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Se formulan hipótesis cuando en la investigación se quiere probar una suposición y no solo mostrar los rasgos característicos de una determinada situación. Es decir, se formulan hipótesis en las investigaciones que buscan probar el impacto que tienen algunas variables entre sí, o el efecto de un rasgo o una variable en relación con otro(a). Básicamente son estudios que muestran la relación causa/efecto.

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Para poder desarrollar esta etapa de nuestra investigación, hemos consultado fuentes externas a Bernal, específicamente a Hernández Sampieri, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2022). Metodología de la investigación (7ª ed.). McGraw-Hill.

En la siguiente publicación se desarrollará brevemente el tema, definiendo o profundizando más, en términos que sean de interés para nuestra investigación.

https://www.esup.edu.pe/wp-content/uploads/2020/12/2.%20Hernandez,%20Fernandez%20y%20Baptista-Metodolog%C3%ADa%20Investigacion%20Cientifica%206ta%20ed.pdf

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Es la parte de la población que se selecciona, de la cual realmente se obtiene la información para el desarrollo del estudio y sobre la cual se efectuarán la medición y la observación de las variables objeto de estudio.

Pasos para definir una muestra:

1. Definir la población.

2. Identificar el marco muestral.

3. Determinar el tamaño de la muestra.

4. Elegir un procedimiento de muestreo.

5. Seleccionar la muestra.

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Toda investigación está orientada a la resolución de algún problema; por consiguiente, es necesario justificar, o exponer, los motivos que merecen la investigación. Asimismo, debe determinarse su cubrimiento o dimensión para conocer su viabilidad.

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Justificación sobre la elección de nuestro tema de investigación

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Justificación sobre la elección de nuestro tema de investigación

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Hemos elegido este tema porque consideramos interesante e importante conocer si la incidencia del Bitcoin como política pública en el país ha sido un éxito o un fracaso en la economía salvadoreña, ya que estaba destinada a beneficiar a toda la población y no únicamente a un sector tan pequeño. Durante el proceso de su legalización, se vendió al público como una oportunidad para el crecimiento económico, ya que se pensaba que la moneda sería parte habitual de la vida de los salvadoreños, como lo es el dólar; sin embargo, los resultados que se ven reflejados han sido cuestionados durante estos últimos 4 años. La verdadera pregunta es si el Bitcoin logró impulsar la economía de las familias salvadoreñas como se esperaba o si a día de hoy, tuvo un resultado poco favorable.

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El título es la frase u oración que debe recoger la esencia del tema que va a tratarse y, en particular, el problema que va a investigarse, por ello, se aconseja que el título sea específico.

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Plantear el problema de investigación significa enunciar y formular el problema.

Arias Galicia (1991) considera que “en investigación no es suficiente visualizar un problema, es necesario plantearlo adecuadamente”. Los especialistas en investigación enfatizan en la necesidad de un buen planteamiento del problema; para ellos, si esto se logra, la mitad del problema se ha solucionado.

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Enunciar un problema es:

Contar lo que está pasando en relación con una situación.

Narrar los hechos que caracterizan esa situación.

Narrar los antecedentes de la situación de estudio.

Precisar la naturaleza y las dimensiones del mismo, en detalle y con precisión.

Ambientar todas las características que enmarcan el problema.

Incluir y mostrar los hechos, las relaciones y las explicaciones que sean importantes en la caracterización del problema.

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Un problema se formula cuando el investigador dictamina o hace una especie de pronóstico sobre la situación problema. En lugar de hacerlo con afirmaciones, este pronóstico se plantea mediante la formulación de preguntas orientadas a dar respuesta al problema de la investigación (Méndez, 1995).

Una adecuada formulación de un problema de investigación implica elaborar dos niveles de preguntas: Generales y Específicas.

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Los objetivos son los propósitos del estudio, expresan el fin que pretende alcanzarse; por tanto, todo el desarrollo del trabajo de investigación se orientará a lograr estos objetivos.

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Conduce al objetivo general.

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Se considera que una investigación tiene justificación práctica cuando su desarrollo ayuda a resolver un problema o, por lo menos, propone estrategias que al aplicarse contribuirían a resolverlo.

Los estudios de investigación de pregrado y de posgrado, en el campo de las ciencias económicas y administrativas, en general son de carácter práctico.

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La delimitación o el alcance en investigación se refiere a la dimensión o al cubrimiento que esta tendrá en el espacio geográfico, período de tiempo y perfil sociodemográfico del objeto de estudio.

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Tipo de Investigación: enfoque que se le da a la investigación en lo referente a niveles de explicación que se pueden deducir de sus resultados. En este sentido, las investigaciones se clasifican en exploratorias, descriptivas, correlacionales, documentales, explicativas, etcétera.

La elección del tipo de investigación depende de:

El objetivo del estudio del problema de investigación.

Las hipótesis.

La concepción epistemológica y filosófica de la persona o del equipo investigador.

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Tiene como propósito mostrar o examinar la relación entre variables o resultados de variables. De acuerdo con este autor, uno de los puntos importantes respecto a la investigación correlacional es examinar relaciones entre variables o sus resultados, pero en ningún momento explica que una sea la causa de la otra. En otras palabras, la correlación examina asociaciones, pero no relaciones causales, donde un cambio en un factor influye directamente en un cambio en otro.

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Se refiere al conjunto de procedimientos que, valiéndose de los instrumentos o técnicas necesarias, examina y soluciona un problema o conjunto de problemas de investigación.

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El marco de referencia es el marco general de la fundamentación teórica y antropológica en la cual se desarrolla el estudio. Este marco comprende:

• El marco filosófico-antropológico (opcional).

• El marco teórico.

• Otros marcos (legal, histórico, etcétera).

En algunos casos debe considerarse, además, el marco legal.

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Consiste en exponer la concepción filosófico-antropológica o concepto de ser humano que tienen el autor o los autores de la investigación.

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Es la fundamentación teórica dentro de la cual se enmarcará la investigación que va a realizarse. Es decir, es una presentación de las principales escuelas, enfoques o teorías existentes sobre el tema objeto de estudio, en que se muestre el nivel del conocimiento en ese campo, los principales debates, resultados, instrumentos utilizados, y demás aspectos pertinentes y relevantes sobre el tema de interés.

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Hipótesis inicial que plantea el investigador al dar una respuesta anticipada al problema objeto de investigación.

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Hipótesis que indica que la información que se va a obtener es contraria a la hipótesis de trabajo.

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Una variable es una característica, atributo, propiedad o cualidad que puede estar o no presente en los individuos, grupos o sociedades, estas se identifican en las hipótesis.

Tipos de variables:

Independiente: Se denomina variable independiente a todo aquel aspecto, hecho, situación, rasgo, etcétera, que se considera como la “causa de” en una relación entre variables.

Dependiente: Se conoce como variable dependiente al “resultado” o “efecto” producido por la acción de la variable independiente.

Interviniente: Las variables intervinientes son todos aquellos aspectos, hechos y situaciones del medio ambiente, las características del sujeto/objeto de la investigación, el método de investigación, etcétera, que están presentes o “intervienen”.

Una vez identificadas las variables objeto del estudio, es necesario conceptuarlas y operacionalizarlas:

Conceptuar una variable quiere decir definirla, para clarificar qué se entiende por ella.

Operacionalizar una variable significa traducir la variable a indicadores, es decir, traducir los conceptos hipotéticos a unidades de medición.

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Para Sampieri, cuando hablamos de un diseño, hacemos referencia al plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación y responder al planteamiento.

El autor expone que para el método cuantitativo, es posible encontrar diferentes clasificaciones de los diseños a utilizar, Sampieri adopta la siguiente clasificación:

Investigación experimental.

Investigación no experimental.

La primera puede dividirse de acuerdo con las clásicas categorías de Campbell y Stanley (1966) en: preexperimentos, experimentos “puros” y cuasiexperimentos (también mencionados en Bernal). La investigación no experimental la subdivide en diseños transversales y diseños longitudinales.

A continuación haremos mención de definiciones y aspectos relevantes para entender este tipo de diseño de investigación:

Una investigación no experimental, es aquella que se realiza sin la manipulación deliberada de variables y en los que solo se observan los fenómenos en su ambiente natural para analizarlos.

Características:

Es sistemática.

Es empírica.

No manipula las variables independientes.

¿Cuáles son los tipos de diseños no experimentales?

Transeccionales (Transversales).

Longitudinales.

Los diseños de investigación transeccional o transversal recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. Es como “tomar una fotografía” de algo que sucede.

A su vez, los diseños transeccionales se dividen en tres: exploratorios, descriptivos y correlacionales-causales.

Diseños transeccionales correlacionales-causales: Describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado, ya sea en términos correlacionales, o en función de la relación causa-efecto.

Por lo tanto, los diseños correlacionales-causales pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad o pretender analizar relaciones causales. Cuando se limitan a relaciones no causales, se fundamentan en planteamientos e hipótesis correlacionales.

(Nota del grupo: Para nuestra investigación, utilizaremos el término "Diseño transversal correlacional simple" para hacer referencia a ese tipo de correlación en el que no se pretende analizar relaciones causales, debido a que nuestro tipo de investigación e hipótesis no lo requieren.)

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El Bitcoin como política pública: Su éxito o fracaso en la economía de las familias del nivel de bachillerato del Colegio Guadalupano.

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El Bitcoin como política pública: Su éxito o fracaso en la economía de las familias del nivel de bachillerato del Colegio Guadalupano.

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Es la totalidad o el conjunto de todos los sujetos o elementos que tienen ciertas características similares y a los cuales se refiere la investigación.

Para definir de manera adecuada a nuestra población, debe realizarse a partir de los siguientes términos: alcance, tiempo, elementos y unidades de muestreo.

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Se refiere a la lista, el mapa o la fuente de donde pueden extractarse todas las unidades de muestreo o unidades de análisis en la población, y de donde se tomarán los sujetos objeto de estudio.

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El tamaño de la muestra es el número de personas, familias o unidades que serán seleccionadas de una población para participar en un estudio.

Este debe estimarse siguiendo los criterios que ofrece la estadística, y por ello hay que conocer algunas técnicas o métodos de muestreo.

El método de muestreo utilizado para estimar el tamaño de una muestra depende del: tipo de investigación, de las hipótesis y del diseño de investigación que se ha elegido.

Los métodos más usados son: diseños probabilísticos y no probabilísticos, diseños por atributos y por variables.

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Se contempla hacer uso de cualquiera de estos dos procedimientos cuando se tiene una población finita:

Muestreo aleatorio simple (MAS): se utiliza cuando en el conjunto de una población, cualquiera de los sujetos tiene la variable o variables objeto de la medición.

Muestreo estratificado: se usa cuando la población es muy diversa debido a una variable relacionada con lo que se quiere medir. Para obtener mejores resultados, se divide la población en grupos o estratos según esa variable antes de tomar la muestra.

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Así se les conoce usualmente a los aspectos relacionados con la población y muestra, la recopilación de la información, el procesamiento de esta, a su análisis y la discusión de resultados.

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Los datos o información que se recopilarán son el medio a través del cual se prueban las hipótesis, se responden las preguntas de investigación y se logran los objetivos del estudio originados del problema de investigación.

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Este marco establece las condiciones legales y los límites bajo los cuales se desarrolla una actividad, proyecto o política, proporcionando la base jurídica necesaria para comprender cómo las leyes afectan ese contexto.

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Es un enfoque de investigación que se enfoca en la recolección y análisis de datos numéricos. Se basa en la idea de que ciertos fenómenos sociales, económicos o naturales pueden ser medidos y cuantificados de manera objetiva, para identificar patrones, relaciones o tendencias.

Este método tiende a generalizar y normaliza y resultados.

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Fuentes primarias: son todas aquellas de las cuales se obtiene información directa, es decir, de donde se origina la información, también se le conoce como información de primera mano.

Las personas, organizaciones, el ambiente natural, etc.

Fuentes secundarias: son todas aquellas que ofrecen información sobre el tema que se va a investigar, pero que no son la fuente original de los hechos o situaciones, sino que solo los referencian.

Libros, revistas, documentos escritos, documentales, noticieros, etc.

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Su elección depende del método y el tipo de investigación que se va a realizar.

Una investigación cuantitativa utiliza diversos instrumentos y técnicas para la recolección de información, nosotras utilizaremos los siguientes:

Encuesta: fundamentada en un cuestionario que se prepara con el propósito de obtener información de las personas.

Pruebas estadísticas: estas pruebas te permiten evaluar si las relaciones o patrones que encuentras en tus datos son reales y no aleatorios.

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Esta parte consiste en procesar los datos obtenidos de la población objeto de estudio durante el trabajo de campo. Su finalidad es la de generar resultados, para luego ser analizados según los objetivos y las hipótesis o preguntas de investigación realizadas.

En el informe final hay que mostrar este procedimiento mediante la descripción de los resultados de la investigación.

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Herramientas estadísticas para el procesamiento de resultados

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Herramientas estadísticas para el procesamiento de resultados

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Prueba estadística:

Chi cuadrado: es una prueba estadística que permite probar si más de dos proporciones de población pueden considerarse iguales; o, en otras palabras, permite probar si esas proporciones no presentan diferencias significativas.

Análisis de regresión y correlación: es un método estadístico utilizado para calcular la relación entre dos o más variables y su grado de relación.

Análisis de regresión lineal

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Una vez procesados los datos por medios estadísticos, se obtienen unos resultados que deben ser analizados e interpretados o discutidos.

El análisis de resultados consiste en interpretar los hallazgos relacionados con el problema de investigación, los objetivos propuestos, la hipótesis y/o preguntas formuladas, y las teorías o presupuestos planteados en el marco teórico, con la finalidad de evaluar si confirman las teorías o no, y se generan debates con la teoría ya existente.

En el documento del anteproyecto se debe mencionar cómo se harán el análisis y la discusión de los resultados, en tanto que en el documento del informe final hay que mostrar el análisis que se hizo de los resultados de la investigación y la discusión a que dieron lugar los resultados, al contrastarlos o relacionarlos con la información presentada en el marco teórico que fundamenta la investigación.

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En la redacción de las conclusiones es necesario tener en cuenta los siguientes aspectos:

La inclusión de conclusiones generales respecto a los resultados del trabajo de campo como del marco teórico elaborado para fundamentar el estudio o investigación realizada.

La inclusión de conclusiones específicas en función del problema de investigación, los objetivos específicos planteados en el anteproyecto y la hipótesis cuando la haya. Al respecto, las conclusiones deben mostrar los aspectos sobresalientes de los resultados del trabajo de campo y de su relación con los contenidos del marco teórico.

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Una bibliografía es una lista de recursos tanto impresos como electrónicos que puede organizarse en orden alfabético por autor (apellidos primero) y título (de no conocerse su autor). También se pueden organizar por orden cronológico, por materia o temas y por tipo de publicación.

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Responde al título y al problema de investigación.