었다. 세상에~ 하지만 그것이 아니라는 것을 알게 되었다. 챗gpt는 칭찬도 해주고 대화형 인공지능이기 때문에 작은 범위부터 이야기해서 점점 더 큰 범위로 이야기해야 한다는 것을 알았다.

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Q) 인간의 수명은 영원할 수 있을까?

A) 한 미국 사업가가 자신의 아내와 닮은 로봇 비나48을 만든 사실이 인상 깊었다. 이 로봇이 잘 활성화된다면, 외로운 사람이나 사람을 떠나보낸 사람들이 사용하기에 적절할 것 같다.

그리고 혼자 사는 할머니나 할아버지에게도 이 로봇이 필요할 것 같다.

이처럼 나는 인간의 수명은 영원할 수 없다고 생각한다. 만약 인간의 수명이 영원해진다면 여러가지 문제점이 발견될 것 같다.

사람이 너무 많아져 살 곳과 우리가 사는데 필요한 요소가 부족해질 것 이다.

Q) 누가 나를 제일 잘 알까?

A) 페이스북 좋아요 10개는 동료보다, 70개는 친구나 룸메이트보다, 150개는 가족보다, 300개는 배우자보다 나를 더 잘 안다는 실험이 인상 깊었다. 이 강의를 듣고 나도 한번 실험해보고 싶다는 생각이 들었다. 평소에 친구나 모르는 사람 이 궁금할 때가 있는데 이러한 방법으로 해보면 도움이 될 것 같다. 그리고 컴퓨터가 인간보다 나은점도 있어서 컴퓨터와 좀 대화하다보면 컴퓨터가 나를 더 잘 알 수 있을 것 같다.

Q) ChatGPT를 잘 활용하는 방법을 자신의 경험을 기초해 적어주세요.

A) 일단 무조건 질문하지 말고, 한두번에 과정을 걷혀서 사용해야한다. 하고 싶은 질문을 쪼개서 질문을한다. 그러면 ChatGPT가 잘 대답할 수 있을 것이다.

ChatGPT에게 질문을 하지 말고 대화를하자!

Q) 맥도날드 요약

A) 내가 조사한 곳 중 가장 빅맥이 비싼나라는 캐나다이다. 캐나다는 무려 11470원이다. 그리고 가장 가격이 싼 나라는 칠레이다. 한화로 약 3200원이다.

특이한 음식은 프랑스에서는 초코너츠를 넣은 버거가있다.

민초마카롱도 판다.

또 뉴즐랜드에서는 키위버거가 있다. 호주에서는 콜라 슬러시도 판다.

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1. 인간의 수명은 영원하지 않다고 생각한다. 혹여 자신의 몸 일부분을 기계로 바꾸어 살아간다고 해도, 기계에도 수명이 있다는 점, 여러가지 변수가 존재한다는 점을 감안하여 언젠가는 노쇠하여 생을 마감할 것이라 생각한다.

2. 나를 가장 잘 아는 사람은 나라고 생각한다. 말하지 않으면 모르는 것들을 나 자신은 혼자서 간직하며 살아갈 수 있다. 아무리 인공지능과 타인이 나에대해 잘 안다고 확신하여도, 밖으로 표하지 않는 나의 생각은 나 자신만이 알 수 있다.

chatGPT를 잘 활용하기 위해서는, 내가 정말로 궁금하고, 알고싶은 것이 무엇인지에 대한 '목적 파악'이 우선되어야한다고 생각한다. 그다음 내 목적의 상위항목이 무엇인지를 파악하고, 포괄적인 것에서부터 세부적인 내용까지 천천히 질문하여 인공지능을 학습시켜 결론적으로 나의 본 목적을 얻어내야한다.

각 나라의 특별메뉴를 살펴보면, 그 특별메뉴의 구성 재료나 마케팅이 나라가 중요시 여기는 가치, 음식들과 닮아있다는 점을 알 수있다. 이런 점에서 특별메뉴를 살펴보면 그 나라가 자신있어하는 것이 무엇인지 파악할 수 있겠다는 생각을 하게 되었다. 또한 호주의 앵거스버거가 2만원을 넘는 금액임에도 불구하고 연매출 6200파운드를 달성한 것을 보면 이제는 전세계의 트렌드가 건강을 위협하는 저렴한 음식에서, 고품질, 고가치를 훨씬 더 인식하는 고물가의 음식으로 변하고 있다는 것을 깨달았다. 또한 이러한 점은 사람들이 건강을 더욱 중요시 여기고 있다는 증거가 된다고 생각했다.

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나 김서진 맥도날드와 버커킹 간단히

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나 김서진 맥도날드와 버커킹 간단히

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나라마다 맥도날드와 버거킹의 가격이 다르다는 것을 알게 되었으며 메뉴 또한 다양함을 알게 되었다. 예전에는 싸고 대중적인 것이 좋았다면 지금은 조금 비싸도 건강식품을 선호한다. 특히 일본에 비팔레오 버거는 한화로 3500원밖에 안한다.

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버거킹과 맥도널드 분석 결과는

인플레이션,임금수준,

세금,시장경쟁 등등

햄버거 가격이차이나는

이유는 대부분 각 나라의

사회때문이라고 생각한다

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저는 버거킹을 조사했는데 가격 순으로는

뉴질랜드,호주,볼리비아,나이지리아,이집트 순으로 가장 비쌌습니다.

뉴질랜드에 사는 친구에게 정말 와퍼가 만원이 넘어가는지 물어봐야 될 것 같아요^^

각 나라별로 특이한 매뉴가 있었는데 제일 기억에 남는것이 채소 와퍼입니다.

채식주의자의 수요가 높은 호주에서 개발한 버거라고 하니 저도 꼭 먹어보고 싶네요^^

(식물성 패티가 얼마나 맛있을지~)

나머지 매뉴들은 지역적인 양념이나 소스를 곁들여 판매한다고 합니다.

한번쯤 먹어보고 싶네요^^

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5)인간과 기계는 공존할수 있을까?공존할수 없다.왜냐하면 인간이 기계를 만들었지만 인간이 로봇한테 너무 험한일을 시키면 로봇이 복종하지 않고 인간에게 공격을 할수있기 때문입니다.

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3.인간의 뇌는 기계인가?:인간의 뇌는 기계와 비슷하다고 생각 합니다 왜냐하면 학생들과 직장인들과 같이 거의 모든 사람들이 비슷한 일상을

산다. 이로인해 사람의 뇌는 기계와 같이 진화 한것갔다.

5.인간과 기계는 공존할 수 있을까?:기계와

공존할수있다고 생각 합니다.이유는 인공지능도 기계이지만 생각하고 행동 가능하기 때문에

통제 불가능할수있지만 다른 공장과 같은 기계도 기계이기 때문에 이부는 공존 가능하다고생각한다.

chat gpt:쳇 gpt는 여러가지 정보와지능을 가졌지만 오류가있고 차근차근 써야된다는 것이

불편하다.

봐주셔서 감사합니다!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

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[우리에게 던지는 5가지 질문에 대한 여러분에 생각을 적어주세요]

{2} 저는 제가 저를 가장 잘 안다고 생각합니다. 그이유는 수업중에 로봇은 내가 누른 좋아요, 싫어요가 달린 개시글을 보고 제가 좋아하는 것과 싫어하는것을 분석한다고 배웠습니다. 하지만

사람의 마음은 변덕스럽고 항상 바뀌기 때문에 제가 저를 가장 잘 안다고 생각합니다.

{5} 저는 기계와 인간은 서로 공존할 수 있다고 생각합니다.

그 이유는 사람은 생명체가 아니어도 우정을 쌓을수 있기도 하도 사람들은 기계를 필요로 할때가 많기 때문이다.

[ ChatGPT를 잘 활용하는 방법을 자신의 경험을 기초해 적어주세요.]

ChatGPT한테는 검색처럼 바로 질문하면 안돼고 사람과 대화하듯이 차근차근 질문을 키워가면서 해야 ChatGPT가 질문을 잘 이해할 수 있다.

[버거킹과 맥도날드 분석의 결과를 요약해 주세요.]

저는 버거킹을 조사했습니다.

저는 나라별 와퍼의 가격을 검색해본 결과 제가 찾아본 나라들의 버거 가격은 6000 ~ 7000정도의 가격이었다.

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1) 인간은 오랫동안 살 수는 있지만, 그 삶을

계속 누릴 수는 없다고 생각합니다. 왜냐하 면 지구에 있는 모든 생명체들 중에서도 계속 살아있는 생명체는 없고 모든 생명체들이 죽

어 가기 때문에 우리가 죽는 가치도 존재한다

고 생각한다. 그리고 많은 생명체들이 계속 존

재하면 생물체도 계속 늘어나 지구 공간이 좁아져 그런 환경 속에서 오래 살지도 못할 것이라고 생각합니다.

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우리에게 던지는 다섯 가지 질문

1. 인간의 수명은 영원할 수 있는가? 인간의 몸이 영원히 살수는 없을 것 같다. 분명히 한계가 있을 것이다. 실제로 냉동보관에 성공한 사레도 있지만, 냉동보관은 의식없이 그냥 누워있는 것이기 때문에 살아있다고 해도 실제로 우리가 살아있다고 느끼기 힘들것이다.

2. 누가 나를 제일 잘 알까? 내가 나를 제일 잘 알 것 같다. 주위의 사람들을 기준으로 하면 나의 모든 뇌의 정보를 반영하여 만든 소프트웨어 인공지능이 제일 잘 알 수도 있을 것 같다. 페이스북이나 유트브에서는 인간의 뇌가 하루에 머리에 넣는 정보의 양인 6기가바이트보나는 더 많은 정보를 저장하고 날아가지 않게 할 수 있다. 그래서 단지 좋아요나 영상 시청 몇번으로도 가족보다 더 잘 알 수 있다.

3. 인간의 뇌는 기계인가? 인간의 뇌와 기계의 구조는 매우 다르지만 몇가지 유사점도 있는 것 같다. 둘 다 정보를 받고, 처리하고 특정 작업을 수행하는데 능력이 발달했다. 하지만 인간의 뇌는 뉴런으로 신경회로를 통해 정보를 저장하고, 기계는 정해진 정보회로망을 통해 정보를 전달하고 저장한다는 차이점이 확실히 있다.

4. 인간은 자유의지를 가지고 있는가? 인간의 자유의지는 아무래도 있는 것 같다. 실험에서도 뇌의 자유의지, 무의식적으로 하는 습관등이나 다수결을 따르기도 하는데, 하지 않으려는 보수적인 자유의지 때문에 우리는 무질서도를 통제하고 윤리적인 삶을 살 수 있는 것 같다.

5. 인간과 기계는 공존할 수 있는가? 인간과 기계는 오래전부터 같이 있기는 했지만 서로 인과관계를 맺고 있지는 않았다. 그렇지만 요즘에는 챗 지피티나 인공지능 AGI같이 인간과 좋은 대화를 나눌 수 있는 기계들이 탄생하고 있다.

CHAT GPT를 활용하는 방법

저는 집에서 4를 사고 계속 이용하고 있습니다. 한 달에 2만원 정도 하기는 하지만 되게 의미가 있다고 볼 수 있습니다. 챗 지피티는 이미지 생성, 자료 검색, 요약 등 다양한 작업을 할 수 있습니다. 심지어 기하 문제에서 그림까지 작도하며 풀 수 있다. 또 다른 생성AI를 소개하자면 라이너가 있다. 라이너는 챗 지피티 4보다 더 복잡하고 어려운 작업을 더 빠르게 할 수 있다. 코파이일럿도 있는데 그 파일럿은 항상 내가 보는 앱이나 페이지, 뉴스 기자등의 내용들을 보면서 그것들을 요약할 수 있는 장점이 있습니다. 또 신기한 점도 있는데 요즘 챗봇을 너무 많이 사용해서 과제나 논문 등에 사용하기도 하고, 문재가 된다. 그래서 코피킬러같이 인공지능을 검증하는 앱이 있는데, 저의 선생님 친구중에서 인공지능으로 과제를 쓰는 것이 왜 윤리적이지 않는지 CHAT GPT로 썼는데 안걸리는 경우도 있다고 합니다.

버거킹과 맥도널드 분석의 결과

우리 3조는 버거킹과 맥도널드를 미국과 일본에서 찾아봤는데, 같은 빅맥이 일본에 비해서 미국에서 206%나 비싼 것을 알 수 있었습니다. 요즘 뉴스나 신문을 보면 일본의 경제가, 아니 세계의 경제가 문제가 생기는 것을 볼 수 있어요. 미국은 어떻게든 국가에서 국민들에게 돈을 뿌려주고 있기도 하지만, 일본은 경제위기에서 벗어니지 못했습니다. 또 디플레이션도 우리나라와 일본에 공통적으로 나타나는데, 신문에서 옛날에 비해서 일정한 돈으로 살 수 있는 양이 줄었다고 나와있습니다., 그래서 일본의 맥도널드가 없어지려고 한다는 뉴스도 나오고 있습니다.

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Habitat is a simulation platform for research in Embodied AI.

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📢 Habitat 3.0 is out. Find more information on the project page

📢 Habitat Navigation Challenge 2023 is live now! You can find it here
What is Embodied AI?
"AI is ... the science and engineering of making intelligent machines." - John McCarthy

Embodied AI is the science and engineering of intelligent machines with a physical or virtual embodiment (typically, robots and egocentric personal assistants). The embodiment hypothesis is the idea that "intelligence emerges in the interaction of an agent with an environment and as a result of sensorimotor activity".
What is AI Habitat?
Habitat is a simulation platform for research in Embodied AI.

Our goal is to advance the science and engineering of Embodied AI. Imagine walking up to a home robot and asking "Hey robot - can you go check if my laptop is on my desk? And if so, bring it to me". Or asking an egocentric AI assistant (sitting on your smart glasses): "Hey - where did I last see my keys?".

AI Habitat enables training of such embodied AI agents (virtual robots and egocentric assistants) in a highly photorealistic & efficient 3D simulator, before transferring the learned skills to reality.

This empowers a paradigm shift from 'internet AI' based on static datasets (e.g. ImageNet, COCO, VQA) to embodied AI where agents act within realistic environments, bringing to the fore active perception, long-term planning, learning from interaction, and holding a dialog grounded in an environment.
Why Simulation?
Training/testing embodied AI agents in the real world is

Slow: the real world runs no faster than real time and cannot be parallelized,

Dangerous: poorly-trained agents can unwittingly injure themselves or the human wearing the egocentric device, the environment, or others,

Expensive: both the agent and the environment(s) in which they execute are expensive,

Difficult to control/reproduce: replicating conditions (particularly corner-cases) or experiments is often difficult.

Simulations can run orders of magnitude faster than real-time and can be parallelized over a cluster; training/testing in simulation is safe, cheap, and enables fair systematic benchmarking of progress. Once a promising approach has been developed and tested in simulation, it can be transferred to physical platforms.

Why the name Habitat ? Because that's where AI agents live 🙂.

Overall, Habitat consists of Habitat-Sim, Habitat-Lab, and Habitat Challenge.

A high-performance physics-enabled 3D simulator with support for:

3D scans of indoor/outdoor spaces (e.g. HM3D, MatterPort3D, Gibson, Replica)

CAD models of spaces and piecewise-rigid objects (e.g. ReplicaCAD, YCB, Google Scanned Objects),

Configurable sensors (RGB-D cameras, egomotion sensing)

Robots described via URDF (mobile manipulators like Fetch, fixed-base arms like Franka, quadrupeds like AlienGo),

Rigid-body mechanics (via Bullet).

The design philosophy of Habitat is to prioritize simulation speed over the breadth of simulation capabilities. When rendering a scene from the Matterport3D dataset, Habitat-Sim achieves several thousand frames per second (FPS) running single-threaded and reaches over 10,000 FPS multi-process on a single GPU. Habitat-Sim simulates a Fetch robot interacting in ReplicaCAD scenes at over 8,000 steps per second (SPS), where each 'step' involves rendering 1 RGBD observation (128×128 pixels) and rigid-body dynamics for 1/30sec.

Habitat-Lab is a modular high-level library for end-to-end development in embodied AI - defining embodied AI tasks (e.g. navigation, interaction, instruction following, question answering), configuring embodied agents (physical form, sensors, capabilities), training these agents (via imitation or reinforcement learning, or no learning at all as in classical SensePlanAct pipelines), and benchmarking their performance on the defined tasks using standard metrics.

An annual autonomous navigation challenge (hosted on the EvalAI platform) that aims to benchmark and accelerate progress in embodied AI. Unlike classical 'internet AI' image dataset-based challenges (e.g., ImageNet LSVRC, COCO, VQA), this is a challenge where participants upload code not predictions. The uploaded agents are evaluated in novel (unseen) environments to test for generalization.

The first iteration (in 2019) of this challenge was held in conjuction with the Habitat: Embodied Agents Challenge and Workshop at CVPR 2019. Starting in 2020, the Habitat challenge is held in conjunction with the Embodied AI workshop at CVPR.

Approximate stats over the years:

2021: Total teams: 45. Total submissions: 400.

2020: Total teams: 27. Total submissions: 563.

2019: Total teams: 16. Total submissions: 150.

If you use the Habitat platform in your research, please cite the Habitat, Habitat 2.0, and Habitat 3.0 papers:

@misc { puig2023habitat3 ,
title = {Habitat 3.0: A Co-Habitat for Humans, Avatars and Robots} ,
author = {Xavi Puig and Eric Undersander and Andrew Szot and Mikael Dallaire Cote and Ruslan Partsey and Jimmy Yang and Ruta Desai and Alexander William Clegg and Michal Hlavac and Tiffany Min and Theo Gervet and Vladimír Vondruš and Vincent-Pierre Berges and John Turner and Oleksandr Maksymets and Zsolt Kira and Mrinal Kalakrishnan and Jitendra Malik and Devendra Singh Chaplot and Unnat Jain and Dhruv Batra and Akshara Rai and Roozbeh Mottaghi} ,
year = {2023} ,
archivePrefix = {arXiv} ,
}

@inproceedings { szot2021habitat ,
title = {Habitat 2.0: Training Home Assistants to Rearrange their Habitat} ,
author = {Andrew Szot and Alex Clegg and Eric Undersander and Erik Wijmans and Yili Zhao and John Turner and Noah Maestre and Mustafa Mukadam and Devendra Chaplot and Oleksandr Maksymets and Aaron Gokaslan and Vladimir Vondrus and Sameer Dharur and Franziska Meier and Wojciech Galuba and Angel Chang and Zsolt Kira and Vladlen Koltun and Jitendra Malik and Manolis Savva and Dhruv Batra} ,
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)} ,
year = {2021}
}

@inproceedings { habitat19iccv ,
title = {Habitat: {A} {P}latform for {E}mbodied {AI} {R}esearch} ,
author = {{Manolis Savva*} and {Abhishek Kadian*} and {Oleksandr Maksymets*} and Yili Zhao and Erik Wijmans and Bhavana Jain and Julian Straub and Jia Liu and Vladlen Koltun and Jitendra Malik and Devi Parikh and Dhruv Batra} ,
booktitle = {Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)} ,
year = {2019}
}

Please read the documentation here.

To connect with Habitat developers and the community, please reach out on our Discussions forum with questions, suggestions, and feedback or to share your own AI Habitat applications and extensions.

The Habitat project would not have been possible without the support and contributions of many individuals. We are grateful to Xinlei Chen, Georgia Gkioxari, Daniel Gordon, Leonidas Guibas, Saurabh Gupta, Jerry (Zhi-Yang) He, Rishabh Jain, Or Litany, Joel Marcey, Dmytro Mishkin, Marcus Rohrbach, Amanpreet Singh, Yuandong Tian, Yuxin Wu, Fei Xia, Deshraj Yadav, Amir Zamir, and Jiazhi Zhang for their help.

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현관에 들어서면 내 몸을 소독해 줄 분사기가 나와. 그리고 오른쪽으로 침실이 두 개 있는데 각 침실에는 화장실이 붙어있어. 방에는 침대 대신 수면 캡슐이 있고 VR을 사용할 수 있는 큰 모니터가 있어. 또 정면에는 커다란 거실과 주방이 있고 커다란 거실에는 떠다니는 소파와 거대한 TV가 있어.이 모습을 아파트 평면도처럼 그려줘.

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인공지능이 그린 1조 아이디어

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인공지능이 그린 1조 아이디어

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Here are the images of the modern three-story house, featuring an AI-powered elevator and a hologram assistant, with a transparent ceiling on the roof. If you have any adjustments or additional features in mind, feel free to let me know!

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인공지능이 그린 1조 아이디어

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인공지능이 그린 1조 아이디어

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Here are the images of the modern three-story house, featuring an AI-powered elevator and a hologram assistant, with a transparent ceiling on the roof. If you have any adjustments or additional features in mind, feel free to let me know!

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인공지능이 그린 3조 아이디어

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인공지능이 그린 3조 아이디어

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Here are the images depicting your described futuristic home with its unique hexagonal prism shape, interior layout with rooms designed as equilateral triangular prisms, and the various advanced features such as a kitchen with a robot chef, recreational room with screen golf and other activities, and living spaces equipped with modern technology. If you need any further modifications or have additional ideas, feel free to share!

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인공지능이 그린 3조 아이디어

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인공지능이 그린 3조 아이디어

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Here are the images depicting your described futuristic home with its unique hexagonal prism shape, interior layout with rooms designed as equilateral triangular prisms, and the various advanced features such as a kitchen with a robot chef, recreational room with screen golf and other activities, and living spaces equipped with modern technology. If you need any further modifications or have additional ideas, feel free to share!

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인공지능이 그린 2조 아이디어

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인공지능이 그린 2조 아이디어

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Here are the images showcasing the interior of your futuristic home, with details like the disinfectant spray gun at the front door, bedrooms with sleeping capsules and VR capabilities, and a spacious living room with a floating sofa and a huge TV. If there's anything else you'd like to explore or adjust, feel free to let me know!

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인공지능이 그린 2조 아이디어

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인공지능이 그린 2조 아이디어

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Here are the images showcasing the interior of your futuristic home, with details like the disinfectant spray gun at the front door, bedrooms with sleeping capsules and VR capabilities, and a spacious living room with a floating sofa and a huge TV. If there's anything else you'd like to explore or adjust, feel free to let me know!

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인공지능이 그린 4조 아이디어

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인공지능이 그린 4조 아이디어

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Here are the images of your futuristic house, featuring the drone doing grocery shopping with an innovative rail system for kitchen delivery, a hologram TV in the living room for gaming, and a cylindrical elevator that moves with the wind. Let me know if there's anything else you'd like to add or change!

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인공지능이 그린 4조 아이디어

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인공지능이 그린 4조 아이디어

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Here are the images of your futuristic house, featuring the drone doing grocery shopping with an innovative rail system for kitchen delivery, a hologram TV in the living room for gaming, and a cylindrical elevator that moves with the wind. Let me know if there's anything else you'd like to add or change!

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DALL·E 2024-02-18 12.32.32 - Visualize the interior of a highly advanced and futuristic home. Upon entering through the front door, you're greeted by an automatic spray gun mechan

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DALL·E 2024-02-18 12.32.31 - Visualize the interior of a highly advanced and futuristic home. Upon entering through the front door, you're greeted by an automatic spray gun mechan