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Bases de datos distribuidas y escalables.

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Bases de datos distribuidas y escalables.

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Las bases de datos distribuidas son un tipo de bases de datos que permiten almacenar la información de manera segura en distintos puntos que actúan como nodos.
Cada uno de estos puntos forma parte de una red de ordenadores conectados entre sí y con acceso a los datos y copia de los mismos en cada uno de ellos. Esto es fundamental ya que, con esto, las bases de datos distribuidas ahorran costes, entre otras ventajas que desarrollaremos más adelante.

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Hay dos tipos de análisis en tiempo real:

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Hay dos tipos de análisis en tiempo real:

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Análisis bajo demanda: proporciona datos o resultados de cálculos a usuarios o aplicaciones en tiempo real. Por ejemplo, mostrar el precio actual del producto a un usuario en un sitio de comercio electrónico.

Análisis continuo: procesa eventos de manera continua y transmite los resultados a los usuarios finales, las aplicaciones o un almacén de datos. Por ejemplo, mostrando datos del mercado de valores en vivo en el panel de una institución financiera.

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Tecnologías de procesamiento en tiempo real:

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Tecnologías de procesamiento en tiempo real:

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Con el aumento de la importancia de los datos en tiempo real, han surgido sistemas de bases de datos diseñados específicamente para el procesamiento y análisis de flujos de datos en tiempo real, como Apache Kafka, Apache Flink, Amazon Kinesis, Azure Stream Analytics, Apache Spark.

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Integración con la nube: Muchas bases de datos están migrando a la nube para aprovechar la escalabilidad y la facilidad de gestión que ofrece. Plataformas como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure

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Integración con la nube: Muchas bases de datos están migrando a la nube para aprovechar la escalabilidad y la facilidad de gestión que ofrece. Plataformas como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure

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Bases de datos basadas en Blockchain: Aunque inicialmente asociadas con las criptomonedas, las bases de datos basadas en tecnología blockchain se han utilizado cada vez más en aplicaciones que requieren integridad, transparencia y trazabilidad de los datos

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Bases de datos basadas en Blockchain: Aunque inicialmente asociadas con las criptomonedas, las bases de datos basadas en tecnología blockchain se han utilizado cada vez más en aplicaciones que requieren integridad, transparencia y trazabilidad de los datos

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Se trata de una gran y creciente lista de registros ordenados llamados bloques, donde cada bloque contiene una marca de tiempo y un enlace al bloque anterior

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Automatización y administración inteligente: Se están desarrollando herramientas y sistemas para la automatización de tareas administrativas en bases de datos, como ajuste de rendimiento, escalabilidad y gestión de recursos.

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Automatización y administración inteligente: Se están desarrollando herramientas y sistemas para la automatización de tareas administrativas en bases de datos, como ajuste de rendimiento, escalabilidad y gestión de recursos.

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Tecnologías de almacenamiento columnar: Estas bases de datos almacenan los datos de manera vertical en lugar de horizontal, lo que puede mejorar el rendimiento de las consultas analíticas. Son ideales para aplicaciones de análisis de datos y business intelligence.

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Tecnologías de almacenamiento columnar: Estas bases de datos almacenan los datos de manera vertical en lugar de horizontal, lo que puede mejorar el rendimiento de las consultas analíticas. Son ideales para aplicaciones de análisis de datos y business intelligence.

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Bases de datos en memoria: Estas bases de datos almacenan y gestionan datos en la memoria principal en lugar de en el disco. Esto permite un acceso mucho más rápido a los datos, lo que es beneficioso para aplicaciones que requieren alta velocidad de lectura y escritura, como análisis en tiempo real y aplicaciones de procesamiento de eventos.

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Bases de datos en memoria: Estas bases de datos almacenan y gestionan datos en la memoria principal en lugar de en el disco. Esto permite un acceso mucho más rápido a los datos, lo que es beneficioso para aplicaciones que requieren alta velocidad de lectura y escritura, como análisis en tiempo real y aplicaciones de procesamiento de eventos.