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"Quais são os impactos da inteligência artificial no diagnóstico e planejamento cirúrgico em Cirurgia e Traumatologia Bucomaxilofacial? -  Uma revisão de literatura sobre precisão, eficiência e desafios na adoção dessas tecnologias."

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"Quais são os impactos da inteligência artificial no diagnóstico e planejamento cirúrgico em Cirurgia e Traumatologia Bucomaxilofacial? -  Uma revisão de literatura sobre precisão, eficiência e desafios na adoção dessas tecnologias."

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Orientadores: Drª Gilmara e Dr Hécio de Morais

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✔ Impactos → Avaliação de benefícios e limitações

✔ Foco clínico → Direcionado para a Cirurgia e Traumatologia Bucomaxilofacial

✔ Critérios-chave → Precisão, eficiência e desafios

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Justificativa: A incorporação da IA na Cirurgia e Traumatologia Bucomaxilofacial tem potencial para melhorar a tomada de decisão clínica, reduzir riscos e otimizar resultados. Compreender seus impactos é essencial para sua adoção segura e eficaz. Este estudo contribuirá para ampliar o conhecimento sobre o tema, identificando as principais aplicações, desafios e perspectivas futuras.

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Objetivos:

Analisar o impacto da IA no diagnóstico e planejamento cirúrgico em Cirurgia e Traumatologia Bucomaxilofacial.

Avaliar a precisão e eficiência dessas tecnologias na prática clínica.

Identificar desafios e limitações na implementação da IA na especialidade

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Dificuldades Possíveis:

1. Desafios Técnicos e Tecnológicos:

Integração de IA com sistemas existentes

Precisão dos algoritmos

2. Acesso a Dados e Recursos

Dados clínicos de alta qualidade:

Custo de implementação

3. Desafios Éticos e Legais:

Privacidade e segurança de dados

Responsabilidade em caso de erro

4. Aceitação e Confiança dos Profissionais de Saúde:

Resistência à adoção

Expectativas Possíveis:

1. Avanços na Precisão e Eficiência:

Melhora nos diagnósticos

Planejamento cirúrgico aprimorado

2. Otimização de Processos e Redução de Custos:

Eficiência no fluxo de trabalho

Redução de custos a longo prazo

3. Melhora na Personalização do Tratamento:

Planejamento cirúrgico mais preciso

4. Adoção de Práticas Baseadas em Evidências:

Aumento da confiabilidade

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GONÇALVES, L. S.; SILVA, A. L.; et al. Inteligência artificial na odontologia: uma revisão narrativa de aplicações e perspectivas. Revista de Odontologia da Universidade Federal de Minas Gerais, v. 35, n. 3, p. 35-40, 2022. Disponível em: https://fi-admin.bvsalud.org/document/view/53ecu?utm_source=. Acesso em: 25 fev. 2025.

SILVA, M. A.; SOUZA, R. F.; et al. Planejamento virtual em cirurgia ortognática para tratamento de assimetrias dentofaciais. Revista Brasileira de Cirurgia e Traumatologia Bucomaxilofacial, v. 22, n. 4, p. 50-57, 2019. Disponível em: https://fi-admin.bvsalud.org/document/view/cze4k?utm_source=. Acesso em: 25 fev. 2025.

MARTINS, F. A.; OLIVEIRA, P. M.; et al. Aplicações da inteligência artificial na odontologia: uma revisão sistemática. Revista Brasileira de Odontologia, v. 77, n. 5, p. 567-573, 2021. Disponível em: https://revodonto.bvsalud.org/pdf/aodo/v52n5/a01v52n5.pdf?utm_source=. Acesso em: 25 fev. 2025.

LIMA, T. S.; COSTA, L. A.; et al. Inteligência artificial na odontologia: revisão de literatura. Revista Brasileira de Odontologia, v. 77, n. 3, p. 212-220, 2020. Disponível em: https://revodonto.bvsalud.org/pdf/abeno/v16s2/a03v16s2.pdf?utm_source=. Acesso em: 25 fev. 2025.

GONÇALVES, L. S.; SILVA, A. L.; et al. Inteligência artificial na odontologia: uma revisão narrativa de aplicações e perspectivas. Revista de Odontologia da Universidade Federal de Minas Gerais, v. 35, n. 3, p. 35-40, 2022. Disponível em: https://fi-admin.bvsalud.org/document/view/53ecu?utm_source=. Acesso em: 25 fev. 2025.

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O patamar de desenvolvimento da pesquisa encontra-se atualmente no estágio inicial, classificado como zero. Até o momento, foi realizado apenas o planejamento da pesquisa, com a elaboração de um esboço preliminar que define a estrutura geral do trabalho e as diretrizes a serem seguidas. No entanto, a execução efetiva da pesquisa ainda não foi iniciada, sendo o foco atual a organização dos objetivos, a revisão de literatura e a definição das metodologias a serem adotadas. Este esboço foi desenvolvido para atender aos requisitos da disciplina de TCC I, e a execução prática será iniciada nas etapas subsequentes.

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Metodologia: O estudo consistirá em uma revisão de literatura integrativa. Serão pesquisados artigos científicos publicados nos últimos dez anos em bases de dados como PubMed, Scopus e Web of Science, utilizando os descritores: "Artificial Intelligence", "Oral and Maxillofacial Surgery", "Diagnosis", "Surgical Planning" e "Machine Learning". Os estudos selecionados serão analisados qualitativamente para compilar evidências sobre a aplicação da IA na área.