# data[].attributes.body
El lenguaje de consulta estructurado (SQL) es un lenguaje de base de datos normalizado, utilizado por el motor de base de datos de Microsoft Jet.

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Existen dos tipos de comandos SQL:

los DDL que permiten crear y definir nuevas bases de datos, campos e índices.

los DML que permiten generar consultas para ordenar, filtrar y extraer datos de la base de datos.

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 Comando Descripción CREATE Utilizado para crear nuevas tablas, campos e índices DROP Empleado para eliminar tablas e índices ALTER Utilizado para modificar 

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SELECT                 Utilizado para consultar registros de la base de datos que satisfagan un criterio determinado

INSERT                 Utilizado para cargar lotes de datos en la base de datos en una única operación.

UPDATE               Utilizado para modificar los valores de los campos y registros especificados

DELETE                 Utilizado para eliminar registros de una tabla de una base de datos

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FROM                  Utilizada para especificar la tabla de la cual se van a seleccionar los registros

WHERE                Utilizada para especificar las condiciones que deben reunir los registros que se van a seleccionar

GROUP BY          Utilizada para separar los registros seleccionados en grupos específicos

HAVING               Utilizada para expresar la condición que debe satisfacer cada grupo

ORDER BY           Utilizada para ordenar los registros seleccionados de acuerdo con un orden específico

# data[].attributes.body
Operador Uso

<             Menor que

>            Mayor que

< >         Distinto de

<=           Menor ó Igual que

>=           Mayor ó Igual que

=             Igual que

BETWEEN Utilizado para especificar un intervalo de valores.

LIKE       Utilizado en la comparación de un modelo

In             Utilizado para especificar registros de una base de datos

# data[].attributes.body
En este caso la sintaxis es la siguiente:

INSERT INTO Tabla (campo1, campo2, .., campoN)

VALUES (valor1, valor2, ..., valorN)

# data[].attributes.body
En este caso la sintaxis es:

INSERT INTO Tabla [IN base_externa] (campo1, campo2, ..., campoN)

SELECT TablaOrigen.campo1, TablaOrigen.campo2, ..., TablaOrigen.campoN

FROM TablaOrigen

# data[].attributes.body
Crea una consulta de actualización que cambia los valores de los campos de una tabla especificada basándose en

un criterio específico. Su sintaxis es:

UPDATE Tabla SET Campo1=Valor1, Campo2=Valor2, ... CampoN=ValorN  WHERE Criterio;

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Los modelos de datos definen cómo se modela la estructura lógica de una base de datos. Los modelos de datos son entidades fundamentales para introducir la abstracción en una base de datos.

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A yudan a evitar la redundancia de datos. La información almacenada en los modelos de datos es de gran importancia para las empresas porque dicta las relaciones entre las tablas de la base de datos, las claves externas y los eventos involucrados.

Los tres tipos básicos de modelo de datos son:

1. Modelos de datos conceptuales

2. Modelos de datos físicos

3. Modelos de datos lógicos

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Un modelo conceptual de datos identifica las relaciones de más alto nivel entre las diferentes entidades.

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3. Modelo Conceptual 【 MODELO ENTIDAD RELACIÓN 】

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características del modelo conceptual de datos 

# data[].attributes.subject
características del modelo conceptual de datos 

# data[].attributes.body
Incluye las entidades importantes y las relaciones entre ellas.

No se especifica ningún atributo.

No se especifica ninguna clave principal.

# data[].attributes.body
El modelo de datos físicos representa cómo se construirá el modelo en la base de datos.

# data[].attributes.headline
Características de un modelo de datos físicos 

# data[].attributes.subject
Características de un modelo de datos físicos 

# data[].attributes.body
Especificación de todas las tablas y columnas.

Las claves externas se usan para identificar relaciones entre tablas.

La desnormalización puede ocurrir según los requisitos del usuario.

# data[].attributes.body
Un modelo de datos lógicos describe los datos con el mayor detalle posible, independientemente de cómo se implementarán físicamente en la base de datos.