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Visualización de datos y tipo de análisis

En lo que respecta a este punto, ambas herramientas nos permitirán crear paneles e informes visualmente atractivos y comprensibles de manera sencilla y sin conocimientos técnicos de programación.

Tableau, en este sentido está pensado para empresas de gran tamaño, pues destaca por su capacidad para trabajar con un número muy elevado de datos.

Power BI cuenta con un diseño más flexible, que permite al usuario operar con diferentes cantidades de datos de manera igual de eficiente. De esta forma, Power BI está preparado para ser utilizado en empresas de cualquier tamaño.

Otra característica de Power BI es la posibilidad de importar visualizaciones creadas por terceros y adaptarla a los datos de tu empresa, haciendo el reporting mucho más ágil.

Integración con otras aplicaciones

En este apartado, Power BI es el ganador indiscutible, ya que, al ser una aplicación de Microsoft, cuenta con una capacidad plena de integración con cualquier herramienta de la empresa de Bill Gates. Esto son solos algunos ejemplos de estas integraciones:

Formular preguntas con lenguaje natural a través de Cortana

Traducir los datos recogidos en Excel a tablas, gráficas, informes…

Aprovechar el motor Machine Learning de Azure, y la analítica en tiempo real en la nube.

Usar Power BI embebido en Microsoft Teams y trabajar desde un mismo espacio centralizado.

Además de estas integraciones con las herramientas de Microsoft, Power BI también puede procesar datos de fuentes de terceros, como la empresa estadounidense Marketo, o el CRM de Salesforce; lo que la convierte en una herramienta de una adaptabilidad excepcional.

Soporte y experiencia del usuario

Tableau, pese a no requerir conocimientos de programación, está concebido para ser utilizado por expertos en análisis de datos. En este sentido, un usuario que sea ajeno o novato en el Big Data y el Business Intelligence, encontrará su interfaz poco intuitiva y la curva de aprendizaje le resultará larga y densa.

Por otro lado, la filosofía de Power BI es que pueda ser utilizado por cualquier trabajador y, como detallan desde el propio Microsoft, no tardar más de cinco minutos en empezar a crear paneles personalizados.

Precio y licenciamiento

Aunque lo que debería determinar si adquirir Tableau o Power BI es cuánto se ajusta cada herramienta a las necesidades de tu empresa, es decir, todos los apartados anteriores, sería deshonesto no dedicar un apartado a este punto, ya que la herramienta de Power BI es siete veces más barata que su competidor.

Así, una licencia profesional de Tableau para escritorio asciende a alrededor de 70 dólares por usuario/mes, mientras que su equivalente en Power BI son únicamente 9,99 dólares por usuario al mes.

Conclusión:

En lo personal, me agrada más Power BI, por costo, facilidad de uso, integración. Es muy intuitiva para los usuarios y siempre tenemos cosas nuevas.

Saludos.

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Comparativa Google Data Studio, PowerBi y Tableau:

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Comparativa Google Data Studio, PowerBi y Tableau:

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Google Data Studio:

Vinculación de datos con plataforma de google.
Permite la transformación de datos.
Visualización de resultados
Trabajo con conjunto con más usuarios.

PowerBi:

Incluye PowerQuery para realizar la transformación de la data.
Visualización de datos de forma dinámica.
Conexión de datos con distintas fuentes.
Lenguaje DAX para implementar fórmulas.
Opción de compartir en la nube (versión pro)

Tableau

También cuenta con implementación en la nube.
Visualización de datos de forma dinámica.
Conexión de datos con distintas fuentes.
Me parece es una aplicación más costosa.

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Comparando Power BI, Tableau y DataStudio.

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Comparando Power BI, Tableau y DataStudio.

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Si se quiere generar cuadros de mando sin necesidad de realizar una inversión económica, DataStudioes la mejor solución, pues se trata de una plataforma gratuita que no requiere de pago alguno para poder utilizarla. Además, la herramienta de Google también es muy útil si se quieren obtener informes visuales avanzados de los datos de Google Analytics, relacionados con e-commerce y páginas web, su tráfico, usuarios, etc.

Si se utilizan en la empresa otras aplicaciones de Microsoft como Excel, Azure, SharePoint o alguna herramienta de Dynamics 365, la decisión a la hora de generar dashboard debe ser Power BI. También es interesante para proyectos complejos donde se necesite incluir en los gráficos o tablas, datos provenientes de distintas fuentes, o aprovechar al máximo machine learning y la analítica en la nube en tiempo real.

Si se quiere construir paneles de control completos y potentes sin muchas complicaciones a la hora de diseñarlos, Tableau se muestra como la mejor solución. Es la opción adecuada para crear dashboard rápidamente gracias a su interfaz intuitiva y fácil de utilizar, y a la gran cantidad de recursos de aprendizaje gratuitos que hay en internet aportados por su extensa comunidad.

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Conectores de Google Data Studio¡Power My Analytics es la solución de recopilación de datos definitiva! ¡Lleve sus informes de marketing de Data Studio al siguiente nivel , puede estar tranquilo sabiendo que tiene todas las métricas críticas de marketing de API a su disposición:Fuentes de datos popularesRecopile datos de publicidad, redes sociales, correo electrónico, compras, pagos, CRM y otras plataformas, que incluyen: Facebook Instagram Anuncios de Microsoft Gorjeo LinkedIn Snapchat MailChimp Amazonas eBay Shopify PayPal Raya HubSpot+15 más! Destinos de datos flexiblesEnvíe datos automáticamente a sus herramientas favoritas de visualización de datos, análisis web, hojas de cálculo y bases de datos, que incluyen: Gooogle Data Studio Google analitico Hojas de cálculo de Google Microsoft Excel Google BigQuery SQL API Colaboración en equipoTodos los miembros del equipo pueden integrar libremente los datos de varias cuentas de clientes y / o empresas en los informes:- Agencias- Ecommerce- Retail- Pymes- EmpresasLO QUE DICEN NUESTROS CLIENTES"¡Power My Analytics realmente le brinda un superpoder! Aunque soy un principiante en el uso de análisis, lo encuentro extremadamente fácil de entender. Me mantengo enfocado en los datos mientras me familiarizo con cada KPI. Gracias por hacerlo más fácil mientras doy mis primeros pasos como comercializador ".LILA GKARAVELAEstratega digital en epsilon-8Benefíciese de las potentes funcionesNuestro centro se convierte instantáneamente en su compañero de confianza con habilidades especiales como la recopilación y protección de datos automatizadas que mejoran el rendimiento de la velocidad, confiabilidad y precisión de sus informes.Almacenamiento de datosProtegido por los mismos servidores en la nube que usa Google Data Studio para que los informes se carguen más rápido y los datos estén disponibles cuando sea necesario.Protección contra cortesLos datos se sincronizan y almacenan en caché con regularidad para que las métricas en las que confía sean accesibles incluso cuando las API de la fuente de datos estén inactivas. Informes ilimitadosIntegre paneles, informes y hojas de cálculo ilimitados, desde visualizaciones de datos de múltiples fuentes hasta importaciones de costos de análisis sin necesidad de programación.Rellenar datos históricosComience a crear informes significativos y narraciones de datos hoy. Puede recuperar las métricas de los últimos 2 años para la mayoría de las fuentes de datos.Ningún otro software ofrece tanto control e informes a un precio asequible.

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Conectores de Google Data Studio¡Power My Analytics es la solución de recopilación de datos definitiva! ¡Lleve sus informes de marketing de Data Studio al siguiente nivel , puede estar tranquilo sabiendo que tiene todas las métricas críticas de marketing de API a su disposición:Fuentes de datos popularesRecopile datos de publicidad, redes sociales, correo electrónico, compras, pagos, CRM y otras plataformas, que incluyen: Facebook Instagram Anuncios de Microsoft Gorjeo LinkedIn Snapchat MailChimp Amazonas eBay Shopify PayPal Raya HubSpot+15 más! Destinos de datos flexiblesEnvíe datos automáticamente a sus herramientas favoritas de visualización de datos, análisis web, hojas de cálculo y bases de datos, que incluyen: Gooogle Data Studio Google analitico Hojas de cálculo de Google Microsoft Excel Google BigQuery SQL API Colaboración en equipoTodos los miembros del equipo pueden integrar libremente los datos de varias cuentas de clientes y / o empresas en los informes:- Agencias- Ecommerce- Retail- Pymes- EmpresasLO QUE DICEN NUESTROS CLIENTES"¡Power My Analytics realmente le brinda un superpoder! Aunque soy un principiante en el uso de análisis, lo encuentro extremadamente fácil de entender. Me mantengo enfocado en los datos mientras me familiarizo con cada KPI. Gracias por hacerlo más fácil mientras doy mis primeros pasos como comercializador ".LILA GKARAVELAEstratega digital en epsilon-8Benefíciese de las potentes funcionesNuestro centro se convierte instantáneamente en su compañero de confianza con habilidades especiales como la recopilación y protección de datos automatizadas que mejoran el rendimiento de la velocidad, confiabilidad y precisión de sus informes.Almacenamiento de datosProtegido por los mismos servidores en la nube que usa Google Data Studio para que los informes se carguen más rápido y los datos estén disponibles cuando sea necesario.Protección contra cortesLos datos se sincronizan y almacenan en caché con regularidad para que las métricas en las que confía sean accesibles incluso cuando las API de la fuente de datos estén inactivas. Informes ilimitadosIntegre paneles, informes y hojas de cálculo ilimitados, desde visualizaciones de datos de múltiples fuentes hasta importaciones de costos de análisis sin necesidad de programación.Rellenar datos históricosComience a crear informes significativos y narraciones de datos hoy. Puede recuperar las métricas de los últimos 2 años para la mayoría de las fuentes de datos.Ningún otro software ofrece tanto control e informes a un precio asequible.

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Si se quiere generar cuadros de mando sin necesidad de realizar una inversión económica, DataStudioes la mejor solución, pues se trata de una plataforma gratuita que no requiere de pago alguno para poder utilizarla. Además, la herramienta de Google también es muy útil si se quieren obtener informes visuales avanzados de los datos de Google Analytics, relacionados con e-commerce y páginas web, su tráfico, usuarios, etc.

Si se utilizan en la empresa otras aplicaciones de Microsoft como Excel, Azure, SharePoint o alguna herramienta de Dynamics 365, la decisión a la hora de generar dashboard debe ser Power BI. También es interesante para proyectos complejos donde se necesite incluir en los gráficos o tablas, datos provenientes de distintas fuentes, o aprovechar al máximo machine learning y la analítica en la nube en tiempo real.

Si se quiere construir paneles de control completos y potentes sin muchas complicaciones a la hora de diseñarlos, Tableau se muestra como la mejor solución. Es la opción adecuada para crear dashboard rápidamente gracias a su interfaz intuitiva y fácil de utilizar, y a la gran cantidad de recursos de aprendizaje gratuitos que hay en internet aportados por su extensa comunidad.

Con un dashboard se tiene una visión gráfica, global y en tiempo real de la situación de la empresa, de un proyecto o de una campaña. Esta información se presenta de forma llamativa y visual para facilitar su comprensión y permitir tomar decisiones más rápidas y certeras.

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6. Tableau PublicTableau Public es un software gratuito que conecta diferentes fuentes de datos, como Microsoft Excel, Data Warehouse, datos basados en la web, etc. y crea dashboards, mapas y visualizaciones que tienen actualizaciones en tiempo real desde la web. También puedes compartirlos con un cliente o a través de los medios sociales. Una vez que tienes acceso, puedes descargar diferentes formatos para un archivo. Para disfrutar típicamente de esta herramienta y ver su poder, tu fuente de datos debe ser muy buena. La capacidad de Big Data de esta herramienta la hace importante y el hecho de que puedas analizar y visualizar los datos mucho mejor que otros programas de visualización de datos les da una ventaja.

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6. Tableau PublicTableau Public es un software gratuito que conecta diferentes fuentes de datos, como Microsoft Excel, Data Warehouse, datos basados en la web, etc. y crea dashboards, mapas y visualizaciones que tienen actualizaciones en tiempo real desde la web. También puedes compartirlos con un cliente o a través de los medios sociales. Una vez que tienes acceso, puedes descargar diferentes formatos para un archivo. Para disfrutar típicamente de esta herramienta y ver su poder, tu fuente de datos debe ser muy buena. La capacidad de Big Data de esta herramienta la hace importante y el hecho de que puedas analizar y visualizar los datos mucho mejor que otros programas de visualización de datos les da una ventaja.

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Microsoft Power BI

Power BI es la herramienta analítica de Microsoft y una de las más populares, ya que ofrece visualizaciones interactivas de datos, así como una integración sencilla con otras herramientas de la corporación. Además, Power BI puede integrarse en aplicaciones de terceros mediante Power BI Embedded y permite compartir reports y análisis de datos de forma muy segura. Puede conectarse con más de 60 fuentes de datos, como Spark, Hadoop o SAP y es fácil de utilizar incluso para usuarios sin conocimientos técnicos.

Programación en R

Esta es una de las mejores herramientas analíticas disponibles en la industria hoy en día. Se utiliza principalmente para el modelado de datos y estadísticas. Esta herramienta es muy fácil de usar y hace posible y fácil manipular y presentar los datos de muchas maneras. Supera a muchas otras herramientas en términos de rendimiento, capacidad de datos y resultados. Funciona en múltiples plataformas, incluyendo MacOS, Windows, UNIX, etc. Dependiendo de los requerimientos, tiene más de 11.000 paquetes y se clasifican por categoría y se instalan automáticamente.

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Tableau posibilita la exploración sin límites

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Tableau posibilita la exploración sin límites

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Con Tableau, explore todos sus datos en una interfaz eficaz y fácil de usar, diseñada para dar a todos la capacidad de descubrir nueva información. Gracias a la amplia gama de funcionalidades de análisis incorporadas de Tableau, ya no perderá tiempo en preocuparse por la creación manual de cálculos, el diseño de visualizaciones y la generación de dashboards. En cambio, podrá centrarse en hacer preguntas acerca de los datos. Tableau no limita el tamaño ni la cantidad de puntos de datos o filas de una visualización con el fin de poder ofrecer una visión completa de los datos.

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Google Data Studio incorpora opciones de visualización estándar, como gráficos de barras, de líneas y circulares. Power BI lo tiene todo, desde rastreadores de KPI hasta la capacidad de crear paneles de datos en vivo.
Google Data Studio es un software de visualización de datos gratuito, lo que significa que sus características y funciones tienden a ser menos sofisticadas en comparación con los planes pagos de Microsoft Power BI.
Power BI permite modificacion en el formato de datos, en cambio lo que subes a Data Studio es lo que tienes

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Tableau es una herramienta para visualización de datos y business intelligence que ha tenido gran éxito gracias a lo intuitivo y fácil que es la generación de dashboards. En apenas unos pocos clics y utilizando el sistema arrastrar y soltar (drag y drop) se pueden generar paneles de control visuales con KPI, métricas y datos extraídos de distintas fuentes.

Esta herramienta dispone de distintas versiones, como la de Escritorio para uso en equipos locales, la Prep para análisis y flujos de datos, la On-Line para dashboard en la nube, y la Server para poder utilizarla en el servidor de la empresa y compartir los paneles de control.

Tableau es capaz de conectarse con una amplia variedad de fuentes externas para obtener información y generar dashboard e informes. Entre estas fuentes podemos nombrar Dropbox, Google Analytics, MySQL, Amazon Redshift, Azures SQL, Excel, Access, Salesforces, Sap HANA o Postgre SQL.

Un aspecto a destacar de Tableau es la gran comunidad que se encuentra tras esta plataforma, contando con una gran cantidad de recursos formativos online.

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La solución para crear dashboard de Microsoft se llama Power BI (Power Business Intelligence). Esta herramienta permite crear paneles de control personalizados en la nube e informes visuales basados en los datos que maneja una empresa.

Power BI está basado en Excel, por lo que los usuarios de esta hoja de cálculo verán facilitado su aprendizaje con esta herramienta a la hora de crear sus dashboard. Los informes y cuadros de mando creados con Power BI pueden ser:

Power BI Desktop. Para cuadros de mando en Windows.

Power BI Service. Para dashboard en línea (software as service).

Power BI Mobile. Para paneles de control en dispositivos móviles.

Power BI es una herramienta profesional para la creación de paneles de control en la nube que se encuentra dentro de Microsoft Power Platform, integrándose con otras soluciones profesionales de Microsoft como las herramientas de Dynamics 365, Office 365, SharePoint, Power Apps y Microsoft Flow. Power BI es capaz de crear y generar dashboard obteniendo datos de estas aplicaciones.

Algunos de los componentes presentes en Power Bi se pueden usar dentro del propio Excel, facilitando la generación de informes visuales con la hoja de cálculo de Office.

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Compararativas de Herramientas Power BI, Tableu y DataStudio

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Compararativas de Herramientas Power BI, Tableu y DataStudio

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| Power BI | Si se utilizan en la empresa otras aplicaciones de Microsoft como Excel, Azure, SharePoint o alguna herramienta de Dynamics 365, la decisión a la hora de generar dashboard debe ser Power BI. También es interesante para proyectos complejos donde se necesite incluir en los gráficos o tablas, datos provenientes de distintas fuentes, o aprovechar al máximo machine learning y la analítica en la nube en tiempo real.
| Tableu | Si se quiere construir paneles de control completos y potentes sin muchas complicaciones a la hora de diseñarlos, Tableau se muestra como la mejor solución. Es la opción adecuada para crear dashboard rápidamente gracias a su interfaz intuitiva y fácil de utilizar, y a la gran cantidad de recursos de aprendizaje gratuitos que hay en internet aportados por su extensa comunidad.
| DataStudio   | Si se quiere generar cuadros de mando sin necesidad de realizar una inversión económica, DataStudioes la mejor solución, pues se trata de una plataforma gratuita que no requiere de pago alguno para poder utilizarla. Además, la herramienta de Google también es muy útil si se quieren obtener informes visuales avanzados de los datos de Google Analytics, relacionados con e-commerce y páginas web, su tráfico, usuarios, etc.

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Es habitual que muchas empresas diseñen sus dashboards utilizando Excel u otras hojas de cálculo, pero existen herramientas específicas en el mercado para sacar un mayor partido a esta herramienta. A continuación hablaremos de tres de los programas más utilizados para la creación y gestión de cuadros de mandos como son DataStudio, Power Bi y Tableau.

Qué es DataStudio

DataStudio es la plataforma en la nube de Google para la creación de dashboard y generación de informes. Esta herramienta gratuita permite realizar paneles de control añadiendo distintas fuentes de datos conectándose a otras herramientas de la familia de Google para poder obtener información en tiempo real (como BigQuery, Cloud SQL para MySQL, Google Analytics, Google Ads o Google Cloud Storage entre otras).

Aparte de las fuentes de datos propias, DataStudio puede importar datos de numerosas fuentes externas como Mailchimp, redes sociales (LinkedIn, Facebook, etc.), Microsoft, Shopify y muchas otras fuentes.

El editor de DataStudio es muy fácil e intuitivo aportando herramientas para incluir textos personalizados, imágenes, formas, gráficos y enlaces, entre otros. Además, dispone de una serie de temas predefinidos con los que dotar al dashboard de un diseño visual profesional con un solo clic de ratón.

Qué es Power BI

La solución para crear dashboard de Microsoft se llama Power BI (Power Business Intelligence). Esta herramienta permite crear paneles de control personalizados en la nube e informes visuales basados en los datos que maneja una empresa.

Power BI está basado en Excel, por lo que los usuarios de esta hoja de cálculo verán facilitado su aprendizaje con esta herramienta a la hora de crear sus dashboard. Los informes y cuadros de mando creados con Power BI pueden ser:

Power BI Desktop. Para cuadros de mando en Windows.

Power BI Service. Para dashboard en línea (software as service).

Power BI Mobile. Para paneles de control en dispositivos móviles.

Power BI es una herramienta profesional para la creación de paneles de control en la nube que se encuentra dentro de Microsoft Power Platform, integrándose con otras soluciones profesionales de Microsoft como las herramientas de Dynamics 365, Office 365, SharePoint, Power Apps y Microsoft Flow. Power BI es capaz de crear y generar dashboard obteniendo datos de estas aplicaciones.

Algunos de los componentes presentes en Power Bi se pueden usar dentro del propio Excel, facilitando la generación de informes visuales con la hoja de cálculo de Office.

Qué es Tableau

Tableau es una herramienta para visualización de datos y business intelligence que ha tenido gran éxito gracias a lo intuitivo y fácil que es la generación de dashboards. En apenas unos pocos clics y utilizando el sistema arrastrar y soltar (drag y drop) se pueden generar paneles de control visuales con KPI, métricas y datos extraídos de distintas fuentes.

Esta herramienta dispone de distintas versiones, como la de Escritorio para uso en equipos locales, la Prep para análisis y flujos de datos, la On-Line para dashboard en la nube, y la Server para poder utilizarla en el servidor de la empresa y compartir los paneles de control.

Tableau es capaz de conectarse con una amplia variedad de fuentes externas para obtener información y generar dashboard e informes. Entre estas fuentes podemos nombrar Dropbox, Google Analytics, MySQL, Amazon Redshift, Azures SQL, Excel, Access, Salesforces, Sap HANA o Postgre SQL.

Un aspecto a destacar de Tableau es la gran comunidad que se encuentra tras esta plataforma, contando con una gran cantidad de recursos formativos online.

Cuál de estas tres herramientas elegir

Si se quiere generar cuadros de mando sin necesidad de realizar una inversión económica, DataStudioes la mejor solución, pues se trata de una plataforma gratuita que no requiere de pago alguno para poder utilizarla. Además, la herramienta de Google también es muy útil si se quieren obtener informes visuales avanzados de los datos de Google Analytics, relacionados con e-commerce y páginas web, su tráfico, usuarios, etc.

Si se utilizan en la empresa otras aplicaciones de Microsoft como Excel, Azure, SharePoint o alguna herramienta de Dynamics 365, la decisión a la hora de generar dashboard debe ser Power BI. También es interesante para proyectos complejos donde se necesite incluir en los gráficos o tablas, datos provenientes de distintas fuentes, o aprovechar al máximo machine learning y la analítica en la nube en tiempo real.

Si se quiere construir paneles de control completos y potentes sin muchas complicaciones a la hora de diseñarlos, Tableau se muestra como la mejor solución. Es la opción adecuada para crear dashboard rápidamente gracias a su interfaz intuitiva y fácil de utilizar, y a la gran cantidad de recursos de aprendizaje gratuitos que hay en internet aportados por su extensa comunidad.

Con un dashboard se tiene una visión gráfica, global y en tiempo real de la situación de la empresa, de un proyecto o de una campaña. Esta información se presenta de forma llamativa y visual para facilitar su comprensión y permitir tomar decisiones más rápidas y certeras.

Hemos analizado tres de las mejores herramientas que se encuentran en el mercado, siendo cada una de ellas más apropiadas según la situación y necesidades de cada empresa.

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Para saber si un proyecto, campaña, o incluso si una empresa está consiguiendo sus objetivos, es importante disponer de una visión global y en tiempo real de lo que está sucediendo en la misma.

Esto es posible gracias al uso de un dashboard donde recoger aquellos aspectos más relevantes para hacer un seguimiento visual de todo lo que sucede, y poder medir el grado de éxito o fracaso a la hora de lograr objetivos finados, facilitando la toma de decisiones al disponer de información clave en ti empo real.

En este artículo veremos que es un dashboard y haremos una comparativa entre tres herramientas para crear paneles de control, construir sus DataStudio vs. PowerBi vs. Tableau. Estas tres opciones son las más utilizadas en la actualidad por las empresas para cuadros de mando.

Qué es un Dashboard y cuál es su utilidad

Un Dashboard (panel de control o cuadros de mando) es una herramienta para obtener y visualizar datos relacionados con la actividad de una empresa o proyecto, que permite analizarlo s de forma visual para comprender mejor la situación y el alcance de las acciones tomadas, y poder si se están cumpliendo los objetivos fijados.

El dashboard presenta datos en forma de (valores medibles de la empresa) y KPI(métricas alin eadas a objetivos concretos) que facilitan el seguimiento del estado de una empresa, campaña o proyecto.

Las principales características de un dashboard son:

Personalización . Se incluyen aquellas métricas y KPI que interesen.

Presentación visual . Los datos se presentan utilizando recursos visuales (gráficas, colores, etc.) para facilitar una rápida comprensión.

Actualizado . Debe mostrar la información en tiempo real.

DataStudio vs. Power Bi vs. Tableau

Es habitual que muchas empresas diseñen sus e mandos como son das hboards utilizando Excel u otras hojas de cálculo, pero existen herramientas específicas en el mercado para sacar un mayor partido a esta herramienta. A continuación hablaremos de tres de los programas más utilizados para la creación y gestión de cuadros d DataStudio, Power Bi y Tableau.

Qué es DataStudio

DataStudio es la plataforma en la nube de Google para la creación de dashboard y generación de informes. Esta herramienta gratuita permite realizar paneles de control añadiendo distintas fuentes de datos conectándose a otras herramientas de la familia de Google para poder obtener información en tiempo real (como BigQuery, Cloud SQL para MySQL, Google Analytics, Google Ads o Google Cloud Storage entre otras).

Aparte de las fuentes de datos propias, DataStudio puede importar datos de numerosas fuentes externas como Mailchimp, redes sociales (LinkedIn, Facebook, etc.), Microsoft, Shopify y muchas otras fuentes.

El editor de DataStudio es muy fácil e intuitivo aportando herramientas para incl uir textos personalizados, imágenes, formas, gráficos y enlaces, entre otros. Además, dispone de una serie de temas predefinidos con los que dotar al dashboard de un diseño visual profesional con un solo clic de ratón.

Qué es Power BI

La solución para crear dashboard de Microsoft se llama Power BI ( Power Business Intelligence ). Esta herramienta permite crear paneles de control personalizados en la nube e informes visuales basados en los datos que maneja una empresa.

Power BI está por lo que los usuarios de esta hoja de cálculo verán facilitado su aprendizaje con esta herramienta a la hora de crear sus dashboard. Los informes y cuadros de mando creados con Power BI pueden ser:

harePoint, Power Apps y Microsoft Flow. Power BI es capaz de crear y Power BI es una herramienta profesional para la creación de paneles de control en la nube que se encuentra dentro de Microsoft Power Platform, integrándose con otras soluciones profesionales de Microsoft como las herramientas de Dynamics 365, Office 365, S generar dashboard obteniendo datos de estas aplicaciones.

Algunos de los componentes presentes en Power Bi se pueden usar dentro del propio Excel, facilitando la generación de informes v isuales con la hoja de cálculo de Office.

Qué es Tableau

Tableau es una herramienta para visualización de datos y business intelligence que ha tenido gran éxito gracias a lo intuitivo y fácil que es la generación de dashboards. En apenas unos pocos clics y utilizando el sistema arrastrar y solta r ( drag y drop ) se pueden generar paneles de control visuales con KPI, métricas y datos extraídos de distintas fuentes.

Esta herramienta dispone de distintas versiones, como la de Escritorio para uso en equipos loc ales, la para análisis y flujos de datos, la On-Line para poder utilizarla en el servidor de la empresa y compartir los paneles de control. para dashboard en la nube, y la

Tableau es capaz de conectarse con una amplia variedad de fuentes exter para obtener información y generar dashboard e informes. Entre estas fuentes podemos nombrar Dropbox, Google Analytics, MySQL, Amazon Redshift, Azures SQL, Excel, Access, Salesforces, Sap HANA o Postgre SQL.

Un aspecto a destacar de Tableau es la que se encuentra tras esta plataforma, contando con una gran cantidad de recursos formativos online.

Cuál de estas tres herramientas elegir

Si se quiere generar cuadros de mando sin necesidad de realizar una inversión económica, DataStudio es l a mejor solución, pues se trata de una plataforma gratuita que no requiere de pago alguno para poder utilizarla. Además, la herramienta de Google también es muy útil si se quieren obtener informes visuales avanzados de los datos de Google Analytics, relac ionados con e-commerce y páginas web, su tráfico, usuarios, etc.

Si se utilizan en la empresa otras aplicaciones de Microsoft como Excel, Azure, SharePoint o alguna herramienta de Dynamics 365, la decisión a la hora de generar dashboard debe ser Power BI. También es interesante para proyectos complejos donde se necesite incluir en los gráficos o tablas, datos provenientes de distintas fuentes, o aprovechar al máximo machine learning y la analítica en la nube en tiempo real.

Si se quiere construir paneles de control completos y potentes sin muchas complicaciones a la hora de diseñarlos, se muestra como la mejor solución. Es la opción adecuada para recursos de aprendizaje gratuitos que hay en internet aportados por su extensa comunidad. crear dashboard rápidamente gracias a su interfaz intuitiva y fácil de utilizar, y a la gran cantidad de

Con un dashboard se tiene una visión gráfica, global y en tiempo real de la situación de la empresa, de un proyecto o de una campaña. Esta información se presenta de forma llamativa y visual para facilitar su comprensión y permitir tomar decisiones más ráp idas y certeras.

Hemos analizado tres de las mejores herramientas que se encuentran en el mercado, siendo cada una de ellas más apropiadas según la situación y necesidades de cada empresa.

AMBIT BST

En AMBIT somos expertos desde hace más de 15 años en el desarrollo de estrategias y soluciones IT para tu compañía. Somos consultores e integradores en múltiples ámbitos, y si quieres conocer más de las soluciones que te podemos ofrecer, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.

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Para saber si un proyecto, campaña, o incluso si una empresa está consiguiendo sus objetivos, es importante disponer de una visión global y en tiempo real de lo que está sucediendo en la misma.

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DataStudio es la plataforma en la nube de Google para la creación de dashboard y generación de informes. Esta herramienta gratuita permite realizar paneles de control añadiendo distintas fuentes de datos conectándose a otras herramientas de la familia de Google para poder obtener información en tiempo real (como BigQuery, Cloud SQL para MySQL, Google Analytics, Google Ads o Google Cloud Storage entre otras).

Aparte de las fuentes de datos propias, DataStudio puede importar datos de numerosas fuentes externas como Mailchimp, redes sociales (LinkedIn, Facebook, etc.), Microsoft, Shopify y muchas otras fuentes.

El editor de DataStudio es muy fácil e intuitivo aportando herramientas para incluir textos personalizados, imágenes, formas, gráficos y enlaces, entre otros. Además, dispone de una serie de temas predefinidos con los que dotar al dashboard de un diseño visual profesional con un solo clic de ratón.

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Las 9 mejores herramientas de análisis de datos para data managementLa importancia del análisis de datos ha seguido aumentando en los últimos años, lo que ha dado lugar a una importante apertura del mercado mundial. Así, las herramientas de análisis de datos también han tomado un lugar central y ahora hay un número tan elevado de ellas que se hace difícil escoger la más adecuada. Hay muchos factores que deben considerarse antes de elegir una herramienta de análisis de datos, como si está orientada al rendimiento y es fácil de usar. Además, el análisis de datos ya no se puede entender como un proceso único y debe estar relacionado con la integración de datos, el data consolidation y el data quality. A continuación se presentan algunas herramientas de análisis de datos que puede utilizarse para una gestión de datos perfecta.

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Las 9 mejores herramientas de análisis de datos para data managementLa importancia del análisis de datos ha seguido aumentando en los últimos años, lo que ha dado lugar a una importante apertura del mercado mundial. Así, las herramientas de análisis de datos también han tomado un lugar central y ahora hay un número tan elevado de ellas que se hace difícil escoger la más adecuada. Hay muchos factores que deben considerarse antes de elegir una herramienta de análisis de datos, como si está orientada al rendimiento y es fácil de usar. Además, el análisis de datos ya no se puede entender como un proceso único y debe estar relacionado con la integración de datos, el data consolidation y el data quality. A continuación se presentan algunas herramientas de análisis de datos que puede utilizarse para una gestión de datos perfecta.

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Power BI Vs Google Data Studio, ¿Cuál Es Mejor?

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Power BI Vs Google Data Studio, ¿Cuál Es Mejor?

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Cuándo elegir Google Data Studio y cuándo Power BI

Google Data Studio

Google Data Studio es una buena opción si:

1. Utilizas principalmente fuentes de datos de Google.

2. Los datos están limpios y no necesitan ser editados.

3. Deseas incluir datos de algunas fuentes diferentes en un gráfico o tabla.

4. No quieres ni necesitas analizar datos.

5. No quieres pagar nada.

Power BI

Power BI es una buena opción si:

1. Utilizas fuentes de datos diferentes, que no sean de Google.

2. Los datos aún deben editarse, combinarse, etc.

3. Deseas incluir datos de múltiples fuentes diferentes en un gráfico o tabla.

4. Quieres o necesitas analizar datos.

Conclusiones

La verdad es que no hay una respuesta clara en cuanto a cuál de estas dos herramientas es mejor.

Estas dos plataformas son las mejores herramientas de visualización de datos en el mercado hoy en día, teniendo en cuenta que la visualización de datos es un factor muy importante para cualquier negocio en la actualidad.

La elección entre los dos, Power BI o Google Data Studio, depende de las necesidades de visualización de datos que persigas y de los recursos que estés dispuesto a asignar.

Si diriges una gran empresa que busca una herramienta de Business Intelligence compleja con un gran almacenamiento y una gran cantidad de funciones, y no dudas en pagar lo que sea para obtenerlo, elige Power BI.

Si diriges una empresa pequeña o mediana que desea optimizar, visualizar y compartir sus datos de manera efectiva sin tener que gastar mucho tiempo o dinero en ellos, tu mejor opción es elegir Google Data Studio.

Finalmente, ¿cuál de las dos es la mejor herramienta para tu empresa?

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En artículos anteriores hemos hablado sobre el potencial que puede llegar a tener Power BI y de algunas funcionalidades avanzadas que nos ofrece Tableau para sacar el máximo partido a nuestros datos.Ambas herramientas están posicionadas como líderes en el sector de la visualización y ofrecen funcionalidades muy similares. Sin embargo, existen varios factores que las diferencian y van a hacer que se adapten mejor a nuestras necesidades de negocio.En este post vamos a hacer foco en los aspectos clave a tener en cuenta para decantarse entre una de las dos herramientas de dataviz que se han impuesto como las soluciones más completas en el mundo de la visualización.Conexiones e integración de los datosAmbas soluciones son capaces de crear conexiones con diferentes fuentes de datos como NoSQL, JSON, archivos o incluso conexiones con Salesforce o Google Analytics. A nivel de integración, Power BI está más capacitada para generar relaciones con múltiples fuentes de datos, lo que la hace más adecuada para proyectos transversales en los que se tienen distintos orígenes de datos y se necesita de modelado de ellos para crear relaciones y así obtener una visión global de todo el ecosistema del proyecto.

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En artículos anteriores hemos hablado sobre el potencial que puede llegar a tener Power BI y de algunas funcionalidades avanzadas que nos ofrece Tableau para sacar el máximo partido a nuestros datos.Ambas herramientas están posicionadas como líderes en el sector de la visualización y ofrecen funcionalidades muy similares. Sin embargo, existen varios factores que las diferencian y van a hacer que se adapten mejor a nuestras necesidades de negocio.En este post vamos a hacer foco en los aspectos clave a tener en cuenta para decantarse entre una de las dos herramientas de dataviz que se han impuesto como las soluciones más completas en el mundo de la visualización.Conexiones e integración de los datosAmbas soluciones son capaces de crear conexiones con diferentes fuentes de datos como NoSQL, JSON, archivos o incluso conexiones con Salesforce o Google Analytics. A nivel de integración, Power BI está más capacitada para generar relaciones con múltiples fuentes de datos, lo que la hace más adecuada para proyectos transversales en los que se tienen distintos orígenes de datos y se necesita de modelado de ellos para crear relaciones y así obtener una visión global de todo el ecosistema del proyecto.

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Cuál de estas tres herramientas elegir

Si se quiere generar cuadros de mando sin necesidad de realizar una inversión económica, DataStudioes la mejor solución, pues se trata de una plataforma gratuita que no requiere de pago alguno para poder utilizarla. Además, la herramienta de Google también es muy útil si se quieren obtener informes visuales avanzados de los datos de Google Analytics, relacionados con e-commerce y páginas web, su tráfico, usuarios, etc.

Si se utilizan en la empresa otras aplicaciones de Microsoft como Excel, Azure, SharePoint o alguna herramienta de Dynamics 365, la decisión a la hora de generar dashboard debe ser Power BI. También es interesante para proyectos complejos donde se necesite incluir en los gráficos o tablas, datos provenientes de distintas fuentes, o aprovechar al máximo machine learning y la analítica en la nube en tiempo real.

Si se quiere construir paneles de control completos y potentes sin muchas complicaciones a la hora de diseñarlos, Tableau se muestra como la mejor solución. Es la opción adecuada para crear dashboard rápidamente gracias a su interfaz intuitiva y fácil de utilizar, y a la gran cantidad de recursos de aprendizaje gratuitos que hay en internet aportados por su extensa comunidad.

Con un dashboard se tiene una visión gráfica, global y en tiempo real de la situación de la empresa, de un proyecto o de una campaña. Esta información se presenta de forma llamativa y visual para facilitar su comprensión y permitir tomar decisiones más rápidas y certeras.

Hemos analizado tres de las mejores herramientas que se encuentran en el mercado, siendo cada una de e

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en general si usas la suite de Microsoft es recomendable Power Bi, ya que con Office 365 está todo integrado

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Las 9 mejores herramientas de análisis de datos para gestión de datosMicrosoft Power BI. ...Programación en R. ...SAS. ...Pitón. ...Sobresalir. ...Tableau Public. ...Minero rápido. ...Apache Spark.

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Las 9 mejores herramientas de análisis de datos para gestión de datosMicrosoft Power BI. ...Programación en R. ...SAS. ...Pitón. ...Sobresalir. ...Tableau Public. ...Minero rápido. ...Apache Spark.

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Tableau, esta pensado para empresas de gran tamaño, pues destaca por su capacidad para trabajar con un número muy elevado de datos. Power BI cuenta con un diseño más flexible, que permite al usuario operar con diferentes cantidades de datos de manera igual de eficiente.

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Tableau, esta pensado para empresas de gran tamaño, pues destaca por su capacidad para trabajar con un número muy elevado de datos. Power BI cuenta con un diseño más flexible, que permite al usuario operar con diferentes cantidades de datos de manera igual de eficiente.

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Realizar una investigacion comparativa entre las herramientas de Power BI, Tableau y Data Studio

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Diferencia entre Tableau y Power BIEn esta sección de nuestra discusión de Power BI vs Tableau, ahora nos centraremos en las áreas principales en las que estas dos herramientas difieren:Configuración e interfazCuadro:Puede realizar la configuración inicial de Tableau con su versión de prueba gratuita. Podrá utilizar todas las funciones de esta herramienta durante la fase de prueba gratuita. En su panel de control, puede encontrar la lista de todas las conexiones posibles, desde donde puede comenzar a conectarse con las fuentes de datos. Una vez realizado ese paso, puede crear una hoja de cálculo en la que creará sus visualizaciones. Puede crear sus visualizaciones de datos en Tableau Desktop y compartirlas con el equipo a través de Tableau Online o Tableau Server.Power BI:La configuración básica de Power BI incluye el inquilino de Azure, que se conecta a Power BI. Para unir el primero con el segundo, tendrá que usar la interfaz de administración de Office365. Puede realizar esta configuración durante la prueba gratuita y tendrá la opción de mantener el inquilino de Azure incluso después de que se complete la prueba. La interfaz de Power BI es fácil de usar y puede conectarla a orígenes de datos y hojas de cálculo a través de API y conexiones integradas. Power BI tiene tres formularios disponibles, servicio, móvil y escritorio. Puede elegir entre estos tres (o usarlos todos) de acuerdo con su función y requisitos.CostarCuadro:El costo de los productos de Tableau es único, pero es más alto que el de Power BI. Solían confiar en un modelo de compra a granel, pero ahora han cambiado a un modelo de suscripción. Los precios de Tableau se dividen en niveles de acuerdo con su requisito de usarlo con aplicaciones de terceros.Por ejemplo, si tiene sus datos almacenados en hojas de cálculo y desea exportarlos desde una herramienta de terceros antes de Tableau, el precio es comprensible. Por otro lado, si conecta Tableau directamente con dichas aplicaciones de terceros (Hadoop, Marketo, etc.), el costo aumenta sustancialmente más y deberá actualizar su suscripción.Power BI:Power BI cuesta menos que Tableau. Tienen tres opciones para los usuarios, una versión gratuita, una versión basada en suscripción y una versión premium más costosa que puede escalar. Power BI tiene la ventaja de ser un producto de Microsoft. No tendría que pagar directamente para permitir que Office365 obtenga acceso a la sección de administración de Power BI, y puede obtener una suscripción simple para lo mismo. Microsoft ha mantenido Power BI bastante asequible para aquellas organizaciones que han estado usando el software de Microsoft antes.ConexiónCuadro:Tableau es excelente para conexiones e integraciones. Han invertido mucho para permitir integraciones fluidas con múltiples herramientas y soluciones de software prominentes. Puede ver los enlaces disponibles con su cuenta cuando inicie sesión. Tendrás que seleccionar qué datos quieres poner en la herramienta cuando realices cualquier conexión. Debido a esta razón, sería mejor si entendiera los datos y la intención de llevarlos a su herramienta antes de realizar una conexión.Power BI:Power BI viene con paneles integrados que le brindan información rápida sobre muchas soluciones populares, como Google Analytics y Salesforce. También tiene la opción de conectarse a los servicios disponibles en su organización. Del mismo modo, también puede descargar archivos de esos servicios y usarlos para crear visualizaciones. Tendrá que usar el botón 'Obtener datos' para conectar Power BI con cualquier servicio. Se someterá a una verificación de autorización y, después de eso, se conectará.PanelesCuadro:El panel de Tableau está lleno de funciones, pero algunas de ellas no son fácilmente accesibles, ya que se esconden detrás de los múltiples menús. Le brinda la capacidad de consulta en vivo, lo que puede ayudarlo considerablemente a realizar análisis de datos. En la mayoría de los casos, los analistas de datos tienen que detener todo el trabajo que estaban haciendo solo para completar el proceso de consulta.La interfaz de Tableau contiene una función de arrastrar y soltar para hacer preguntas. Puede colocar los tipos de datos en los ejes X e Y, y Tableau crea su visualización de acuerdo con esta entrada. La interfaz puede parecer un poco confusa porque no se basa puramente en procesos de consulta ni en visualizaciones de arrastrar y soltar. Tableau es simple, pero la confusa experiencia de usuario requiere que uno invierta algo de tiempo en acostumbrarse a ella.Power BI:Como mencionamos anteriormente, Power BI le proporciona acceso a datos en tiempo real. Esta función le permite trabajar en tiempo real y resolver problemas con alta eficiencia. El acceso en tiempo real permite a los equipos reaccionar rápidamente a cualquier cambio que pueda ocurrir en ventas, gestión de proyectos o CRM. A medida que la industria se orienta más hacia los productos SaaS en tiempo real, Power BI avanza fácilmente en este sentido.El panel de Power BI tiene muchas funciones de arrastrar y soltar que le ayudan a acelerar el proceso. No es necesario ser un experto en datos experimentado para usar las numerosas operaciones de análisis de datos disponibles en Power BI. Su panel de control garantiza que pueda realizar sus tareas de forma rápida y sin problemas.Diferencias adicionalesCuadro:Aprender Tableau requiere un poco de esfuerzo, ya que es un poco complicado.Tableau funciona mejor para organizaciones grandes o medianas.Tableau tiene una excelente atención al cliente. También tiene un próspero foro de la comunidad lleno de otros usuarios de Tableau.Implementa MDX para dimensiones y medidas.Tableau funciona perfectamente cuando tiene grandes cantidades de datos.Tableau es principalmente popular entre analistas y profesionales experimentados.En Tableau, incrustar informes es un poco difícil.Power BI:La interfaz de Power BI es fácil y no requiere mucho esfuerzo para aprender.Es excelente para las organizaciones pequeñas, medianas y grandes.Aquellos que usan la versión gratuita de Power BI obtienen un soporte al cliente limitado. Por otro lado, los usuarios de la versión de pago obtienen una atención al cliente rápida y mejor.Power BI emplea DAX para medir y calcular columnas.Power BI no es útil cuando tiene grandes cantidades de datos.Tanto los profesionales nuevos como los experimentados usan Power BI.En Power BI, incrustar informes es una tarea fácil.Power BI vs Tableau: el veredictoAmbas herramientas tienen sus pros y sus contras. La elección depende de sus requisitos (y los de su organización). Tableau es adecuado para grandes organizaciones, mientras que Power BI es adecuado para otras. Hay muchos otros puntos de diferencia entre estos dos.

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Diferencia entre Tableau y Power BIEn esta sección de nuestra discusión de Power BI vs Tableau, ahora nos centraremos en las áreas principales en las que estas dos herramientas difieren:Configuración e interfazCuadro:Puede realizar la configuración inicial de Tableau con su versión de prueba gratuita. Podrá utilizar todas las funciones de esta herramienta durante la fase de prueba gratuita. En su panel de control, puede encontrar la lista de todas las conexiones posibles, desde donde puede comenzar a conectarse con las fuentes de datos. Una vez realizado ese paso, puede crear una hoja de cálculo en la que creará sus visualizaciones. Puede crear sus visualizaciones de datos en Tableau Desktop y compartirlas con el equipo a través de Tableau Online o Tableau Server.Power BI:La configuración básica de Power BI incluye el inquilino de Azure, que se conecta a Power BI. Para unir el primero con el segundo, tendrá que usar la interfaz de administración de Office365. Puede realizar esta configuración durante la prueba gratuita y tendrá la opción de mantener el inquilino de Azure incluso después de que se complete la prueba. La interfaz de Power BI es fácil de usar y puede conectarla a orígenes de datos y hojas de cálculo a través de API y conexiones integradas. Power BI tiene tres formularios disponibles, servicio, móvil y escritorio. Puede elegir entre estos tres (o usarlos todos) de acuerdo con su función y requisitos.CostarCuadro:El costo de los productos de Tableau es único, pero es más alto que el de Power BI. Solían confiar en un modelo de compra a granel, pero ahora han cambiado a un modelo de suscripción. Los precios de Tableau se dividen en niveles de acuerdo con su requisito de usarlo con aplicaciones de terceros.Por ejemplo, si tiene sus datos almacenados en hojas de cálculo y desea exportarlos desde una herramienta de terceros antes de Tableau, el precio es comprensible. Por otro lado, si conecta Tableau directamente con dichas aplicaciones de terceros (Hadoop, Marketo, etc.), el costo aumenta sustancialmente más y deberá actualizar su suscripción.Power BI:Power BI cuesta menos que Tableau. Tienen tres opciones para los usuarios, una versión gratuita, una versión basada en suscripción y una versión premium más costosa que puede escalar. Power BI tiene la ventaja de ser un producto de Microsoft. No tendría que pagar directamente para permitir que Office365 obtenga acceso a la sección de administración de Power BI, y puede obtener una suscripción simple para lo mismo. Microsoft ha mantenido Power BI bastante asequible para aquellas organizaciones que han estado usando el software de Microsoft antes.ConexiónCuadro:Tableau es excelente para conexiones e integraciones. Han invertido mucho para permitir integraciones fluidas con múltiples herramientas y soluciones de software prominentes. Puede ver los enlaces disponibles con su cuenta cuando inicie sesión. Tendrás que seleccionar qué datos quieres poner en la herramienta cuando realices cualquier conexión. Debido a esta razón, sería mejor si entendiera los datos y la intención de llevarlos a su herramienta antes de realizar una conexión.Power BI:Power BI viene con paneles integrados que le brindan información rápida sobre muchas soluciones populares, como Google Analytics y Salesforce. También tiene la opción de conectarse a los servicios disponibles en su organización. Del mismo modo, también puede descargar archivos de esos servicios y usarlos para crear visualizaciones. Tendrá que usar el botón 'Obtener datos' para conectar Power BI con cualquier servicio. Se someterá a una verificación de autorización y, después de eso, se conectará.PanelesCuadro:El panel de Tableau está lleno de funciones, pero algunas de ellas no son fácilmente accesibles, ya que se esconden detrás de los múltiples menús. Le brinda la capacidad de consulta en vivo, lo que puede ayudarlo considerablemente a realizar análisis de datos. En la mayoría de los casos, los analistas de datos tienen que detener todo el trabajo que estaban haciendo solo para completar el proceso de consulta.La interfaz de Tableau contiene una función de arrastrar y soltar para hacer preguntas. Puede colocar los tipos de datos en los ejes X e Y, y Tableau crea su visualización de acuerdo con esta entrada. La interfaz puede parecer un poco confusa porque no se basa puramente en procesos de consulta ni en visualizaciones de arrastrar y soltar. Tableau es simple, pero la confusa experiencia de usuario requiere que uno invierta algo de tiempo en acostumbrarse a ella.Power BI:Como mencionamos anteriormente, Power BI le proporciona acceso a datos en tiempo real. Esta función le permite trabajar en tiempo real y resolver problemas con alta eficiencia. El acceso en tiempo real permite a los equipos reaccionar rápidamente a cualquier cambio que pueda ocurrir en ventas, gestión de proyectos o CRM. A medida que la industria se orienta más hacia los productos SaaS en tiempo real, Power BI avanza fácilmente en este sentido.El panel de Power BI tiene muchas funciones de arrastrar y soltar que le ayudan a acelerar el proceso. No es necesario ser un experto en datos experimentado para usar las numerosas operaciones de análisis de datos disponibles en Power BI. Su panel de control garantiza que pueda realizar sus tareas de forma rápida y sin problemas.Diferencias adicionalesCuadro:Aprender Tableau requiere un poco de esfuerzo, ya que es un poco complicado.Tableau funciona mejor para organizaciones grandes o medianas.Tableau tiene una excelente atención al cliente. También tiene un próspero foro de la comunidad lleno de otros usuarios de Tableau.Implementa MDX para dimensiones y medidas.Tableau funciona perfectamente cuando tiene grandes cantidades de datos.Tableau es principalmente popular entre analistas y profesionales experimentados.En Tableau, incrustar informes es un poco difícil.Power BI:La interfaz de Power BI es fácil y no requiere mucho esfuerzo para aprender.Es excelente para las organizaciones pequeñas, medianas y grandes.Aquellos que usan la versión gratuita de Power BI obtienen un soporte al cliente limitado. Por otro lado, los usuarios de la versión de pago obtienen una atención al cliente rápida y mejor.Power BI emplea DAX para medir y calcular columnas.Power BI no es útil cuando tiene grandes cantidades de datos.Tanto los profesionales nuevos como los experimentados usan Power BI.En Power BI, incrustar informes es una tarea fácil.Power BI vs Tableau: el veredictoAmbas herramientas tienen sus pros y sus contras. La elección depende de sus requisitos (y los de su organización). Tableau es adecuado para grandes organizaciones, mientras que Power BI es adecuado para otras. Hay muchos otros puntos de diferencia entre estos dos.