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Este método implica que el investigador le pida al primer sujeto de la muestra que identifique o señale a otra persona que califique para el estudio.

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También conocida como muestreo de juicio o intencional, esta técnica selecciona sujetos para formar una población específica que es más adecuada para el análisis que otras.

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Con el muestreo por cuotas, los investigadores aseguran la equidad y la proporcionalidad de la muestra en función de las características, cualidades o características de la población a estudiar.

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El muestreo no probabilístico, por conveniencia es cuando un investigador realiza una muestra, seleccionando individuos que considera accesibles y rápidamente encuestados, lo hace por proximidad a él mismo.

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El muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo en la que los investigadores seleccionan muestras en función de un juicio subjetivo en lugar de una selección aleatoria. En este tipo de muestreo predominan aquellos individuos que, al cumplir con cierta cualidad o característica, benefician la investigación.

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En el muestreo por conglomerados, en lugar de seleccionar a todos los sujetos de la población a la vez, el investigador selecciona grupos o conglomerados mediante muestreo aleatorio simple o muestreo aleatorio sistemático, y luego selecciona sujetos individuales de cada grupo. Se utiliza cuando no es posible estudiar todos los elementos de una población, porque es muy grande o está dispersa en un área geográfica muy grande y, por lo tanto, el costo del estudio sería relativamente alto.

La variabilidad entre conglomerados es mínima

La variabilidad dentro de cada conglomerado es máxima

Se usa cuando los elementos de una población son muy dispersos o desiguales entre si

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El muestreo por estrato se hace en aquellas poblaciones que por su naturaleza manejan un subgrupo dentro de ella. Es decir, que consiste en dividir una población en distintos subgrupos o estratos, partiendo de sus características asegurando de que cada grupo se encuentre representando en la muestra.

La variabilidad entre estratos es mayor

La variabilidad dentro de los estratos es menor

Simplifica el proceso

Bajo costo

Se obtiene una muestra más ra´pido y preciso

Generalmente se utiliza para conocer la opinión de la población, por ejemplo en unas elecciones

Una vez conformado el estrato, se selecciona muestras dentro de cada uno en forma aleatoria.

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El muestreo sistemático es un tipo de muestreo probabilístico, que hace la selección de los elementos o unidades de la muestra mediante una selección aleatoria del primer elemento para la muestra y luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos o sistemáticos, hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseada. Ejemplo: podemos tener variables a medir como ingresos familiares, calificaciones de un curso académico, estatura, etc.

Es más fácil de llevar a cabo.

Es más simple, menos tiempo,

Proporciona más información y es más económico.

Este tipo de muestreo se utiliza mucho en las cadenas de montaje para hacer controles de calidad

Los elementos son seleccionados en forma ordenada

Se selecciona un punto aleatorio de inicio y posteriormente se elige cada k-ésimo miembro de la población

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El muestreo consiste en dar a cada elemento de la población y a cada posible muestra de un tamaño determinado, la misma probabilidad de ser seleccionado.

Es el más sencillo en planteamiento y de fácil comprensión

Es fácil para armar la muestra

No se utiliza en poblaciones grandes

Se requiere una lista completa de todos los elementos de una población

Se puede tener una tabla de números aleatorios o generar números en forma aleatoria.

La probabilidad de seleccionar cada muestra será

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El muestreo aleatorio o probabilístico es un método de muestreo que utiliza una forma de método de selección aleatoria. El muestreo probabilístico es posible si existe un marco de muestreo en el que todos tienen las mismas posibilidades de ser seleccionados.