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Creo que uno de los aportes fundamentales de Wing , es bla bla bla bla bla ( aquí se escribe ) .

Un punto fuerte en su definición creo que es ..bla bla bla

Un punto débil es bla bla bla

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Según Wing, el pensamiento computacional es una habilidad fundamental para todos, no sólo para los informáticos.

Implica resolver problemas, diseñar sistemas y comprender a los seres humanos.

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El pensamiento computacional describe la actividad mental al formular un problema para admitir una solución computacional. La solución puede ser llevada a cabo por un humano o una maquina, o por una combinación de humanos y maquinas.

Un punto fuerte del pensamiento computacional según Wing, es su capacidad para fomentar habilidades de resolución de problemas en diversas disciplinas.

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Según Wing el pensamiento computacional no esta limitado solo a las ciencias de la computación, sino que también influye en disciplinas como medicina, arqueología, economía y humanidades digitales, entre otras.

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El pensamiento computacional según Wing involucra procesos mentales para formular problemas y soluciones, las cuales puedan ser ejecutadas de manera efectiva por un agente de procesamiento de información, ya sea humano o máquina.

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Unos de los aportes fundamentales de Wing sobre pensamiento computacional es que este se utiliza en el diseño y análisis de problemas y soluciones , interpretadas de una manera amplia. El proceso de pensamiento más importante en el pensamiento computacional es el proceso de abstracción el cual se utiliza para definir patrones, generalizar a partir de instancias y parametrizar.

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Cuando Wing hace referencia a pensamiento computacional y procede a desarrollar una definición de lo que implica el mismo, siendo una de las características principales la capacidad de abstracción, una forma de pensamiento que va más allá de la delimitación de patrones, concretamente la generalización de un conjunto de propiedades comunes de los objetos así como descartar aquellas características que no poseen una utilizan referida de los objetos. De esta manera, es posible a través de la teoría y la experimentación como aspectos de complemento, una acción primero procedimental de proyección, más luego recursiva, por ende, retrospectiva en el diseño y análisis de problemas no únicamente matemáticos sino mismo de la vida cotidiana, en adición, ante mayor grado de complejidad de los sistemas involucrados (hombre, máquina, o su combinación), mayor será el nivel de abstracción para la gestión de los componentes integrados. Un ejemplo del mismo podría ser la gestión y utilización de los Sistemas de Información Geográfico, más conocidos en el mundo de los geógrafos y relativos como SIG. Este sistema es uno que crea mediante una capa base, administra en la superposición o yuxtaposición múltiples variables así como capas (dependiendo del fin del sistema) para representar cartográficamente determinado tipo de datos, de esta manera, los SIG conectan datos con un mapa integrando estos datos a una ubicación con información descriptiva de lo representado. Así pues, estos sistemas pueden integrar, almacenar, editar, analizar y mostrar información de referencia geográfica, con fines públicos o no. De esta manera, los SIG son un software capaz de crear escenarios representativos cartográficamente en la visualización de posibles escenarios o creación de determinados escenarios con el fin de abstraer para comprender las variables o factores que entran en juego, dando como resultado, que este sistema sea capaz de estudiar escenarios virtuales en comparativa aproximada con la realidad física.

PUNTOS FUERTES:

Define el objeto de estudio de manera clara y generalizable

Profundiza en las formas de pensamiento involucradas para no crear un concepto tan ambiguo y más específico

Brinda ejemplos para su comprensión

PUNTOS DÉBILES

Al ser clara y generalizable no significa que sea entendible para todo el mundo, sino que requiere de cierto conocimiento para su comprensión, no obstante, es aplicable en múltiples ámbitos

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El pensamiento computacional se utiliza en el diseño y análisis de problemas y sus soluciones, interpretadas de manera

amplia. El proceso de pensamiento más importante y de alto nivel en el pensamiento computacional es el proceso de

abstracción. Por ejemplo, un algoritmo es una abstracción de un proceso que toma entradas, ejecuta una secuencia de pasos y produce resultados para satisfacer un objetivo deseado.

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El pensamiento computacional según Wing, son los procesos de pensamiento involucrados en la formulación de problemas y sus soluciones.

Las palabras "problema" y "solución" tienen una amplia interpretación, no sólo se refiere a problemas matemáticamente bien definidos cuyas soluciones son completamente analizables, sino también a problemas del mundo real cuyas soluciones pueden adoptar la forma de sistemas de software grandes y complejos.

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El pensamiento computacional es una forma de resolver problemas, es decir, es un proceso del pensamiento que implica descomponer el problema, reconocer patrones, abstraer información y desarrollar soluciones eficientes.

Es capaz de diseñar algoritmos, es decir, una serie de instrucciones para resolución de problemas.

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El pensamiento computacional según Wing trata de la solución y creación de problemas, los cuales pueden ser solucionados por un humano o maquina o la combinación de ambos.

Utiliza un pensamiento lógico y sistemático. Además de resolver problemas, diseña sistemas y comprende los seres humanos mediante la reducción, incorporación, trasformación o simulación.

este mismo es una habilidad mental para todos, no solo para científicos o informáticos

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El pensamiento computacional, es un conjunto de habilidades y prácticas que incluyen la formulación de problemas y sus soluciones de una manera que una computadora—o una combinación de humanos y máquinas—pueda ejecutar de manera efectiva. Wing, una de las principales defensoras del pensamiento computacional, describe CT como una forma de resolver problemas, diseñar sistemas y comprender el comportamiento humano utilizando los conceptos fundamentales de la informática.

Wing sostiene que el pensamiento computacional no es solo para los científicos de la computación, sino que es una habilidad fundamental que debería ser parte del conocimiento básico de todos, similar a la lectura, la escritura y la aritmética. Esto se debe a que estas habilidades pueden ser aplicadas en una variedad de disciplinas y problemas del mundo real, más allá de la informática.

El pensamiento computacional tiene como punto fuerte, que se utilizar para diseño, análisis de problemas y soluciones. También utiliza un pensamiento lógico y sistemático .

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Según Wing, el pensamiento computacional permite formular problemas de una manera que sus soluciones puedan ser procesadas por una computadora. Implica la descomposición de problemas complejos manejables, la identificación de patrones dentro de los datos, la abstracción para centrarse en la información relevante y la creación de algoritmos con pasos secuenciales claros para poder resolver diversos problemas.