# data[].attributes.body
Conocer el tipo de información que se debe recoger el estudio es un primer paso para determinar cómo se llevará a cabo el estudio.

# data[].attributes.body
Recolecta la información o los datos en UN SOL MOMENTO o en UN TIEMPO ÚNICO.

# data[].attributes.body
“Hay que pensar en ello como si se tratara de una instantánea. Los resultados se extraen de todo lo que encaja en el marco.”

# data[].attributes.body
Analizar la relación entre las ventas y la capacidad de compra (determinado momento)

# data[].attributes.body
Indaga la incidencia y los valores en los que se manifiestan una o más variables; midiendo un grupo de personas u objetos.

# data[].attributes.body
Descripciones pero no de variables individuales sino de sus relaciones.

# data[].attributes.body
Recolecta datos a través del tiempo sobre variables o su relación en dos o más momentos en puntos o periodos especificados.

# data[].attributes.body
Un estudio longitudinal, al igual que uno transversal, es observacional. Por tanto, una vez más, los investigadores no interfieren con sus sujetos. Sin embargo, en un estudio longitudinal, los investigadores realizan varias observaciones de los mismos sujetos durante un periodo de tiempo, que a veces dura muchos años

# data[].attributes.body
“Un investigador que buscara analizar cómo evolucionan los niveles de consumo de leche durante cinco años en una ciudad u otro que pretendiera estudiar cómo ha cambiado el contenido de proteína de la leche durante un determinado periodo de tiempo: un año dos años o los últimos tres años en una región.”