# data[].attributes.headline
Kan du komme med nye søgeord / keywords til emnet "intumescent coating(s)"

# data[].attributes.subject
Kan du komme med nye søgeord / keywords til emnet "intumescent coating(s)"

# data[].attributes.body
Fik en masse spændende prompts. Ikke rigtig nogle vi ikke havde tænkt på inden, men der kom et keyword som vi har haft meget brug for i vores videre forløb (char formation) som ikke har direkte relation til emnets betydning.

# data[].attributes.body
Hjælp med at finde 10-15 søgeord til et projekt med emnet ‘Intumescent coating’ i Scopus

# data[].attributes.headline
find keywords or synonyms for my project (Green polymers by mechanochemical synthesis)

# data[].attributes.subject
find keywords or synonyms for my project (Green polymers by mechanochemical synthesis)

# data[].attributes.body
TITLE-ABS-KEY("green polymer*" AND "mechanochemical synthesis")

TITLE-ABS-KEY("sustainable polymer*" AND "mechanochemistry")

TITLE-ABS-KEY("biodegradable polymer*" AND "ball milling")

TITLE-ABS-KEY("eco-friendly polymer*" AND "solid-state synthesis")

TITLE-ABS-KEY("bio-based polymer*" AND "mechanochemical polymerization")

TITLE-ABS-KEY("green chemistry" AND "polymer synthesis" AND "mechanochemistry")

TITLE-ABS-KEY("mechanochemical activation" AND "polymer*")

TITLE-ABS-KEY("solvent-free synthesis" AND "polymer*")

TITLE-ABS-KEY("ball milling" AND "polymerization")

TITLE-ABS-KEY("mechanical force" AND "polymer synthesis")

TITLE-ABS-KEY("energy-efficient polymer*" AND "mechanochemistry")

TITLE-ABS-KEY("environmentally benign polymer*" AND "mechanochemical synthesis")

TITLE-ABS-KEY("solid-state polymerization" AND "green chemistry")

TITLE-ABS-KEY("renewable polymer*" AND "mechanochemistry")

TITLE-ABS-KEY("circular polymer*" AND "mechanochemical synthesis")

# data[].attributes.headline
Based on the following data formatted as a bibtex file, can you give me some 10-15 keywords that i can prompt in scopus to find more information about my subject.

# data[].attributes.subject
Based on the following data formatted as a bibtex file, can you give me some 10-15 keywords that i can prompt in scopus to find more information about my subject.

# data[].attributes.headline
Give me 10-15 new searchwords for the subject "Mechanochemical synthesis of green polymers"

# data[].attributes.subject
Give me 10-15 new searchwords for the subject "Mechanochemical synthesis of green polymers"

# data[].attributes.headline
Fordele: Det går hurtigt og er ikke specielt svært at finde på nye søgeord. Man behøver heller ikke at huske syntaxen for søgemaskinerne.

# data[].attributes.subject
Fordele: Det går hurtigt og er ikke specielt svært at finde på nye søgeord. Man behøver heller ikke at huske syntaxen for søgemaskinerne.

# data[].attributes.body
Ulemper: Nogle af søgeordene kan godt være knap så relevante.

# data[].attributes.headline
I am working on a project about the denaturation of proteins at the gas-liquid interface. Give me 15 keywords to use for a litterature study on this topic.

# data[].attributes.subject
I am working on a project about the denaturation of proteins at the gas-liquid interface. Give me 15 keywords to use for a litterature study on this topic.

# data[].attributes.headline
Based on the following data formatted as a bibtex file, can you give me some 10-15 keywords that i can prompt in scopus to find more information about my subject.

# data[].attributes.subject
Based on the following data formatted as a bibtex file, can you give me some 10-15 keywords that i can prompt in scopus to find more information about my subject.

# data[].attributes.body
5-Hydroxytryptophan (5-HTP)

Tryptophan hydroxylase (TPH1, TPH2)

Serotonin biosynthesis

Serotonin metabolism

Serotonergic system regulation

TPH2 gene polymorphism

Serotonin and anxiety disorders

Serotonin and depression

Allosteric regulation of tryptophan hydroxylase

Phenylalanine hydroxylase structure and function

Serotonin receptor signaling (e.g., 5-HT1A, 5-HT6, 5-HT7)

Tryptophan metabolism and mood disorders

Molecular regulation of serotonin synthesis

Neuropharmacology of serotonin

Serotonin deficiency and behavior

# data[].attributes.headline
Im a 3 semester chemical engeneering student at DTU. Based on the following project description. Please give me 15 keywords I can use in litterary search with a scientific search engine such as Scopus. 

# data[].attributes.subject
Im a 3 semester chemical engeneering student at DTU. Based on the following project description. Please give me 15 keywords I can use in litterary search with a scientific search engine such as Scopus. 

# data[].attributes.body
Here are 15 carefully chosen keywords/phrases you can mix and match with Boolean operators (AND, OR):

1. Mechanochemical polymerization

2. Mechanochemistry

3. Solid-state polymer synthesis

4. Ball milling polymerization

5. High-energy ball milling

6. Condensation polymers

7. Solvent-free polymerization

8. Green polymer synthesis

9. Sustainable polymer chemistry

10. Polymer mechanosynthesis

11. Monomer reactivity mechanochemistry

12. Solvent reduction in polymer synthesis

13. Alternative polymerization methods

14. Environmentally friendly polymer synthesis

15. Mechanochemical reaction conditions

# data[].attributes.headline
Hej, vil du finde ekstra søgeord og synonymer til mit fagprojektsemne. Jeg skriver om Antibody based drug conjugates, vi fokuserer lige nu på underemnet linkers. Giv mig 10-15 søgeord.

# data[].attributes.subject
Hej, vil du finde ekstra søgeord og synonymer til mit fagprojektsemne. Jeg skriver om Antibody based drug conjugates, vi fokuserer lige nu på underemnet linkers. Giv mig 10-15 søgeord.

# data[].attributes.body
Fordele: ChatGPT kommer med fordele til, hvordan man kan forbedre sin søgning eks. gruppere søgeordene i underemner. Både ChatGPT og Copilot giver forslag til forskellige fagord, som man ikke selv har overvejet, som man kan søge efter.

Ulemper: Forslagene til søgeord er meget brede og giver flere tusinde hits på eks. Google Scholar.

# data[].attributes.headline
Fordele ved chat: "større forståelse", giver underemner og mere specifikke søgeord. Copilot, virkede formuleringen af prompt'et mere vigtigt. Var ikke så specifik i fagtermerne, med mindre en yderlig prompt.  

# data[].attributes.subject
Fordele ved chat: "større forståelse", giver underemner og mere specifikke søgeord. Copilot, virkede formuleringen af prompt'et mere vigtigt. Var ikke så specifik i fagtermerne, med mindre en yderlig prompt.  

# data[].attributes.headline
Får det (98%) samme svar som ved chatgpt👌

# data[].attributes.subject
Får det (98%) samme svar som ved chatgpt👌

# data[].attributes.body
Fordele: Virker som en lidt mere avanceret version af Google/ChatGPT/Copilot med kildehenvisninger til videnskabelige artikler. Giver nogle kilder, som vi ikke har mødt før.

Ulemper: Mange af kilderne har vi allerede fundet, så der er ikke så meget "nyt" ved at bruge Perplexity.

# data[].attributes.body
Virker smart nok, men jeg skulle stadig åbne artiklerne for at se deres titler, for da jeg spurgte efter titlerne gav den mig kun titlen på en tredjedel af kilderne

# data[].attributes.body
Meget interessant at man kan se hvordan den pågældende artikel bliver citeret af andre forskere. Det kan give god inspiration til yderlige artikler, som det kunne være relevant at læse. Man kan også se hvordan fagområdet har udviklet sig igennem tiden når der henvis til artiklen, hvilket kan give et overblik over, hvad man allerede ved indenfor emnet, og hvad man ikke ved.

# data[].attributes.body
Der er lidt for mange muligheder til at man kan nå at få et overblik på 10 min. Jeg kunne godt forestille mig at det er en god måde at tjekke relevansen af en artikel når først man har lært at bruge det

# data[].attributes.body
Rigtig meget god information om brugen af KI til litteratursøgning.