# data[].attributes.body
Analizando las causas de lo que se quiere mejorar.

# data[].attributes.body
Un diagnóstico que permita identificar los problemas y clasificarlos.

# data[].attributes.body
ejecutar acciones que permitan eliminar los problemas, uno a la vez. Además, el diagnóstico servirá para evaluar después las mejoras.

# data[].attributes.body
Para realizar un diagnostico, pero existen ciertos elementos claves que orientan en este proceso, como echar un vistazo general a toda la escuela y luego examinar los detalles que preocupen.

# data[].attributes.body
Identificar los síntomas (datos sobre trayectorias escolares, nivel de alumnos, etc.), problemas (aprendizaje que se construye, áreas donde hay mayor complicación de aprendizaje) y las causas (prácticas de enseñanza)

# data[].attributes.body
Si solo se mide el logro por los resultados inmediatos, podemos tener una conclusión errónea de mejora. (Puede que alguien haya pasado con 10, pero eso no implica que sepa)

# data[].attributes.body
Debemos contar con evidencia empírica (lejos de subjetividad), relevante (relacionada con lo que se quiere indagar), válida (revelar lo que se desea) y suficiente (debe permitir analizar todo el conjunto)

# data[].attributes.headline
¿Y qué preguntas me pueden ayudar a diagnosticar?

# data[].attributes.subject
¿Y qué preguntas me pueden ayudar a diagnosticar?

# data[].attributes.body
¿Que se desea enseñar? ¿Cómo se desea enseñar? ¿Que significa e implica aprender?

# data[].attributes.body
Para retroalimentarse, pensar alternativas, recolectar datos, etc.

# data[].attributes.body
Se puede optar por métodos cuantitativos, entrevistas  a alumnos y encuestas a docentes, por mencionar algunos.

# data[].attributes.body
El diagnóstico debe ser objetivo, trabajado por un equipo y evaluando lo que no se hace bien y debe hacerse. Se deben enlistar los problemas que realmente afecten a la escuela y enfrentarlos uno a uno, solo así puede lograrse una mejora, la cual debe evaluarse a largo plazo.