# data[].attributes.body
1. Tko je bio tvorac konačne slike? AI? Vi? Oboje?
Tvorac konačne slike po mojem mišljenju bila je umjetna intelegencija, mi smo joj samo zadali određenu sliku i odabrali slike s kojom će našu zadanu sliku spojiti te tako napraviti novu.
2. Kako računalo stvara ove slike?
Računalo stvara ove slike tako da spaja različite slike koje korisnik odabire.

# data[].attributes.body
Tko je bio tvorac konačne slike? AI? Vi? Oboje?
Tvorac konačne slike bili smo oboje jer bez moje pomoći AI ne bi sam znao sam stvoriti sliku prema mojoj želji.
Kako računalo stvara ove slike?
Na temelju odabranih gena računalo generira slike na temu koju sam odabra i na temelju mojeg odabira stvara sliku.

# data[].attributes.body
1. Tvorac konačne slike smo bili oboje, ja i AI. Ja sam odabirao slike i druge mogućnosti, AI ih je sve zajedno spajao u završnu sliku.
2. Računalo stvara ove slike da mi odabiremo koliko će stila i sadržaja sa odabranih slika uzeti i spaja ih zajedno. Stil ovisi o boji slike, a sadržaj o stvarima na slici.

# data[].attributes.body
Tko je bio tvorac konačne slike? AI? Vi? Oboje?
-Mislim da je većinu posla obavio AI, ali mislim da smo oboje tvorac slike.
Kako računalo stvara ove slike?
-Tako što uzme jednu odabranu sliku i ubacuje neke dijelove druge slike u prvu.

# data[].attributes.body
Creating machine vision with the help of the parental image and genes
1. Who was the creator of the final image? AI? You? Both of you? How does a computer create these images?
We were both the creators of the final image, but AI did a bigger job because I was just changing the image settings and the image itself was designed by AI. The computer creates these images so that the creator of the program has written an algorithm that does not follow some rules but to learn and analyze images and make new ones from them again and so on in a circle.

Stvaranje strojnih vidova uz pomoć roditeljske slike i gena
1. Tko je bio tvorac konačne slike? AI? Vi? Oboje? Kako računalo stvara ove slike?
Tvorac konačne slike smo bili oboje ali veći posao je odradio AI jer ja sam samo mijenjao postavke slike a samu sliku je osmišljavao AI. Računalo stvara ove slike tako da stvoritelj programa je napisao algoritam koji ne prati neka pravila nego da uči i analizira slike te iz tih ponovo napraviti nove i tako u krug.

# data[].attributes.body
We were both the creators of the final image, but AI did a bigger job because I was just changing the image settings and the image itself was designed by AI. The computer creates these images so that the creator of the program has written an algorithm that does not follow some rules but to learn and analyze images and make new ones from them again and so on in a circle.
1. Tko je bio tvorac konačne slike? AI? Vi? Oboje? Kako računalo stvara ove slike?
Tvorac konačne slike smo bili oboje ali veći posao je odradio AI jer ja sam samo mijenjao postavke slike a samu sliku je osmišljavao AI. Računalo stvara ove slike tako da stvoritelj programa je napisao algoritam koji ne prati neka pravila nego da uči i analizira slike te iz tih ponovo napraviti nove i tako u krug.

# data[].attributes.body
Question 1 - Who was the creator of the final image? AI? You? Both of you?
We were both image makers. I selected the images and changed the brightness of the image, sharpness, etc., while the AI ​​mixed those images into one image that looked much better than each image separately.
Question 2 - How does the computer create these images?
It is most likely that by some process he mixes these images together and refines them to our tastes.
1.pitanje - Tko je bio tvorac konačne slike? AI? Vi? Oboje?
Oboje smo bili tvorci slika. Ja sam odabrao slike i mijenjao svjetlinu slike, oštrinu itd., dok je AI miješao te slike u jednu sliku koja je puno bolje izgledala nego svaka slika posebno.
2.pitanje - Kako računalo stvara ove slike?
Najvjerojatnije je da nekim postupkom miješa te slike zajedno i dorađuje ih po našim okusima.

# data[].attributes.body
1. Who was the creator of the final image? AI? You? Both of you?
Both AI and I are the creators of the image, because I determined the genes, and AI applied that to the image and chose the landscape.
2. How does the computer create these images?
Using a template and a gene, that is, it selects a landscape and applies the given genes to it.

1. Tko je bio tvorac konačne slike? AI? Vi? Oboje?
Tvorac slike smo i AI i ja, zato što sam ja odredio gene, a AI je to primjenio na sliku i izabrao landscape.
2. Kako računalo stvara ove slike?
Pomožu predloška (landscape) i gena, odnosno ono izabere neki landscape i primjeni zadane gene na njemu.

# data[].attributes.body
Various effects and some shapes are added to the photo.
AI of our choice in settings based on our preferences creates unreal photos that we can change several times.
1. Što se događa? Zašto AI pretvara fotografiju u nestvarnu sliku?
Na fotografiju se dodaju razni efekti i neki kao oblici.
AI po našem odabiru u postavkama na temelju naših želja stvara nestvarne fotografije koje možemo mijenjati nekoliko puta.

# data[].attributes.body
1. Što se događa? Zašto AI pretvara fotografiju u nestvarnu sliku?
AI nam sliku pretvara u sliku „snova“, ovisno o postavkama koje smo zadali AI, u izradi fotografije dobivamo krajnju sliku .
AI turns our image into a "dream" image, depending on the settings we set AI, in creating a photo we get the final image.

# data[].attributes.body
1. AI nekim drugim slikama našu sliku izobličuje, pretvara u nestvarnu sliku. Naša slika je vidljiva, ali je izobličena i teško ju je uočiti. AI pretvara našu sliku u nestvarnu sliku u stilu koji smo odabrali zato što je za to programiran.
AI distorts our image with some other images, turns it into an unreal image. Our image is visible, but it is distorted and difficult to see. AI turns our image into an unreal image in the style we chose because it was programmed to do so.

# data[].attributes.body
Što se događa? Zašto AI pretvara fotografiju u nestvarnu sliku?
-AI miješa dvije slike u jednu. Zato jer je nemoguće iz dvije slike napraviti jednu realnu.
AI mixes two images into one. Because it is impossible to make one real from two images.

# data[].attributes.body
1. Što se događa? Zašto AI pretvara fotografiju u nestvarnu sliku?
Kada smo unesli sliku u program on ju pretvori u neku nestvarnu sliku koju možemo podešavati ajmo reći kao neki filter sa određenom temom ta tema se vjerojatno promjenjuje svaki dan i ako istu sliku promjenjujemo više puta bit će sve više i više nestvarna.
Zato jer je tako vjerojatno isprogramiran.

# data[].attributes.body
1. Što se događa? Zašto AI pretvara fotografiju u nestvarnu sliku?
Kada smo unesli sliku u program on ju pretvori u neku nestvarnu sliku koju možemo podešavati ajmo reći kao neki filter sa određenom temom ta tema se vjerojatno promjenjuje svaki dan i ako istu sliku promjenjujemo više puta bit će sve više i više nestvarna.
Zato jer je tako vjerojatno isprogramiran.

# data[].attributes.body
1.pitanje - Što se događa? Zašto AI pretvara fotografiju u nestvarnu sliku?
AI pretvara sliku u nestvarnu pomoću raznih filtera koje možemo da izaberemo, i primjenjuje ih na našu sliku koju smo odabrali i postavili.

# data[].attributes.body
1. Što se događa? Zašto AI pretvara fotografiju u nestvarnu sliku? AI dodaje na sliku kao neki predložak ispred, te uz to malo uređuje glavnu sliku. AI pretvara fotografiju u nestvarnu sliku zato što se time dobije neki zanimljiv izgled i dizajn.

# data[].attributes.body
1. Kako bi AI mogla pogoditi oblike na temelju jednostavnih crteža?
Može po obrisu otprilike prepoznati oblik, usporediti ga s onim što ima, te ponuditi oblike koji se podudaraju.
2. Je li bilo kreativno? Kako je AI naučila?
Bilo je kreativno, kada čovjek dobije neku ideju i viziju, AI ga svojim prijedlozima potakne na još nešto i tako nastane lijepi crtež.
3. Biste li mogli stvoriti bolji, zanimljiviji dizajn samostalno ili uz pomoć AI?
Mislim da se zanimljiviji dizajn može stvoriti uz poomoć AI, zato što dobijemo neku ideju, a AI nam još svojim prijedlozima ponudi nešto zanimljivo i zapravo nam proširi viziju.
4. Kako AI može razumjeti što želite nacrtati?
Može razumijeti po obrisu crteža koji mi crtamo, a možda i po boji kojom taj obris nacrtamo.

# data[].attributes.body
1. pitanje - Kako bi AI mogla pogoditi oblike na temelju jednostavnih crteža?
Moguće da uspoređuje naš crtež s bazom slika kojoj AI ima pristup.
2.pitanje - Je li bilo kreativno? Kako je AI naučila?
Kreativno je teško odrediti, jer uspoređuje naš crtež da vidi može li preporučiti neki novi dodatak koji bi pasao s crtežom.
3.pitanje - Biste li mogli stvoriti bolji, zanimljiviji dizajn samostalno ili uz pomoć AI?
Rekao bih samostalno, jer su ljudi puno kreativniji od umjetne inteligencije, trenutno.
4.pitanje - Kako AI može razumjeti što želite nacrtati?
Kao što sam rekao u prvom pitanju, najvjerojatnije uspoređuje naš crtež i njegove dijelove sa svojom bazom crteža.

# data[].attributes.body
1. Kako bi AI mogla pogoditi oblike na temelju jednostavnih crteža?
Vjerojatno ima pohranjene neke osnovne oblike i kako ljudi crtaju tako još dodatno zapamćuje.
2. Je li bilo kreativno? Kako je AI naučila?
Naravno. Naučila je tako da crtanjem nekih oblika i našim odabirom njenih primjera dodatno širi svoju preciznost pri zadavanju primjera.
3. Biste li mogli stvoriti bolji, zanimljiviji dizajn samostalno ili uz pomoć AI?
Samostalno definitivno jer AI u ovom programu još nije dovoljno precizan da ponudi točno ono što bi osoba htjela.
4. Kako AI može razumjeti što želite nacrtati?
Vjerojatno uz pomoć algoritma kojeg je netko osmislio da program uči iz onoga što ljudi unose i on stvara

# data[].attributes.body
1. How could AI guess shapes based on simple drawings?
He probably has some basic shapes stored and how he draws people he remembers even more.
2. Was it creative? How did AI learn?
Of course. She has learned that by drawing some shapes and choosing our examples, she further expands her precision in giving examples.
3. Could you create a better, more interesting design on your own or with the help of AI?
Definitely self-contained because the AI ​​in this program is not yet accurate enough to offer exactly what a person would want.
4. How can AI understand what you want to draw?
Probably with the help of an algorithm devised by someone to make a program learn from what people enter and it creates
1. Kako bi AI mogla pogoditi oblike na temelju jednostavnih crteža?
Vjerojatno ima pohranjene neke osnovne oblike i kako ljudi crtaju tako još dodatno zapamćuje.
2. Je li bilo kreativno? Kako je AI naučila?
Naravno. Naučila je tako da crtanjem nekih oblika i našim odabirom njenih primjera dodatno širi svoju preciznost pri zadavanju primjera.
3. Biste li mogli stvoriti bolji, zanimljiviji dizajn samostalno ili uz pomoć AI?
Samostalno definitivno jer AI u ovom programu još nije dovoljno precizan da ponudi točno ono što bi osoba htjela.
4. Kako AI može razumjeti što želite nacrtati?
Vjerojatno uz pomoć algoritma kojeg je netko osmislio da program uči iz onoga što ljudi unose i on stvara

# data[].attributes.body
How could AI guess shapes based on simple drawings?
-Because we roughly draw the desired shape so AI gives us more options to choose from.
Was it creative? How did AI learn?
- I think it was creative because the drawings are complex and beautiful.
Could you create a better, more interesting design on your own or with the help of AI?
-I think it could be better with AI because it gives us nicer, more creative and complex drawings than those drawn by our hand.
How can AI understand what you want to draw?
-By giving us roughly shapes similar to our drawings.
Kako bi AI mogla pogoditi oblike na temelju jednostavnih crteža?
-Zato jer mi približno crtamo željeni oblik pa nam AI daje više opcija kojih možemo odabrati.
Je li bilo kreativno? Kako je AI naučila?
- Mislim da je bilo kreativno jer su crteži složeni i lijepi.
Biste li mogli stvoriti bolji, zanimljiviji dizajn samostalno ili uz pomoć AI?
-Mislim da bi mogao bolje uz AI jer nam daje ljepše, kreativnije i složenije crteže nego nacrtane našom rukom.
Kako AI može razumjeti što želite nacrtati?
-Tako što nam približno daje oblike slične našim crtežima.

# data[].attributes.body
1. I think AI marks what we draw and compares all the drawings in its database and shows us the ones that have the most similarities. Since AI doesn't have a brain and doesn't think, sometimes it can throw us something completely different than what we thought we would draw. So it throws out more options here, not just one, so we can choose what we thought to draw or re-draw the drawing to get the image we want.
2. AI is creative and it is interesting to watch how AI develops with the help of usage and logarithm.
3. I think we can come up with better and more interesting content on our own, but with AI we can only make it better. AI only serves to help us because we have to come up with the content ourselves. And it helps us more to make that content look nicer and tidier. We have to come up with something interesting because AI doesn't have a brain and can't think. I think we can come up with better and more interesting content on our own, but with AI we can only make it better.
4. AI doesn't understand what we want to draw. By comparing, not thinking, AI shows us drawings that are most similar to ours.
1. Mislim da AI ono što nacrtamo označi i u svojoj bazi podataka usporedi sve crteže te nam pokazuje one koje imaju najviše sličnosti. Pošto AI nema mozak i ne razmišlja neki puta nam zna izbaciti sasvim nešto drugo nego što smo mislili nacrtati. Zato nam ovdje izbacuje više mogućnosti, a ne samo jednu pa možemo odabrati ono što smo mislili nacrtati ili ponovo nacrtati crtež kako bismo dobili željenu sliku.
2. AI je kreativan i zanimljivo je promatrati kako se AI razvija uz pomoć korištenja i logoritma.
3. Mislim da samostalno možemo smisliti bolji i zanimljiviji sadržaj, ali ga sa AI-om možemo samo učiniti boljim. AI nam služi samo kao pomoć jer mi moramo sami smisliti sadržaj. I više nam pomaže da taj sadržaj izgleda ljepše i urednije. Za zanimljivost sadržaja moramo mi smisliti jer AI nema mozak i ne može razmišljati. Mislim da samostalno možemo smisliti bolji i zanimljiviji sadržaj, ali ga sa AI-om možemo samo učiniti boljim.
4. AI ne razumije što mi želimo nacrtati. AI nam uspoređivanjem, a ne razmišljanjem pokazuje crteže koju su najviše sličniji našemu.

# data[].attributes.body
1. How could AI guess shapes based on simple drawings?
AI suggests certain forms, and after we choose one of the forms, it decides which topic of our work could be, so it assumes images or shapes.
2. Was it creative? How did AI learn?
It was creative, very interesting to watch how AI concludes just by applying certain algorithms.
3. Could you create a better, more interesting design on your own or with the help of AI?
It is very difficult to do the design on the computer alone, so we conclude that with the help of AI it is much easier and working with AI gives us better results.
4. How can AI understand what you want to draw?
By applying certain algorithms.
1. Kako bi AI mogla pogoditi oblike na temelju jednostavnih crteža?
AI nam predlaže određene oblike, te nakon što odaberemo neki od oblika on sam zaključuje koja bi tema našeg rada mogla biti pa nam tako pretpostavlja slike odnosno oblike.
2. Je li bilo kreativno? Kako je AI naučila?
Bilo je kreativno, vrlo ja zanimljivo gledati kako AI zaključuje samo primjenom određenih algoritama.
3. Biste li mogli stvoriti bolji, zanimljiviji dizajn samostalno ili uz pomoć AI?
Na računalu je vrlo teško raditi dizajn sam pa tako zaključujemo da je uz pomoć AI-a mnogo lakše i rad sa AI daje nam bolje rezultate.
4. Kako AI može razumjeti što želite nacrtati?
Primjenom određenih algoritama.

# data[].attributes.body
1. How could AI guess shapes based on simple drawings?
AI has pre-known entered forms and based on a comparison with it offers us some of the memorized forms.
2. Was it creative? How did AI learn?
1 task was quite creative.
Al learned shapes using simple geometric shapes that someone had entered in advance.
3. Could you create a better, more interesting design on your own or with the help of AI?
I can definitely create a better, more creative and fun design with the help of AI because it has ready-made shapes based on my sketch that doesn’t really look pretty.
4. How can AI understand what you want to draw?
AI compares my sketch with the data stored in memory and offers a number of possible options based on similarities.
1. Kako bi AI mogla pogoditi oblike na temelju jednostavnih crteža?
AI ima unaprijed poznate unesene oblike i na temelju uspoređivanja s tim ponuđuje nam neke od memoriranih oblika.
2. Je li bilo kreativno? Kako je AI naučila?
1 zadatak je bio dosta kreativan.
Al je naučila oblike pomoću jednostavnih geometrijskih oblika koje je netko unaprijed unio.
3. Biste li mogli stvoriti bolji, zanimljiviji dizajn samostalno ili uz pomoć AI?
Bolji, kreativniji i zabavniji dizajn definitivno mogu stvoriti uz pomoć AI jer ona ima gotove oblike na temelju moje skice koja baš ne izgleda lijepo.
4. Kako AI može razumjeti što želite nacrtati?
AI uspoređuje moju skicu sa pohranjenim podatcima u memoriji i na temelju sličnosti nudi niz mogućih opcija.

# data[].attributes.body
1. Tko je bio tvorac konačne slike? AI? Vi? Oboje?
Sliku smo stvorili oboje.
2. Kako računalo stvara ove slike?
Računalo ove slike stvara uz pomoć gena koji su slike iz skupova za koje je algoritam osposobljen, generiranjem novih slika i korišteni za miješanje.
1. Who was the creator of the final image? AI? You? Both of you?
We both created the picture.
2. How does the computer create these images?
The computer creates these images with the help of genes that are images from the sets for which the algorithm is trained, by generating new images and used for mixing.

# data[].attributes.body
1. Što se događa? Zašto AI pretvara fotografiju u nestvarnu sliku?
AI pretvara fotografiju u nestvarnu sliku uz našu pomoć i uz naš odabir efekata u programu.
1. What's going on? Why does AI turn a photo into an unreal image?
AI turns a photo into an unreal image with our help and with our selection of effects in the program.

# data[].attributes.body
1. Kako bi AI mogla pogoditi oblike na temelju jednostavnih crteža?
Al bi oblike na temelju jednostavnih crteža pogodila tako da prepozna slične oblike i tako radi crteže.
2. Je li bilo kreativno? Kako je AI naučila?
Da, bilo je kreativno. Al je naučila uz pomoć jednostavnih geometrijskih oblika.
3. Biste li mogli stvoriti bolji, zanimljiviji dizajn samostalno ili uz pomoć AI?
Bolji, zanimljiviji dizajn bi mogao stvoriti samo uz pomoć Al.
4. Kako AI može razumjeti što želite nacrtati?
AI može razumjeti što želimo nacrtati zato što ima memorirane oblike s kojima stvara slične crteže.

1. How could AI guess shapes based on simple drawings?
Al would guess shapes based on simple drawings by recognizing similar shapes and doing drawings that way.
2. Was it creative? How did AI learn?
Yes, it was creative. Al learned with the help of simple geometric shapes.
3. Could you create a better, more interesting design on your own or with the help of AI?
A better, more interesting design could be created only with the help of Al.
4. How can AI understand what you want to draw?
AI can understand what we want to draw because it has memorized shapes with which to create similar drawings.

# data[].attributes.body
1. Tko je bio tvorac konačne slike? AI? Vi? Oboje?
Smatram da smo oboje tvorci konačne slike AI generira početnu sliku, pa mi odabiremo postotak gena svakim klizačem, a AI to pretvara u sliku.

2. Kako računalo stvara ove slike?
Računalo pomoću našeg odabira teme početne fotografije generira neku sliku na tu temu iz svoje memorije i kasnije ju preoblikuje našim izborom gena te se stvara konačna slika.

# data[].attributes.body
1. Što se događa? Zašto AI pretvara fotografiju u nestvarnu sliku?
AI pronalazi i poboljšava uzorke na slikama pomoću algoritama. Želi stvoriti neku nestvarnu sliku da izgleda poput sna s namjerno previše obrađenim slikama.

# data[].attributes.body
1. Kako bi AI mogla pogoditi oblike na temelju jednostavnih crteža?
AI naš prostoručni crtež pretvara u skup oblika koji se naknadno povezuju u složenije oblike.

2. Je li bilo kreativno? Kako je AI naučila?
Bilo je vrlo kreativno jer AI nudi mnogo oblika i dizajna. AI je naučila pomoću osnovnim geometrijskih oblika, crta i krivulja.

3. Biste li mogli stvoriti bolji, zanimljiviji dizajn samostalno ili uz pomoć AI?
Smatram da bismo bolji, zanimljiviji crtež mogli stvoriti pomoću AI jer nudi mnogo više oblika nego što mi možemo zamisliti, ali i samostalno možemo stvoriti odličan crtež jer možda AI ne može prepoznati neke naše crteže.

4. Kako AI može razumjeti što želite nacrtati?
AI na temelju naših jednostavnih crteža pomoću osnovnih oblika, crta i krivulja slaže u jednu cjelinu koja predstavlja neki crtež.

# data[].attributes.body
3 zadatak
Tko je bio tvorac konačne slike? AI? Vi? Oboje? Kako računalo stvara ove slike?
Oboje amo bili tvorci slike . Stvara ih pomocu gena drugih slika, njihovom kombinacijom.

# data[].attributes.body
2 zadatak
1. Što se događa? Zašto AI pretvara fotografiju u nestvarnu sliku?
Al zapravo uzme nasu sliku i samo pomoću efekta koji smo odabrali generira novu nestvarnu sliku.

# data[].attributes.body
1 zadatak
1. Kako bi AI mogla pogoditi oblike na temelju jednostavnih crteža?
Na osnovu obrisa pretpostavlja što to može biti pa ponudi taj odabir.
2. Je li bilo kreativno? Kako je AI naučila?
Bilo je dosta kreativno. Naučila je pomoću geometrijskih oblika slagati ih u složenije stvari.
3. Biste li mogli stvoriti bolji, zanimljiviji dizajn samostalno ili uz pomoć AI?
Bolji bi dizajn stvorio uz pomoc Al jer prostoručno je teže crtati.
4. Kako AI može razumjeti što želite nacrtati?
U svojoj bazi ima memorirano puno oblika pa na tom temelju kombinira i stvara slike.

# data[].attributes.body
3.Zadatak
3.a. Tko je bio tvorac konačne slike? AI? Vi? Oboje?
Oboje smo bili tvorci konačne slike.

3.b. Kako računalo stvara ove slike?
Stvara ih pomoću gena koji su slike iz skupova za koje je algoritam osposobljen, korišteni za remiksiranje i generiranje novih slika.

3. Task
3.a. Who was the creator of the final image? AI? You? Both of you?
We were both creators of the final image.

3.b. How does a computer create these images?
It creates them using genes that are images from sets for which the algorithm is trained, used to remix and generate new images.

# data[].attributes.body
2.Zadatak
Što se događa? Zašto AI pretvara fotografiju u nestvarnu sliku?
AI pretvara fotografiju u nestvarnu sliku pomoću našeg odabira ponuđenih efekata u programu.
2. Task
What is happening? Why does AI turn a photo into an unreal image?
AI turns a photo into an unreal image using our selection of effects offered in the program.

# data[].attributes.body
1.Zadatak
1.a. Kako bi AI mogla pogoditi oblike na temelju jednostavnih crteža?
Prepoznaje slične oblike i po tim oblicima radi crteže.

1.b. Je li bilo kreativno? Kako je AI naučila?
Bilo je kreativno. AI je naučila pomoću algoritma.

1.c. Biste li mogli stvoriti bolji, zanimljiviji dizajn samostalno ili uz pomoć AI?
Bolji i zanimljiviji dizajn bi mogao stvoriti pomoću AI jer ne bi radio prostoručno.

1.d. Kako AI može razumjeti što želite nacrtati?
Ima umemorirane slične oblike pomoću kojih stvara slične crteže.

1.a. How could AI guess shapes based on simple drawings?
He recognizes similar shapes and draws on those shapes.

1.b. Was it creative? How did AI learn?
It was creative. She learned AI using an algorithm.

1.c. Could you create a better, more interesting design on your own or with the help of AI?
A better and more interesting design could be created using AI because it would not work freely.

1.d. How can AI understand what you want to draw?
It has memorized similar shapes by which it creates similar drawings.

# data[].attributes.body
The creator of the image is both us as students and the AI, because we choose the images we want to combine, and the AI ​​actually does part of the combination of key features. The computer creates these images by taking some key "parent" characteristics from its database and combining them into one "person".

# data[].attributes.body
We created the image together even though AI chose the key features. But we can change and refine them later. Genes are inherited just like in real life, here are the parameters that affect the appearance of the final image

# data[].attributes.body
AI takes the picture you put and takes the style, and puts them together to get an interesting, sometimes unreal and funny picture.

# data[].attributes.body
AI collects all possible drawings that match our sketch. The program was very creative. We think we could make a more interesting and original design on our own. Recognizes images from a page with large databases, and selects the answer that most closely resembles our drawn image.

# data[].attributes.body
1. AI guesses shapes based on simple drawings by tracking what we draw and reviewing its large base for similar drawings and presenting you with its similar templates.
2. It was very creative and interesting but I noticed that the AI ​​is far from perfect and there is still a lot of work to be done on it. She learned by preparing each drawing.
3. I could create an interesting design with the help of AI because I honestly don't know how to draw very well.
4. Understands what we want to draw because he is constantly reviewing his drawing base for similar things.

# data[].attributes.body
AI combines our image and various images, ie image styles that it has in its program. AI turns a photo into an unreal image because it does not describe what is in the image but what it thinks the image is.

# data[].attributes.body
Activity No. 3
1) Most AI, but the student controlled the conditions.

2) Uses 2 algorithms, one generates new data based on user input and the other output data to match user intentions.

# data[].attributes.body
Activity No. 2
Algorithms interpret what they see in an image, and based on that, they apply the style of the second image to the first image to create an unreal image.

# data[].attributes.body
Activity No.1
1. Al guesses shapes based on what previous users have entered and compares it to our entered forms and assumes our preferences.
2. It was very creative. Al learns by analyzing all the entered shapes and connects them with the desired final image.
3. We could create something more creative on our own - more innovative, but with the help of AI we get to the more precise design of some simpler things faster.
4. AI analyzes all entered shapes and guesses our desired final image.

# data[].attributes.body
1. Tvorac konačne slike su i učenik i AI

2. Spaja učitane slike i onda na osnovu određenih parametara modificira danu sliku.

# data[].attributes.body
Slika dobije efekte određenog stila fotografije s kojom se uparuje.

# data[].attributes.body
AI prikuplja sve moguće crteže koji se podudaraju sa našom skicom.

2. Program je bio kreativan ali nam se činilo da ne povećava svoje prijedloge.

3. Mislim da bismo mogli napraviti zanimljiviji i originalniji dizajn samostalno.

4. Prepoznaje slike iz stranice sa velikim bazama podataka, te odabire odgovor koji je najviše sliči našoj nacrtanoj slici

# data[].attributes.body
https://www.artbreeder.com/

Seda Chngryan

# data[].attributes.attachment_link.description
A collaborative tool for creating images with AI.

# data[].attributes.body
https://deepdreamgenerator.com/

# data[].attributes.attachment_link.title
AI Image Generator: AI Picture & Video Maker to Create AI Art Photos Animation | Deep Dream Generator DDG

# data[].attributes.attachment_link.description
With Deep Dream Generator, make amazing AI art, photos, videos in seconds! Unleash your creativity - and join DDG's vibrant online community of AI artists!

# data[].attributes.body
https://www.autodraw.com/

Seda Chngryan

# data[].attributes.attachment_link.description
Fast drawing for everyone. AutoDraw pairs machine learning with drawings from talented artists to help you draw stuff fast.

# data[].attributes.body
Algoritmi Deep Dream tumače ono što „vide“ unosom slike, na temelju vrsta oblika na kojima su obučavani, ne opisujući, pri tom, ono što je na slici, nego ono za što oni smatraju slikom.

# data[].attributes.body
AI mogla bi pogoditi oblike na temelju jednostanih crteža jer AI koristi strojno učenje kako bi naše crtanje učinio radove profesionalnima.

2. Pristup ovakvoj vrsti stranice bio je vrlo kreativan. AI programirana je kako bi mogla omogućiti predloške za odabir crteža.

3. Samostalnim radom dizajna imamo mogućnost biti slobodniji i kreativniji pri kreiranju, dok nam AI, iako na zanimljiv način pridaje ideje dizajnu, daje slabiju mogućnost proizvoljnoga rada. No, unatoč tomu ideje AI mogu biti odlične ako nam fali dašak inspiracije.

4. AI ima sposobnost razumijevanja podataka i donošenja odluke na temelju unosa našega dizajna

# data[].attributes.body
U kreiranju konačne slike vrlo važan sudionik bila je AI, ali svakako i učenik jer su, naposlijetku, oboje znatno prinijeli.

2. Računalo stvara ove slike postavljanjem dva algoritma jedan nasuprot drugog, gdje jedan generira nove podatke, na temelju korisničkog unosa i skupova obuke, dok drugi prosuđuje izlazne podatke kako bi, na kraju, bolje odgovarao namjenama korisnika. Ponudama ovoga algoritma omogućeno je generiranje novih slika, remiksiranje već postojećih na neobične načine, ali i služi za razumijevanje estetske strukture umjentičkoga djela...

# data[].attributes.body
1.    Tvorci slike smo bili i mi i AI, jer smo mi birali gene, dok ih je AI koristio na slici.

2.    Računalo stvara slike uz pomoć predloška slike i gena koje AI obrađuje.

# data[].attributes.body
AI spaja sliku sa stilom koji smo odabrali u jedinstvenu, apstraktnu umjetnost iako u našem primjeru izrađene eko homemade torbe, prilično je teško razaznati što bi bila originalna slika.

# data[].attributes.body
U ovom primjeru kombiniraju se dvije slike, AI originalnu sliku pretvara u nestvarnu stapajući drugu sliku koju smo odabrali. Ja sam za originalnu sliku izabrao Gimnaziju Vukovar a druga slika je sunset na moru. Teško bi iz dobivene slike bilo pogoditi koja je to druga slika, dok bi se original mogao pogoditi.

# data[].attributes.body
1. Zajedno smo kreirali sliku iako je AI odabrala ključne karakteristike. No, mi ih možemo naknadno mijenjati i dorađivati.
2. Nasljeđuju se geni baš kao i stvarnom životu, ovdje su to parametri koji utječu na izgled konačne slike

# data[].attributes.body
AI prikuplja sve moguće crteže koji se popudaraju sa našom skicom.

2. Program je bio jako kreativna.

3. Mislim da bismo mogli napraviti zanimljiviji i originalniji dizajn samostalno.

4. Prepoznaje slike iz stranice sa velikim bazama podataka, te odabire odgovor koji je najviše sliči našoj nacrtanoj slici.

# data[].attributes.body
1.      Tvorac konačne slike su bili i AI i učenik.

2.      Računalo stvara ove slike prema parametrima koje odaberemo.

# data[].attributes.body
AI kombinira našu sliku i razne slike tj. Stilove slika koje ima u svom programu. AI pretvara fotografiju u nestvarnu sliku zato što ne opisuje ono što je na slici već ono što misli da je slika.

# data[].attributes.body
1.      AI pogađa crteže na temelju prošlih crteža i pronalazi one najbliže tom crtežu.

2.      Bilo je kreativno, AI je naučila tako što mi odabiremo oblike koji najviše odgovaraju i ona iz toga uči za buduće zadatke.

3.      Uz pomoć AI bi mogli stvoriti bolji, zanimljiviji dizajn.

4.      AI može razumjeti što želimo nacrtati na temelju prijašnjih iskustava

# data[].attributes.body
1.    Tvorac nove slike smo i mi i AI jer mi biramo slike, a AI ih spaja.

2.    Računalo preklapa i kombinira slike preko postavaka koje mi određujemo.

# data[].attributes.body
Program prepoznaje oblike na slikama i pomoću onoga što već zna spaja dvije slike u jednu. Slika postaje nestvarna jer je spoj dvaju slika. Program spaja slike kako bi se dobilo nešto novo.

# data[].attributes.body
1.     Program ima određeni opseg slika i oblika koje može prepoznati i na temelju naših crteža ih predlaže po tome koji je najsličniji našem.

2.     Sam program nas potiče na kreativnost tako da što preciznije i točnije nacrtamo ono što želimo. AI uči pomoću naših crteža i uvježbava već poznate oblike. Svakim unosom novog crteža program ga pamti.

3.     Bolji i zanimljiviji dizajn je lakše stvoriti pomoću AI jer ono vraća precizinije i točnije slike te nudi veći opseg crteža.

4.     AI može razumijeti ono što želimo prema već postojećim crtežima.

# data[].attributes.body
1. AI može pogoditi oblike na temelju jednostavnih crteža  jer donosi odluke na temelju unosa i svodi se na prepoznavanje uzoraka. Kada unesemo neki crtež AI prepozna slične oblike i ponudi nam razne opcije.

2.  Bilo je kreativno. AI uči i uvježbava se pomoću širokog skupa oblika. Što više korisnika unosi crteže i odabire ponuđene prijedloge, algoritam se uči kako razumijeti nesigurne oblike.

3.  Svakako smo stvorili bolji i zanimljiviji dizajn uz AI nego što bismo to napravili samostalno. Uz AI crtež izgleda profesionalnije, prepoznatljivije i kreativnije.

4. AI razumije što želimo nacrtati temeljem unosa i prepoznavanjem uzoraka.  Prepoznaje na temelju nekih karakterističnih crteža i oblika.

# data[].attributes.body
AI uzme sliku koju ste stavili i uzme stil, i spoji ih da dobijemo zanimljivu, ponekad nestvarnu i smiješnu sliku. Ukoliko se dobro kombinira, može se dobiti pravo remek djelo :)

# data[].attributes.body
1.      AI pogađa oblike na temelju jednostavnih crteža tako što prati ono što crtamo i pregledava svoju veliku bazu za slične crteže i predstavlja vam svoje slične predloške.

2.      Bilo je jako kreativno i zanimljivo ali sam uočio da je AI daleko od savršenog i još uvijek treba puno proraditi na njoj. Naučila je tako što svaki crtež sprema.

3.      Zanimljivi dizajn bi mogao stvoriti uz pomoć AI jer iskreno neznam bas lijepo crtat.

4.      Razumije što želimo nacrtati jer stalno pregledava svoju bazu crteža za slične stvari.

# data[].attributes.body
1.      Oboje jer smo mi birali gene a AI je stvorio slike.

2.      Računalo stvara slike uz pomoć odabranih gena i AI.

# data[].attributes.body
1.Tvorac slike smo i mi kao učenici i AI,  jer mi biramo slike koje želimo skombinirati, a AI zapravo odrađuje dio kombinacije ključnih karakteristika.

2. Računalo stvara ove slike tako da iz svoje baze podataka uzima neke ključne karakteristike „roditelja“ i kombinira ih u jednu „osobu“.

# data[].attributes.body
U ovoj aktivnosti se događa to da AI uzima dvije slike i kombinira ih na osnovi prepoznavanja oblika i onoga što on misli da je slika. Nastaje nestvarna slika jer se kombiniraju dvije slike koje prije nisu bile vezane jedna za drugu.

# data[].attributes.attachment_link.description
A collaborative tool for creating images with AI.

# data[].attributes.body
1.    AI pogađa oblike na temelju jednostavnih crteža tako što prati naše pokrete I uspoređuje ih s već postojećim crtežima koji su spremljeni u bazi podataka.

2.    Bilo je kreativno; AI uči na osnovi crteža koje sprema.

3.    Mogli bismo stvoriti zanimljiviji dizajn samostalno jer možemo raditi sve što zamislimo I uvijek možemo napraviti sličan, a drugačiji crtež, dok AI uvijek nudi iste crteže.

4.    Razumije što želimo nacrtati jer se u bazi već nalaze gotovi radovi.

# data[].attributes.headline
Stvaranje strojnih vidova uz pomoć roditeljske slike i gena/Creating machine visions with the help of parental image and genes

# data[].attributes.subject
Stvaranje strojnih vidova uz pomoć roditeljske slike i gena/Creating machine visions with the help of parental image and genes

# data[].attributes.body
Stvorite fotografiju krajolika pomoću GAN neuronske mreže  i priložite ju. Potom odgovorite na pitanja:
1. Tko je bio tvorac konačne slike? AI? Učenik? Oboje?
2. Kako računalo stvara ove slike?
Create a landscape photo using a GAN neural network and attach it. Then answer the questions:
1. Who was the creator of the final image? AI? Disciple? Both of you?
2. How does the computer create these images?

# data[].attributes.attachment_link.title
AI Image Generator: AI Picture & Video Maker to Create AI Art Photos Animation | Deep Dream Generator DDG

# data[].attributes.attachment_link.description
With Deep Dream Generator, make amazing AI art, photos, videos in seconds! Unleash your creativity - and join DDG's vibrant online community of AI artists!