# data[].attributes.body
Hyviä asoita kaikkikin

# data[].attributes.body
4.2 osa epäselkeitä ja vaikeasti luettavissa
** opiskelijoista

saatavat ohjauspalkkiot tulisi kohdentaa suoraan yksikköön
4.3 yamk ja yliopisto samanarvoiseksi (voisiko esim johtamiskoulutus olla yhteinen yamk/yo,miksi on kaksi tapaa?
** Arvostusta yamk-koulutukselle
*** digitalisointi ei aina hyvä (esim oppilaan arviointi harjoittelussa)
*** vanhan mallin erikoistumisopinnot takaisin (vaihtoehdot ja opintojen laajuudet sekä opintojen edullisuus työntekijälle

# data[].attributes.body
4.2 /4.3 Teeman sisäiset linjaukset/tämän otsikon alle: * opiskelijakorvausasiat tulee säilyttää yksiköissä *yhtenäiset koulutuspolut : yamk koulutusta tasa-arvoistettava maisteri-tutkinnon kanssa *digitalisaatiointi ei aina välttämättä ole paras mahdollinen tapa esim.arvioinnissa *muut linjaukset ok :)
4.3

# data[].attributes.body
2.1. Teeman otsikointi on selkeä.
2.2. Muutosten merkitykset olisi hyvä avata, mitä ne tarkoittavat käytännön tasolla?
2.3. Soveltuvuuskokeet myös lähihoitajakoulutukseen. Perustaitojen osaamista ja soveltuvuutta tulee korostaa. Lääkehoidon perusosaaminen tulisi näyttää koulussa, ei työpaikalla. Kansallinen tasalaatuisuus koulutuksessa.

# data[].attributes.body
1. Teesi ok
2. Koulusta riippuen osaamisen taso valmistuvilla vaihtelee. Th ja kätilöitä valmistuu enemmän kuin tällä hetkellä on työpaikkoja. Lähihoitajia myös alueellisesti liikaa/ liian vähän.
3. Koulutussopimusmalli?
4. Käytännön toteutus julkinen sektori/ yksityinen eri mahdollisuudet, käytännöt
5. Tämä ok. Palkkiot motivoivat ohjaajia. Kaikista kouluista ei makseta palkkiota.
6. Ok. Yhtenäistää koulutusta. Harjoittelun työkirja kaikille hoitotyön opiskelijoille.
7. Ok. Työelämän osaamisen hyödyntäminen myös oppilaitoksiin päin.
8. Ok
9. Ok.
10. Ohjelma ei vielä toimi tarkoituksenmukaisesti. Vaatii kehittämistä.

Muita kommentteja
Työelämän edustajat oppilaitoksiin työryhmiin. Vastavuoroinen tiedonsiirto. Tunneille työelämän osaajia kertomaan käytännön vinkkejä esim. ennen harjoittelua.

# data[].attributes.body
On selkeä