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El muestreo es el proceso de seleccionar una parte representativa de una población para estudiarla. Su objetivo es conocer las características del conjunto total sin analizar cada elemento, lo que ahorra tiempo y recursos.

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UNIVERSIDAD ESTATAL DE BOLÍVAR

Facultad de Ciencias de la Salud y del Ser Humano

Ciclo/Paralelo:

Cuarto “C”

Docente:

Lcdo. David Alexander Vega, MsC.

Estudiante:

Paola Badillo

Materia:

Metodología De La Investigación Científica

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Muestreo intencional o de juicio: el investigador elige deliberadamente a quienes cumplen ciertos requisitos o tienen conocimientos específicos.

Muestreo por cuotas: se fijan proporciones de ciertos grupos (por ejemplo, 50 % hombres y 50 % mujeres), pero la elección dentro de cada grupo no es aleatoria.

Muestreo por conveniencia: se seleccionan personas fácilmente accesibles, como estudiantes o pacientes en un hospital.

Muestreo por bola de nieve: los primeros participantes recomiendan a otros con características similares; es útil para poblaciones difíciles de localizar.

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Muestreo probabilístico

Muestreo no probabilístico

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En este tipo, todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Es el más riguroso desde el punto de vista estadístico, ya que minimiza el sesgo y asegura una muestra representativa.

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Muestreo aleatorio simple: se eligen los participantes completamente al azar, como en un sorteo.

Muestreo sistemático: se selecciona el primer individuo al azar y los demás cada cierto número o intervalo (por ejemplo, cada 5º nombre en una lista).

Muestreo estratificado: la población se divide en grupos homogéneos llamados estratos (como edad, género o región) y se toma una muestra proporcional de cada grupo.

Muestreo por conglomerados: se seleccionan grupos enteros (como escuelas o municipios) en lugar de individuos, lo que simplifica el trabajo cuando la población es muy grande.

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Alta representatividad y posibilidad de generalizar los resultados.

Desventajas: requiere conocer bien la población y suele ser más costoso y complejo de aplicar.

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Qué es el muestreo l Curso de Estadística Básica

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En este tipo, no todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. La selección depende en parte del criterio del investigador o de la accesibilidad de los participantes.

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Rápido

Económico

Flexible.

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Baja representatividad

Mayor riesgo de sesgo.

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El muestreo probabilístico se basa en el azar, busca la representatividad y permite generalizar los resultados.

El muestreo no probabilístico se apoya en la conveniencia o el criterio, es más práctico, pero menos preciso.

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En conclusión podemos decir que la elección del tipo de muestreo depende del objetivo del estudio, el tamaño de la población, los recursos disponibles y la viabilidad práctica.

Para finalizar el muestreo probabilístico es ideal para estudios científicos que requieren exactitud, mientras que el no probabilístico se adapta mejor a estudios exploratorios o de campo.

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