# data[].attributes.body
Seleccionar una palabra critica de un texto que ha sido objeto de una fijación durante la lectura y reemplazar esa palabra por otra o por culaquier otro estímulo gráfico.

# data[].attributes.headline
Técnica de la Ventana Móvil (McConkie y Rayner)

# data[].attributes.subject
Técnica de la Ventana Móvil (McConkie y Rayner)

# data[].attributes.body
Consiste en acortar una región del texto al rededor del punto de fijación y mantenerla constante a medida que el sujeto va desplazando su mirada a lo largo del texto.

# data[].attributes.body
La visión periférica en cada fijación es de unos 4 o 5 caracteres a la izquierda del punto de fijación y de 14 caracteres a su derecha.

# data[].attributes.body
Suponer que el sistema visual tiene acceso a la información situada por delante del punto de fijación y utiliza esta información para programar el alcance del siguiente desplazamiento.

# data[].attributes.body
Cada movimiento sacádico debe estear establecido de antemano antes de qu éste inicie.

# data[].attributes.body
El tiempo necesario para extraer la información visual en la lectura es de 50 mseg.

# data[].attributes.headline
Alcence perceptivo e integración de información en fijaciones sucesivas

# data[].attributes.subject
Alcence perceptivo e integración de información en fijaciones sucesivas

# data[].attributes.body
Gran parte del tiempo de fijaciones se consume en procesos de niveles superiores.

# data[].attributes.headline
Palabras de Contenido o de clase abierta

# data[].attributes.subject
Palabras de Contenido o de clase abierta

# data[].attributes.body
Son menos frecuntes y más largas, presnetan una tasa de fijaciones mucho mayor (superior al 80%)

# data[].attributes.headline
Palabras Funcionales o de clase cerrada 

# data[].attributes.subject
Palabras Funcionales o de clase cerrada 

# data[].attributes.body
Son más frecuentes que las de contenido.

La longitud física se alía con la frecuencia y la categoría gramatical para determinar una menor tasa de fijaciones (20-40 %).

# data[].attributes.body
Se situa entre los 20 caracteres.

Las palbras cortas de 3 letras son saltadas con mayor frecuencia que las plabras largas de 6 letras en adelante.

Las palabras de mayor frecuencia de uso reciben menos fijaciones.

# data[].attributes.headline
Ambito de Fijación y Unidades Lingüísticas

# data[].attributes.subject
Ambito de Fijación y Unidades Lingüísticas

# data[].attributes.body
La amplitud media de los movimientos sacádicos, determina la región o ámbito de desplazamienot entre 8-10 caracteres incluye letras y espacios en blanco.

# data[].attributes.body
Indicio de la dificultad o complejidad de las operaciones cognitivas implicadas en la identificación de unidades lingüísticas.

# data[].attributes.body
Las fijaciones oculares, los puntos dle texto en los que se fija la mirada. Tipo de unidad lingüística que es objeto de más frecuentes fijaciones

Duración de la fijación.

Alcance Perceptivo

# data[].attributes.body
De derecha a izquierda, se usan para retroceder hacia zonas del texto previamente leídas que requieren una segunda revisión.

# data[].attributes.body
Región del texto que queda entre dos puntos de fijación. Cubre cada movimiento sacádico.

# data[].attributes.body
Entre 25-50 mseg

# data[].attributes.body
Extraer la información visual necesaria para la identificación del lenguaje escrito y presenta una duración muy variable.

# data[].attributes.body
Después de cada movimiento sacádico existe un perido de duración variable en el que la mirada queda detenida en un punto del texto.

# data[].attributes.body
El desplazamiento mientrs leemos no es continuo o uniforme, avanza a pequeños saltos discontinuos, mirada no barre todas y cada una de las letras del texto sino que se posa en sucesivos puntos del mismo a gran velocidad.

# data[].attributes.body
Permite examinar lo que acontece durante los procesos de identificación del lenguaje escrito en unas condiciones comparativamente más naturales,.Hace posible modificar o manipular las distintas variables que a priori pueen intervenir en la actividad lectoraa en condiciones normales.

Garantiza una medida simultánea o en curso de las actividades cognitivas que acontecen durante la lectura.

# data[].attributes.headline
Mecanismos de Extracción de la Información Visual

# data[].attributes.subject
Mecanismos de Extracción de la Información Visual

# data[].attributes.body
Técina de Registro de los Movimientos Oculares

# data[].attributes.body
Algunas tareas empleadas en la investigación resultan artificiales y pueden requerir el empleo de estrategias ad hoc de las que no se hace uso en la lectura en condiciones naturales. Otras tareas no exigen al sujeto la toma de decisiones conscientes que pueden alterar el curso natural de los procesos de lectura.

# data[].attributes.body
Puede facilitar o dificultar la utilización de ciertas estrategias de análisis visual y acceso al léxico

# data[].attributes.body
Características como la longuitud, la frecuencia de uso, la regularidad ortográfica, la estructura fonológica o la semejanza con ottras palabras, introducen importantes variaciones en las estrategias de identificación.

# data[].attributes.headline
El contexto en el que se halla la palabra

# data[].attributes.subject
El contexto en el que se halla la palabra

# data[].attributes.body
Las palabras presentadas en un contexto lingüístico se hallan sometidas a restricciones de orden superior en tanto que las palabras aisladas no

# data[].attributes.body
El contexto en el que se halla la palabra

Características de las palabras

Destreza del lector

Naturaleza de la tarea

# data[].attributes.body
Comisión de errores de omisión en tareas de detección de letras en contexto.

# data[].attributes.body
Just y Carpenter comprobaron que las fijaciones oculares presentan una duración proporcional a la longitud, medida en número de letras, de la palabra sobre la que se fija la mirada.

# data[].attributes.body
La idea de los nodos de letra activados al presentar una pseudo-palabra propagan activación hacía todas las palabras que contienen dichas letras.

# data[].attributes.body
Superioridad de las pesudo-palabras tanto sobre las letras aisladas como sobre las propias palabras.

# data[].attributes.body
Criticados por su incapacidad para liberarse de los rasgos más superficiales e irrelevantes de los estímulos y dar cuenta del uso de propiedades abstractas de los mismos en el proceso de categorización perceptiva.

# data[].attributes.body
1. Presentación de un estímulo visual.

2. Activación n cascada de los nodos de rasgos, letras y palabras.

3. Las letras y palabras configuran un patrón de activación global en el sistema.

4. Las unidades que alcanzan niveles superiores de activación son seleccionadas para la decisión perceptiva o o identificación.

# data[].attributes.body
Explica el efecto de superioridad de la palabra apelando a un procesamiento en paralelo de letras y palabras, de tal modo que la identificación de una palabra facilita la identificación de las letras que la componen.

# data[].attributes.body
Afirma que el sistema de reconocimiento dispone de unas plantillas o representaciones internas globales de las palabras a las que se acopla la entrada sensorial, sin que haya intervención de representaciones intermedias.

# data[].attributes.body
En términos de "arriba-abajo"

Carácter Interactivo

# data[].attributes.body
La latencia de reconocimiento de una letra, es más breve y superior al porcentaje de identificaciones correctas de la misma, cuando esa letra forma parte de una palabra que cuando forma parte de una no-palabra o se presenta aisladamente.

# data[].attributes.body
Son unidades privilegiadas, se identifican de oridinario con mayor rapidez que las letras o sílabas que forman parte de ellas.

# data[].attributes.headline
Modelo de Reconocimiento directo o global de las Palabras 

# data[].attributes.subject
Modelo de Reconocimiento directo o global de las Palabras 

# data[].attributes.body
Mantiene que los procesos de reconocimiento de letras y rasgos son independientes de, además de inneecsarios para los procesos de identificación de palabras.

# data[].attributes.body
Proceso de identificación de diversas clases de unidades y de integración de las mismas en unidades superiores, como un proceso de descomposición de unidades mayores (palabras) en unidades más elementales (letras).

# data[].attributes.body
Se componen de Oraciones, estás de sucesiones de Cláusulas, estás por Palabras y estás por Letras.

# data[].attributes.body
Consta de diversas clases de unidades que se superponen jerárquicamente. Las unidades de mayor tamaño rsultan de la combinación recursiva de unidades más pequeñas.

# data[].attributes.body
El mensaje no atendido puede generar interferencias en la tarea de seguimiento cuando comparten ciertas carcaterísticas con el mensaje atendido.

# data[].attributes.body
Somete a un oyente a una tarea de escucha dicótica, instruyéndole a que efectúe un seguimiento de uno de los canales, haciendo caso omiso del otro. Se registran una serie de efectos originados por el material presentado por el canal no atendido.

# data[].attributes.body
La tarea de seguimiento se puede realizar con latencias muy breves.

# data[].attributes.body
El oyente recibe un mensaje verbal por vía auditiva y tiene que repetirlo en voz alta de forma simultánea a su recepción y a la mayor bevedad posible

# data[].attributes.body
El sujeto de forma inconsciente sustituye estímulos de habla erróneos por las formas correctas.

# data[].attributes.body
Sustitución inconsciente de material fonético, ausente de la señal acústicas, por un estímulo de no habla presente en la señal.

# data[].attributes.body
Restauración de Fonemas

Seguimiento con restauración de errores

Escucha Selectiva

# data[].attributes.body
Necesidad de incorporar este tipo de conocimientos (propiedades prosódicas y fonológicas)  a las primeras etapas de los procesos perceptivos

# data[].attributes.body
A partír de los niveles de análisis fonético y fonológico, se produce una interacción entre procesos de identificación de segmanetos fonéticos a partír de claves acústicas y procesos de acceso al léxico a partír de representaciones fonológicas.

# data[].attributes.body
En el procesamiento de la señal acústica no es preciso identificar todos y cada uno de los segmentos fonémicos de la entrada sensorial para acceder a otros niveles superiores de procesamiento, (reconocimiento de las palabras).

# data[].attributes.body
La comunicación humana es un proceso activo cuyo funcionamiento viene determinado no sólo por información de la señal física, sino también por información lingüística y extralingüística que el oyente tiene almacenado en su memoria.

# data[].attributes.body
La característica fundamental tanto de las plantillas como de los difonos es que contienen información sensible al contexto acústico en el que se producen.

# data[].attributes.body
La representación de una secuencia ideal de claves acústicas.

# data[].attributes.body
Están formadas de plantillas espectrales

# data[].attributes.body
La señal de habla estimula unos patrones neurosensitivos que representan formas léxicas almacenadas en la memoria.

# data[].attributes.body
Específica de Dominio y Específica de Especies: Los enfoques auditivos de la percepción del habla tienden a rechazar la idea de que la percepción del habla sea específica en los dos sentidos arriba apuntados.

# data[].attributes.body
Consecuencias: La señal de habla no es tan variable, en el nivel acústico existen propiedades invariantes que permiten efectuar un acoplamiento microestructural directo, entre las propiedades físicas y las representaciones fonéticas.

# data[].attributes.headline
Teoría Auditiva de la Percepción del Habla

# data[].attributes.subject
Teoría Auditiva de la Percepción del Habla

# data[].attributes.body
La percepción del habla no requiere ningún sistema especializado de procesamiento , sino que el habla se percibe por medio de los mismos mecanismos que cualquier otro estímulo auditivo.

# data[].attributes.body
3. Integración de información visual y auditiva en la percepción de sonidos del habla.

# data[].attributes.body
2.Percepción Dúplex: Se aisló de forma artificial el tercer formante del espectograma de una sílaba.

# data[].attributes.body
1.Los juicios perceptivos de los oyentes varían sustancialmente en función de información previa sobre las características de la voz del hablante. El sistema perceptivo ajusta sus parámetros a las características acústicas de la fuente de emisión, moldeando los gestos articulatorios de dicha fuente.

# data[].attributes.body
De órden superior de las emisiones lingüísticas, tales como la esttructura suprasegmental (acento y entonación) y métrica (silabificación), estas propiedades pueden influir sobre los procesos de integración acústico-fonética.

# data[].attributes.body
Por medio de la integración de claves acústicas con representaciones articulatorias, una integración que se produce de forma interactiva acoplando conjuntos de claves  acústicas con representaciones fonémicas discretas.

# data[].attributes.body
Comprende procesos de extracción de información de la señal (análisis), procesos de generación interna de sonidos a partir de claves acústicas analizadas y del conocimiento de las propiedades articulatorias de los sonidos del habla (síntesis).

# data[].attributes.headline
Propiedades articulatorias y coarticulatorias de los sonidos

# data[].attributes.subject
Propiedades articulatorias y coarticulatorias de los sonidos

# data[].attributes.body
Vínculo directo entre los sistemas de percepción y producción del habla que permite al oyente determinar que gestos articulatorios realiza el hablante y con ello cuáles son los segmentos fonéticos que produce

# data[].attributes.body
La estructura fonética del lenguaje se impone sobre las propiedades acústicas de la señal del habla.

# data[].attributes.body
Un canal de procesamiento de señales auditivas permanentemente sintonizado a a quellas propiedades acústicas de la señal que pueden ser integradas en un estímulo de habla.

# data[].attributes.headline
Teorías de la Integración Acústico-Fonética

# data[].attributes.subject
Teorías de la Integración Acústico-Fonética

# data[].attributes.body
Teoría Motora: Representante Alvin Liberman
La identificación fonética se efectúa mediante un sistema de procesamiento especializado en la percepción de sonidos del habla distinto del sistema empleado en la percepción de los restantes estímulos auditivos.

# data[].attributes.body
Kuhl y Miller comprobaron que la percepción categorial de fonemas oclusivos a paritr del TEV no es exclusiva de la especie humana, se manifiesta en otras especies animales.

# data[].attributes.body
Hechos:

No todas las distinciones fonémicas relevantes se perciben de manera categorial. Las diferencias en el punto de articulación de estas consonantes se percibe de manera continua.

La percepción categorial no solo se produce en continuos de habla, también en continuos de estímulos de no habla.

# data[].attributes.headline
Especificidad de la Percepción Categorial

# data[].attributes.subject
Especificidad de la Percepción Categorial

# data[].attributes.body
Especificidad de Dominio: Posible aplicación exclusiva de los mecanismos de percepción categorial a estímulos de habla.
Especificidad de Especie: carácter exclusivamente humano de esta forma de percepción.

# data[].attributes.body
Relaciones de intercambio entre claves acústicas: Muestra la equivalencia perceptiva de dos hechos acústicos. La transición de los formantes en una sílaba en la que se percibe la consonante oclusiva y la duración de un intervalo de silencio que antecede a la secuencia de dicha sílaba.

# data[].attributes.body
Fatiga del detector, se habrá producido un desplazamiento de la frontera entre ambas categorías hacía un valor menor de TEV.

# data[].attributes.body
El desplazamiento en uno u otro sentido, de la frontera entre categorías fonémicas( sonoro-sordo) por efecto de la exposición repetida al sujeto de un mismo estímulo.

# data[].attributes.body
El patrón de confusión en la identificación de sílabas CV se ajustaba al grado de semejanza fonética entre las sílabas "error" entre la sílaba incorrectamente identificada por el sujeto y la sílaba emitida realmente.
El sistema de percepción del habla está organizado en canales especializados en la detección de rasgos fonéticos.

# data[].attributes.body
Sistema especializados en la detección de propiedades fonéticas a partir de la inspección de fragmentos de la señal de habla.
Cada uno tiene un umbral de respuesta que le hace sintonizar de forma variable con los estímulos que recibe.

# data[].attributes.headline
Mecanismos de detección de Rasgos Fonémicos 

# data[].attributes.subject
Mecanismos de detección de Rasgos Fonémicos 

# data[].attributes.body
Identificación de propiedades fonéticas a partir de claves acústio-articulatorias presentes en la señal.

# data[].attributes.body
Los bebés muestran una sensibilidad muy temprana no solo hacía estímulos de habla en general, sino especialmente hacía los que corresponden a la lengua que se habla en su comunidad. Utilizan la información prosódica para efectuar esta discriminación.

# data[].attributes.headline
Procedimiento Succión de elevada amplitud 

# data[].attributes.subject
Procedimiento Succión de elevada amplitud 

# data[].attributes.body
Suministrar al bebé un chupete o tetina que llevaba incorporado un sensor para registrar los movimientos de succión realizados por el bebé, se registra la tasa de succión del bebé ante diferentes estímulos.

# data[].attributes.body
Comprueba si los bebés de pocas semanas de edad podían dividir o discriminar continuos de habla en categorías discretas y si lo hacían en torno al valor de TEV.

# data[].attributes.body
Estudia las habilidades de categorización de continuos de habla

# data[].attributes.body
Dimensión Continua: Se define una categoría fonémica.
Dimensión de Variación: Tiempo de emisión de voz (TEV). Es el desfase temporal existente entre dos sucesos articulatorios que son:

Liberación de la oclusión o constricción del tracto vocal producida al articular la consonante.

Emisión de la voz o ataque glótico, la vibración de las cuerdas vocales

# data[].attributes.body
Consiste en indicar si un estímulo pertenece o no a una categoría

# data[].attributes.body
Señalan la diferencia entre dos o más estímulos.

# data[].attributes.body
Clasificar un estímulo dentro de una determinada categoría Dos clases de Juicios:

Juicios de discriminación

Juicios de identificación

# data[].attributes.body
Están dirigidos inicialmente por propiedades de la señal (transmitida de arriba-abajo)

# data[].attributes.body
No se encuentran presentes en la señal del habla, de algún modo son suministradas por el propio perceptor a partir de información de que dispone en su memoria.

# data[].attributes.body
Inicio - Onset: Formado por una constante o grupo consonántico inicial de carácter opcional
Rima Se divide en: Núcleo vocálico y la coda

# data[].attributes.body
Viene dada por la estructura de la sílaba.

# data[].attributes.body
Es una secuencia lineal de fonemas organizados en una estructura jerárquica de constituyentes fonológicos.

# data[].attributes.body
Los rasgos y segmentos fonéticos identificados en la etapa anterior son convertidos en segmentos fonológicos, en representaciones abstractas de los sonidos que se someten a reglas combinatorias para formar unidades superiores como las sílabas y las palabras.

# data[].attributes.body
Sirven de mediadores entre los planos físicos (acústico) y lingüístico (fonético).

Se verifica la categorización perceptiva del habla, se descubren las constancias perceptivas que nos permiten identificar sonidos discretos.

# data[].attributes.body
Son representaciones abstractas que sirven de mediadores entre los planos físicos (acústico) y lingüístico (fonético).

Se verifica la categorización perceptiva del habla, se descubren las constancias perceptivas que nos permiten identificar sonidos discretos.

# data[].attributes.body
Se acoplan a los rasgos distintivos fonéticos, a las propiedades acústico-articulatorias en que se descomponen los fonemas de la lengua.

# data[].attributes.body
Identifica los segmentos o fonemas del habla.

# data[].attributes.body
Permite identificar propiedades fonéticas son dependientes del contexto acústico.

# data[].attributes.body
Se obtienen unas claves acústicas y los segmentos fonéticos no siempre es directa, esto es, cada segmento fonético no siempre está constituido por las mismas claves acústicas.