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ChatGPT가 뭐길래? 다스뵈이다 속 박태웅 특강 모아보기

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김어준의 겸손은힘들다 뉴스공장

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김어준의 겸손은힘들다 뉴스공장 2023년 6월 6일 화요일 [박태웅, 최배근, 박시동, 이상민, 박지원, 배상훈, 박동희, 박문성, 홍정기]

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김어준의 겸손은힘들다 뉴스공장

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김어준의 겸손은힘들다 뉴스공장 2023년 4월 4일 화요일 [박태웅, 권미경, 박시동, 박지원, 양동윤, 원종우, 박문성 차명주]

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AI 웹툰 저작권 논란

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AI 웹툰 저작권 논란

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/사진=네이버웹툰 갈무리

창작자들과 생성형 AI(인공지능) 간의 갈등이 깊어지고 있다. 아마추어 웹툰 작가들은 생성형 AI가 자신들의 작품을 무단 도용한다며 'AI웹툰 보이콧' 운동을 시작했고, 독자들도 AI를 활용한 웹툰에 혹평을 쏟아내고 있다. 웹툰계뿐만 아니라 일러스트레이터·웹소설·방송 작가들까지 생성형 AI를 반대하는 움직임을 보이고 있다. 이들은 AI가 저작권을 침해하지 않을 방법을 논의해야 한다고 주장하고 있다.

4일 업계에 따르면 지난 2일부터 3일 사이 네이버웹툰의 '도전만화'에는 'AI웹툰 보이콧'이라는 게시물이 61편 게재됐다. 도전만화는 누구나 작품을 올릴 수 있는 아마추어 창작자 전용 플랫폼이다. 61편의 게시물에는 모두 "도둑질로 만든 AI웹툰을 반대합니다"로 시작하는 동일한 작품이 올라와 있다. 여기에는 AI로 만든 웹툰이 왜 저작권을 침해하는지 어떤 문제점이 발생하는지 등 내용이 담겼다. 해당 작품을 누가 제작했는지 등 보이콧 운동의 시작 주체는 알려지지 않았다.

"도둑질로 만든 AI웹툰을 반대합니다"...도전만화 뒤덮은 'AI웹툰 보이콧'

/사진='AI웹툰 보이콧' 갈무리

해당 작품은 "AI는 그림을 '학습'하지 않고 '무단도용'할 뿐'이다"며 "AI가 만들어낸 그림은 단 한 장도 저작권에서 안전하지 않다"고 강조했다. 이들은 "인간은 모방을 통해 자신만의 스타일을 만들지만, AI는 복제한 데이터를 짜깁기할 뿐이다"며 "심지어 인간은 원작자의 화풍을 그대로 따라하면 욕을 먹는다"고 덧붙였다.

AI웹툰 보이콧은 네이버웹툰에 업로드된 작품도 향후 AI 학습에 활용될 수 있다는 우려를 보였다. 네이버웹툰 이용약관 제16조에는 "회원이 네이버웹툰 서비스 내에 게시하는 게시물은 네이버웹툰 및 네이버 서비스를 위한 연구목적으로 활용될 수 있다"고 명시돼 있다. 도전만화나 웹툰 공모전에 참여하기 위해서는 '웹툰 크리에이터스'라는 플랫폼을 활용해야 하는데, 이를 위해서는 네이버웹툰 회원가입이 필수다. 아마추어 작가들의 그림체가 AI 학습에 사용될 가능성이 열려있다는 의미다.

네이버웹툰 측은 "도전만화·베스트도전·공모전 출품작 등을 자사 AI 학습에 활용하지 않았고 관련 논의도 진행한 적 없다"며 "향후 활용하게 될 시 창작자의 저작권을 침해하지 않는 방식으로 진행할 예정"이라는 입장이다. 하지만 이들은 "네이버웹툰을 AI 학습에 현재는 활용하고 있지 않다고 했지만, 이용약관에서 이미 동의를 받았기 때문에 이후에 활용하게 될 시 '지식재산권' 위반 소송에서 비교적 자유롭다"고 주장했다.

창작업계 전반으로 퍼지는 AI 반대 움직임...독자 거부감도↑

아트스테이션의 'NO to AI' 시위. /사진=아트스테이션 갈무리

웹툰계만 AI 보이콧을 하는 것은 아니다. 일러스트레이터나 방송 작가들, 웹소설 업계 등 다양한 업계에서 AI 반대 운동이 일어나고 있다. 에픽게임즈의 상업 미술 플랫폼 '아트스테이션(ArtStation)'에서는 지난해 말 'NO to AI'(AI 거부) 시위가 일어났다. 이들은 생성형 AI가 만든 이미지가 많아지면서 상업 미술 가격이 급격히 떨어졌고, 자신들의 작품이 AI 학습에 무단으로 활용되고 있다고 주장했다. 웹소설 시장에서도 AI 작품 표지 제작을 반대하는 움직임이 일어나고 있다. 여러 그림을 동의 없이 모아 짜깁기하는 AI 표지는 같은 창작자로서 경각심을 가져야 한다는 이유에서다.

미국작가조합(WGA)도 AI 사용 제한을 요구하며 지난달 2일부터 장기간 파업 중이다. 최근 제작사들이 AI가 작성한 대본 초안을 작가에게 주고 수정·보완만 지시하는 경우가 많아지고 있는데, 이에 따라 보조 작가들의 일자리가 줄어들었다는 것. 아울러 이들은 작가들이 쓴 대본을 AI 학습 훈련에 사용하지 말라고도 요구했다. 해당 파업에 유명 작가들도 동참하며 기묘한 이야기, 왕좌의 게임 프리퀄 등 대규모 작품도 제작이 중단된 상태다.

일부 수용자들도 AI 창작물에 대한 거부감을 표하고 있다. 노력 없이 만들어진 창작물을 인정할 수 없다는 의미다. 네이버웹툰 지난달 말 연재를 시작한 '신과 함께 돌아온 기사왕님'은 AI로 제작됐다는 논란에 휩싸이며 별점 테러를 당하고 있다.

독자들의 반발이 거세지자 네이버와 카카오 모두 현재 진행 중인 웹툰 공모전에 AI 사용을 금지하기로 했다. 카카오엔터테인먼트는 지난달 30일 자사 공모전 '인간이 웹툰을 지배함' 공지에 '인손인그(인간의 손으로 인간이 그린)가 아닌 작품'은 선발에서 제외하겠다고 명시했다. 네이버도 지난달 31일 '2023 네이버웹툰 지상최대공모전' 2차전부터는 AI 사용을 금지한다고 했다. 1차전까지는 '타인의 저작권을 침해하지 않는 선에서 AI 사용을 허락한다'고 했으나, 여론이 악화되고 입장을 바꾼 것이다.

AI판 러다이트 운동?..."AI 저작권 관련 논의는 필요"
전문가들은 생성형 AI를 활용한 창작은 이미 거스를 수 없는 흐름이라고 지적한다. AI 보이콧이 AI판 러다이트 운동과 비슷하다는 것. 최근 국회 '디지털 시대의 웹툰제작과 기술포럼' 토론회에서 김동훈 한국만화가협회 이사는 "AI는 이미 특정 부분에선 제 그림 실력보다 낫고 시간이 지날수록 많은 부분을 능가할 것"이라고 말했다.

그러나 AI 보이콧 운동 참여자들은 기술 발전을 막자는 것이 아니라 윤리 가이드라인 같은 논의가 선행돼야 한다는 의미라고 맞선다. AI웹툰 보이콧 측은 "저작권법에서 안전한 AI 개발을 위해서는 기업과 작가들 간의 충분한 논의가 필요하며, AI 관련 법률이 제정된 이후여야 할 것"이라고 강조했다. 김 협회장도 "가이드라인이 없다 보니 스마트폰 등장 때처럼 혼란스러운 상태다"며 "AI가 작가에 유용한 도구가 될 수 있는 방향으로 논의가 필요하다"고 덧붙였다. 관련해 문화체육관광부와 한국저작권위원회는 'AI-저작권법 제도개선 워킹그룹'을 발족, AI 산출물 관련 가이드라인을 준비 중이다.

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"내 그림 훔치지마"...네이버웹툰 도전만화서 'AI웹툰 보이콧' - 머니투데이

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창작자들과 생성형 AI(인공지능) 간의 갈등이 깊어지고 있다. 아마추어 웹툰 작가들은 생성형 AI가 자신들의 작품을 무단 도용한다며 'AI웹툰 보이콧' 운동을 시작했고, 독자들도 AI를 활용한 웹툰에 혹평을 쏟아내고 있다. 웹툰계뿐만 아니라 일러스트레이터·웹소설·방송 작가들까지 생성형 AI를 반대하는 움직임을 보이고 있다. 이들은 AI가 저작권을 침해하지 ...

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왜곡된 그래프로 표현된 기후 위기

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왜곡된 그래프로 표현된 기후 위기

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김백민 교수는 '독자와의 가상 대담' 등을 통해 기후위기 문제를 최대한 쉽고 친절하게 설명하려 했지만, 〈우리는 결국 지구를 위한 답을 찾을 것이다〉는 사실 매우 학구적인 책이다. 기후위기의 본질, 그간의 첨예했던 논쟁을 데이터로 정리했다. 이 책을 통해 우리는 기후위기 논쟁사에서 가장 뜨거웠던 그래프 두 개를 만날 수 있다. 두 그래프만 이해하면 기후위기의 본질에 한 발자국 더 다가설 수 있다.

〈그림 1〉은 지난 2000년간 지구의 온도 변화를 나무 나이테, 산호 등을 이용해 복원한 그래프다. 산업혁명 이후 하키스틱처럼 위로 치솟는다고 해서 '하키스틱 커브'라고 불린다. 1999년 마이클 만이라는 과학자가 발표한 이 그래프는 조작 의혹을 받으며 학계를 뜨겁게 달궜다. 핵심은 마이클 만이 미국 한 지역의 특정 나무에 가중치를 주어 나이테 분석을 했다는 점이었다. 단순 착오라기엔 석연치 않았고, 실제로 기후위기 회의주의자들에게 비판받을 만한 여지를 제공했다.

논쟁은 지난해에야 종결됐다. 'Pages 2K'라는 고기후 국제협력 네트워크에서 과학자들이 모든 데이터를 모아 검증한 결과 하키스틱 그래프가 과거 지구 온도를 반영했다는 것이 확인됐다. 산업혁명 이후 인간 활동이 지구온난화의 범인임이 명확해진 순간이었다.

〈그림 2〉는 1990년 IPCC 1차 보고서에 수록된 그래프다. 영국의 명망 높은 기후 과학자인 휴버트 램이 만들었다. 그런데 이상한 점이 있다. 세로축에 온도값이 없는 데다 과거 1000년 사이에 지금보다 더 따뜻했던 시기(중세 온난기)가 존재한다. 이 그래프는 훗날 기후위기를 평가절하하는 데 숱하게 인용됐다. 1000년 전에도 지금보다 따뜻한 시기가 있었으므로 인류의 화석연료 사용이 지구온난화의 주범이라는 말은 틀렸다는 것이다. 기후위기를 부정하는 BBC 다큐멘터리 〈위대한 지구온난화 대사기극〉에도 이 그래프가 등장한다.

진실은 이렇다. 중세 온난기는 전 지구적 현상이 아니라 유럽 지역에만 나타난 현상으로 결론지어지고 있다. 9~13세기 유럽에서는 이상 온난 현상이 일어난 데다 농업기술 발달 등으로 인구가 50%가량 늘었다. 유럽 데이터만을 바탕으로 그래프를 그리다 보니 오류가 발생했다.

중세 온난기 논란에 종지부를 찍은 이들 역시 Pages 2K였다. 이곳의 기후 과학자들이 8개 대륙과 해양에 흩어진 자료를 연구한 결과 중세 온난기는 전 지구적 현상이 아니라 유럽에 국한된 것이었음이 밝혀졌다. 과학적 논란에 맞서는 유일한 수단이 과학임을 입증한 사례다.

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세상을 달군 두 개의 그래프

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김백민 교수는 '독자와의 가상 대담' 등을 통해 기후위기 문제를 최대한 쉽고 친절하게 설명하려 했지만, 〈우리는 결국 지구를 위한 답을 찾을 것이다〉는 사실 매우 학구적인 책이다. 기후위기의 본질, 그간의 첨예했던 논쟁을 데이터로 정리했다. 이 책을 통해 우리는 기후위기 논쟁사에서 가장 뜨거웠던 그래프 두 개를 만날 수 있다.

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AI 드론, 가상훈련 중 조종사 살해

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AI 드론, 가상훈련 중 조종사 살해

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“미군 AI 드론, 가상훈련 중 임무 방해된다며 조종자 살해”

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미 공군이 인공지능(AI) 기술을 활용해 진행한 가상 무인기(드론) 훈련에서 AI가 최종 결정권자인 인간을 ‘임무 수행 방해물’로 판단하고 공격했다는 주장이 나왔다. 미 공군은 의혹이 제기된 훈련 자체를 한 적이 없다고 부인했다. 하지만 외신과 전문가들은 해당 주장이 사실이라면 인류에 큰 위협이 될 수 있다고 우려했다. 2일(현지시간) 미 폭스뉴스와…

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AI 개발 6개월간 중단해야

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AI 개발 6개월간 중단해야

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“AI 개발 6개월 중단해야”...머스크·워즈니악 등 1000명 촉구, 왜 | 중앙일보

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일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)를 비롯한 세계적인 인공지능(AI) 전문가, 정보기술(IT) 업계 경영자들이 향후 6개월간 AI 시스템 개발을 중단할 것을 요청했다. 28일(현지시간) 로이터 통신에 따르면 미국 비영리단체 ‘삶의 미래 연구소‘(FLI)는 이날 공개서한에서 ‘챗GPT’ 개발사 오픈AI가 최근 출시한 GPT-4를 능가하는 AI 시스템의 개발을 6개월간 중단해야 한다고 주장했다. 이 서한에는 머스크 외에도 애플 공동창업자 스티브 워즈니악, 이미지 생성 AI ‘스테이블 디퓨전’ 개발사인 스테빌리티.AI의에마드모스타크 CEO, 에번 샤프 핀터레스트 CEO, 세계적 베스트셀러 작가인 유발 하라리 등 1000명이 넘게 서명했다.

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Moving Too Fast on AI Could Be Terrible for Humanity

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We shouldn’t let people throw the world away in a perverse race to destruction, writes AI researcher Katja Grace

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AI 발전, 윤리인가 기술인가

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AI 발전, 윤리인가 기술인가

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AI 발전, 윤리인가 기술인가?

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BY 모비인사이드] 안녕하세요, 크립토노트입니다. 인류가 직면한 글로벌 재앙 및 실존적 위험, 첨단 AI...

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국가과학기술연구회(nst)

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단순히 큰(BIG) 데이터가 아닌 빅데이터! Data Technology에 대해 알아보겠습니다.

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세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터

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세상을읽는 새로운언어 데이터 서가명강 시리즈 서가명강시리즈 서가 명강 6권 6 06

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세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터

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대한민국 최고의 명품 강의를 책으로 만난다! 현직 서울대 교수진의 강의를 엄선한 '서가명강(서울대 가지 않아도 들을 수 있는 명강의)' 시리즈의 여섯 번째 책. 서울대 산업공학과 조성준 교수가 인공지능 시대...

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비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식

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gpt 인공지능 카카오

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비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 (챗GPT 수록 개정판)

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2022년 과학 분야 베스트셀러, 《비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식》이 2023년의 가장 거대한 화두, 챗GPT를 다룬 개정판을 출간했다. 챗GPT에 관한 AI 지식을 집중적으로 다룬 내용을 덧붙이고 챗GPT가 어떤 과정...

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수학보다 데이터 문해력

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수학보다 데이터 문해력

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자연과학 중에 과학과 가장 멀어 보이는 통계학을 골라 서울대학교 자연과학부에 입학, 통계학을 전공으로 학부를 졸업하고, 잠시 학교를 떠나 여러 회사에서 인턴 생활을 했다. 그러다 먼저 유학길에 오른 아내를 좇아 미국 노스캐롤라이나대학교에서 공부하여 역시 통계학으로 박사 학위를 받았다. 2011년부터 7년 동안 미국 피츠버그대학교에서 통계학과 교수로 재직하다, 오랜 외국 생활을 청산하고 한국으로 돌아와 201... 자연과학 중에 과학과 가장 멀어 보이는 통계학을 골라 서울대학교 자연과학부에 입학, 통계학을 전공으로 학부를 졸업하고, 잠시 학교를 떠나 여러 회사에서 인턴 생활을 했다. 그러다 먼저 유학길에 오른 아내를 좇아 미국 노스캐롤라이나대학교에서 공부하여 역시 통계학으로 박사 학위를 받았다.

2011년부터 7년 동안 미국 피츠버그대학교에서 통계학과 교수로 재직하다, 오랜 외국 생활을 청산하고 한국으로 돌아와 2018년부터 서울대학교 통계학과 교수로 재직하며 연구와 학생 지도에 힘쓰고 있다. 고차원 다변량 통계이론과 비유클리드 통계방법론을 기반으로, 기계학습이론과 데이터 프라이버시를 연구한다. 평소에 실제 숫자들을 붙잡고 데이터 분석을 하거나 통계를 내는 일을 하지는 않는다. 주로 어떤 데이터 분석 방법이 좋은 통계 방법인지를 탐구하고, 새로운 통계방법론을 궁리하고 개발한다. 2011년에는 국제생물통계학회 우수논문상, 2016년에는 국제한인통계학회의 조기경력개발상, 2019년과 2021년에는 서울대학교 자연과학대학에서 우수강의상과 연구상을 수상했다. 저서로는 대한민국학술원 우수학술도서로 선정된 등이 있다.

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수학보다 데이터 문해력 - 예스24

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서울대 통계학과 정성규 교수가자신의 생각 상자에서 하나씩 꺼내 알려주는 합리적인 선택과 결정의 도구 58데이터 정글에서 살아남기 위해 알아야 할 것들서울대학교 자연과학대 우수교수상과 연구상을 수상한 서울대 통계학과 정성규 교수가 자신의 생각 상자에서 합리적인 ...

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AI는 세상을 어떻게 바꾸는가

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4차 산업혁명과 인공지능 시대, 우리의 삶은 어떻게 변할까과학 커뮤니케이터 장동선 박사의 AI시대 미래 강의각 분야 최고의 학자와 연구자가 미래 세대를 위해 만든 지식 라이브러리 〈굿모닝 굿나잇〉 시리즈의 ‘인공지능 편’ 《AI는 세상을 어떻게 바꾸는가》. 인…

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알베르토 카이로 지음, 박슬라 옮김

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거의 매 순간 우리는 그래프와 지도, 인포그래픽 등 다양한 차트를 접하고 있지만 그 안에 담긴 정보와 메시지를 제대로 해석하는 경우는 극소수다. 이 책은 객관성과 신뢰도의 상징과 같은 차트가 어떻게 데이터를 ...

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디지털 권리장전 - 예스24

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디지털 전환, 블록체인과 가상자산, 데이터와 플랫폼 경제, 메타버스와 인공지능은어떻게 당신의 생존권을 잠식하는가?디지털 ‘문명’은 풍요로워 보이지만, 실은 많은 사람들을 디지털 ‘문맹’으로 전락시킨다. 기술 발전과 시대의 흐름을 따라가지 못하는 사람들로서는 불…

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빅데이터 활용... 그거 어떻게 하는 건데? 통계데이터센터로 활용하자!

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로봇 시대, 인간의 일

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로봇 시대, 인간의 일

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언론인이자 디지털 인문학자. 서울대 철학과를 졸업하고 한양대에서 언론학 박사학위를 받았으며, 신문방송학과 겸임교수를 지냈다. 〈한겨레〉 사람과디지털연구소장으로 일하며, 국가교육위원회 전문위원을 맡고 있다. 기술과 사람이 건강한 관계를 구축할 방도를 궁리하며 글 쓰고 강의한다. 신문기자로 오래 일했고 서울시교육청 미래교육 전문위원, 〈신문과 방송〉, 〈미디어 리터러시〉, 〈언론중재〉 편집위원으로 활동했다. 『... 언론인이자 디지털 인문학자. 서울대 철학과를 졸업하고 한양대에서 언론학 박사학위를 받았으며, 신문방송학과 겸임교수를 지냈다. 〈한겨레〉 사람과디지털연구소장으로 일하며, 국가교육위원회 전문위원을 맡고 있다. 기술과 사람이 건강한 관계를 구축할 방도를 궁리하며 글 쓰고 강의한다.

신문기자로 오래 일했고 서울시교육청 미래교육 전문위원, 〈신문과 방송〉, 〈미디어 리터러시〉, 〈언론중재〉 편집위원으로 활동했다. 『로봇 시대, 인간의 일』, 『당신을 공유하시겠습니까?』, 『공부의 미래』, 『전길남, 연결의 탄생』, 『뉴스를 보는 눈』 등을 썼고, 『잊혀질 권리』, 『페이스북을 떠나 진짜 세상을 만나다』를 우리말로 옮겼다.

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인공지능 시대를 살아가야 할 이들을 위한 안내서

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'4차 산업혁명 시대를 준비하는 가장 탁월한 책'이라는 찬사를 받으며 필독서로 자리 잡은 『로봇 시대, 인간의 일』의 개정증보판. 초판 출간 이후 5년간의 변화와 정보를 업데이트하고, 예술과 판결(법과 정치)에 관한 2개의 장을 추가했다. 갈수록 똑똑하고 편리...

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구본권,박권일,리사손,한소원,장은수,김재인 등저

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“챗GPT 다음, 우리는 어디에 있을까?”고삐 풀린 기술을 직시하는 전문가 15인의 시대진단전 세계적 챗GPT 열풍이 인공지능 개발 경쟁을 가속화시키면서, 우려의 목소리도 고개를 들고 있다. 지난 4월, 딥러닝 창시자 중 한 명인 제프리 힌튼 토론토 대학 교수…

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서울대 가지 않아도 들을 수 있는 명강의, ‘서가명강’인간과 기술의 공존을 위해 던지는 가장 뜨거운 쟁점들대한민국 최고의 명품 강의를 책으로 만난다! 현직 서울대 교수진의 강의를 엄선한 ‘서가명강(서울대 가지 않아도 들을 수 있는 명강의)’ 시리즈의 스물두 번…

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통계학, 빅데이터를 잡다

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새로운 미래, 새로운 가치를 구현하는 빅데이터와 통계학
융합과 통섭의 시대를 '빅데이터'로 읽고 '통계'로 전망하다!

빅데이터의 활약, 인공지능의 고군분투가 갈수록 눈부시게 두드러지는 시대다. 빅데이터의 선거결과 예측, 인공지능 알파고의 바둑 대결 등 이제 우리 사회에서 빅데이터, 인공지능이라는 말은 하나의 시대적 화두를 넘어 우리들 삶을 종횡무진 운용하는 실제적인 사회적 기제가 된 것이다.
최근 들어 통계학은 그야말로 융합혁명이라고도 할 제4차 산업혁명에서 중요한 자리를 차지하는 빅데이터와 인공지능 덕분에 부쩍 많은 주목을 받고 있다. 그런데 사실 인공지능의 핵심인 머신러닝과 빅데이터 분석법 중 많은 것들이 통계학을 바탕으로 하고 있다 보니 어떤 사람은 현재와 미래가 인공지능의 시대처럼 보이지만 사실은 통계학의 시대라고 말하기까지 한다.
통계학은 근대사회와 함께 등장한 젊은 학문으로 겨우 몇 백 년의 역사를 지닌 학문이지만 그 궤적을 조금만 살펴보면 철학을 비롯한 인문학은 물론이고 사회과학이나 자연과학으로 분류되는 거의 모든 분야들과 맥이 닿아 있음을 쉽게 확인할 수 있다. 그런 얽힘의 관계는 오늘날에 이르러 더욱 풍성해졌는데 그렇게 본다면 통계학이야말로 융합과 통섭 시대의 대표적인 학문이라 할 수 있을 것이다.
그렇다면 통계학이란 무엇인가. 융합과 통섭의 시대의 대표 학문이 된 통계학은 크게 볼 때 데이터와 확률이론의 결합이라고 할 수 있다. 오랫동안 교회가 관리해오던 인구 데이터와 도박을 연구하던 수학자들이 발전시킨 확률이론이 만나면서 통계학이 근대의 학문으로 탄생했는데 그러고 보면 사회 데이터와 수학이 만나서 탄생한 통계학은 태생부터 융합적이었던 셈이다.

이 책에서는 통계청을 비롯한 국가기관이 관리하는 사회·경제 통계와 더불어 의학·생물학·금융 등 여러 분야를 두루 넘나드는 통계학의 다양한 모습들이 펼쳐진다. 빅데이터와 인공지능의 현재 모습을 살펴보는 것은 물론이다. 저자의 풍부한 인문적 시선을 바탕으로 딱딱한 수치로만 인식되었던 '통계'가 다양한 관점에서 매우 흥미로운 모습으로 그려지는데, 이로써 독자들은 누구나 쉽게 '통계'의 매력에 빠질 수 있으며, 통계가 지닌 '천의 얼굴'을 확인할 수 있을 것이다. 세상을 움직이는 '힘'으로서의 통계를 절감하게 되는 것이다.

빅데이터 시대를 이끄는 '천의 얼굴' 통계학
이제 세상의 모든 일은 통계로 분석되고 예측된다!

통계학은 조사나 실험으로 얻은 데이터로 미지의 것을 추론하는 학문으로, 불확실한 상황에서 의사결정을 내릴 때 과학적 길잡이 역할을 한다. 지난 몇 세기 동안 통계학은 다양한 분야의 데이터를 분석하는 데 널리 활용되면서 자연과학뿐 아니라 사회과학과 인문학까지 아우르는 매우 융합적인 분야로 성장했다. 최근에는 특히 인공지능과 빅데이터 분석이 각광받으면서 통계학의 사회적 역할이 더욱 중요해지고 있는데, 실로 빅데이터 시대를 이끄는 막강한 힘으로 부상한 것이다.
이제 통계에 대한 지식 없이는 그 어떤 분야에서도 새로운 사회적 가치를 만들어내기 힘든 시대가 되었으니 이것이야말로 '통계학'에 대한 인문적 관심이 절실히 필요한 이유다. 새로운 시대, 새롭게 부상하는 힘으로서의 '통계학'을 인문적 시선으로 풀어 쓴 『통계학, 빅데이터를 잡다』 본문은 모두 일곱 개의 장으로 이루어져 있다.

우선 1장 『통계학, 빅데이터 시대를 이끌다』는 통계학에 대한 개괄적인 설명과 함께 현대 사회에 새롭게 등장한 데이터 사이언스 분야를 알아보고, 빅데이터에 대한 낙관론과 함께 비판적 입장까지 살펴본다.
2장 『빅테이터의 시대인가, 머신러닝의 시대인가』에서는 빅데이터와 머신러닝의 관계, 머신러닝의 주요 알고리즘과 주요한 통계학적 방법들을 알아보고, 빅데이터와 학습법을 활용해 우리 일상의 문제들을 해결하려는 구체적 사례들을 살펴본다.
3장 『확률과 통계, 우연을 과학으로 길들이다』에서는 불확실성 가득한 오늘의 세계를 이해하는 데 필수 요소가 된 확률적 사고를 살펴보는데, 복권과 도박에서의 확률과 기댓값 및 생일, 몬티 홀, 상트페테르부르크 문제 등 유명한 확률 문제들을 통해 확률의 여러 모습을 알아보며 아울러 확률의 종류와 베이즈 정리에 대해서도 살펴본다.
4장 『통계학, 의학과 손잡고 생명을 구하다』에서는 의학이 과학으로 성장하는 과정에서 확률과 통계학이 담당한 역할에 대해 살펴본다. 지난 몇 세기 동안 통계학과 의학은 서로 영향을 주고받으면서 함께 발달해왔는데, 의학은 최근 빅데이터와 인공지능을 가장 활발하게 활용하는 분야 가운데 하나다.
5장 『현실 사회를 읽는 힘, 통계학과 빅데이터』에서는 오늘날 사회현실을 파악하고 사회변화의 방향을 예측하고 그에 맞는 적절한 정책을 세우는 데 필수적 요소가 된 통계의 현실에 대해 살펴보는데, 대규모 집회에 참가한 인원을 헤아리는 문제에서 시작해 여론조사, 인구통계, 고용통계 등을 알아본다.
6장 『통계학, 경제를 측정하다：GDP와 금융리스크』에서는 경제학이 과학적 학문으로 변신하는 데 기여한 통계학의 역할을 살펴보고, 경제지표 중 대표적인 GDP의 여러 모습과 GDP를 대신할 새로운 지표에 대해서 생각해보며, 그밖에 물가지수와 주가지수 등 여러 경제 현상에서의 통계의 역할을 살펴본다.
마지막으로 7장 『통계학, 생물을 헤아리고 보살피다』에서는 생물에 대한 통계조사, 멸종, 생물의 분류체계, 생물 보존 활동, 그리고 유전학 등에 대해 알아보고 우리나라의 황우석 사태를 중심으로 데이터를 둘러싼 과학계의 논란에 대해서 살펴본다.

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통계학, 빅데이터를 잡다 - 예스24

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인문학과 경제학·건축·수학·의학·과학의 만남에 이어, 통계학과 다른 학문과의 만남을 다룬 '융합과 통섭의 지식 콘서트' 시리즈 제6권 『통계학, 빅데이터를 잡다』가 출간된다. 제4차 산업혁명 시대에서 중요한 자리를 차지하고 있는 빅데이터와 인공지능의 근간이 되...

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알고리즘이 지배한다는 착각

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알고리즘이 지배한다는 착각

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스웨덴 웁살라 대학교의 응용수학과 교수. 영국 맨체스터 대학교에서 수학으로 박사학위를 취득했고, 영국 왕립학회 회원이다. 최고의 수학 논문 저자에게 주는 캐서린 리처즈상(2015)을 수상했다. 물고기 떼와 개미 집단의 거동 원리부터, 축구팀의 패스 네트워크 분석, 기계학습과 인공지능의 차별까지 다양한 주제를 수학적으로 연구했다. 국경을 넘나들며 정부, 금융, 인공지능, 스포츠 분야의 자문가로 활동했다. 축구 우승... 스웨덴 웁살라 대학교의 응용수학과 교수. 영국 맨체스터 대학교에서 수학으로 박사학위를 취득했고, 영국 왕립학회 회원이다. 최고의 수학 논문 저자에게 주는 캐서린 리처즈상(2015)을 수상했다. 물고기 떼와 개미 집단의 거동 원리부터, 축구팀의 패스 네트워크 분석, 기계학습과 인공지능의 차별까지 다양한 주제를 수학적으로 연구했다. 국경을 넘나들며 정부, 금융, 인공지능, 스포츠 분야의 자문가로 활동했다. 축구 우승 결과를 예측하는 수학 모델 '사커봇' 을 개발하여 유럽 축구팬들의 관심을 한몸에 받았다. 지은 책으로는 『축구수학Soccermatics』 『세상을 지배하는 10가지 방정식The Ten Equations That Rule the World』이 있다.

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수학으로 밝혀낸 빅데이터의 진실

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데이비드 섬프터 저/전대호 역

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데이비드 섬프터 저/전대호 역 

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알고리즘이 지배한다는 착각 - 예스24

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알고리즘이 인간을 지배하고 있다는 통념을 수학적으로 해부하여 강력한 의문을 제기하는 세계적인 응용수학자의 문제작. 이 책은 빅데이터 알고리즘을 둘러싼 논란, 특히 최근 만연하고 있는 SNS와 인공지능을 향한 공포심이 언론과 일부 전문가들로 인해 과장되었다고 주...

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데이터 문해력(literacy)_데이터를 읽고 해석해서 활용하는 능력
분석보단 활용, 결과가 아닌 결론을,
데이터의 가치와 쓸모를 넓히는 아주 쉬운 활용 안내서

"데이터를 활용해 성과를 내고 싶다고 생각해서, 인터넷이나 주변에서 손에 잡히는 데이터를 긁어모아 그래프나 표 등으로 가공한 다음, '이걸로 대체 뭘 설명할 수 있을까'를 고민하기 마련이다. 그리고 한참 있다 정신 차려 보면 몇 개의 곡선 그래프나 막대 그래프, 평균치 표 등만 나열되어 있다." "도대체 이것으로 무슨 말을 해야 할까?" "더 좋은 방법이 없을까......?
16P

데이터가 여러분에게 직접적인 답을 주는 경우는 없습니다. 설령 아무리 고난도의 통계와 분석 방법을 구사하더라도 말입니다. 대신, '당신이 무엇을 알고 싶은지, 이를 알게 되면 무엇을 하고 싶은지, 이를 위해서는 어떤 데이터(지표)가 필요한지'를 구체적으로 생각하는 것이 무엇보다도 중요합니다.
26P

이러한 생각 없이 우연히 눈에 띈 데이터를 모아 그래프로 그려 봤자, 의미 있는 결론이 나오길 기대할 수 없습니다. 거기서 알게 되는 사항은 어쩌다 나온 사소한 발견일 뿐입니다. 그 안에는 어떠한 논리성도 객관성도 없다는 것을 이전에도 설명한 바 있습니다.
42P

'데이터를 활용했지만, 정보가 효과적으로 도출되지 않는다', '데이터 분석을 능숙하게 할 수가 없다'라는 고민도 그 원인은 분석 방법이나 통계에 있는 것이 아니라 대체로 앞선 예와 같이 불충분하고 부적절하게 문제를 정의했기 때문에 발생합니다. 한편, 이는 비단 데이터 활용이나 분석에 국한된 이야기가 아닙니다. 일반적인 문제 해결이나 논리적 사고와 같이 데이터가 사용되지 않을 때에도 본질적으로 같습니다. 문제를 설정할 때, 다음과 같은 질문을 항상 자신에게 되물었으면 합니다. 나는 문제를 명확하게 정의해 풀고 있는가?
55P

데이터를 활용해서 결과물을 만들 때, 자기 생각과 주관을 전하면 안 됩니다. 더욱 엄밀하고 객관적으로, 논리적인 주장을 전달해서 상대방이 이해할 수 있도록 해야 합니다. 아무리 데이터 활용에 초보자일지라도 이 점은 절대 잊지 말아야 합니다.
88

당연한 말이지만, 결론을 심정적으로 정해놓고 데이터로 평가하려다 보면, 그 결론과 다른 결과가 나올 경우 결론 자체를 바꿔야 할 수도 있습니다. 만일 데이터를 결론에 억지로 짜 맞추게 되면 본말전도이기 때문에 더더욱 주의가 필요합니다.
89P

만일 여러분이 직접 지금까지 배운 내용을 실행에 옮기려고 할 때 어렵다 느껴지고 막혔다면, 다음과 같이 '단순하게' 생각해보는 것이 어떨까요? 제가 항상 강의할 때 전하는 말입니다. "당신이 현재 직면하고 있는 문제나 그 배경에 대해 전혀 모르는 제3자가 바로 앞에 있다고 상상하세요. 그 사람에게 당신이 다루는 문제를 데이터로 설명하려면 무슨 데이터를 어떻게 보여주면 좋을까요?"
129P

무엇이 원인인지 깊게 따져보는 것이 아니라 '아무것도 안 하는 것보다는 낫다'라는 식으로 아이디어를 제안하는 경우가 많습니다. 한정된 자원과 시간 속에서 '아무것도 안 하는 것보다 낫다'는 수준으로 대책을 세운다면, 사실 안 하는 것이 더 낫습니다. 효과적일 것이라 예상되는 방법을 객관적으로 검토해보고, 이에 집중해서 비용 대비 효과를 극대화하는 것이 가장 중요합니다.
138P

여기서 말하는 논리적 사고란, 개별 데이터와 분석에 대한 것이 아니라, 전체적인 스토리를 탄탄히 구성하고 결론의 설득력을 높이기 위한 사고력과 구성력을 말합니다. 이를 제대로 갖추지 않으면 아무리 고품질의 데이터를 대량으로 수집하고 완벽한 방법론으로 분석했다 해도, 상대방을 설득하기는 어려울 것입니다. 설득이 어려운 이유는 전체적으로 흐름과 논리성에 맞지 않기 때문입니다.
169P

만약, 맞든 안 맞든 상관없으니 참신한 아이디어만 내면 된다는 생각이라면, 애당초 데이터는 필요 없습니다. 필자는 이런 상황의 작업자를 '방법맨'이라고 부르고 있습니다. 세상 이곳저곳에는 '방법맨'투성이란 이야기를 하면 많은 분이 공감하십니다.
174P

결과와 결론에 이르는 과정은 본질적으로 같습니다. 결론이란 결과를 기반으로 도출하는 것이기 때문입니다. 하지만 표현 방식은 다릅니다. 그리고 그 작은 차이가 상대방에게 전달되는 방식이나 이해도에 큰 영향을 미칩니다. 이 차이를 이해하는 것 또한 데이터 문해력에 있어서 중요한 요소입니다.
195P

그 밖에도 인간이 정보를 수집할 때 일어날 수 있는 위험으로 '인지 편향'이라 불리는 몇 가지 선입견을 들 수 있습니다. 인간은 누구나 100% 객관적이고 합리적인 판단이 불가능하며, 여러 가지 편향적인 경향이 존재합니다. 의도와는 관계없이, 자신에게 더 유리한 정보에 치우쳐 분석하거나, 더 유리하게 해석하여 결론을 내리는 경우가 많이 있습니다. 아마 모든 사람이 경험했을 것입니다.
206P

'무엇이 정답입니까?'라고 물으면 안 됩니다. 이 세상에서 정답이 한 가지뿐인 것은 학교에서 출제하는 시험 문제뿐입니다. 여러분은, 어떤 결론이 적절하다고 생각하십니까? '스스로 정답을 만들어내고 이를 논한다'라는 자세를 흔들림 없이 유지하는 것 또한 데이터 문해력의 중요한 요소입니다.
208P

'해야 한다'와 '안 해도 특별히 문제는 없다'라는 인식 간에는 압도적인 차이가 있습니다. 여러분의 조직과 팀에서는 '데이터를 활용하는 것', '논리적으로 제안하고 문제 해결을 하는 것' 중 어느 쪽에 중점을 두고 있습니까? 사람은 나약한 존재이기 때문에, 지금 바로 '하지 않아도 특별히 문제가 없는 것'에 대한 우선순위는 필연적으로 낮아집니다. 번거로운 데이터 활용 추가 작업에 비한다면, '반드시 해야 할 일', '친구와 노는 것', '오늘 밤 한잔하러 가는 것'이 더 우선시될 것입니다. '데이터 활용은 중요하다'라고 말하면서, 실제로는 '안 해도 특별히 문제없는' 상황인 경우가 많을 것입니다. 하지만 제도나 평가에 '데이터 활용'을 도입하고 업무 시스템으로 '반드시 해야 할 일'로 명시하고 있는 조직 또한 실제 존재합니다. 그런 조직은 '앞으로 나아가고' 있습니다.
233P

'데이터를 활용한다'란, '잔재주'로 가능한 것이 아닙니다. '올바른 목적을 설정하고 그 목적에 따라 데이터를 활용해서, 적절히 제시한 결과를 결론으로까지 끌어낸다'는 본질적인 흐름을 중시하고, 과정 하나하나 신중히 밟아가야 합니다. 그것이 바로 가치 있는 성과를 창출하기 위한 필수 조건이란 점을 이 책을 통해 느끼셨다면 바랄 나위 없겠습니다.
237P

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그래프와 도표만 바라보는 당신에게

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카시와기 요시키 저/강모희 역

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카시와기 요시키 저/강모희 역

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빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 - 예스24

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앞으로의 시대에 꼭 필요한 당신의 데이터 문해력`왜 분석 방법이 아니라 활용 능력이 필요한가?나완 상관없을 것 같았던 인공지능부터 시작해 데이터와 관련된 수많은 이야기가 주변에서 쏟아져 나옵니다. 모르면 뒤처지지 않을까? 하는 걱정부터 앞섭니다. 데이터 활용...

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신뢰할 수 있는 인공지능

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신뢰할 수 있는 인공지능

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신뢰할 수 있는 인공지능 - 예스24

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국내 최초 인공지능의 신뢰 문제에 관한 본격적인 논의와 가이드라인을 담은 책! 인공지능의 윤리와 신뢰의 문제는 미래의 일이 아닌 지금 일어나는 시급한 일이다!인공지능과 어떻게 공존할 것인가인공지능의 의사결정 지원을 신뢰할 수 없다면 어떻게 될까? 『신뢰할 수…

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https://www.yes24.com/Product/Goods/119457078

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누구나 끝까지 이해할 수 있는 인공지능 가이드인공지능의 실체를 가장 쉽고, 정확하고, 깊게 설명하다!2022년 말 GPT-3.5를 기반으로 한 챗GPT가 출시되었다. 그리고 모두가 알다시피 올해 초부터 이 대화형 인공지능에 대한 관심이 폭발했고, 그 열풍은 지…

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한번만 본 사람은 절대 발견 못 하는 《 정이 》 결말 해석 (역시 이래서 넷플릭스 전 세계 1위한 거구나)

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사람들의 생각이 궁금할 때, 썸트렌드에서 빅데이터 인사이트를 찾아보세요.

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카카오데이터트렌드: 검색어 인사이트

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다음 통합검색의 검색어 트렌드를 확인해 보세요.

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네이버에서 얼마나 많이 검색되는지 궁금한 주제가 있으신가요? 네이버 검색데이터를 직접 조회해 보세요!

궁금한 주제어를 설정하고, 하위 주제어에 해당하는 검색어를 콤마(,)로 구분 입력해 주세요. 입력한 단어의 추이를 하나로 합산하여 해당 주제가 네이버에서 얼마나 검색되는지 관련 데이터를 제공합니다.

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네이버의 검색 트렌드 및 급상승검색어 이력, 쇼핑 카테고리별 검색 트렌드 제공

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국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유*활용할 수 있도록 공공데이터(Dataset)와 Open API로 제공하는 사이트입니다.

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FLI works on reducing extreme risks from transformative technologies. We are best known for developing the Asilomar AI governance principles.

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보고서는 한글 파일로 작성하여

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보고서는 한글 파일로 작성하여
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3. 보고서의 구체적 핵심 내용1

4. 보고서의 구체적 핵심 내용2

5. 보고서를 작성하면서 배우고 느낀 점

6. 1번에서 쓴 관심 분야를 조금 더 구체적으로

7. 보고서의 핵심 주제를 한마디로 요약