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Collas Alcántara Sandra Beatriz

Llamo Saucedo Analí Rubí

Ramirez Cotrina Milagros Luciana

Serrato Albán Mariafernanda

Apolitano Chugden Ana

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REFLEXIONES SOBRE LA ÉTICA, POTENCIALIDADES Y RETOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL MARCO DE LA EDUCACIÓN DE CALIDAD.(ODS4)

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REFLEXIONES SOBRE LA ÉTICA, POTENCIALIDADES Y RETOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL MARCO DE LA EDUCACIÓN DE CALIDAD.(ODS4)

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Referencia bibliográfica (citado por 185):

Flores J, García F. Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4). Comunicar. 2023; (74): 37-47. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8732441

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Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4)

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Autorías: Jesús Miguel Flores Vivar, Francisco José García Peñalvo.
Localización: Comunicar: Revista Científica de Comunicación y Educación. Nº 74, 2023.
Artículo de Revista en Dialnet.

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El artículo examina la ética en el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en educación, evaluando tanto sus beneficios para docentes y estudiantes en el marco del ODS4 de la Agenda 2030 de la UNESCO como las preocupaciones sobre un posible reemplazo de profesores humanos. A través de una revisión documental de estudios e informes, explora las implicaciones éticas que la IA plantea en este ámbito. Concluye destacando la necesidad de más investigación y acciones políticas, proponiendo la creación de un observatorio ético para supervisar el uso de la IA en la educación.

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La evolución tecnológica ha impactado significativamente en diferentes aspectos de la sociedad, incluido el ámbito educativo, y se busca promover el acceso equitativo a la educación de calidad mediante el uso de tecnologías emergentes, como la Inteligencia Artificial (IA). La IA en educación se ha expandido rápidamente, impulsando nuevas oportunidades y desafíos éticos que requieren una comprensión y regulación adecuadas.

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Se utiliza una revisión documental que incluye fuentes primarias y secundarias de organizaciones internacionales como UNESCO y la Comisión Europea, además de estudios científicos específicos sobre IA en la educación. Se seleccionaron fuentes relevantes que permitan reflexionar sobre las implicaciones éticas y deontológicas de la IA en el ámbito educativo, con el fin de promover el debate y formular nuevas perspectivas para su aplicación regulada y responsable.

En resumen, la metodología que se ha usado es utilizar la inteligencia artificial e información de fuentes confiables.

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Se deduce que los alcances del Objetivo de Desarrollo Sostenible 4 para una Educación de Calidad e inclusiva de la Agenda 2030, entre otras metas, conlleva el acceso y uso continuo de las tecnologías emergentes que generan una

disrupción en el proceso de enseñanza aprendizaje. La Inteligencia Artificial, como parte de esa disrupción,

está inmersa cada vez más en el campo de la educación por lo que puede convertirse fácilmente en la mejor

aliada de los estudiantes y docentes, proporcionando no solo contenidos pedagógicos personalizados, sino

tutorías y asistencia personalizadas en el momento necesario. Por ello, los desarrolladores de IA, además

de sus capacidades cognitivas en el diseño algorítmico, deben tener en cuenta los principios éticos en el

desarrollo de herramientas que diseñan con objetivos o pretensiones de enseñar mejor que los profesores.

En su lugar, las herramientas de IA deben crearse para aumentar la capacidad de los docentes y ayudarles

a convertirse en los mejores transmisores de conocimiento que puedan ser. Por tanto, las regulaciones y

ética de la IA deben lograrse sin comprometer los valores humanos, sin socavar la diversidad y sin crear

nuevas desigualdades. En este camino, el desarrollo e implantación de la Inteligencia Artificial en el mundo

laboral implica que los estudiantes de hoy vivirán y trabajarán en el futuro con estas y otras tecnologías

y serán parte de su vida diaria. Con esta consideración, es posible que estemos asistiendo a ver cómo

el tiempo de manuales en papel y uso de pizarras son cosas del pasado para dar paso a un modelo de

educación basada en tecnologías innovadoras y de vanguardia.

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La IA, aunque útil en la educación, no puede inspirar como lo hacen los docentes humanos, pues carece de empatía, lo que la hace insuficiente para reemplazar a los profesores. Actualmente, la IA apoya el aprendizaje remoto, aunque enfrenta desafíos y limitaciones en cuanto a creatividad e inteligencia genuina. A medida que avanza la IA, especialmente en procesamiento de lenguaje natural, es poco probable que logre inteligencia humana pronto, pero el desarrollo rápido requiere atención a las implicaciones éticas en educación. Los desafíos éticos y educativos plantean la necesidad de propuestas para orientar su implementación en beneficio de docentes, estudiantes e instituciones.

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1. Affde (Ed.) (2021). Impacto de la IA en la industria del e-learning para 2021 y más allá. Affde. https://bit.ly/3Gvqd3f

2. Aguaded, I., & Romero-Rodríguez, L.M. (2015). Mediamorfosis y desinformación en la infoesfera: Alfabetización mediática, digital e informacional ante los cambios de hábitos de consumo informativo. Education in the Knowledge Society, 16, 44-57. https://doi.org/10.14201/eks20151614457

3. Alonso-De-Castro, M.G., & García-Peñalvo, F.J. (2022). Successful educational methodologies: Erasmus+ projects related to e-learning or ICT. Campus Virtuales, 11, 95-114. https://doi.org/10.54988/cv.2022.1.1022