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Gráfica de Disperción

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Gráfica Combinada

# data[].attributes.body
Gráfico circular

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Gráfico de Barras

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Histograma

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Gráfico de lineas

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-Es una visualización que combina las funciones de los gráficos de barras y de lineas.

-Muestra los datos usando varias barras o líneas, cada una de las cuales representa una categoría concreta. Puede ser útil usar una combinación de barras y líneas en la misma visualización para comparar valores de distintas categorías, ya que esto proporciona una visión clara de qué categoría es superior o inferior.

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-Se usan para trazar puntos de datos en un eje vertical y uno horizontal, mediante lo que se trata de mostrar cuánto afecta una variable a otra.

-Cada fila de la tabla de datos la representa un indicador cuya posición depende de sus valores en las columnas que se establecen en los ejes X e Y.

-Se puede establecer una tercera variable para que se corresponda con el color o el tamaño de los indicadores, lo que agregaría otra dimensión más al gráfico.

-La relación entre dos variables se llama correlación.

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- es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.

- Sirven para obtener una "primera vista" general, o panorama, de la distribución de la población, o de la muestra, respecto a una característica, cuantitativa y continua (como la longitud o el peso).

-Se utilizan para relacionar variables cuantitativas continuas.

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- Se utilizan en aquellos casos donde interesa no solamente mostrar el número de veces que se dan una característica o atributo de manera tabular sino más bien de manera gráfica.

- se trata de un tipo de gráfico poco recomendable debido a que nuestra capacidad perceptual para estimar relaciones de proporción o diferencias entre áreas de sectores circulares es mucho menor

- es un recurso estadístico que se utiliza para representar porcentajes y proporciones.

# data[].attributes.body
-Se utilizan, generalmente, para representar la evolución de una o más variables a lo largo del tiempo.

- Permiten un análisis visual de los datos y nos facilitan las comparaciones entre las distintas variables representadas.

- Sobre un eje cartesiano (x: horizontal e Y: vertical) iremos trasladando los datos o valores de la(s) variable (s) que vamos a analizar.

# data[].attributes.body
- se divide en eje "y" y eje "x".

- facil de entender.

esta expresado en rectangulos horizontales o verticales.

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Es un tipo de representación de datos, generalmente numéricos, mediante recursos visuales (líneas, vectores, superficies o símbolos), para que se manifieste visualmente la relación matemática o correlación estadística que guardan entre sí.