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Termo que descreve o grande volume de dados, e estuda como tratar e obter informações que um sistema tradicional não conseguiria analisar.

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• mecanismo estratégico de análise
• possibilidade dos profissionais reconhecer comportamento dos consumidores
• distinguir quais as necessidades dos consumidores e como o mercado é capaz de reagir às propostas
• obter respostas mais completas
• concentração de boa parte dos investimentos das organizações

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Na era da tecnologia, fábricas testam produtos antes mesmo de produzirem uma única unidade, cirurgias são realizadas por meio de softwares de realidade aumentada e drones que comandam o enviobde dados para facilitar o manejo agrícola à distância.

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A inteligência artificial refere-se q sistemas ou máquinas que imitam a inteligência humana para executar tarefas e podem se aprimorar iterativamente com base nas informações que eles coletam.

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O uso da inteligência artificial na indústria 4.0, gira em torno de análises, mais precisas e rápidas de dados, tal como criação de ferramentas e automatização de processos. Por consequência obtem-se:

•REDUÇÃO DE CUSTOS

•OTIMIZAÇÃO DA PRODUÇÃO

•PREVENÇÃO DE RISCOS

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• ALTO CUSTO DE IMPLEMENTAÇÃO E MANUTENÇÃO

• SUBSTITUIÇÃO DE POSTOS DE TRABALHO

•DIFICULDADES PARA INOVAR

•ALTA DEPENDÊNCIA DE INFRAESTRUTURA

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O termo Big Data surgiu no início da década de 1990, na NASA, e foi criado para facilitar a descrição de grandes pacotes de dados coletados e analisados. Mas em meados dos anos 2000, foi que ele começou a ser trabalhado, quando o analista Doug Laney, enxergou a importância de coletar e armazenar dados, quando youtube e Orkut começaram a gerar grandes dados de usuários.
Mas na prática, o big data só começou a ser mais palpável no ano de 2005.

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O big data é o combustível capaz de reformular modelos de negocio, produtos e estratégias de gestão. E para que se transformem em informações inteligentes, é necessário seguir um ciclo, composto por 3 ações:

• Integrar
• gerenciar
• analisar

Os V's do big data:

O conceito de big data surgiu dividido em 3v's:

• VOLUME
• VELOCIDADE
• VARIEDADE

Além deles mais 2v's surgiram nos últimos anos:

•VALOR
•VERACIDADE

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A sociedade vem buscando por soluções para imitar a inteligência humana, a mais de 2000 anos.

De 384 a 322 a.c, Aristóteles desenvolveu sistema que através de premissas, chegava a conclusões.

De 1452 a 1519, com Leonardo da Vinci, foi criado a calculadora mecânica (conceito inicial da automação).

Já na época de 50, houve uma conferência realizada em Dartmouth, um grupo cientistas  tinham interesse em redes neurais e estudo de inteligência, e passaram 2 meses entendendo como descrever a inteligência humana para que as máquinas pudessem imitá-la.

A partir destes pensamentos foi possível criar a ARPA (Agência de Pesquisa de Projetos Avançados).

•TESTE DE TURING

Foi muito importante para a história da inteligência artificial. Foi através de Alan Turing, um cientista computacional, nos anos 50, que se fez possível a criação de um teste para responder se as máquinas podiam de fato pensar.

A intenção de imitar a inteligência humana já estava mais distante. E foi depois de anos, com Edward Feigenbaum, que a história da inteligência artificial voltou a se desenvolver.

Diversos lançamentos foram realizados a partir de 2000, sempre melhorando a tecnologia já existente.

Em 2002, a iRobot, criou um assistente de limpeza autônomo.

Em 2004, a Boston Dynamics lançou seu primeiro robô BIG DOG, que está em desenvolvimento até hoje.

Já na metade dos anos 2000, o primeiro carro autônomo é lançado por ex-alunos da Universidade de Stanford, nos Estados Unidos.

Então, em 2008, as gigentes tecnologias Google e Apple, lançam seus recursos de reconhecimento de voz.

Em 2011, a empresa IBM, ganha as manchetes com o supercomputador Watson, que permitia os usuários automatizar o ciclo de vida da inteligência artificial.

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Os impactos da Inteligência Artificial na Indústria 4.0, tem se destacado cada vez mais nos últimos anos. Com o desenvolvimento tecnológico, mais ferramentas puderam ser aproveitadas, para melhorar a produtividade interna dos negócios, e impulsionar a produção de novos produtos e de serviços de qualidade.

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A inteligência artificial tem se tornado cada vez mais popular entre as organizações e a InformationWeek separou algumas tecnologias mais comuns, que são:

•MACHINE LEARNING

•DEEP LEARNING

•VISÃO COMPUTACIONAL

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COMO funciona a INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL? | Canal da Lu - Magalu

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O funcionamento da Inteligência Artificial se baseia na combinação de grandes volumes de dados digitais e algoritmos inteligentes. Respectivamente, eles permitem ao sistema ler e interpretar padrões e informações para aprender automaticamente.