# data[].attributes.body
El llamado Mantenimiento Proactivo es una tipo de mantenimiento especializada en la identificación y solución de las causas que suscitan problemas en las computadoras. Esto significa que esta técnica está enfocada en encontrar la fuente de los problemas, no en los fallos que estos pueden provocar.

El mantenimiento proactivo se basa en el mantenimiento de tipo predictivos, pero a diferencia de este, en el mantenimiento proactivo es necesaria la participación del personal encargado del buen funcionamiento del equipamiento.

Para que el mantenimiento proactivo pueda ser viable, por supuesto es necesario que exista una excelente organización de los recursos con los que se dispone, además de una planificación exhaustiva de las tareas que se llevarán a cabo, con el objetivo de que el equipamiento de cómputo deba ser sacado de línea el menor tiempo posible, con lo que se pueden reducir los costes y otros beneficios asociados a no detener la producción.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
El mantenimiento proactivo está basado en los métodos predictivos, pero, para identificar y corregir las causas de los fallos en las máquinas, es necesario una implicación del personal de mantenimiento.

Estos sistemas sólo son viables si existe detrás una organización adecuada de los recursos disponibles, una planificación de las tareas a realizar durante un periodo de tiempo, un control exhaustivo del funcionamiento de los equipos que permita acotar sus paradas programadas y el coste a él inherente, y una motivación de los recursos humanos destinados a esta función, acordes al sostenimiento de la actividad industrial actual.

El mantenimiento proactivo puede dar respuesta a cuestiones como la que sigue: "Es posible que aquel rodamiento, cuya vida útil de trabajo es excesivamente corta, esté insuficientemente dimensionado o simplemente no sea el tipo de rodamiento más adecuado para la aplicación que se le está dando".

# data[].attributes.attachment_link.description
El mantenimiento proactivo está basado en los métodos predictivos, pero, para identificar y corregir las causas de los fallos en las máquinas, es necesario una implicación del personal de mantenimiento.

# data[].attributes.body
está estrechamente ligado al mantenimiento de tipo proactivo, y consiste básicamente es la detección temprana de fallas, es decir antes de que estas sucedan, lo que nos permite solucionar el posible problema sin las complicaciones de tener que hacerlo cuando la computadora está en pleno funcionamiento, ya que este tipo de mantenimiento podemos hacerlo de manera programada.

Para hacer este tipo de diagnósticos se utilizan herramientas de software como Maintenance Pro, que provee de una serie de características muy interesantes con las cuales seguir la evolución de las fallas de un equipo de computación.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
FASES DE UN PROYECTO DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO

Los proyectos de Mantenimiento Predictivo, salvo contadas excepciones, se estructuran en cuatro fases. Con objeto de que el cliente conozca cuando se empieza a materializar la entrega de valor, diremos que normalmente con la ayuda de nuestra Plataforma MLPredictive y el apoyo del personal de mantenimiento de la empresa, podemos comenzar a predecir anomalías en aproximadamente seis meses después de su puesta en marcha. Las fases son las siguientes:

- Mantenimiento Basado en Condición

La Monitorización Basada en Condición es la primera fase a abordar dentro de un proyecto de Mantenimiento Predictivo ya que inicialmente debemos determinar el estado de salud de las máquinas monitorizadas durante su funcionamiento.

Los objetivos principales de la Monitorización Basada en Condición son minimizar los tiempos de inactividad instaurando un sistema de detección temprana de errores, reducir las prácticas de mantenimiento innecesarias y optimizar los procesos productivos.

Estos objetivos se consiguen monitorizando la salud de los activos de manera continuada mediante la instalación de unos sensores en los componentes mas sensibles o críticos de dichos activos.

La forma más común de realizar esta monitorización es observar cada medición e imponerle un límite de valor mínimo y máximo, es decir, un umbral de trabajo óptimo.

Para poder establecer una monitorización basada en condición es necesario conocer el funcionamiento de la máquina, saber interpretar dicho funcionamiento y alertar del mal funcionamiento.

Todo proyecto de mantenimiento basado en condición debe contemplar las siguientes fases:

En esta fase se realiza un estudio pormenorizado de los distintos elementos que conforman el conjunto de la máquina: motor, rodamientos, partes móviles, elementos de transmisión. Es a partir de este estudio cuando se determinan los umbrales de trabajo óptimo necesarios para realizar la Monitorización basada en Condición.

Las tareas a realizar en este bloque consistirán en:

- Recopilar información de componentes.
- Caracterización de máquinas.
- Identificación de potenciales fallos según análisis.
- Toma inicial de medidas in situ para valorar e l estado real de los activos.
- Reconfiguración de equipos de adquisición según los resultados del análisis.
- Configuración de los niveles iniciales de alarma con los nuevos valores.
- Entrega de informe y documentación.

Una vez adquirido el conocimiento del comportamiento de la maquinaria, se seleccionan los sensores idóneos y su ubicación adecuada para la monitorización. Esta fase es quizás la más importante de todo el proyecto ya que la instalación de un sensor en una ubicación inadecuada puede producir un diagnóstico erróneo o incluso una falta de diagnóstico.

No sirve de nada analizar el comportamiento de la maquinaria y su sensorización si no somos capaces de visualizar la información adquirida de forma clara y concisa (comprender lo que pasa de un vistazo) y si no somos notificados de los posibles problemas detectados.

Para ello, usaremos como punto de partida nuestra Plataforma de Mantenimiento Predictivo, MLPredictive. En ella se darán de alta usuarios, sinópticos de las máquinas, parámetros a monitorizar, se establecerán relaciones entre variables, pantallas, umbrales de comportamiento óptimo, alarmas, modo de notificación de incidencias,etc.

Visualización de la información de forma clara y concisa. La información es poder, pero de nada sirve tener información si no somos capaces de visualizarla de una forma clara y concisa. Es por ello, que MLPredictive incorpora un dashboard que le ayudará en la toma de decisiones gracias a que la información fluye de un modo fácil e intuitivo.
-Detección de Anomalías
En la monitorización basada en condición establecíamos unos umbrales de comportamiento óptimo que nos determinaban las magnitudes normales de operación de una máquina.

Dados estos umbrales y con el sistema de captura de datos instalados, a través de MLPredictive recibiremos notificaciones de comportamientos anómalos que nos sirven para determinar si la maquinaria tiene algún tipo de avería en un momento puntual.

Aunque la monitorización Basada en Condición es una técnica imprescindible y necesaria para la detección temprana de averías, no está exenta de problemas. De hecho, uno de los principales problemas de la monitorización basado en condiciones es el elevado número de falsas alarmas producidas en el sistema por comportamientos puntuales fuera de los umbrales de trabajo establecidos que implican actuaciones de mantenimiento innecesarias, con el desperdicio de tiempo y esfuerzo , y a la postre una pérdida de confianza en el sistema.

En este punto es donde se analizan exhaustivamente los datos acumulados mediante la sensorización y se cruzan con los datos históricos y el refuerzo de información que proporciona el personal de mantenimiento, para definir qué es exactamente una anomalía para cada máquina monitorizada y de qué tipo.

Mediante las actuaciones anteriores conseguimos acotar algo el problema,pero si queremos erradicarlo, necesitamos dar un paso más y utilizar la inteligencia artificial para cribar esos falsos positivos utilizando técnicas de inteligencia artificial y machine learning.

Por lo tanto, el siguiente paso para implantar un solución de mantenimiento predictivo basado en inteligencia artificial es la detección de comportamientos anómalos basados en machine learning.

La Detección de Anomalías es una técnica utilizada para identificar patrones inusuales que no se ajustan al comportamiento esperado, llamados valores atípicos. Tiene muchas aplicaciones en el mundo real, desde detección de fraude en transacciones con tarjeta de crédito hasta detección de averías en entornos industriales.

En esta fase, con los datos adquiridos por MLPredictive durante la fase de monitorización, se crean unos modelos de Machine Learning que son capaces de detectar patrones de comportamiento anómalos o diferentes al habitual, aunque dichos comportamientos estén dentro de los umbrales óptimos de comportamiento para:

- Identificar un comportamiento anómalo con respecto a la evolución en el tiempo de un parámetro. Por ejemplo, en la vibración de una máquina dada la tendencia al alza de las vibraciones durante la última hora (aunque realmente la vibración este dentro de los valores normales de operación).

- Identificar un comportamiento anómalo entre las relaciones de parámetros. Por ejemplo, el comportamiento normal de las vibraciones horizontal y vertical en una máquina mantiene una relación de 1:2, es decir, la vibración vertical normalmente es el doble que la horizontal. Dada una vibración vertical que supere dicha relación el sistema notifica de un comportamiento anómalo

- Identificar patrones de comportamiento estacional

MLpredictive es una solución de mantenimiento indispensable para establecer y optimizar una estrategia de mantenimiento predictivo. A diferencia de otras soluciones del mercado, que se basan en técnicas estadísticas tradicionales como análisis de vibraciones y/o lubricantes para determinar averías, MLpredictive incorpora las últimas tecnologías de inteligencia artificial como ( Machine Learning y Deep Learning ) para crear modelos predictivos que le permiten detectar anomalías y predecir averías futuras en tiempo real.

Una de las características más importantes de estos modelos predictivos es su capacidad de personalización. Podemos crear modelos predictivos personalizados por máquina, por turno o incluso por producto ya que estos modelos se basan tanto en los datos históricos como en los datos captados en tiempo real por los sensores de las máquinas en cuestión.

Otra característica fundamental de nuestra solución es la capacidad intrínseca de autoaprendizaje y retroalimentación de estos modelos predictivos, que le permite amoldarse ante cambios. MLpredictive es una solución personalizable que optimiza la producción y minimiza los tiempos de parada de la línea.

La solución que planteamos consiste en la creación de los siguientes modelos predictivos:

- Detección de comportamientos anómalos en componentes.
- Predicción de averías por componentes con una antelación de 1 a 7 días.
- Predicción de la causa de avería más probable por componentes con una antelación de 1 a 7 días.
- Sistema de acciones recomendadas frente a determinadas averías.

Existen dos factores críticos en el desarrollo de estos modelos que son los datos históricos y los datos actuales de las diferentes máquinas. Para poder crear unos modelos predictivos con un alto porcentaje de acierto es necesario analizar las diferentes fuentes de datos como:

- Condiciones de funcionamiento. Temperaturas, voltajes, número de ciclos, ...
- Histórico de averías
- Histórico de reparaciones y mantenimiento
- Datos estáticos de los componentes Marca, modelo, antigüedad, ...

Una vez analizados estos datos se contrastan con los datos actuales para establecer comportamientos anómalos y predecir futuras averías.

Esta Fase se lleva a cabo utilizando las siguientes técnicas:

- Integración de la información de las tareas de mantenimiento preventivo con las predicciones de averías. Esta técnica nos permitirá adecuar las tareas de mantenimiento preventivo con las necesidades reales de los componentes actuando sobre aquellos que necesitan atención. MLPredictive alertará sobre posibles tareas de mantenimiento preventivo y acciones no planificadas sobre componentes que tienen una alta probabilidad de fallo en los próximos días.

Recomendaciones de actuaciones frente a averías gracias al tratamiento y scoring de la información no estructurada. La información no estructurada procedente del historial de mantenimiento de una máquina o componente contiene detalles sobre los componentes reemplazados, las actividades de reparación realizadas, etc. A través de esta información MLPredictive es capaz de detectar patrones de degradación vitales para realizar una predicción de averías eficaz.

MLpredictive incluye un modelo predictivo de recomendaciones basado en dichas tareas. Esta información no estructurada es clasificada y puntuada "scoring" de tal modo que, frente a un determinado tipo de avería, determina la mejor acción a realizar.

Seguimiento de las predicciones para asegurar la consecución de los objetivos, garantizar la mejora continua y autoaprendizaje de los modelos. Para validar que un modelo predictivo está ajustado a la realidad es necesario realizar un seguimiento exhaustivo de las predicciones y retroalimentar el modelo con nuevos datos para autoaprendizaje.

MLPredictive incorpora un sistema de gestión de las predicciones que le permitirá realizar su seguimiento de tal forma que pueda marcar una predicción como correcta o como un falso positivo. Estos valores nos servirán para calibrar el modelo y medir su veracidad.

# data[].attributes.attachment_link.title
Mantenimiento predictivo: La importancia de la tecnología

# data[].attributes.attachment_link.description
Los proyectos de Mantenimiento Predictivo, salvo contadas excepciones, se estructuran en cuatro fases. Con objeto de que el cliente conozca cuando se empieza a materializar la entrega de valor, diremos que normalmente con la ayuda de nuestra Plataforma MLPredictive y el apoyo del personal de mantenimiento de la empresa, podemos comenzar a predecir anomalías en aproximadamente seis meses después de su puesta en marcha.

# data[].attributes.body
el mantenimiento correctivo de una computadora se realiza con el objetivo de solucionar los problemas que se suscitan con el uso del equipo, es decir reparar lo que se pueda haber averiado.

Este mantenimiento correctivo es la forma más simple de proporcionar mantenimiento a una computadora, ya que se realiza una vez que el equipo ha fallado, y por lo general implica el recambio de alguno de los componentes del hardware.

En este punto es necesario destacar que existen dos tipos de mantenimiento correctivo: El mantenimiento correctivo contingente y el mantenimiento correctivo programado.

El mantenimiento correctivo contingente, también llamado “No planificado”, es el mantenimiento que se lleva a cabo exactamente luego de que ocurra un fallo en la computadora, y que es necesario realizar ya que de otra manera no se puede utilizar.

Por otra parte, el mantenimiento correctivo programado es un tipo de mantenimiento que se realiza con el propósito de adelantarse a los posibles problemas que puede presentar el hardware de una computadora.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
¿Qué es el mantenimiento correctivo?

El mantenimiento correctivo es una actividad que se lleva a cabo para reparar el daño encontrado durante el mantenimiento preventivo. En general, no se trata de un conjunto de acciones planificadas, ya que se realiza cuando un componente ha sido dañado. Su objetivo es restaurar la confiabilidad del sistema y devolverlo a su estado original.
El mantenimiento correctivo también se conoce como mantenimiento de descomposturas y solo tiene lugar cuando alguna máquina no funciona. Si esta estrategia es empleada como la principal habrá un alto impacto de las actividades de mantenimiento no planificadas y de reposición de partes del inventario.

Tipos de mantenimiento correctivo

Mantenimiento correctivo planificado

Se realiza cuando se sabe de antemano que el equipo debe ser reparado, para que así se pueda comenzar desde el principio de forma controlada.

Mantenimiento correctivo no planificado

Se realiza cuando el equipo o máquina no funcionan o en caso de una emergencia, por lo que esta actividad siempre es urgente y difícil de controlar, lo que puede resultar en un gran costo.

Reparación de fallas

El equipo que presenta fallas es puesto en su estado operacional una vez más.

Salvamento de material

Este elemento del mantenimiento correctivo se refiere a la eliminación de material que no tiene reparación y el uso del recuperado que no puede ser arreglado en la reparación o reconstrucción.

Reconstrucción

Este es el proceso de regresar el equipo a su estado original en cuanto a desempeño, duración y apariencia se refiere. Esto se logra al desensamblarlo por completo, repararlo y reemplazar algunas partes.

Lee también: Indicadores de que es necesario mantenimiento en transformadores de potencia

Revisión en general

Se trata de la restauración de un equipo al estado de servicio total según los estándares del mantenimiento. Se utiliza el enfoque "inspeccionar y reparar solo cuando sea apropiado".

Mantenimiento

Se requerirá debido a la acción del mantenimiento correctivo; por ejemplo, la reparación de un motor puede necesitar soldaduras u otro tipo de arreglos.

Procedimientos del mantenimiento correctivo

La información del daño en el equipo o máquina es registrada por el operador usando la forma correspondiente.

Una vez completada y aprobada por el coordinador, esta es enviada al departamento de mantenimiento.

Basados en el reporte, el departamento toma las acciones correctivas en el equipo o máquina.

Los resultados del mantenimiento correctivo son registrados en un reporte, así como los costos del mismo.

Ventajas del mantenimiento correctivo

Los requerimientos del mantenimiento de emergencia son reducidos.

La disponibilidad de la planta es aumentada.

Las pérdidas por los tiempos de inactividad son reducidas.

Mejor utilización de las instalaciones de las plantas.

El nivel de seguridad es mejorado, por lo que disminuye la probabilidad de accidentes.

Se provee información suficiente sobre las reparaciones y reemplazos de mantenimiento.

Fuente: Automation Forum

# data[].attributes.attachment_link.description
El mantenimiento correctivo es una actividad que se lleva a cabo para reparar el daño encontrado durante el mantenimiento preventivo. En general, no se trata de un conjunto de acciones planificadas, ya que se realiza cuando un componente ha sido dañado. Su objetivo es restaurar la confiabilidad del sistema y devolverlo a su estado original.

# data[].attributes.body
Se podría definir al mantenimiento preventivo de una computadora como la necesidad de crear un ámbito de funcionamiento favorable para el computador, es decir la necesidad llevar a cabo una serie de actividades para que el equipo de cómputo se encuentre protegido ante cualquier problema.

Por ejemplo, la mayor parte de las computadoras suelen fallar debido a la acumulación de polvo sobre sus componentes o rejillas de ventilación. Es por ello que se hace evidente la necesidad de mantenerlo limpio, tanto por dentro como por fuera, como así también comprobar que todos sus periféricos, cables, adaptadores, estabilizadores y hardware se encuentren en excelentes condiciones de uso.

También en esta comprobación deberíamos incluir el software de la computadora, es decir si están actualizados a la última versión el sistema operativo, los programas de usuario y los controladores de dispositivos, ya que esto es de mucha importancia al momento de evitarnos peligros con malware y otros programas malintencionados.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
El mantenimiento preventivo a los dispositivos de un negocio no se puede obviar, pues de él dependerá su desarrollo. Las más grandes compañías del mundo toman previsiones en este aspecto para garantizar el buen rendimiento de los equipos, ahorrar costos a largo plazo e incrementar la productividad.

Los dispositivos, computadoras, impresoras y otros equipos de una empresa son el alma de tu emprendimiento. Si dentro de una organización estos no funcionan al 100 % el resultado no será uno de calidad.

El mantenimiento preventivo consiste en la revisión exhaustiva de los equipos de una compañía para que trabajen del modo adecuado.

Algunas de las acciones del mantenimiento preventivo es: limpieza, formateo de las computadoras o dispositivos digitales, cambio de sistema operativo o antivirus, modificación de piezas, entre otros.

¿Por qué realizar un mantenimiento preventivo? ¿Cuándo realizarlo?

El mantenimiento preventivo debe llevarse a cabo, al menos, cada seis meses, dependiendo del tiempo y las condiciones de uso de cada equipo.

Las soluciones digitales y las condiciones físicas para realizarlo dependerán de las características y requerimientos de cada uno. El software de cada máquina es determinante en su rendimiento , y por ende se deben tener en cuenta las particularidades que posea y los parámetros que se tuvieron en cuenta al momento de adquirirlo.

En los equipos de computación, el mantenimiento preventivo tiene las siguientes ventajas y beneficios a corto plazo:

Los equipos trabajarán al máximo de sus capacidades.

De no realizar el mantenimiento preventivo, las computadoras comenzarán a tener fallas. En un principio pueden ser leves y casi imperceptibles, pero pueden interferir con la productividad cotidiana. Es natural que por el uso y el paso del tiempo las máquinas necesiten de una revisión exhaustiva que pueda resolver algún problema que haya surgido sin que nos percatáramos.

El mantenimiento preventivo permite que en tu negocio no se usen versiones anticuadas de programas. Si bien es cierto que los equipos se actualizan de forma automática, no sucede del todo con los programas que están instalados. Realizar el mantenimiento permite refrescar el software de cada máquina según sus necesidades.

El mantenimiento representa la posibilidad de cuidar las computadoras de posibles virus, ya que el diagnóstico se encarga de localizar fallas o inconvenientes que puedan poner en riesgo el equipo.

Debido a que el mantenimiento incluye todo tipo de dispositivos, los teléfonos móviles, impresoras, y el resto de equipos electrónicos estarán protegidos. Esto beneficiará a todas las áreas, y por ende tendrá un impacto positivo en el ambiente de trabajo.

En el caso de estos últimos, el mantenimiento puede ser básico o avanzado, todo dependerá también del modelo, el tiempo de uso y el sistema operativo de cada equipo.

Orden y organización: primordial para realizarlo

Algunos miembros del equipo deben estar encargados de manejar el cronograma para la realización del mantenimiento. Deben ser personas con conocimientos de informática, que tengan experiencia en el manejo de equipos y se mantengan en constante aprendizaje , ya que los procesos cambian debido al avance de la tecnología.

Es fundamental que se tenga un orden de cada uno de los equipos: dispositivos, impresoras, computadoras, para tener un registro individual y de este modo tomar nota de las fechas en que se realiza este procedimiento.

De este modo, los encargados podrán tomar las acciones necesarias en el tiempo determinado.

Idealmente se debe crear una base de datos con cada uno de los equipos, su fecha de compra, tiempo de uso y requerimientos particulares. Realizar una ficha de cada uno funcionará como una guía para los encargados del proceso.

Además, debe crearse una cartelera con el listado de los equipos o departamentos a los que se les realizará el mantenimiento.

Así mismo, este cronograma deberá ser enviado a todos los miembros del equipo por correo electrónico con antelación. La comunicación en este aspecto tiene gran importancia para que el mantenimiento se lleve a cabo periódicamente y en orden.

¿Quién debe realizarlo?

Además de los miembros del equipo, una empresa proveedora de servicios puede ser de gran utilidad a la hora de realizar el mantenimiento preventivo. Algunos parámetros que deben tenerse en cuenta para elegirla son los siguientes:

1. Años en el mercado. Saber cuántos años llevan en el mercado y cuáles son las metodologías que aplican, es básico para seleccionar a los mejores. Su experiencia, la tecnología que manejan, las herramientas con las que cuentan, son necesarias de conocer antes de tomar una decisión.

2. Sus clientes. Determina si trabajan para empresas grandes o pequeñas, trabajadores independientes, entre otros.

3. Servicios disponibles y experiencias de éxito. Casi todas las empresas tienen una hoja de ruta que describe su trabajo. De igual modo, cuentan con referencias sobre el trabajo realizado. A los encargados de la organización del mantenimiento en tu compañía deben hacérsela llegar.

4. Costos. Tener en cuenta los costos por anticipado te permitirá colocarlo en tu presupuesto anual.

Si cumplen con todos estos parámetros no dudes en contratarlos. Un buen puede representar la diferencia entre el éxito o el fracaso del mismo.

El mantenimiento preventivo forma parte de las acciones que debes llevar a cabo para que tu negocio se mantenga dentro de los estándares de calidad que exige actualmente el mundo empresarial.

Si tienes alguna duda, sugerencia o consejo sobre este tema, comenta a continuación. Aprovecha para compartir este contenido con tus amigos y colaboradores, a través de las redes sociales.

Te interesará

# data[].attributes.attachment_link.title
Mantenimiento preventivo: ¿Por qué deberías realizarlo? | Destino Negocio

# data[].attributes.attachment_link.description
El mantenimiento preventivo a los dispositivos de un negocio no se puede obviar, pues de él dependerá su desarrollo. Las más grandes compañías del mundo toman previsiones en este aspecto para garantizar el buen rendimiento de los equipos, ahorrar costos a largo plazo e incrementar la productividad .

# data[].attributes.body
1- Preventivo
2- correctivo
3_ predictivo
4-proactivo

# data[].attributes.body
Las computadoras funcionan muy bien y están protegidas cuando reciben mantenimiento. Si no se limpian y se organizan con frecuencia, el disco duro se llena de información el sistema de archivos se desordena y el rendimiento general disminuye.

Si no se realiza periódicamente un escaneo del disco duro para corregir posibles errores o fallas, una limpieza de archivos y la desfragmentación del disco duro, la información estará más desprotegida y será más difícil de recuperar.

El mantenimiento que se debe hacer, se puede resumir en tres aspectos básicos importantes, los cuales son:

1. Diagnóstico.

2. Limpieza.

3. Desfragmentación.

# data[].attributes.body
El mantenimiento de computadoras es la práctica de mantener las computadoras en buen estado. Es posible que una computadora que contenga polvo y residuos acumulados no funcione correctamente.

El polvo y los residuos se acumularán como resultado del enfriamiento por aire. Cualquier filtro utilizado para mitigar esta necesidad necesita servicio y cambios regulares. Si el sistema de refrigeración no está filtrado, la limpieza regular del ordenador puede evitar cortocircuitos y sobrecalentamientos.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Existen dos tipos de mantenimiento que se le puede aplicar a una computadora. Mantenimiento preventivo. Es el que se le aplica a una PC para evitar futuros errores y problemas técnicos, como por ejemplo: buscar y eliminar virus del disco duro, buscar y corregir errores lógicos y físicos en el disco, desfragmentar el disco, limpiar la placa base y demás tarjetas para evitar fallas técnicas por el polvo, otros.

Mantenimiento correctivo. Es aquel que está orientado al diagnóstico y reparación del equipo cuando se presenta un problema técnico.

Cuando realizamos mantenimiento a un equipo lo primero que debemos determinar es el tiempo de uso y retraso tecnológico de la computadora, ya que el servicio en equipos muy antiguos es más costoso por lo difícil de conseguir los repuestos.

Luego evaluar las condiciones físicas en las que se encuentra la computadora. Una computadora antigua o moderna no puede estar instalada en sitios muy cerrados que no le permita disipar el calor que se genera en la placa base (a pesar de tener ventiladores por dentro).

En cuanto a la electricidad, existen usuarios que tienen varios aires acondicionados y una serie de equipos eléctricos que consumen mucha energía al momento de arrancar, es allí justo cuanto el disco duro de la computadora sufre, porque es muy sensible a los fallos de corriente y cada vez que la heladera enciende, se da una baja de amperaje en el sistema eléctrico de toda la casa y consecuentemente en el PC. Debemos contar con estabilizadores de tensión o UPS para las computadoras.

Podemos comenzar por buscar y eliminar los virus informativos con un buen antivirus, como AVG Antivirus, muy potente, liviano y gratuito.

Luego, buscar y eliminar archivos temporales del equipo, porque ocupan espacio y tienden a colgar la computadora. Existen muchos programas en la web que nos pueden ayudar a realizar esta tarea, inclusive el Windows tiene su propio programa de mantenimiento del disco duro.

Si la instalación del Sistema Operativo de la computadora tiene más de 2 años, es recomendable hacer copias de seguridad de todos los archivos importantes en nuestro disco duro, ya que el sistema deja de ser muy estable por su edad y uso.

Si el equipo está muy sucio por dentro, hay que destaparlo, apagándolo previamente, y con un soplador remover el polvo, luego con la ayuda de una brocha limpiar las zonas más difíciles de la PC.
Fuente: Recuperado de: http://culturainformatica.wordpress.com

# data[].attributes.attachment_link.title
¿Qué es el mantenimiento de computadoras? - Escolar - ABC Color

# data[].attributes.attachment_link.description
Existen dos tipos de mantenimiento que se le puede aplicar a una computadora. Mantenimiento preventivo. Es el que se le aplica a una PC para evitar futuros errores y problemas técnicos, como por ejemplo: buscar y eliminar virus del disco duro, buscar y corregir errores lógicos y físicos en el disco, desfragmentar el disco, limpiar la placa base y demás tarjetas para evitar fallas técnicas por el polvo, otros.

# data[].attributes.body
Nombre: Ana Jordán
Materia: Informática
Tema: Los tipos d e mantenimiento de una pc
Profe: Guadalupe Espinosa
Grado: XI °
fecha: 6 de abril de 2021