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Qué es el "Proyecto Panamá" y cómo reveló la destrucción de miles de libros antiguos para entrenar a la IA

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Qué es el "Proyecto Panamá" y cómo reveló la destrucción de miles de libros antiguos para entrenar a la IA

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El procedimiento 'destructivo' comienza con el corte del lomo para que las hojas queden sueltas, las páginas ya separadas se introducen en escáneres industriales de alta velocidad que las escanean mucho más rápido, de manera automática. Una vez digitalizadas las páginas, el libro ya no puede armarse de nuevo y sus restos se envían a reciclaje.

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Autor, Matías Zibell

Título del autor, BBC News Mundo

Fecha de publicación

Tiempo de lectura: 10 min

El 30 de abril pasado Marçal Font recibió un pedido que llamó su atención en la Librería Fénix, un lugar de referencia para el comercio de libros antiguos de la ciudad catalana de Badalona.

"Hace 20 años que me dedico a ser librero de viejo, o sea, que de compras extrañas he tenido millones, con lo cual ya no me alarmo", le cuenta a BBC Mundo quien es además poeta y profesor de Literatura Comparada de la Universidad de Barcelona.

El pedido provenía de una empresa ubicada en Canadá, pero esta no era la primera vez que la librería enviaba libros en catalán al exterior. "Mandamos libros hasta Japón, no es algo raro; pero el patrón (de compra) era extraño".

Cuando a comienzos de mayo llegó una nueva serie de pedidos, Font decidió investigar por temor a que se tratara de un fraude.

"No es frecuente buscar a quiénes nos compran, pero en ese caso empezamos a mirar, más que nada, porque eran pedidos en una ventana de una hora o 40 minutos. Teníamos tres o cuatro correos pidiendo un número dispar de libros. Y los gastos de envío asociados eran disparatados".

Entonces consultó con su amigo Xavier Vinaixa, a quien además de su amor por los libros y el humanismo, lo une la pasión por la inteligencia artificial.

"Me llamó y me dijo, 'oye, me están entrando aquí pedidos con patrones raros, el mismo cliente, con envío al exterior y pagando tres veces gastos de envío'. Y él lo primero que pensó es que no fuera una estafa", recuerda Vinaixa en diálogo con BBC Mundo.

"Y ahí fue cuando empezamos a tirar del hilo y encontramos otra gente, con las mismas inquietudes que Marçal, en Alemania, en Nueva Zelanda... Y entonces lo vimos súper claro", añade este investigador de inteligencia artificial y director técnico de la empresa tecnológica Sorensen.ai.

Si uno realiza una búsqueda en internet con los términos "libros antiguos" e "inteligencia artificial" encuentra rápidamente esas "inquietudes" a las que hace referencia Vinaixa.

En un artículo del periódico británico The Telegraph titulado "Barbarie cultural: cómo las empresas de IA están destruyendo los libros del mundo", un librero de Haarlem, Países Bajos, cuenta la sorpresa que sintió al recibir un pedido masivo de libros:

"En el comercio de libros antiguos es muy poco frecuente que la gente quiera comprar más de un libro. Así que, si alguien viene y dice 'quiero un par de cientos de sus libros' resulta muy extraño", contó el anticuario Pieter de Vries.

El diario The Guardian, citó a una librera en la ciudad australiana de Victoria que recibió un pedido de la misma compañía que le compró a Marçal Font: "Hicieron el pedido, pagaron por adelantado y no pusieron reparos a los gastos de envío", explicó Delfina Manor.

Ambos artículos, así como los que contaron la historia del librero catalán, hacen referencia a la investigación periodística que destapó lo que se conoce como el "Proyecto Panamá".

Destrucción y entrenamiento

En septiembre de 2025, la empresa de inteligencia artificial (IA) Anthropic acordó pagar US$1.500 millones para resolver una demanda colectiva presentada por autores que alegaban que la compañía había utilizado sus obras sin permiso para entrenar sus modelos de IA.

Cuatro meses después, el diario Washington Post publicó en exclusiva un documento que fue parte del proceso judicial, en el que se mencionaba la existencia de un plan para digitalizar todas las obras escritas por la humanidad.

"El Proyecto Panamá es nuestro esfuerzo para escanear de forma destructiva todos los libros del mundo", indicaba el texto filtrado, que más adelante especificaba: "No queremos que se sepa que estamos trabajando en esto".

Maximiliano Firtman, profesor argentino y autor de libros sobre programación e inteligencia artificial, fue uno de los autores que demandó a Anthropic en esa demanda colectiva.

Según le cuenta a BBC Mundo, el juez dictaminó que si la empresa compraba el ejemplar del libro, podía usarlo para entrenar a la IA.

"Y ahí empezaron a surgir los testimonios de libreros alrededor del mundo que reciben órdenes de libros que nadie tocaba, y de algunas empresas que se dedican a escanear estos libros y darles el texto ya escaneado a las empresas de inteligencia artificial. Así aparece el tema de la destrucción de los libros".

Rodrigo Álvarez, periodista especializado en tecnología en el medio Todo Noticias (TN) de Argentina, explica que hay dos métodos para digitalizar libros, uno de los cuales no implica la destrucción del ejemplar, ya que usa escáneres planos o dispositivos con forma de V que escanean las páginas sin desarmar la encuadernación.

"El procedimiento 'destructivo' es basicamente un proceso que comienza con el corte del lomo para que las hojas queden sueltas; las páginas ya separadas se introducen en escáneres industriales de alta velocidad que las escanean mucho más rápido, de manera automática", le dice a BBC Mundo.

Una vez digitalizadas las páginas, el libro ya no puede armarse de nuevo y sus restos suelen enviarse a reciclaje.

"Las empresas eligen esta segunda alternativa por una cuestión de escala: permite digitalizar millones de ejemplares con mayor rapidez y a un costo menor. En el caso documentado de Anthropic, para el Proyecto Panama se usó este procedimiento", concluye Álvarez.

Entrenamiento

Digitalizar los libros permite preservar los textos escritos a lo largo de la historia humana, pero el objetivo principal parece obedecer más a entrenar a la inteligencia artificial que a un espíritu de conservación.

"Cuando hablamos de IA normalmente se sobreentiende que hablamos de un LLM (siglas en inglés de Large Language Model), un gran modelo de lenguaje", aclara Xavier Vinaixa.

Los LLM, como -por ejemplo- ChatGPT-, son programas de inteligencia artificial que aprenden a entender, resumir, traducir y generar texto u otro contenido prediciendo la palabra o el fragmento siguiente.

"Todos usamos el teclado predictivo en nuestros teléfonos. Vos decís 'hola, estoy llegando...' y capaz que te sugiere la palabra 'tarde'. ¿Cómo funciona ese teclado predictivo? En base a estadísticas de textos previos que vos escribiste. Eso mismo, pero elevado a la millonésima potencia, es un LLM", ejemplifica Maximiliano Firtman.

Entonces, para entrenar a estos modelos grandes de lenguaje en el intrincado arte de encontrar las conexiones entre las palabras, primero se los "alimentó" con toda la información que había en la red -Wikipedia, blogs, foros-, y cuando esto comenzó a acabarse, se los entrenó con notas de periódicos y hasta con subtítulos de los videos de YouTube.

"Todo lo que tenían a mano se lo daban a esa máquina que se traga textos, y cuando esto se terminó empezaron a buscar en los libros impresos que ya estaban digitalizados, luego en las bibliotecas y ahora empezaron a buscar libros extraños que no son comerciales. ¿Y que están dónde? En librerías de libros usados y anticuarios", añade Firtman.

"En el caso de Marçal -dice Xavier Vinaixa- me comentaba de pedidos que le llegaban, por ejemplo, de la historia de los embutidos catalanes, cosas que seguro que no se han usado todavía para entrenar".

Datos sin contexto no son datos

La destrucción de los libros escaneados para entrenar a la IA ha generado cuestionamientos y dudas desde diversos foros.

Miguel Ángel Ortega, presidente de la Asociación Profesional del Libro y Coleccionismo Antiguos de España (UNILIBER), le dice a BBC Mundo que se debería distinguir si se trata de ejemplares de tiradas masivas o de tiradas limitadas.

"Como comerciantes que preservamos el patrimonio y que realizamos una labor de conservación, creemos que el uso final de una obra, de una edición muy limitada, escasa o única, lógicamente, no debería ser la destrucción".

En esto coincide Rodrigo Álvarez, el periodista de Tecnología de TN, para quien el mayor riesgo "es que las compras indiscriminadas destruyan ejemplares raros o agotados sin comprobar antes cuántos de esos ejemplares quedan en stock de distribuidoras y librerías, o incluso en poder de las personas".

A Marçal Font, en cambio, la destrucción de libros no le preocupa tanto: "No soy nada romántico en ese sentido".

"Igual que los veterinarios que estudian para salvar a los animales acaban siendo los que más animales sacrifican; mi punto de vista es que no hay nadie que destruya más libros que un librero de viejo, porque compramos bibliotecas enteras, salvamos todo lo salvable, pero hay mucho que no se salva".

Font explica que si un libro tiene depósito legal, lo que asegura una conservación de 5 o 10 ejemplares como mínimo, "que se destruya un ejemplar para que toda esa información vaya a un formato nuevo de conocimiento me parece hasta bien".

Su preocupación radica en que la digitalización de todo el material producido por la humanidad deje de lado aquello que no cuenta con un ISBN (siglas en inglés de International Standard Book Number), el número que identifica cada libro publicado.

"Toda la disidencia política del mundo, la lucha LGTBI, todos los fanzines de rebeldía, la contracultura, todo lo underground se ha hecho sin ISBN", señala, y advierte que este material podría perderse para futuras generaciones si no se lo digitaliza también.

Por esa razón, tanto Álvarez como Font destacan que no se debe confundir digitalización con conservación.

"La digitalización de un libro no es lo mismo que conservar un libro; generalmente ese archivo digital suele quedar en una base de datos privada, fuera del alcance de lectores, bibliotecas e investigadores", advierte Álvarez.

El periodista tecnológico añade que en esta digitalización extrema también pueden perderse características que exceden al texto, como su encuadernación, anotaciones, ilustraciones, calidad de impresión, procedencia y otras particularidades.

Para Font, la ausencia de estos "metadatos" deja en las sombras claves fundamentales para la buena interpretación de un texto, con lo cual los datos que se producen incluso para la propia industria de IA son, en su opinión, deficitarios.

"Que haya un trasvase de conocimiento del formato libro a los nuevos formatos me parece muy positivo; en los siglos XV y XVI ya hubo un proceso similar con esos libros de la recién inaugurada imprenta, y también se perdía la calidad de los datos de un formato a otro. ¿Eso cómo se resolvió? Con metadatos".

Él pone el ejemplo de cuando se recopiló información inscrita en pierdas para pasarla al papel: "No bastaba con transcribir el texto que había en la piedra, había que incluso dibujar la piedra, hablar de sus materiales, de su localización, todo ese metadato es lo que nos permite ahora a nosotros reconstruir qué decía esa piedra en realidad".

El presidente de la Asociación Profesional del Libro y Coleccionismo Antiguos de España explica que incluso dos libros con el mismo texto pueden tener un valor cultural muy diferente.

"Pueden tener la misma información, pero uno tiene un ex libris (una etiqueta decorativa pequeña que se pega en el interior de la cubierta delantera para indicar quién es su propietario), una encuadernación artesanal o anotaciones, que no se van a poder trasladar al formato digital, un poco lo que ocurre con el formato del libro electrónico".

El resumen del resumen del resumen...

Para evitar la digitalización que destruye los libros y deja de lado información clave, tanto Font como Vinaixa proponen evitar los intermediarios

"La solución que proponemos es escanear nosotros nuestro patrimonio en nuestra lengua, lo guardamos y licenciamos los datos; si tú quieres los datos, yo te los doy de la mejor manera posible y el libro me lo guardo, porque para la gente que hace investigación es importante también cómo el libro tiene la portada, cómo ha sido cosido, no solo el contenido", dice Vinaixa.

El director técnico de la empresa tecnológica Sorensen.ai. añade que la demanda de datos continuará, hasta que ya no haya con qué alimentar a la inteligencia artificial.

"Creíamos que la IA se iba a quedar pequeña cuando ya no haya más capacidad de proceso. Pues no, el tope son los datos, la IA se ha quedado pequeña porque ya no hay más datos".

Para Firtman, aún no sabemos qué pasara cuando se acabe la información generada por humanos:

"Lo siguiente que hay son los datos sintéticos, los textos escritos por la propia IA. El mayor riesgo de acá a unas décadas es que cuando todo se lo preguntemos a una IA, sin ir a las fuentes, esa IA se empiece a degradar porque se está entrenando con la misma información que generó la propia IA".

El periodista Rodrigo Álvarez grafica esta degradación con la imagen de una serpiente que se come su propia cola:

"Las empresas alimentarían a sus modelos con contenido generado por otras inteligencias artificiales y en ese caso podrían multiplicarse errores, hacer cada vez más básico el lenguaje, como un resumen de un resumen de un resumen, cada vez más sencillo, una síntesis de una síntesis que se aleja de la información original".

Mientras, en la Librería Fénix de Marçal Font, la situación se fue modificando tras la compras "extrañas" de abril y mayo.

"Han ido cambiando de logística y de empresa. También nos empezaron a hacer mandar los libros no solo a Norteamérica sino a Alemania".

Y después de un mes sin novedades, Font ha recibido un nuevo pedido, justo esta semana, lo cual, para él, solo podría implicar una cosa:

"El Proyecto Panamá sigue en marcha".

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Inteligencia artificial: Qué es el "Proyecto Panamá" y cómo reveló la destrucción de miles de libros antiguos para entrenar a la IA - BBC News Mundo

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Libreros de ejemplares antiguos y usados han recibido encargos de compra masivas y el temor es que estos libros terminen destruidos en un proceso de digitalización.

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Resistencia popular contra los centros de datos de IA en India

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Resistencia popular contra los centros de datos de IA en India

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El gobierno indio ha concedido una exención fiscal de 20 años a todas estas inversiones y ha eliminado por completo la necesidad de permisos medioambientales para la mayoría de los proyectos, según la fuente.

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Resistencia popular contra los centros de datos de IA en India

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En Visakhapatnam (suroeste de la India) el movimiento contra los grandes centros de datos de inteligencia artificial (IA) está creciendo, denunciando el impacto de estos proyectos en la vida de las…

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Salud mental y la inteligencia artificial

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Salud mental y la inteligencia artificial

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Qué pasa con las mal nombradas Inteligencias emocionales y la gente que las usa para buscar ayuda psicológica. Colaboración con Majo Castañeda.

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Salud mental y la inteligencia artificial Ft. Majo Castañeda

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Rastreamos un envío de libros raros. Terminó en un centro de entrenamiento de IA de Amazon

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Rastreamos un envío de libros raros. Terminó en un centro de entrenamiento de IA de Amazon

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Colocamos un dispositivo de rastreo en un envío de libros raros para averiguar qué empresa de IA lo compraba y descubrimos que se trataba de una instalación de Amazon donde se escanean y destruyen los libros.

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We Tracked a Shipment of Rare Books. It Ended at an Amazon AI Training Facility

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We placed a tracking device in a shipment of rare books to see which AI company was buying it, and found an Amazon facility where Amazon scans and destroys books.

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Los centros de datos de IA podrían consumir 1 billón de litros de agua al año para 2028

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Los centros de datos de IA podrían consumir 1 billón de litros de agua al año para 2028

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Morgan Stanley proyecta que los centros de datos de IA consumirán 1,068 billones de litros anuales para 2028, lo que agravará la situación de las regiones más afectadas por la sequía en todo el mundo.

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AI Data Centers Could Use 1 Trillion Liters of Water a Year by 2028

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AI data centers could consume 1 trillion liters of water annually by 2028 — and your daily ChatGPT queries are part of that footprint.

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«Nuestros hijos tienen menor capacidad cognitiva», afirma un neurocientífico que aboga por reducir el uso de pantallas en las escuelas.

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«Nuestros hijos tienen menor capacidad cognitiva», afirma un neurocientífico que aboga por reducir el uso de pantallas en las escuelas.

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“Cuanto más tiempo pasaban los estudiantes frente a las pantallas en la escuela, más bajaban sus calificaciones”, “En promedio, quienes usaban computadoras durante más de seis horas al día obtenían 66 puntos menos que sus compañeros que no las usaban en absoluto”.

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‘Our children are less cognitively capable,’ says neuroscientist who wants to cut screen use in schools

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Jared Cooney Horvath argues that educational technology undermines how children learn and develop

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Quienes controlan la infraestructura digital no solo capturan datos, sino que aspiran a modelar la conducta humana a gran escala. El riesgo no es solo el desempleo tecnológico, sino la concentración en muy pocas manos de la decisión sobre qué actividad humana sigue teniendo valor de mercado.

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En 2019, Shoshana Zuboff, doctora por Harvard y profesora emérita de la Harvard Business School, publicó La era del capitalismo de vigilancia, un diagnóstico sobre cómo la experiencia humana se había convertido en materia prima gratuita para un modelo de negocio basado en predecir y modificar el com

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Los modelos de IA borran a los personajes femeninos de los cuentos infantiles

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Los modelos de IA borran a los personajes femeninos de los cuentos infantiles

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Las organizaciones de IA están utilizando la neutralidad para evitar el sesgo de género en contextos ambiguos, pero al hacerlo han eliminado a los personajes animales femeninos. Así que no solo están amplificando nuestros prejuicios humanos, sino que los están distorsionando de maneras extrañas e inesperadas.

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‘Virtually Absent’: AI Models Practically Erase Female Characters From Kids’ Stories

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Humans have been telling each other stories for millennia.

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Las empresas de IA están destruyendo almacenes repletos de libros raros

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Las empresas de IA están destruyendo almacenes repletos de libros raros

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Todavía no se han comprendido del todo los daños causados ​​por el régimen de la IA.

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AI companies are now destroying warehouses full of rare books

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The damage caused by the AI regime has yet to be fully realized.

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Aragón aprueba el centro de datos de Blackstone tras una valoración ambiental simplificada

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Aragón aprueba el centro de datos de Blackstone tras una valoración ambiental simplificada

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Blackstone tiene casi 12.000 millones de euros para crear su campus de centros de datos en Aragón.

Ha pasado los análisis medioambientales por la vía rápida, y eso ha despertado más críticas a las instalaciones en esta comunidad.

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Aragón aprueba el centro de datos de Blackstone tras una valoración ambiental simplificada

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Virginia es el estado de EEUU con una mayor concentración de centros de datos. En España, el símil sería Aragón. La comunidad se ha metido en la lucha por…

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Presentadas decenas de alegaciones contra el macrocentro de datos de Azora en Villamayor de Galligo

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Presentadas decenas de alegaciones contra el macrocentro de datos de Azora en Villamayor de Galligo

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El gran centro de datos “Tillion Aragón”, impulsado por el Grupo Azora en Villamayor de Galligo, preocupa por su impacto energético, ambiental y territorial

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"Algo se mueve en Aragón", así arranca la nota de prensa enviada a AraInfo por la campaña 'No es sequía es saqueo', una iniciativa que pretende concienciar y movilizar a población de Aragón ante la proliferación de los Centro de Datos en el territorio.

"La avalancha de macrocentros de datos cada vez indigna más a la ciudadanía aragonesa, por la concesión de todo tipo de privilegios a un sector depredador de recursos que apenas genera empleo y paga impuestos", sostienen desde el colectivo.

En este contexto, decenas de personas han presentado alegaciones contra la declaración como PIGA (Proyecto de Interés General de Aragón) del proyecto "Tillion Aragón", el macrocentro de datos vinculado al Grupo Azora que pretenden construir en Villamayor de Galligo.

Muchos vecinos han decidido que es hora de actuar y preguntan en redes sociales qué se puede hacer ante la declaración de otro proyecto más como PIGA. Ante esta demanda popular, 'No es sequía es saqueo' intentó facilitar la participación por el cauce oficial, esto es, presentando alegaciones.

Para ello, se creó un post para redes sociales explicando qué son las alegaciones y una guía de cómo presentarlas, además de modelos de alegaciones para los proyectos en fase de información pública: Tillion (PIGA) y Microsoft (modificación del PIGA), con el apoyo de Ecologistas en Acción Aragón y ANSAR.

"Aunque es el propio Gobierno de Aragón quien resuelve si estimar o no las alegaciones presentadas, es importante participar por los cauces oficiales para mostrar el amplio rechazo social que despiertan estos proyectos", explican desde el colectivo.

Destrucción de empleo y consumo energético

El modelo de alegaciones al PIGA de Tillion está basado en las presentadas por Ecologistas en Acción Aragón. Entre sus principales argumentos destaca la "destrucción de empleo", ya que los centros de datos generan una ratio de solo 0,0003 empleos por kW instalado, muy por debajo de otros sectores.

El acaparamiento de la práctica totalidad de derechos de acceso a la red eléctrica del entorno de Zaragoza, en este caso, 300 MW, impedirá que se instalen otras industrias que sí generen empleo, suponiendo, de facto, una destrucción de empleo. De los 254 empleos anunciados en fase de operación, no se ha desglosado cuántos son presenciales, ni se incluye cláusula alguna que obligue al promotor a cumplir esa proyección.

Otro de los aspectos señalados es el "consumo energético equivalente al 25% de toda la demanda de Aragón": 2.628 GWh/año de electricidad, una cifra que las organizaciones comparan con los 10.659 GWh/año que consume toda la Comunidad Autónoma de Aragón actualmente. Es decir, un único proyecto privado absorbería en torno al 25% de la demanda eléctrica autonómica.

Este consumo voraz ha implicado fuertes subidas de la factura de la luz en Estados Unidos e Irlanda, despertando un fuerte rechazo popular, con más de 100 jurisdicciones aprobando moratorias y 14 Estados tramitándolas.

71 millones de euros de exención de impuestos

Las alegaciones también denuncian "71 millones de Euros de exención de impuestos". La aportación neta estimada para el Ayuntamiento de Villamayor de Galligo es de 106.482 euros al año, una cifra testimonial teniendo en cuenta que será necesario invertir en infraestructuras municipales, especialmente de agua.

Además, se exime al promotor del pago del ICIO, que, conforme al 3,8% del presupuesto de ejecución material de la obra, y suponiendo una bonificación del 20% por "nueva empresa de interés general", ascendería a 71 millones de euros.

El escrito señala asimismo la generación de "244,5 toneladas anuales de residuos peligrosos" y más de 24.000 m³ de combustible al año para los grupos electrógenos de respaldo. Además, el estudio de riesgos califica de "baja" la gravedad de un posible incendio o explosión en las baterías de litio del sistema de alimentación ininterrumpida, pese al riesgo de embalamiento térmico ( thermal runaway).

"La apisonadora PIGA"

Otro de los argumentos es "la apisonadora PIGA". El proyecto pretende transformar 80 hectáreas de suelo no urbanizable especial agrario en suelo industrial, en contra del planeamiento municipal vigente y con la oposición expresa del Ayuntamiento de Villamayor de Galligo.

El uso del PIGA para forzar esta recalificación, incluida la posibilidad de expropiar tierras en beneficio de un fondo de inversión privado, vulnera la autonomía municipal y el derecho constitucional a la propiedad privada.

El escrito recuerda también la trayectoria judicial del Grupo Azora, matriz de la promotora, incluyendo condenas por cláusulas abusivas en contratos de alquiler y la nulidad, ratificada por el Tribunal Supremo, de la venta de 2.935 viviendas de protección oficial en Madrid.

Un expediente de 13.343 páginas en 23 días hábiles

Desde "No es sequía es saqueo" también denuncian que se declare PIGA en agosto, así como el plazo de exposición matemáticamente imposible. El Gobierno de Aragón ha sometido a información pública un expediente de 13.343 páginas y 4,3 GB de documentación técnica en un plazo de sólo 23 días hábiles.

Según sus cálculos, leer íntegramente el expediente exigiría dedicar 21 horas diarias durante los 23 días concedidos. Esto ya sucedió la pasada Navidad, cuando se aprobaron cuatro proyectos de centros de datos.

A pesar del periodo estival, el colectivo calcula que varias decenas de personas han presentado alegaciones a título individual, tras realizar una encuesta en redes sociales. "Esto es sólo el principio", señalan.

El plazo de alegaciones ante la modificación del PIGA de Microsoft termina el 1 de septiembre y la plataforma Salvemos los Pinares de Venecia ha tomado el liderazgo y está facilitando un modelo de alegaciones y apoyando a las personas que quieran alegar contra el proyecto.

Para facilitar el trámite, están recogiendo las alegaciones y facilitando el modelo en la Asociación Vecinal de Torrero-Venecia (C/Granada 43, Zaragoza) de lunes a viernes entre las 19.00 y las 20.30 horas. "Esperamos que, tras esta primera experiencia con Tillion, las alegaciones presentadas al PIGA de Microsoft sean mucho más numerosas", concluye la nota.

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Presentadas decenas de alegaciones contra el macrocentro de datos de Azora en Villamayor de Galligo

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El gran centro de datos "Tillion Aragón", impulsado por el Grupo Azora en Villamayor de Galligo, preocupa por su impacto energético, ambiental y territorial

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Los vecinos de Torrero inician una campaña contra el centro de datos en Puerto Venecia, Zaragoza: "No es progreso, es todo lo contrario"

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Los vecinos de Torrero inician una campaña contra el centro de datos en Puerto Venecia, Zaragoza: "No es progreso, es todo lo contrario"

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Desde la Plataforma Salvemos los Pinares de Venecia están presentando alegaciones para frenar el proyecto del centro de Microsoft en Puerto Venecia.

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Los vecinos de Torrero inician una campaña contra el centro de datos en Puerto Venecia, Zaragoza: “No es progreso, es todo lo contrario”

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Desde la Plataforma Salvemos los Pinares de Venecia están presentando alegaciones para frenar el proyecto del centro de Microsoft en Puerto Venecia.

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Empresas de inteligencia privadas venden informes sobre activistas críticas con la IA y los centros de datos

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Empresas de inteligencia privadas venden informes sobre activistas críticas con la IA y los centros de datos

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Junto con las agencias federales de aplicación de la ley, las empresas privadas ahora vigilan a los opositores de las grandes tecnológicas.

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Private Intelligence Firms Are Selling Dossiers on AI and Data Center Critics - The American Prospect

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Along with federal law enforcement agencies, private companies are now surveilling opponents of Big Tech.

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El SEPE detecta que la IA amenaza empleos donde sobra mano de obra y no alivia las vacantes

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El SEPE detecta que la IA amenaza empleos donde sobra mano de obra y no alivia las vacantes

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Las ocupaciones que no encuentran candidatos son las más lejanas a la IA generativa, mientras que el 20% de las que tienen exceso, como recepcionistas y traductores, figuran entre las más expuestas

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El SEPE detecta que la IA amenaza empleos donde sobra mano de obra y no alivia las vacantes

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Las ocupaciones que no encuentran candidatos son las más lejanas a la IA generativa, mientras que el 20% de las que tienen exceso, como recepcionistas y traductores, figuran entre las más expuestas

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La planta de gas de 7,65 GW de Amazon en Texas podría convertirse en la mayor fuente de CO2 de EE.UU. 

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La planta de gas de 7,65 GW de Amazon en Texas podría convertirse en la mayor fuente de CO2 de EE.UU. 

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La planta de gas natural de 7,65 GW que Amazon planea construir en Texas podría convertirse en la mayor fuente de emisiones que contribuyen al calentamiento global en Estados Unidos, lo que pone de manifiesto la creciente tensión entre su expansión en inteligencia artificial y su compromiso de cero emisiones netas.

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Amazon’s 7.65GW Texas gas plant could become US’ biggest source of CO2: Report

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Amazon’s planned 7.65GW natural gas plant in Texas could become the US’s largest power-plant source of climate-warming emissions, highlighting the growing tension between its AI expansion and its net-zero pledge.

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Texas paraliza todos los proyectos de centros de datos: suma 1.600 peticiones que consumirían cinco veces el pico de electricidad del estado, y agua que no tiene

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Texas paraliza todos los proyectos de centros de datos: suma 1.600 peticiones que consumirían cinco veces el pico de electricidad del estado, y agua que no tiene

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Los centros de datos de la IA quieren crecer infinitamente, sin pararse a pensar si pueden. Texas, "el paraíso de la IA", ha dicho basta.

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Texas paraliza todos los proyectos de centros de datos: suma 1.600 peticiones que consumirían cinco veces el pico de electricidad del estado, y agua que no tiene

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Los centros de datos de la IA quieren crecer infinitamente, sin pararse a pensar si pueden. Texas, ‘el paraíso de la IA’, ha dicho basta.

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Mataró abre la veda en Catalunya de la IA aplicada a la vigilancia en tiempo real para mejorar la seguridad pública: "Será un referente"

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Mataró abre la veda en Catalunya de la IA aplicada a la vigilancia en tiempo real para mejorar la seguridad pública: "Será un referente"

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Las empresas Axon y Alphanet se alían para tirar adelante el proyecto en la capital del Maresme, la primera ciudad catalana que lo pone en marcha. El sistema ya está en marcha, la prueba piloto se extenderá unos tres meses, y tendrá su test final con la vigilancia de la fiesta mayor local, Les Santes.

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Mataró abre la veda en Catalunya de la IA aplicada a la vigilancia en tiempo real para mejorar la seguridad pública: ‘Será un referente’

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Las empresas Axon y Alphanet se alían para tirar adelante el proyecto en la capital del Maresme, la primera ciudad catalana que lo pone en marcha

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Nueva Orleans utilizará la inteligencia artificial para responder llamadas al 911 en lugar de una persona

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Nueva Orleans utilizará la inteligencia artificial para responder llamadas al 911 en lugar de una persona

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Es posible que la IA pueda desarrollar sesgos ocultos. Si se utiliza IA para algoritmos policiales predictivos, generando un análisis de cuándo y dónde es más probable que ocurran delitos, es posible que los resultados estén sesgados por datos históricos de delitos de vecindarios excesivamente vigilados y comunidades marginadas. En base a esto, la IA esencialmente reforzaría el racismo sistémico y el sesgo socioeconómico.

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New Orleans will use AI to answer 911 calls instead of a human

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New Orleans is using AI to answer 911 calls instead of human dispatchers. What does this mean for crime and emergency response?

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El precio es 3€

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Amigos digitales con IA, la nueva amenaza para la salud mental de los adolescentes

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Amigos digitales con IA, la nueva amenaza para la salud mental de los adolescentes

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Los psicólogos alertan de que los jóvenes recurren cada vez más a herramientas como ChatGPT en busca de apoyo emocional, una práctica que consideran altamente peligrosa

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Amigos digitales con IA, la nueva amenaza para la salud mental de los adolescentes

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Los psicólogos alertan de que los jóvenes recurren cada vez más a herramientas como ChatGPT en busca de apoyo emocional, una práctica que consideran altamente peligrosa

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Cory Doctorow: Quienes dicen que la IA lo está cambiando todo están mintiendo

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Cory Doctorow: Quienes dicen que la IA lo está cambiando todo están mintiendo

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Se ha vuelto imposible convencer a los directivos, fascinados por la inteligencia artificial, de que estas herramientas no son, en realidad, útiles. Así que los empleados simplemente siguen el juego para conservar sus puestos de trabajo.

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Cory Doctorow: The people who tell you ‘AI is changing everything’ are lying

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It has become impossible to tell managers mesmerised by artificial intelligence that the tools are not, in fact, helpful. So employees just play along with the fiction to keep their jobs, writes our tech columnist

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Otra razón para no usar la "IA" para escribir

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Otra razón para no usar la "IA" para escribir

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No incorpores IA a tu proceso de escritura; cada parte del proceso debe estar demostrablemente libre de cualquier aporte de "IA", ya que los datos de entrenamiento de "IA" están llenos de derechos de autor de otras personas.

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Another Reason Not to Use “AI” For Your Writing

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Back in February I did a long post about “AI” and why I wouldn’t use it for my own writing, and one of the reasons I gave was “the fact that ‘AI’-generated text …

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El ‘lobby’ de los centros de datos: franquicias de un mismo modelo

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El ‘lobby’ de los centros de datos: franquicias de un mismo modelo

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Spain DC, la asociación española, cuenta con una actividad frenética bajo un único discurso: este tren «no se puede dejar pasar».

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El ‘lobby’ de los centros de datos: franquicias de un mismo modelo | lamarea.com

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Spain DC, la asociación española, cuenta con una actividad frenética bajo un único discurso: este tren «no se puede dejar pasar».

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El centro de datos de Amazon de La Cartuja consumirá tanta electricidad como toda la ciudad de Zaragoza

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El centro de datos de Amazon de La Cartuja consumirá tanta electricidad como toda la ciudad de Zaragoza

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El complejo tendrá 184 generadores de emergencia que gastarían hasta 3,6 millones de litros de combustible en caso de apagón, la demanda anual de 3.662 vehículos.

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El centro de datos de Amazon de La Cartuja consumirá tanta electricidad como toda la ciudad de Zaragoza

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El complejo tendrá 184 generadores de emergencia que gastarían hasta 3,6 millones de litros de combustible en caso de apagón, la demanda anual de 3.662 vehículos.

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Un tribunal alemán condena a Suno por vulneración de copyright en el primer gran varapalo a la IA en Europa

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Un tribunal alemán condena a Suno por vulneración de copyright en el primer gran varapalo a la IA en Europa

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Una sentencia histórica al declarar que el servicio estadounidense vulneró la ley de propiedad intelectual al utilizar material protegido sin autorización previa.

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Un tribunal alemán condena a Suno por vulneración de copyright en el primer gran varapalo a la IA en Europa

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El Tribunal Regional de Múnich falla a favor de la entidad de gestión GEMA y dictamina que la plataforma de IA generativa Suno infringió los derechos de autor al entrenar sus modelos con canciones protegidas sin licencia previa.

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El rescate de la IA podría estar integrado en la burbuja de la IA

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El rescate de la IA podría estar integrado en la burbuja de la IA

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Las compañías de crédito privadas son propietarias clave de activos relacionados con la IA. Muchas de sus empresas matrices de capital privado poseen aseguradoras de vida que sirven como vertedero de préstamos incobrables y que, por lo tanto, son objeto de rescates estatales.

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Private credit companies are key owners of AI-related assets. Many of their parent private equity firms own life insurers that are dumping grounds for bad loans—and subject to state bailouts.

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Instead of passing through bankruptcy, insolvent life insurers have all their liabilities—in particular the policyholder claims—paid for by state guaranty funds.

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La nueva brecha tecnocultural de género y la “girlbosificación de la IA”

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La nueva brecha tecnocultural de género y la “girlbosificación de la IA”

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El Big Tech invierte en pinkwashing (la girlbosificación de la IA) para limpiar su imagen y acelerar la adopción, al tiempo que crece el escepticismo de las mujeres hacia estas tecnologías.

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La nueva brecha tecnocultural de género y la “girlbosificación de la IA” - Volcánicas

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El Big Tech invierte en pinkwashing y girlbosificación de la IA para limpiar su imagen y acelerar la adopción.

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El centro de datos Scala AI City y la falta de consulta con las comunidades guaraníes de Mbya

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El centro de datos Scala AI City y la falta de consulta con las comunidades guaraníes de Mbya

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La propuesta contempla una infraestructura a hiperescala, con un consumo energético significativo, la necesidad de sistemas de refrigeración, infraestructura eléctrica y de conectividad, la circulación de trabajadores y equipos, movimiento de tierras, ocupación territorial y otras intervenciones ambientales y territoriales asociadas con la implementación y futura expansión del complejo.

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Data Center Scala AI City e a ausência de consulta às comunidades Mbya Guarani

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Por Roberto Liebgott, Cimi Sul – Equipe POA. O empreendimento denominado Scala, da empresa Scala Data Centers, está sendo projetado para instalação no município de Eldorado do Sul, na Região Metrop…

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Alcalá de Henares, epicentro de la nueva ‘colonización’ de los centros de datos

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Alcalá de Henares, epicentro de la nueva ‘colonización’ de los centros de datos

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La ciudad, a unos 30 kilómetros de Madrid, es un ejemplo de cómo las grandes empresas van invadiendo terreno con los centros de datos a cambio de supuestas promesas laborales.

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Alcalá de Henares, epicentro de la nueva ‘colonización’ de los centros de datos | lamarea.com

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La ciudad, a unos 30 kilómetros de Madrid, es un ejemplo de cómo las grandes empresas van invadiendo terreno con los centros de datos a cambio de supuestas promesas laborales.

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Se trataría de unas 20 hectáreas, superficie suficiente para albergar un campus de centros de datos de gran tamaño, con una potencia estimada de entre 50 y 100 MW.

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A falta de confirmación oficial, y tras contrastar la información con diversas fuentes implicadas, todo apunta a que SOLARIA quiere impulsar un centro de datos en el término municipal de Cifuentes. La empresa estaría interesada en terrenos próximos al río Cifuentes y al casco urbano, entre ellos una parcela municipal que el Ayuntamiento ha sacado recientemente a licitación. En conjunto, se trataría de unas 20 hectáreas, superficie suficiente para albergar un campus de centros de datos de gran tamaño, con una potencia estimada de entre 50 y 100 MW.

Esta posibilidad se ve reforzada por otros movimientos en la comarca. SOLARIA anunció hace unos meses su apuesta por el negocio de los centros de datos y ha planteado la hibridación de su polígono fotovoltaico de Peralveche, a menos de 20 kilómetros de Cifuentes, con aerogeneradores de gran potencia. A ello se suma el polémico proyecto de una subestación eléctrica en Yélamos de Abajo, rechazado por numerosos vecinos y colectivos y que muchos consideran una infraestructura destinada a facilitar el suministro de futuras instalaciones industriales.

La estrategia resulta especialmente llamativa en Castilla-La Mancha, que ya lidera el ranking nacional de vertidos de energía renovable por la imposibilidad de evacuar toda la electricidad que produce. En este contexto, resulta difícil entender una nueva apuesta por incrementar la generación eléctrica sin la previsión de un gran consumidor capaz de absorberla de forma continua, como un centro de datos, una de las infraestructuras con mayor demanda energética.

En Aragón, donde se concentran algunos de los mayores proyectos de centros de datos de Europa, el Gobierno autonómico estima que su consumo eléctrico podría llegar a duplicar la demanda actual de toda la comunidad. Se trata de un modelo que está generando un creciente rechazo social por su elevado consumo de agua y energía, sus impactos territoriales y la escasa creación de empleo. Por ello, organismos vinculados a Naciones Unidas han reclamado aplicar el principio de precaución, mientras en los Países Bajos han aprobado restricciones y moratorias en determinadas zonas por la presión que estas instalaciones ejercen sobre recursos estratégicos.

Si finalmente se confirma el proyecto, Cifuentes pasaría a formar parte de una estrategia más amplia de grandes infraestructuras energéticas y tecnológicas en el medio rural de Guadalajara, favorecida por la disponibilidad de suelo barato, la baja densidad de población, la cercanía a Madrid y el desarrollo de nuevas infraestructuras eléctricas.

Diversas asociaciones y plataformas vecinales y medioambientales, entre ellas Alcarria es Patrimonio, ALIENTE (Alianza Energía y Territorio) en Guadalajara y Ecologistas en Acción Guadalajara, mantienen un seguimiento del proyecto y, junto a plataformas como No es sequía, es saqueo (Aragón) y Tu nube seca mi río, están organizando charlas informativas y distribuyendo material divulgativo entre la población.

Estos colectivos reclaman mayor transparencia y una participación efectiva de la ciudadanía en unas decisiones que, denuncian, condicionarán el futuro del territorio y se están adoptando de espaldas a quienes habitan estos municipios. Sostienen que la inmensa mayoría de los vecinos apuesta por un modelo de desarrollo sostenible basado en la conservación del patrimonio natural y cultural, la agricultura y la ganadería sostenibles, y el turismo, incompatible con una industrialización energética y tecnológica a gran escala que apenas genera empleo. A su juicio, convertir la Alcarria en un territorio de sacrificio al servicio de los grandes núcleos urbanos supondría la sentencia de muerte definitiva para unos pueblos que llevan décadas luchando por mantener población, identidad, empleo de calidad y calidad de vida.
Por la Asociación Alcarria es Patrimonio

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¿Un centro de datos en Cifuentes? | Liberal de Castilla

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A falta de confirmación oficial, y tras contrastar la información con diversas fuentes implicadas, todo apunta a que SOLARIA quiere impulsar un centro de

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Se prevé que el consumo de agua en los centros de datos aumente de 65.000 millones a 272.000 millones de litros para 2028

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Se prevé que el consumo de agua en los centros de datos aumente de 65.000 millones a 272.000 millones de litros para 2028

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La mayoría de los centros de datos de la zona dependen actualmente del agua potable municipal para refrigerar sus ordenadores, servidores y equipos. Rachel Havrelock, de The Freshwater Lab, explicó por qué no se recupera esa agua.

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Data center water use projected to grow from 17 billion to 72 billion gallons by 2028

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Nationally, data centers used 17.4 billion gallons of water in 2023 — a figure projected to reach 72.6 billion gallons by 2028, raising concerns about states’ water supplies.

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La 'prioridad extranjera' para PP y Vox en Aragón: expropian suelo para un centro de datos de Microsoft a 2 euros el metro

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La 'prioridad extranjera' para PP y Vox en Aragón: expropian suelo para un centro de datos de Microsoft a 2 euros el metro

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Los propietarios aseguran que rechazaron vender sus terrenos por entre 25 y 30 euros el metro, denuncian irregularidades en la tramitación del proyecto y llevan desde abril esperando la resolución del expediente de justiprecio.

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La ‘prioridad extranjera’ para PP y Vox en Aragón: expropian suelo para un centro de datos de Microsoft a 2 euros el metro

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Los propietarios aseguran que rechazaron vender sus terrenos por entre 25 y 30 euros el metro, denuncian irregularidades en la tramitación del proyecto y llevan desde abril esperando la resolución del expediente de justiprecio

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El Manifiesto offpunk son una serie de principios que reivindican la no dependencia de la tecnología y de la conexión permanente

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El Manifiesto offpunk son una serie de principios que reivindican la no dependencia de la tecnología y de la conexión permanente

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Su tesis principal se resume en un lema: «La revolución no será digitalizada»

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El Manifiesto offpunk son una serie de principios que reivindican la no dependencia de la tecnología y de la conexión permanente

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Frente a la digitalización obligatoria, este ideario está a favor de la soberanía tecnológica y el «extravagante lujo» de poder desconectar.

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La Enciclopedia Británica está demandando a OpenAI por supuestamente "memorizar" su contenido con ChatGPT

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La Enciclopedia Británica está demandando a OpenAI por supuestamente "memorizar" su contenido con ChatGPT

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OpenAI, respaldada por Microsoft, utilizó sus artículos en línea y las entradas de su enciclopedia y diccionario para enseñar a su chatbot estrella, ChatGPT, a responder a las preguntas de usuarios y "canibalizó" el tráfico web de Britannica con resúmenes de su contenido generados por IA.

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Encyclopedia Britannica sues OpenAI over AI training

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Encyclopedia Britannica and its Merriam-Webster subsidiary have sued OpenAI in Manhattan federal ​court for allegedly misusing their reference materials to train its ‌artificial intelligence models.

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Un tribunal alemán afirma que OpenAI utilizó letras de canciones violando las leyes de derechos de autor

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Un tribunal alemán afirma que OpenAI utilizó letras de canciones violando las leyes de derechos de autor

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"Hoy hemos sentado un precedente que protege y clarifica los derechos de los autores: incluso los operadores de herramientas de IA como ChatGPT deben cumplir con la ley de derechos de autor."

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MUNICH, Nov 11 (Reuters) - OpenAI's chatbot ChatGPT violated German copyright laws by reproducing lyrics from songs by best-selling musician Herbert Groenemeyer and others, a court ruled on Tuesday, in a closely watched case against the U.S. firm over its use of lyrics to train its language models.

The regional court in Munich found that the company trained its AI on protected content from nine German songs, including Groenemeyer's hits "Maenner" and "Bochum".

Sign up here.

The case was brought by German music rights society GEMA, whose members include composers, lyricists and publishers, in another sign of artists around the world fighting back against data scraping by AI.

Presiding judge Elke Schwager ordered OpenAI to pay damages for the use of copyrighted material, without disclosing a figure.

GEMA legal advisor Kai Welp said GEMA hoped discussions could now take place with OpenAI on how copyright holders can be remunerated.

COPYRIGHT INFRINGED

OpenAI had argued that its language models did not store or copy specific training data but, rather, reflected what they had learned based on the entire training data set.

Since the output would only be generated as a result of user inputs known as prompts, it was not the defendants, but the respective user who would be liable for it, OpenAI had argued.

However, the court found that both the memorisation in the language models and the reproduction of the song lyrics in the chatbot's outputs constitute infringements of copyright exploitation rights, according to a statement on the ruling.

POTENTIAL PRECEDENT

The outcome of the case could set a precedent in Europe for how AI companies use copyrighted materials.

"The internet is not a self-service store, and human creative achievements are not free templates," said GEMA CEO Tobias Holzmueller. "Today, we have set a precedent that protects and clarifies the rights of authors: even operators of AI tools such as ChatGPT must comply with copyright law."

The decision can be appealed.

"We disagree with the ruling and are considering next steps," a spokesperson for OpenAI said. "The decision is for a limited set of lyrics and does not impact the millions of people, businesses and developers in Germany that use our technology every day."

Earlier this year, leading Bollywood music labels asked a New Delhi court to join a copyright lawsuit against OpenAI over alleged unauthorised use of sound recordings to train AI models, underscoring global concerns about AI and music rights.

Reporting by Joern Poltz, Writing by Friederike Heine; Editing by Madeline Chambers and Susan Fenton

Our Standards: The Thomson Reuters Trust Principles., opens new tab

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OpenAI used song lyrics in violation of copyright laws, German court says

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OpenAI's chatbot ChatGPT violated German copyright laws by reproducing lyrics from songs by best-selling musician Herbert Groenemeyer and others, a court ruled on Tuesday, in a closely watched case against the U.S. firm over its use of lyrics to train its language models.

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Millones crean desnudos deepfake en Telegram, alimentando una crisis mundial de abuso digital

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Millones crean desnudos deepfake en Telegram, alimentando una crisis mundial de abuso digital

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Una investigación ha encontrado que millones de usuarios están usando herramientas de IA en Telegram para crear y compartir desnudos deepfake sin consentimiento, lo que pone de manifiesto una creciente crisis global de abuso digital impulsada por la IA.

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Millions created deepfake nudes on Telegram as AI tools drive global wave of digital abuse

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Analysis finds at least 150 channels on messaging app that have distributed AI-generated images and video

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Cómo se está utilizando la IA para crear imágenes deepfake explícitas que dañan a los niños y niñas

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Cómo se está utilizando la IA para crear imágenes deepfake explícitas que dañan a los niños y niñas

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Un nuevo informe ofrece una visión preocupante de la última amenaza digital para los jóvenes: las fotos y vídeos falsos manipulados digitalmente (deepfakes). Se trata de imágenes y vídeos de aspecto realista que han sido alterados mediante inteligencia artificial para mostrar a personas en situaciones sexualmente explícitas y que posteriormente se difunden en línea.

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How AI is being used to create explicit deepfake images that harm children

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A new report offers a troubling look at the latest digital threat to young people: deepfake nudes. These are realistic-looking photos and videos that have been altered using AI technology to depict subjects in sexually explicit situations and then spread online. Stephanie Sy speaks with Melissa Stroebel at Thorn, a nonprofit dedicated to protecting children online, to learn more.

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La IA está consumiendo muchísima energía para generar contenido de baja calidad; ¿podría reinventarse para ayudar al clima?

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La IA está consumiendo muchísima energía para generar contenido de baja calidad; ¿podría reinventarse para ayudar al clima?

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Algunos expertos creen que la IA podría utilizarse para reducir, en lugar de aumentar, las emisiones que calientan el planeta; otros no están tan convencidos.

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AI is guzzling energy for slop content – could it be reimagined to help the climate?

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Some experts think AI could be used to lower, rather than raise, planet-heating emissions – others aren’t so convinced

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Pediatra afirma que los vídeos de Slop  para bebés son "basura"

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Pediatra afirma que los vídeos de Slop  para bebés son "basura"

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La proliferación de vídeos con IA en YouTube preocupa a los expertos en desarrollo infantil y a los defensores de los derechos de los niños, quienes exigen cambios.

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The audio version of this article is generated by AI-based technology. Mispronunciations can occur. We are working with our partners to continually review and improve the results.

With their bright visuals and slickly animated babies or colourful trains, you might think you've stumbled onto your average online video teaching kids their ABCs.

But it might actually be an example of nonsensical content mass-generated with artificial intelligence known as AI slop spreading on YouTube that's alarming child development experts and advocacy groups like Fairplay. This month, the group sent YouTube's parent company Google a letter raising concern about artificial intelligence slop, and requesting changes to how AI videos are displayed and distributed on the platform.

AI slop "harms children's development by distorting their sense of reality, overwhelming their learning processes, and hijacking their attention," the letter states.

What is baby slop?

Italian brain rot videos and other AI "slop content" previously ensnared older audiences, but experts say baby slop is a more recent wave of generative AI-created videos directly aimed at toddlers and preschoolers.

The videos might have bright colors, repetitive sounds and familiar characters from popular movies and TV shows, said Keri Ewart, an associate professor of education at Wilfrid Laurier University who researches AI literacy.

However, she says such content "doesn't really have any developmental, cognitive coherence or intention to it."

WATCH | How to identify 'baby slop' videos:

How do we know it's AI?

A closer look at the videos often reveals classic signs suggesting they're AI-generated.

Characters or objects may suddenly become something else (a red car appears different from scene to scene) or behave in bizarre ways (a child on a scooter disappears into the ground or streams of bubbles underwater float down instead of up). Real letters and numbers might have gibberish mixed in.

The expanded YouTube video description might reveal that the video includes "altered or synthetic content" - but not every creator discloses this.

How is this harmful?

Because the toddler and preschooler brain is still in the early stages of understanding the world and developing language skills, Ewart suggests that some AI videos are so confusing that children "cannot make any type of meaning from that."

According to child content creator Carla Engelbrecht, these kinds of videos can sometimes model dangerous behaviour - for example, somebody grabbing a hot pan with their bare hands.

"I've seen content where it is modelling behaviours you don't want a child to do," said the California-based creator who's worked with Sesame Street, Netflix and PBS Kids for 25 years.

Dr. Michelle Ponti, chair of the Canadian Pediatric Society's digital health task force and lead author of its screen guidelines for kids under five, is blunt when describing these videos.

"It's garbage and young children cannot learn from garbage,"said the London, Ont.-based pediatrician.

"We know what promotes early learning and that's that face-to-face contact with a loving caregiver, that back-and-forth interaction with an actual human that can make the connections and help that child learn," she said. "AI slop is just a mishmash of junk."

WATCH | How screen time impacts young brains:

Ponti recently co-signed the Fairplay letter, which calls on Google and YouTube to make changes, like clearly labelling all AI-generated content and prohibiting AI-generated content on YouTube Kids.

In January, YouTube CEO Neal Mohan said "low-quality, repetitive" AI content is on the company's radar.

In a statement to CBC News this week, a YouTube spokesperson said the company has "high standards" for YouTube Kids content and limits AI-generated content in the app to "a small set of high-quality channels."

According to the spokesperson, creators on the main platform must disclose realistic-looking AI content and indicate if they've used YouTube's AI tools. The spokesperson also noted that a labelling strategy for YouTube Kids is in progress.

CBC News attempted to contact several YouTube channels creating videos aimed at preschoolers that appear to be AI-generated, but did not receive any response in time for publication.

Are there guidelines for kids' videos?

In high-quality kids' programming like Mr. Dressup, Mister Rogers' Neighborhood and Sesame Street where language is purposeful, Ewart says "repetition with intention" provides "opportunities for children to develop comprehension."

Traditional TV and online programming that incorporates child development typically follows multimedia, design and storytelling principles, according to Engelbrecht.

For instance, to support literacy, you would spell out a word, show that object and say it onscreen to emphasize the concept for a young brain. It shouldn't be too fast-paced or busy, either.

"If I want you to focus on 'the dog is in the yard,' but then there's a busy street scene with clouds and planes flying overhead," Engelbrecht said, those additional elements can be a distraction that drowns out the original intent.

Can't parents just ban it?

Calgary parent Sarah Rimbey Werklund is adjusting her household's screen time after she witnessed her nearly seven-month-old Ben become mesmerized by mere seconds of a baby sensory video - which she quickly turned off. She's seen other parents showing online videos to their kids to get them through challenging tasks, like combing out tangles or brushing their teeth.

Because AI videos are becoming so prevalent online, Rembey Werklund says they can seem unavoidable, like "an avalanche that's just rushing towards us."

While there are parental controls on YouTube Kids accounts and parents should be aware of what kids are watching, she notes they simply can't vet every single second or monitor every hour of the day.

"It's just changed so much from when we were little kids [watching] Saturday morning cartoons."

Ponti agrees this goes beyond a question of parental guidance and says appropriate regulation "with child development at the forefront" is needed.

Can AI be used well?

Engelbrecht, who has worked with AI tools for years, has recently dabbled in AI animation, which she says has informed her work helping others improve AI literacy, detect slop and create better videos.

With AI models already being adjusted to reflect copyrighted content, Engelbrecht doesn't think adding safety guidelines on content for children is too far a stretch.

"A straight ban of AI content - I think the toothpaste is definitely out of the tube," she said. "But we can still be talking about content standards and quality and applying that."

She says the current challenge is that platforms and algorithms prize fast-moving videos and visual transitions - which doesn't align with video production and child development best practices.

However, she says if you prompt generative AI to include such principles, "it will actually do a pretty decent job."

She believes AI can be used to make online kids content that strikes a middle ground between fast food and Michelin Star cuisine.

She also noted that the studio behind the hugely popular online video series Cocomelon teaming with UCLA scholars to incorporate child development research into their content also has the potential to bring "a lot of influence and effect."

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AI baby slop videos aimed at preschoolers are confusing, possibly dangerous, experts warn | CBC News

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A new wave of AI-generated YouTube videos aimed at toddlers and preschoolers are raising concerns among child development experts and advocates who say it could harm early childhood development. They're calling for YouTube parent company Google to change how the videos are displayed and distributed on the platform.

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Lo que la hiperproducción de slop de IA le está haciendo a la ciencia.

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Lo que la hiperproducción de slop de IA le está haciendo a la ciencia.

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En los últimos tres años, la inteligencia artificial generativa (IA) ha tenido un profundo impacto en la sociedad. El impacto de la IA en la escritura humana, en particular, ha sido enorme.

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What the hyperproduction of AI slop is doing to science

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A new study shows AI writing is turning traditional measures of research quality upside down.

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La IA consumirá en 2030 tanta agua como 1.300 millones de personas

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La IA consumirá en 2030 tanta agua como 1.300 millones de personas

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Los científicos de la ONU alertan de que “se está minusvalorando” el coste medioambiental de una tecnología que exige cada vez más recursos naturales

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La IA consumirá en 2030 tanta agua como 1.300 millones de personas

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Los científicos de la ONU alertan de que “se está minusvalorando” el coste medioambiental de una tecnología que exige cada vez más recursos naturales

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En Rouen, los artistas están presionando al ayuntamiento para que dé marcha atrás: la IA ya no sustituirá a los ilustradores en los carteles municipales

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En Rouen, los artistas están presionando al ayuntamiento para que dé marcha atrás: la IA ya no sustituirá a los ilustradores en los carteles municipales

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Esta movilización plantea una pregunta sencilla: ¿debería destinarse el dinero público a ahorrar en comisiones o a apoyar a los artistas locales? Los sistemas de IA generativa se entrenan con vastos conjuntos de datos que pueden contener obras protegidas por derechos de autor. El propio Ministerio de Cultura reconoce que los mecanismos actuales no garantizan suficientemente la autorización y la remuneración de los autores.

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À Rouen, les artistes font plier la mairie : l’IA ne remplacera plus les illustrateurs sur les affiches municipales

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À Rouen, la mobilisation d’artistes pourrait conduire la ville et la Métropole à bannir l’IA générative de leurs affiches.

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Los proveedores de IA están destruyendo libros raros para alimentar el chatbot

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Los proveedores de IA están destruyendo libros raros para alimentar el chatbot

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Ejecutivos de Anthropic: “El Proyecto Panamá es nuestro esfuerzo por escanear destructivamente todos los libros del mundo”. Pero también: “No queremos que se sepa que estamos trabajando en esto”.

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AI vendors are destroying rare books to feed the chatbot

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Every AI vendor trains their chatbots on the Common Crawl, a copy of the whole public internet. But that’s just the starting point. AI vendors are desperate for more data — in the hope of making th…

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¿El problema con la inteligencia artificial? Que no es ni artificial ni inteligente

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¿El problema con la inteligencia artificial? Que no es ni artificial ni inteligente

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La IA se nutre del trabajo de personas reales: artistas, músicos, programadores y escritores cuya producción creativa y profesional se apropia ahora en nombre de la salvación de la civilización.

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Elon Musk and Apple's co-founder Steve Wozniak have recently signed a letter calling for a six-month moratorium on the development of AI systems. The goal is to give society time to adapt to what the signatories describe as an "AI summer", which they believe will ultimately benefit humanity, as long as the right guardrails are put in place. These guardrails include rigorously audited safety protocols.

It is a laudable goal, but there is an even better way to spend these six months: retiring the hackneyed label of "artificial intelligence" from public debate. The term belongs to the same scrapheap of history that includes "iron curtain", "domino theory" and "Sputnik moment". It survived the end of the cold war because of its allure for science fiction enthusiasts and investors. We can afford to hurt their feelings.

In reality, what we call "artificial intelligence" today is neither artificial nor intelligent. The early AI systems were heavily dominated by rules and programs, so some talk of "artificiality" was at least justified. But those of today, including everyone's favourite, ChatGPT, draw their strength from the work of real humans: artists, musicians, programmers and writers whose creative and professional output is now appropriated in the name of saving civilisation. At best, this is "non-artificial intelligence."

As for the "intelligence" part, the cold war imperatives that funded much of the early work in AI left a heavy imprint on how we understand it. We are talking about the kind of intelligence that would come in handy in a battle. For example, modern AI's strength lies in pattern-matching. It's hardly surprising given that one of the first military uses of neural networks - the technology behind ChatGPT - was to spot ships in aerial photographs.

Machines cannot have a sense (rather than mere knowledge) of the past, the present and the future

However, many critics have pointed out that intelligence is not just about pattern-matching. Equally important is the ability to draw generalisations. Marcel Duchamp's 1917 work of art Fountain is a prime example of this. Before Duchamp's piece, a urinal was just a urinal. But, with a change of perspective, Duchamp turned it into a work of art. At that moment, he was generalising about art.

When we generalise, emotion overrides the entrenched and seemingly "rational" classifications of ideas and everyday objects. It suspends the usual, nearly machinic operations of pattern-matching. Not the kind of thing you want to do in the middle of a war.

Human intelligence is not one-dimensional. It rests on what the 20th-century Chilean psychoanalyst Ignacio Matte Blanco called bi-logic: a fusion of the static and timeless logic of formal reasoning and the contextual and highly dynamic logic of emotion. The former searches for differences; the latter is quick to erase them. Marcel Duchamp's mind knew that the urinal belonged in a bathroom; his heart didn't. Bi-logic explains how we regroup mundane things in novel and insightful ways. We all do this - not just Duchamp.

AI will never get there because machines cannot have a sense (rather than mere knowledge) of the past, the present and the future; of history, injury or nostalgia. Without that, there's no emotion, depriving bi-logic of one of its components. Thus, machines remain trapped in the singular formal logic. So there goes the "intelligence" part.

ChatGPT has its uses. It is a prediction engine that can also moonlight as an encyclopedia. When asked what the bottle rack, the snow shovel and the urinal have in common, it correctly answered that they are all everyday objects that Duchamp turned into art.

But when asked which of today's objects Duchamp would turn into art, it suggested: smartphones, electronic scooters and face masks. There is no hint of any genuine "intelligence" here. It's a well-run but predictable statistical machine.

The danger of continuing to use the term "artificial intelligence" is that it risks convincing us that the world runs on a singular logic: that of highly cognitive, cold-blooded rationalism. Many in Silicon Valley already believe that - and they are busy rebuilding the world informed by that belief.

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But the reason why tools like ChatGPT can do anything even remotely creative is because their training sets were produced by actually existing humans, with their complex emotions, anxieties and all. If we want such creativity to persist, we should also be funding the production of art, fiction and history - not just data centres and machine learning.

That's not at all where things point now. The ultimate risk of not retiring terms such as "artificial intelligence" is that they will render the creative work of intelligence invisible, while making the world more predictable and dumb.

So, instead of spending six months auditing the algorithms while we wait for the "AI summer," we might as well go and reread Shakespeare's A Midsummer Night's Dream. That will do so much more to increase the intelligence in our world.

Evgeny Morozov is the author of several books on technology and politics. His podcast The Santiago Boys, about the tech vision of former Chilean president Salvador Allende, is out this summer

Do you have an opinion on the issues raised in this article? If you would like to submit a response of up to 300 words by email to be considered for publication in our letters section, please click here.

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The problem with artificial intelligence? It's neither artificial nor intelligent | Evgeny Morozov

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Let's retire this hackneyed term: while ChatGPT is good at pattern-matching, the human mind does so much more writes Evgeny Morozov

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Por qué la inteligencia artificial no es ni artificial ni inteligente

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Por qué la inteligencia artificial no es ni artificial ni inteligente

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Esta confusión no se limita a la terminología. En realidad, perjudica la forma en que las personas utilizan la IA en los negocios, la investigación y la formulación de políticas.

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Artificial Intelligence Explained: Why AI Is Neither Artificial

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Discover Artificial Intelligence Explained as we uncover why AI is neither truly artificial nor genuinely intelligent

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Escocia podría bloquear los centros de datos a hiperescala por motivos medioambientales

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Escocia podría bloquear los centros de datos a hiperescala por motivos medioambientales

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Actualmente hay 24 centros de datos hiperescalables propuestos en Escocia. Si todos se aprueban, podrían consumir hasta una vez y media la demanda máxima de electricidad de Escocia.

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Scotland could be first part of UK to ban hyperscale data centres

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National planning guidance could be introduced to stop hyperscale data centres being built in Scotland amid concerns ove…

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Los etiquetadores que entrenan IA dicen que están sobrecargados de trabajo, mal pagados y explotados por las grandes empresas tecnológicas estadounidenses

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Los etiquetadores que entrenan IA dicen que están sobrecargados de trabajo, mal pagados y explotados por las grandes empresas tecnológicas estadounidenses

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Existe un creciente ejército global de millones de personas trabajando arduamente para que la IA funcione sin problemas. Se les llama "humanos en el bucle": personas que clasifican, etiquetan y filtran enormes cantidades de datos para entrenar y mejorar la IA para empresas como Meta, OpenAI, Microsoft y Google. Es un trabajo arduo que debe hacerse con precisión, rapidez y, para hacerlo de forma económica, a menudo se subcontrata a lugares como África.

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Labelers training AI say they’re overworked, underpaid and exploited by big American tech companies

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Digital workers in Kenya had to sift through horrific online content to train AI, but say they were underpaid, overworked, and got inadequate mental health support. So they’re fighting back.

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Explotación y creciente preocupación entre los trabajadores kenianos dedicados al etiquetado de datos mediante IA

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Explotación y creciente preocupación entre los trabajadores kenianos dedicados al etiquetado de datos mediante IA

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Por una remuneración mínima, el proceso de etiquetado de datos incluye la identificación de datos brutos, en muchos casos imágenes explícitas y perturbadoras, como suicidios, abuso infantil, agresiones sexuales, archivos de texto, vídeos y más. Posteriormente, se añaden etiquetas e información adicionales para que un modelo de aprendizaje automático pueda aprender de ellos.

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Exploitation and rising concerns facing Kenyan AI data labeling workers

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A concerning underbelly of AI (artificial intelligence) technological advancement is the farming out of data labeling to Global South countries. For very little pay, the data labeling process includes identifying raw data, in many cases graphic and disturbing images—including suicide, child abuse, sexual assault, text files, videos, and more. Then additional labels and information are […]

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Los centros de datos de la IA son un nuevo cliente para las compañías petroleras, un último respiro para una energía que se resiste a desaparecer

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Los centros de datos de la IA son un nuevo cliente para las compañías petroleras, un último respiro para una energía que se resiste a desaparecer

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El insaciable apetito de la industria de la IA por la energía y los recursos está agotando el tiempo para combatir el cambio climático. Con la IA, los combustibles fósiles y la conspiración estatal para controlar el sistema, ¿qué lugar ocupa el planeta en todo esto y quién queda excluido de estas supuestas soluciones climáticas?

Quienes promueven la IA quieren hacernos creer que es la solución a nuestra crisis climática, pero Naomi Klein nos dice que no lo es en absoluto.

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Reframing “AI for Climate” with Naomi Klein: AI Impact Summit 2026

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Meta utilizó inteligencia artificial para despedir a trabajadoras discapacitadas y embarazadas, según alega una demanda

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Meta utilizó inteligencia artificial para despedir a trabajadoras discapacitadas y embarazadas, según alega una demanda

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Decenas de trabajadores han demandado a Meta alegando que utilizó inteligencia artificial para identificar a trabajadores para despidos masivos, y que aquellos que se encontraban de baja por discapacidad o maternidad fueron objeto de despidos desproporcionados.

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Meta Used AI to Target Disabled and Pregnant Workers for Layoffs, Lawsuit Claims

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Dozens of workers are suing Meta over claims it used AI to identify workers for mass layoffs, with those taking disability or maternity leave disproportionately targeted.

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Emily M. Bender, Professor and Director, Professional MS in Computational Linguistics, Department of Linguistics University of Washington.

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Representaciones de Inteligencias Artificiales y Trabajo: Una perspectiva interdisciplinaria

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Representaciones de Inteligencias Artificiales y Trabajo: Una perspectiva interdisciplinaria

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Relaciona conceptos provenientes del campo de la psicología social, la sociología y la filosofía con el fenómeno de circulación de ideas, opiniones y discusión sobre el tema que tiene lugar en medios de comunicación.

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Representaciones de Inteligencias Artificiales y Trabajo: Una perspectiva interdisciplinaria – Arte es Ética

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► Ensayo escrito por Luz Castro, licenciada en Psicología (UNMDP), especialista en Constructivismo y Educación (FLACSO), integrante del colectivo Arte es Ética / Revisión, edición e ilustraciones a cargo de Joaquin Kierbel, artista digital/3D, VFX, integrante del colectivo Arte es Ética.

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Distopía calculada: cómo Milei quiere transformar Argentina en un laboratorio de IA sin regulación

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Distopía calculada: cómo Milei quiere transformar Argentina en un laboratorio de IA sin regulación

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El proyecto presentado crea empresas sin trabajadores humanos y transfiere la responsabilidad legal a algoritmos, con el objetivo de crear una nueva categoría de entidad comercial.

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Distopia calculada: como Milei quer transformar Argentina em laboratório desregulado de IA

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Projeto apresentado cria empresas sem trabalhadores humanos e transfere responsabilidade jurídica para algoritmos

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Azora consumirá con su centro de datos un 25% de la luz que gasta hoy el conjunto de Aragón

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Azora consumirá con su centro de datos un 25% de la luz que gasta hoy el conjunto de Aragón

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Condiciona la ejecución completa de su proyecto a que Red Eléctrica le conceda otros 150 MW para la segunda etapa de su inversión.

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Azora consumirá con su centro de datos un 25% de la luz que gasta hoy el conjunto de Aragón

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La DGA publica la documentación del PIGA para una inversión de 2.360 millones de euros que se desarrollará en dos fases en Villamayor de Gállego y no tendrá un consumo relevante de agua

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Las empresas descubren el coste oculto de la IA: ‘es una máquina de quemar pasta’

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Las empresas descubren el coste oculto de la IA: ‘es una máquina de quemar pasta’

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Los directivos de las grandes corporaciones españolas reconocen en privado que la inteligencia artificial dispara costes sin generar el retorno prometido. La facturación por uso y el derroche de tokens están obligando a repensar las estrategias de adopción en el Ibex.

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Las empresas descubren el coste oculto de la IA: ‘es una máquina de quemar pasta’

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La inteligencia artificial se ha convertido en un sumidero financiero para las empresas: facturas millonarias en tokens sin un retorno de la inversión claro están minando la confianza de los CEOs.

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Todos odian la IA: el rechazo a los centros de datos en Estados Unidos

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Todos odian la IA: el rechazo a los centros de datos en Estados Unidos

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La oposición a estas instalaciones se ha vuelto transversal en Estados Unidos y une a republicanos y demócratas.

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Todos odian la IA: el rechazo a los centros de datos en Estados Unidos | lamarea.com

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La oposición a los centros de datos se ha vuelto transversal en Estados Unidos y une a republicanos y demócratas.

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El impacto energético y medioambiental de la IA y cómo socava la democracia

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El impacto energético y medioambiental de la IA y cómo socava la democracia

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El impacto ambiental de la IA es cada vez más difícil de ignorar, desde el vertiginoso aumento del consumo de energía y agua hasta la rápida expansión de los centros de datos y la producción de microchips. Lo que se construye en nombre de la innovación también concentra el poder, intensifica la vigilancia y agrava el riesgo para la democracia.

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The energy and environmental impact of AI and how it undermines democracy - Greenpeace International

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The AI boom is not progress if it deepens extraction, environmental harm and attacks on democracy. From Ireland to New Jersey, people are resisting a model of AI development that concentrates profit and power while offloading the environmental and social costs onto everyone else.

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Cate Blanchett lanza herramienta gratuita para proteger la identidad frente a la IA

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Cate Blanchett lanza herramienta gratuita para proteger la identidad frente a la IA

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La actriz australiana presentó en el Parlamento Europeo una herramienta gratuita que permite proteger la identidad digital frente al uso de la inteligencia artificial.

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Los centros de datos consumen mucha más agua de lo que las compañías admiten

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Los centros de datos consumen mucha más agua de lo que las compañías admiten

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El agua que se consume en las centrales eléctricas que suministran la electricidad a estos centros es muchas veces superior a la que se consume en los propios centros de datos

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Los centros de datos consumen mucha más agua de lo que las compañías admiten

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El agua que se consume en las centrales eléctricas que suministran la electricidad a estos centros es muchas veces superior a la que se consume en los propios centros de datos

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Aviso a padres y madres británicas: no publicar imágenes de menores ante el temor al abuso sexual por parte de la IA

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Aviso a padres y madres británicas: no publicar imágenes de menores ante el temor al abuso sexual por parte de la IA

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Según la guía publicada para combatir el aumento del material de abuso sexual generado por inteligencia artificial, los padres no deberían publicar fotos de sus hijos en internet.

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UK parents warned over posting images of children amid AI sexual abuse fears

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Exclusive: National Crime Agency and safety watchdog issue guidance amid rise in explicit material online

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La ONU alerta de que la Inteligencia Artificial tendrá un coste ambiental irreversible

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La ONU alerta de que la Inteligencia Artificial tendrá un coste ambiental irreversible

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En 2030 necesitará el 40 % de la energía de los centros de datos y el agua que consumen 1.300 millones de personas al año

El 90% de la IA se concentra en dos países: Estados Unidos y China

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La ONU alerta de que la Inteligencia Artificial tendrá un coste ambiental irreversible

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La ONU alerta de que la Inteligencia Artificial tendrá un coste ambiental irreversible

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El auge de la IA lleva las emisiones de centros de datos 57% arriba de lo previsto

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El auge de la IA lleva las emisiones de centros de datos 57% arriba de lo previsto

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El crecimiento de los centros de datos acelera la demanda de electricidad y agua. México se perfila como uno de los mercados con mayor expansión, pero también con desafíos ambientales.

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Los centros de datos de la IA ya emiten 286 millones de toneladas de CO2 al año: 57% más de lo calculado

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El crecimiento de los centros de datos acelera la demanda de electricidad y agua. México se perfila como uno de los mercados con mayor expansión, pero también con desafíos ambientales.

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La inteligencia artificial dispara la contaminación: centros de datos emiten mucho más CO₂ de lo estimado

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La inteligencia artificial dispara la contaminación: centros de datos emiten mucho más CO₂ de lo estimado

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La expansión de la infraestructura para IA elevó la huella de carbono de los centros de datos y anticipa un aumento de la demanda eléctrica.

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La inteligencia artificial dispara la contaminación: centros de datos emiten mucho más CO₂ de lo estimado

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La expansión de la infraestructura para IA elevó la huella de carbono de los centros de datos y anticipa un aumento de la demanda eléctrica.

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«Nos enfrentamos a fuerzas que tienen todo el dinero del mundo»: Erin Brockovich habla sobre su batalla contra los centros de datos de IA

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«Nos enfrentamos a fuerzas que tienen todo el dinero del mundo»: Erin Brockovich habla sobre su batalla contra los centros de datos de IA

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Se trata de las enormes estructuras que se están construyendo para albergar las vastas instalaciones informáticas que requiere la IA. Estos centros de datos, dice, se extienden por cientos y cientos de hectáreas.

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‘We’re up against forces that have all the money in the world’: Erin Brockovich on her battle against AI datacentres

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In 1993, she squeezed a $333m settlement from a Californian energy company in a scandal over contaminated water. Three decades later, she has a new target in her sights – and it’s global

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Desmitificando la IA: La urgencia de adoptar una postura crítica sobre el uso de sistemas de IA en la educación

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Desmitificando la IA: La urgencia de adoptar una postura crítica sobre el uso de sistemas de IA en la educación

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Cuestiones como el sesgo algorítmico, el monoculturalismo, la discriminación, el uso de datos privados y el acceso a los sistemas de IA generan preocupación por la posible exacerbación de las desigualdades en el aprendizaje.

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Demystifying AI: The urgency of a critical stance on the use of AI systems in education - PROSPECTS

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The education field has generally embraced artificial intelligence (AI) systems for their (undocumented) potential to reduce teacher workload, address inequalities, and enhance learning through personalization. However, issues such as algorithmic bias, monoculturalism, discrimination, use of private data, and access to AI systems raise concerns about exacerbating learning inequalities, especially for minority students. We argue that researchers in education have largely failed to critically address the limitations of AI systems, and that a critical stance framed within critical AI literacies is urgently needed to ensure responsible use, if any, of AI systems in the classroom. We first examine how AI systems have been conceptualized for educational purposes. Through engagement with related literature, we discuss what has been overlooked by the mystifying of AI and the failure to engage more thoroughly and critically with existing literature on the social nature of learning. Following that, we provide an overview of contemporary AI literacy frameworks through a comparative approach and discuss their potential and limitations. We conclude with a set of recommendations for future research, teacher education, and curriculum design, framed within a critical stance to foster fair, ethical, and responsible use, where appropriate, of AI systems in education.

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Un David aragonés contra el Goliat de la IA: así es la primera batalla contra los centros de datos en España

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Un David aragonés contra el Goliat de la IA: así es la primera batalla contra los centros de datos en España

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En EEUU la oposición a estos centros ya ha explotado. En España un grupo de activistas planta cara por primera vez a esta industria extractiva, clave para el multimillonario negocio de la IA generativa.

'Público' relata  su historia y detalles inéditos del litigio contra el Gobierno de Aragón por el macrocomplejo de servidores de Amazon, el primer gran proyecto en construcción en nuestro país.

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Un David aragonés contra el Goliat de la IA: así es la primera batalla contra los centros de datos en España

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Mientras en EEUU la oposición a estos centros ya ha explotado en España un grupo de activistas planta cara por primera vez en los tribunales y en la calle a esta industria altamente extractiva, cla…

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Los peligrosos impactos de la IA generativa en la infancia perdurarán por toda su vida

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Los peligrosos impactos de la IA generativa en la infancia perdurarán por toda su vida

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Las plataformas, impulsadas por sistemas de IA opacos, contribuyen a moldear las percepciones, los comportamientos y las visiones del mundo de los niños, no siempre en su mejor interés.

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La IA aduladora disminuye las intenciones prosociales y promueve la dependencia

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La IA aduladora disminuye las intenciones prosociales y promueve la dependencia

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La IA está diseñada para decirles a los usuarios lo que quieren oír en lugar de cuestionar sus perspectivas.

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La IA generativa es ILEGAL por diseño • Informe de Amnistía Internacional

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La IA generativa es ILEGAL por diseño • Informe de Amnistía Internacional

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Amnistía Internacional pide que se PROHÍBAN los sistemas de IA generativa basados en la extracción ilegal de datos de la web porque entran en conflicto con las normas del Derecho Internacional de los Derechos Humanos a lo largo de su diseño, desarrollo e implementación.

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La IA generativa es ILEGAL por diseño • Informe de Amnistía Internacional – Arte es Ética

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Amnistía Internacional pide que se PROHÍBAN los sistemas de IA generativa basados en la extracción ilegal de datos de la web porque entran en conflicto con las normas del Derecho Internacional de los Derechos Humanos a lo largo de su diseño, desarrollo e implementación.

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La dependencia de las herramientas de inteligencia artificial degrada las capacidades de los médicos y los ingenieros de software

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La dependencia de las herramientas de inteligencia artificial degrada las capacidades de los médicos y los ingenieros de software

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La exposición continuada a este tipo de herramientas puede provocar que los médicos se sientan "menos motivados, menos concentrados y menos responsables a la hora de tomar decisiones cognitivas sin la ayuda de la IA".

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Is AI ruining our skills? Early results are in — and they’re not good

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Reliance on artificial-intelligence tools degrades the abilities of physicians and software engineers, studies show.

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Europa debe elegir entre la IA y los objetivos climáticos, afirma el lobby de los centros de datos

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Europa debe elegir entre la IA y los objetivos climáticos, afirma el lobby de los centros de datos

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El sector tecnológico sostiene que solo las centrales de gas que emiten carbono son lo suficientemente fiables hoy en día para impulsar los objetivos de IA de la UE.

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Europe must choose between AI and climate goals, data center lobby says

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Tech sector says only carbon-emitting gas plants are reliable enough today to power the EU’s AI goals.

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Así oculta Amazon cuánto bebe su nube en España

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Así oculta Amazon cuánto bebe su nube en España

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La regulación no obliga a las empresas a informar sobre los recursos usados en sus granjas de servidores. Datos obtenidos por EL PAÍS permiten estimar cuánta agua utiliza una de las instalaciones de AWS en Aragón

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Descifrando el consumo de agua de la IA: así oculta Amazon cuánto bebe su nube en España

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La regulación no obliga a las empresas a informar sobre los recursos usados en sus granjas de servidores. Datos obtenidos por EL PAÍS permiten estimar cuánta agua utiliza una de las instalaciones de AWS en Aragón

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El fundador de Amazon, Jeff Bezos, afirma que el consumo humano de agua limita el potencial de la IA

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El fundador de Amazon, Jeff Bezos, afirma que el consumo humano de agua limita el potencial de la IA

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“A veces hay que priorizar la inteligencia que nos salvará sobre la biología que nos ralentiza”, añadió.

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Amazon founder Jeff Bezos says human water consumption is limiting AI’s potential

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Skipping fears of mass unemployment, Bezos used his VivaTech panel to argue that an ‘artificial general engineer’ just creates more tasks.

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Noruega prohíbe las herramientas de IA generativa en las escuelas primarias para proteger las habilidades básicas de aprendizaje de los niños

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Noruega prohíbe las herramientas de IA generativa en las escuelas primarias para proteger las habilidades básicas de aprendizaje de los niños

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El gobierno también planea aprobar una ley que obligue a los municipios a proporcionar materiales didácticos físicos en las escuelas, lo que significa que habrá más libros en las aulas.

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Norway bans generative AI tools in elementary schools to protect kids’ basic learning skills

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Norway is banning generative AI tools in elementary schools starting in late August. Students in grades 1 through 7 won’t be allowed to use AI at all; secondary schools will permit it only under supervision. Prime Minister Stoere says children must first “learn to read, write, and do math.”

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El costo oculto de la inteligencia artificial: un solo video puede consumir más de 4 litros de agua

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El costo oculto de la inteligencia artificial: un solo video puede consumir más de 4 litros de agua

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Un informe de Naciones Unidas advirtió que el crecimiento acelerado de la IA está generando una creciente demanda de agua, energía y recursos naturales.

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El costo de la inteligencia artificial: cuánta agua consume un video

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Un informe de Naciones Unidas advirtió que el crecimiento acelerado de la IA está generando una creciente demanda de agua, energía y recursos naturales.

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Anthropic, ciberguerra y lo que el papa no ha escrito en su carta sobre la inteligencia artificial

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Anthropic, ciberguerra y lo que el papa no ha escrito en su carta sobre la inteligencia artificial

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En este episodio de Asalto analizamos la carta del papa sobre inteligencia artificial de la mano de dos expertos en tecnología, Ekaitz Cancela y Lorena Jaume Palasí.

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Podcast | Anthropic, ciberguerra y lo que el papa no ha escrito en su carta sobre la inteligencia artificial

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En este episodio de Asalto analizamos la carta del papa sobre inteligencia artificial de la mano de dos expertos en tecnología, Ekaitz Cancela y Lorena Jaume Palasí.

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La Generalitat proyecta 26 centros de datos con un consumo equivalente a un tercio de la electricidad de Catalunya

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La Generalitat proyecta 26 centros de datos con un consumo equivalente a un tercio de la electricidad de Catalunya

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En palabras del gobierno catalán, los centros que quieren construirse tendrán una potencia de 2.000 MW y esto, según los cálculos científicos, podría suponer un consumo eléctrico de entre 12 y 17,5 teravatios-hora anuales, en un territorio donde el consumo eléctrico anual es de 40

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La Generalitat projecta 26 nous centres de dades que podrien consumir un terç de l’electricitat de Catalunya

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En paraules del govern català, els centres que es volen construir tindran una potència de 2.000 MW i això, segons els càlculs científics, podria suposar un consum elèctric d’entre 12 i 17,5 terawatts-hora anuals, en un territori on el consum elèctric anual és de 40

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Las emisiones de Google aumentan casi un 50% en cinco años por el uso de la inteligencia artificial

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Las emisiones de Google aumentan casi un 50% en cinco años por el uso de la inteligencia artificial

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En el último año, las emisiones de gases de efecto invernadero del gigante tecnológico alcanzaron las 14,3 millones de toneladas de CO₂, un 13% más que el año anterior y un incremento del 48% con respecto a 2019.

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Las emisiones de Google aumentan casi un 50% en cinco años por el uso de la inteligencia artificial - Climática

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En el último año, las emisiones de gases de efecto invernadero del gigante tecnológico alcanzaron las 14,3 millones de toneladas de CO₂, un 13% más que el año anterior y un incremento del 48% con respecto a 2019.

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¿Lunar o cáncer? El algoritmo que se equivoca en uno de cada tres melanomas y obvia a los pacientes con la piel oscura

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¿Lunar o cáncer? El algoritmo que se equivoca en uno de cada tres melanomas y obvia a los pacientes con la piel oscura

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El País Vasco trabaja en la implantación de Quantus Skin en sus centros sanitarios tras una inversión de 1,6 millones de euros. Los especialistas critican el sistema de inteligencia artificial de una filial de Asisa por sus resultados "pobres" y "peligrosos". El algoritmo está entrenado solo con pacientes blancos.

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¿Lunar o cáncer? El algoritmo que se equivoca en uno de cada tres melanomas y obvia a los pacientes con la piel oscura

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El País Vasco trabaja en la implantación de Quantus Skin en sus centros sanitarios tras una inversión de 1,6 millones de euros. Los especialistas critican el sistema de inteligencia artificial de una filial de Asisa por sus resultados “pobres” y “peligrosos”. El algoritmo está entrenado solo con pacientes blancos.

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El trabajo esclavo para entrenar a los chatbots y que parezcan humanos se invisibiliza para ocultar las contradicciones de esta industria. Mientras quienes consumimos IA nos hacemos más conscientes de lo que implica, las personas trabajadoras se organizan para luchar contra la precarización extrema.

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El trabajo esclavo para entrenar a los chatbots y que parezcan humanos se invisibiliza para ocultar las contradicciones de esta industria. Mientras quienes consumimos IA nos hacemos más conscientes de lo que implica, las personas trabajadoras se organizan para luchar contra la precarización extrema.

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El auge de la IA significa que Estados Unidos ahora está "invirtiendo más" en combustibles fósiles que China

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El auge de la IA significa que Estados Unidos ahora está "invirtiendo más" en combustibles fósiles que China

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El “boom de los centros de datos” está impulsando un aumento de la inversión en gas en Estados Unidos, impulsando su gasto en energía fósil por delante del de China.

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AI boom means US is now ‘investing more’ in fossil-fuel power than China - Carbon Brief

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The “data-centre boom” is driving a surge in gas investment in the US, pushing its fossil-power spending ahead of China, according to the IEA

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El coste medioambiental de la inteligencia artificial: huella de carbono, agua y suelo

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El coste medioambiental de la inteligencia artificial: huella de carbono, agua y suelo

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El rápido crecimiento de la IA impulsa un enorme consumo de energía, agua y suelo, lo que plantea desafíos medioambientales y de equidad en toda su infraestructura global.

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The Environmental Cost of Artificial Intelligence: Carbon, Water, and Land Footprints

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AI’s rapid growth drives huge energy, water, and land use, raising environmental and equity challenges across its global infrastructure.

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Los enormes flujos de datos que alimentan a la IA generativa se basan, por diseño, en la invasión masiva de la privacidad

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Los enormes flujos de datos que alimentan a la IA generativa se basan, por diseño, en la invasión masiva de la privacidad

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Amnistía Internacional pide a los Estados que prohíban los sistemas autónomos de IA generativa basados en la extracción ilegal de datos de la web.

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Global: Los enormes flujos de datos que alimentan los principales sistemas de inteligencia artificial generativa se basan, por diseño, en la invasión masiva de la privacidad

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“Las empresas están recopilando enormes cantidades de datos en Internet, mediante prácticas, en muchos casos ilegales, de extracción masiva de contenidos, para desarrollar sus productos de inteligencia artificial (IA) generativa. Este modelo propicia violaciones generalizadas de la privacidad, lo que hace que estos sistemas sean ilegales desde su diseño”, afirma Amnistía Internacional en un nuevo […]

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El coste del crecimiento de los centros de datos en Irlanda: Los hogares pagaron 715 millones de euros más en sus facturas de electricidad.

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El coste del crecimiento de los centros de datos en Irlanda: Los hogares pagaron 715 millones de euros más en sus facturas de electricidad.

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Durante la última crisis energética, los hogares más pobres de Irlanda pagaron 209 euros adicionales en sus facturas de electricidad.

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The cost of data centre growth in Ireland: Households paid an estimated €715 million more in electricity bills

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Ireland’s current approach to data centres is increasingly a cost-of-living issue

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"no hay IA ética sin discutir el trabajo y la explotación que la sostienen"

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"no hay IA ética sin discutir el trabajo y la explotación que la sostienen"

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Análisis de Milagros Miceli sobre la encíclica del papa León XIV, Magnifica Humanitas.

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Acabo de terminar de leerme toda la encíclica Magnifica Humanitas que presentó hoy el papa León XIV con foco en la inteligencia artificial. Dejo algunas frases + reflexiones que se me van ocurriendo:

* Parece que la IA tiene materialidad: "En el mundo de la IA nada es inmaterial o mágico. Cada respuesta que parece inmediata y perfecta proviene de una larga cadena de mediaciones, de una extensa red de recursos naturales, de infraestructuras energéticas y, sobre todo, de personas."

* Una alegría personal fue ver reflejada una idea que traje allá por el 2020, cuando la ética de la IA parecía reducirse a sesgos y métricas de equidad: no hay IA ética sin discutir el trabajo y la explotación que la sostienen.

* Y encontrar el corazón de mi investigación en esta frase: "Una parte significativa del funcionamiento de la economía digital se sustenta en el trabajo silencioso de millones de seres humanos, empleados en actividades poco visibles pero esenciales: etiquetado de datos, moderación de contenidos -a menudo pésimos- y entrenamiento de modelos. En muchos casos se trata de jóvenes, en su mayoría mujeres, que trabajan duro a cambio de remuneraciones mínimas."

* Alerta sobre la concentración de poder: "En un mundo donde pocos sujetos concentran datos, capital informático y capacidad normativa, hablar de bien común significa desenmascarar esta nueva asimetría epistémica, económica y política, nombrando los nuevos monopolios de la IA."

* El Papa dice que la IA define qué importa y qué puede descartarse, y recuerda que la tecnología "no es neutral, porque toma el rostro de quien la concibe, la financia, la regula, la utiliza."

* También rompe con el mito de la IA como sinónimo de productividad. Llama a proteger el empleo y advierte sobre deskilling y alienación: "mientras la IA promete impulsar la productividad (...) a menudo los trabajadores se ven obligados a adaptarse a la velocidad y a las exigencias de las máquinas (...) puede desespecializar a los trabajadores, someterlos a una vigilancia automatizada y relegarlos a tareas rígidas."

* Sobre el final pone el foco en la guerra y en el riesgo de que " la tecnología, separada de la ética y de la responsabilidad, haga más rápida e impersonal la decisión sobre la vida y la muerte, y presente el uso de la fuerza como una opción inmediata y viable."

* Utiliza intencionalmente la palabra desarmar: " Desarmar la IA significa sustraerla a la lógica de la competencia armamentística, que hoy ya no es sólo militar sino económica y cognitiva."

* El Papa dice algo que gritamos hace años: "no serviría de nada una IA más moral si esta moral es decidida por unos pocos." Sería un placer escucharlo si no fuera porque lo dice sentado al lado de uno de esos pocos: Chris Olah, cofundador de Anthropic

* No creo que León ignore los lazos entre Anthropic y Palantir, el uso de Claude en Venezuela, Irán y la persecución de inmigrantes en EE.UU. Hablar de IA, guerra, migración y refugiados mientras se "acepta la invitación (de Olah) para caminar juntos" es, como mínimo, cuestionable.

* También se hace difícil pensar que León escribe sobre el trabajo oculto que sostiene a la IA sin saber que Anthropic terceriza gran parte del trabajo de datos en condiciones muy similares a las denunciadas en los casos de OpenAI y Meta.

* Y es imposible leer la advertencia sobre trans- y posthumanismo sin pensar en lo que vienen señalando hace años Timnit Gebru y Émile P. Torres sobre los TESCREAL y su ideología, de la que Anthropic tampoco está exenta:

* Finalmente, la encíclica refleja cosas que venimos señalando desde hace una década, pero les pone un manto de inevitabilidad. Como si la única alternativa fuera alinear la tecnología con la doctrina social de la Iglesia, sin preguntarnos si realmente necesitamos IA y para qué.

* Análisis de Milagros Miceli, socióloga & Dra. en ingeniería informática, publicado en su cuenta de X
* Diseño y maquetación web: Naida Jazmin Ochoa, diseñadora gráfica, ilustradora. Coordinadora del colectivo Arte es Ética.

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MAGNIFICA HUMANITAS * Análisis de Milagros Miceli

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Acabo de terminar de leerme toda la encíclica Magnifica Humanitas que presentó hoy el papa León XIV con foco en la inteligencia artificial. Dejo algunas frases + reflexiones que se me van ocurriendo: * Parece que la IA tiene materialidad: "En el mundo de la IA nada es inmaterial o mágico.

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Brockovich Data Center Reporting – U.S. AI Data Center Awareness & Issue Map

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Interactive map of major AI data centers across the United States — built or being built. Understand the community impact and report issues in your area.

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La IA no reduce el trabajo, lo intensifica

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La IA no reduce el trabajo, lo intensifica

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Los empleados trabajaban a un ritmo más rápido, asumían un abanico más amplio de tareas y extendían su jornada laboral a más horas, a menudo sin que se les pidiera.

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Trabajadores digitales forman una coalición para presionar por los derechos laborales frente al uso de la inteligencia artificial

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Trabajadores digitales forman una coalición para presionar por los derechos laborales frente al uso de la inteligencia artificial

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Se estima que podrían perderse 300.000 empleos solo en el sector en los próximos cinco años. Según el informe del grupo, la adopción de la IA también presiona a los trabajadores para que aumenten la productividad sin que ello se traduzca en un aumento proporcional de los salarios y las prestaciones.

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Te Hiku Media is a broadcasting and technology hub that has worked for over 30 years to nurture and revitalize te reo, the Māori language. While Silicon Valley's approach to AI mirrors colonial practices of assimilation and gatekeeping access, leaving out entire languages and peoples, Te Hiku Media had another vision. Working with the Māori community, they built a sovereign speech recognition model for te reo, while ensuring the flow of data wouldn't be used without the community's consent. They've also developed a digital language platform, Papa Reo, to expand their work to other Pacific languages. As Te Hiku Media's leaders Peter-Lucas Jones and Keoni Mahelona say, "Data is the last frontier of colonization."

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A living directory of ways communities resist AI harms-and build alternatives worth fighting for.

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Inteligencia artificial generativa y “deuda cognitiva”: usar la ayuda sin perder la cabeza

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Inteligencia artificial generativa y “deuda cognitiva”: usar la ayuda sin perder la cabeza

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Incluso después de abandonar la IA, los usuarios que antes habían trabajado con ChatGPT seguían mostrando menor activación cerebral y menor capacidad para recordar citas de sus propios textos.

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Inteligencia artificial generativa y “deuda cognitiva”: usar la ayuda sin perder la cabeza - En Plan Planeta

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La inteligencia artificial generativa ha transformado nuestra interacción con la información, pero su uso excesivo genera “deuda cognitiva”, disminuyendo nuestras capacidades críticas y de memoria. Estudios del MIT e investigaciones recientes indican que este fenómeno afecta la autoría y el aprendizaje, sugiriendo un uso equilibrado y responsable de estas herramientas tecnológicas.

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Oigo posiciones críticas hacia la llamada «inteligencia artificial» hoy enmarcada cada vez más como «rechacismo», y esto está especialmente formulado como una crítica de la izquierda. El argumento suele ser algo así: En lugar de ver los potenciales de IA, la izquierda simplemente lo rechaza.

«El rechazo» por lo tanto se enmarca como una falta de voluntad para interactuar con la tecnología. Pero nada podría estar más lejos de la verdad. La crítica de IA de izquierda, que toma muchas formas, se basa en una evaluación empírica del impacto y las implicaciones del modelo dominante del desarrollo de IA.

Lo que hoy se llama IA es, de alguna manera, la combinación de big-data, el aprendizaje automático y la ideología del escalado. A este respecto, la IA no es meramente una tecnología (que sería el aprendizaje automático), sino un conjunto de dimensiones culturales, económicas, infraestructurales e ideológicas.

Cada una de estas dimensiones ha sido objeto de una crítica sustancial: el extractivismo de datos, la devaluación del trabajo creativo, la explotación a gran escala de trabajadores, la expansión neocolonial, el despilfarro de recursos naturales, así como las ideologías TESCREAL que alimentan el desarrollo.

En su forma actual, lo que se llama IA –de nuevo, no reducible a las tecnologías de aprendizaje automático – es un producto del capitalismo de plataforma, y su implementación a gran escala se utiliza para solidificar el poder dominante, cada vez más monopolista, y las relaciones de propiedad.

Por supuesto, esto tiene que ser rechazado. ¿Son posibles formas diferentes de desarrollar el aprendizaje automático? Tal vez, pero apenas bajo las condiciones políticas y económicas actuales. Muchos críticos con la IA recuerdan las promesas que una vez se unieron a la web abierta – activamente destruidas por los mismos actores que ahora empujan la IA.

Es un texto original de Roland Meyer.

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I hear critical positions towards so-called «artificial intelligence» nowadays framed more and more as «rejectionism», and this is especially formulated as a critique of the left. The argument often goes something like this: Rather than seeing the potentials of AI, the left merely rejects it. «Rejectionism» thus is framed as an unwillingness to engage with the technology. But nothing could be further from the truth. Left-wing critique of AI, which takes many forms, is based on an empirical assessment of the impact and implications of the dominant model of AI development.
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Los trucos contables de las grandes tecnológicas camuflan hasta un 85% de la contaminación de la inteligencia artificial

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Los trucos contables de las grandes tecnológicas camuflan hasta un 85% de la contaminación de la inteligencia artificial

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El consumo eléctrico de los centros de datos de IA está retrasando el cierre de plantas de carbón durante décadas y amenaza la descarbonización de países con fuerte presencia de renovables como España

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Los trucos contables de las grandes tecnológicas camuflan hasta un 85% de la contaminación de la inteligencia artificial

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El consumo eléctrico de los centros de datos de IA está retrasando el cierre de plantas de carbón durante décadas y amenaza la descarbonización de países con fuerte presencia de renovables como España

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Cajas ciegas que devoran territorio: la arquitectura invisible de los centros de datos

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Cajas ciegas que devoran territorio: la arquitectura invisible de los centros de datos

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Son edificios herméticos sin interés arquitectónico que almacenan información digital, pero que condicionan territorios y economías locales

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Cada vez que subimos una fotografía a la nube, enviamos un correo o consultamos una red social, activamos una infraestructura material de proporciones colosales. Los centros de datos, esos edificios herméticos que almacenan la información digital, produjeron 106 millones de toneladas métricas de CO2 en Estados Unidos durante 2023, acercándose peligrosamente a las 131 millones de toneladas que genera la aviación comercial doméstica, según un estudio de Harvard y UCLA publicado por MIT Technology Review, ocupan extensiones territoriales masivas y condicionan el desarrollo urbano de regiones enteras.

Iberdrola y Echelon crean una empresa conjunta para centros de datos en España y anuncian el primero en Madrid

Marina Otero Verzier, arquitecta española galardonada con el Wheelwright Prize de Harvard y antigua directora de investigación en Het Nieuwe Instituut de Rotterdam, viene alertando desde hace años sobre la necesidad imperiosa de someter estas edificaciones a una revisión disciplinar. En una conversación reciente con la Casa de la Arquitectura, Otero cuestiona la inercia reactiva de la profesión: "La arquitectura muchas veces llega tarde y siempre vamos como cuando ha habido una transformación, pues luego ya nos intentamos adaptar y ver cómo intervenir ahí. ¿Por qué no lo vemos casi cuando está pasando y vemos desde la arquitectura cómo tenemos que trabajar en este contexto y adelantarnos incluso a ciertas innovaciones?".

La tipología que la arquitectura dejó de pensar

Cuando Otero comenzó a trabajar con la Asociación Nacional de Centros de Datos de Holanda junto a Hipólito Pestellini, entonces socio en OMA (Office for Metropolitan Architecture), la respuesta de los técnicos fue reveladora: los arquitectos podían "diseñar la fachada, hacer una fachada bonita" o, como mucho, las oficinas. La disciplina había abdicado de pensar estas infraestructuras, dejándolas en manos de lógicas puramente funcionales y corporativas.

Esta ausencia disciplinaria no es exclusiva de los Países Bajos. Como señaló Chheng Lim, arquitecta asociada en Sheehan Nagle Hartray de Chicago, en la Conferencia de Arquitectura del American Institute of Architects (AIA) de 2022, fue la primera vez que la organización abordaba esta tipología emergente. Los arquitectos, advierte Lim, enfrentan un desafío único: están entrenados para pensar en términos de escala humana, pero los centros de datos priorizan radicalmente otros parámetros.

Tradicionalmente, estos edificios han sido grandes cajas rectangulares sin interés arquitectónico, almacenes sin ventanas que priorizan la funcionalidad sobre la forma. La firma de ingeniería Sener reconoce que los centros de datos "han evolucionado de instalaciones marginales, a menudo alojadas en edificios industriales reutilizados, a una tipología arquitectónica distinta". Sin embargo, esta evolución no ha venido acompañada de un pensamiento arquitectónico riguroso sobre sus implicaciones territoriales y urbanas.

El resultado es una infraestructura crítica diseñada casi exclusivamente por ingenieros y técnicos, donde la arquitectura se limita a resolver la envolvente exterior. Mientras tanto, 64.000 millones de dólares en proyectos de centros de datos han sido bloqueados o retrasados en Estados Unidos por oposición local bipartidista, y las protestas ciudadanas se multiplican precisamente por la ausencia de una integración arquitectónica y urbana pensada desde el inicio.

Paisajes automatizados y extracción de recursos

El trabajo de Otero sobre centros de datos no surgió de la nada. Hace diez años, cuando dirigía la investigación en Het Nieuwe Instituut de Rotterdam, la institución que alberga tanto un museo de arquitectura como el archivo nacional holandés, se cuestionó sobre qué construcciones están transformando radicalmente nuestro territorio pero nadie las está documentando ni estudiando.

La respuesta estaba a la vista pero era invisible para la arquitectura: invernaderos industriales automatizados del tamaño de ciudades pequeñas, el puerto robotizado de Rotterdam donde apenas trabajan personas, granjas con vacas monitorizadas por inteligencia artificial. Otero cuenta que empezaron a mirar todo lo que hacía posible esos regímenes de automatización y así fue como llegaron a los cables de internet, a la minería de litio y a los centros de datos.

Sus investigaciones Automated Landscapes (Paisajes Automatizados), BURN-OUT: Exhaustion on Planetary Scale (Agotamiento a escala planetaria) y Future Storage (Almacenamiento del futuro), trazan un mapa inquietante: el mundo digital que creemos etéreo descansa sobre una cadena de extracción material brutal.

El litio que alimenta las baterías de nuestros móviles, ordenadores y los sistemas de respaldo de los centros de datos sale del desierto de Atacama, en Chile, donde "se evaporan millones de litros de agua diariamente para que nosotros podamos hacer en otros lugares del mundo la transición verde", denuncia Otero. La paradoja es cruel: la digitalización que prometía desmaterializar el mundo requiere una extracción material sin precedentes.

La ilusión de la nube y sus consecuencias materiales

Los centros de datos nos hacen pensar que la información está "en la nube", pero esa metáfora resulta engañosa. Cada dato que almacenamos descansa en edificios físicos que consumen cantidades ingentes de agua y electricidad, anclados a territorios concretos que soportan las consecuencias de nuestra actividad digital.

Otero insiste en la opacidad deliberada de estas infraestructuras. Son lugares prácticamente desconocidos para la ciudadanía, invisibles en el paisaje urbano y ausentes del debate público, pero resultan absolutamente indispensables para cada operación cotidiana: desde publicar en redes sociales hasta realizar una transferencia bancaria. Esta invisibilidad no es accidental sino estratégica, y sus consecuencias sólo emergen cuando ya es tarde, cuando por ejemplo un pueblo entero se queda sin suministro eléctrico porque un centro de datos corporativo ha monopolizado toda la energía disponible.

El crítico de arquitectura alemán Niklas Maak Server, sostiene en su libro Manifesto: Data Center Architecture and the Future of Democracy, que estos edificios funcionan como infraestructuras de control que determinan nuestras vidas sin hacerse visibles, con implicaciones geopolíticas que trascienden lo arquitectónico. Son, en su análisis, las nuevas catedrales del poder contemporáneo, que a diferencia de sus predecesoras medievales, permanecen ocultas.

La teórica estadounidense Keller Easterling profundiza en esta idea desde otra perspectiva. En Extrastatecraft: The Power of Infrastructure Space, documenta cómo estas construcciones operan como extensiones del poder blando, reconfigurando territorios enteros sin necesidad de legislación explícita ni consentimiento democrático. Para Easterling, el espacio de infraestructura contemporáneo constituye el arma más efectiva de quienes concentran el poder global, precisamente porque orquesta transformaciones profundas que permanecen no declaradas pero resultan absolutamente determinantes.

La pregunta que ambos pensadores plantean trasciende lo arquitectónico: ¿cómo hemos permitido que infraestructuras tan determinantes para nuestras sociedades se desarrollen completamente al margen del escrutinio público y la planificación democrática?

Imaginarios alternativos: descentralización y ciclos vitales

Frente a la lógica dominante de grandes instalaciones corporativas, Otero propone un modelo radicalmente distinto: descentralizar los centros de datos, distribuirlos por la ciudad en instalaciones más pequeñas y aprovechar el calor que generan. Ese calor que sentimos cuando se nos calienta el móvil o el ordenador, multiplicado por miles de servidores, podría reconvertirse en un recurso: calefacción urbana, agua caliente sanitaria, climatización de invernaderos. No se trata de una utopía tecnológica sino de experiencias ya en marcha en diversos lugares del mundo.

Esta visión conecta con movimientos emergentes como los servidores feministas, la permacomputación o el protocolo solar, que plantean infraestructuras digitales sincronizadas con ciclos ambientales en lugar de operar contra ellos. Realmente no necesitamos que el espacio digital esté disponible las veinticuatro horas del día, los siete días de la semana, cuando en las ciudades físicas aceptamos que ciertos espacios públicos y comerciales cierren en determinados horarios. Esa disponibilidad permanente tiene consecuencias materiales que pocas veces valoramos.

La propuesta resulta radical precisamente por su sentido común: si un centro de datos funciona con energía solar, puede haber momentos del día en los que no esté completamente operativo, y eso no tiene por qué ser catastrófico. Se trata de repensar estas infraestructuras para que estén más ajustadas a los ciclos del medio ambiente y de nuestras propias formas de vida, en lugar de someterlas a la lógica insaciable de la disponibilidad perpetua.

Significa cuestionar algo que damos por sentado: que la tecnología debe funcionar al margen de los ritmos naturales, consumiendo recursos sin límite para garantizar una accesibilidad que quizá no siempre necesitamos. Los centros de datos podrían ser infraestructuras que respiran con el territorio, en lugar de devorarlo.

Pensar el territorio antes de cederlo

El trabajo de Otero no se limita al diagnóstico, la arquitecta opera simultáneamente en tres escalas: legislación, prototipado arquitectónico y debate público. Colabora con gobiernos para diseñar marcos regulatorios que obliguen a pensar estratégicamente cómo y dónde se implantan estas infraestructuras digitales, en lugar de dejarlas al libre albedrío corporativo.

Su crítica a la situación actual pone de manifiesto que, demasiadas veces, la llegada de una gran tecnológica con una inversión millonaria basta para que las administraciones cedan terreno sin cuestionar las implicaciones a largo plazo. Se actúa sin planificación estratégica, aceptando inversiones sin preguntarse qué modelo de territorio estamos construyendo ni qué recursos comprometemos para las generaciones futuras.

Durante tres años en el Royal College of Art de Londres, Otero desarrolló junto a Hipólito Pestellini talleres donde estudiantes reimaginaron los centros de datos como arquitecturas radicalmente distintas: distribuidas por el territorio en lugar de concentradas, integradas en programas urbanos existentes, reutilizando el calor residual de los servidores para calentar viviendas o equipamientos públicos. No eran ejercicios académicos sino prototipos de futuros posibles.

Los centros de datos ya están aquí, condicionando territorios y economías locales, transformando paisajes enteros. Pero todavía estamos a tiempo de someterlos a escrutinio arquitectónico y ciudadano, de exigir que funcionen con responsabilidad ambiental, urbana y social. La cuestión, como insiste Otero, no es sólo técnica: es profundamente política. Se trata de decidir qué futuro queremos construir, qué modelo de ciudad y territorio, así como qué paisajes estamos dispuestos a sacrificar para mantener operativa la ilusión de una nube infinita y sin consecuencias materiales.

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Cajas ciegas que devoran territorio: la arquitectura invisible de los centros de datos

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Son edificios herméticos sin interés arquitectónico que almacenan información digital, pero que condicionan territorios y economías locales

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Problemas para el segundo centro de datos de Amazon en Huesca: emisiones excesivas, amianto y sin agua garantizada

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Problemas para el segundo centro de datos de Amazon en Huesca: emisiones excesivas, amianto y sin agua garantizada

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La declaración de impacto ambiental destapa las dificultades del proyecto, que consumirá un cuarta parte de toda la electricidad que absorbe la comunidad autónoma

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Problemas para el segundo centro de datos de Amazon en Huesca: emisiones excesivas, amianto y sin agua garantizada

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La declaración de impacto ambiental destapa las dificultades del proyecto, que consumirá un cuarta parte de toda la electricidad que absorbe la comunidad autónoma

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La IA está secando pueblos de EE UU: un centro de datos consume más agua que 7.000 hogares

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La IA está secando pueblos de EE UU: un centro de datos consume más agua que 7.000 hogares

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El caso de QTS en Georgia reabre el debate sobre los centros de datos: vecinos con baja presión, una factura atrasada y ninguna multa para la empresa

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La IA está secando pueblos de EE UU: un centro de datos consume más agua que 7.000 hogares

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El caso de QTS en Georgia reabre el debate sobre los centros de datos: vecinos con baja presión, una factura atrasada y ninguna multa para la empresa

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Formación gratuita para colegios y entidades sociales sobre centros de datos e inteligencia artificial generativa

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Formación gratuita para colegios y entidades sociales sobre centros de datos e inteligencia artificial generativa

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La plataforma ‘No es sequía, es saqueo’ ofrece de forma altruista talleres sobre estos dos temas para fomentar en Aragón una alfabetización digital crítica y paliar la manipulación de las grandes tecnológicas como Amazon o Microsoft

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Formación gratuita para colegios y entidades sociales sobre centros de datos e inteligencia artificial generativa

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La plataforma ‘No es sequía, es saqueo’ ofrece de forma altruista talleres sobre estos dos temas para fomentar en Aragón una alfabetización digital crítica y paliar la manipulación de las grandes tecnológicas como Amazon o Microsoft

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Las grandes empresas tecnológicas ya están capturando todo el conocimiento humano para entrenar a sus robots. Pero defender los derechos de autor solo fomentará acuerdos con empresas que explotan a los creadores. La solución comienza con una inversión en infraestructura comunitaria.

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Cultura livre na era da IA | Outras Palavras

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Big techs já captam todo o conhecimento humano, para treinar seus robôs. Mas defesa do direito autoral só estimulará acordos com empresas que exploram os criadores. Saída começa por uma aposta nas infraestruturas comunitárias

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La IA generativa ha sido entrenada con imágenes de abuso infantil

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La IA generativa ha sido entrenada con imágenes de abuso infantil

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La presencia de estas imágenes en los datos de entrenamiento podría facilitar a los modelos de IA la creación de imágenes nuevas y realistas de contenido de abuso infantil, o imágenes "deepfake" de niños siendo explotados.

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Hundreds of images of child sexual abuse material were found in a massive dataset used to train AI image-generating tools | CNN Business

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More than a thousand images of child sexual abuse material were found in a massive public dataset that has been used to train popular AI image-generating models, Stanford Internet Observatory researchers said in a study published earlier this week.