# data[].attributes.body
I skal kun gøre det, hvis det er angivet i rammestudieordningen. Ellers behøver I ikke. Det trækker hverken op eller ned.

# data[].attributes.headline
Hvor meget skal vi holder vores egne resultater op imod bilagets resultater i vores substantielle forklaring? (ifm. skriveøvelsen) 

# data[].attributes.subject
Hvor meget skal vi holder vores egne resultater op imod bilagets resultater i vores substantielle forklaring? (ifm. skriveøvelsen) 

# data[].attributes.body
I er i gang med at teste andres undersøgelse, så det ville være fedt, hvis I kan holde jeres resultater op imod deres, når det giver mening. Der er dog nogle opgaver, hvor det giver klart mere mening end andre.

# data[].attributes.headline
Stata do-file tekster: Hvor meget skal vi forklare i Stata do-file, hvad vores kommandoer går ud på? Eller ligger forklaringerne mest i Word-filen? (ifm. skriveøvelsen)

# data[].attributes.subject
Stata do-file tekster: Hvor meget skal vi forklare i Stata do-file, hvad vores kommandoer går ud på? Eller ligger forklaringerne mest i Word-filen? (ifm. skriveøvelsen)

# data[].attributes.body
Forklaringerne skal helt klart i højeste grad være i selve opgaveteksten (Word-dokumentet). I DO-filen skal I have tilstrækkeligt meget meta-tekst til, at man forstår, hvad I har gang i. Det duer ikke med en omgang kommandoer, der bare står i en lind strøm efter hinanden. Skriv, hvad I foretager jer, og hvilke tests I bruger i DO-filen. Fortolkningen skal med i selve brødteksten.

# data[].attributes.headline
Er det tilstrækkeligt at skrive "jeg foretager en prtest" eller bør man skrive "tosidet signifikanstest" o.lign.? 

# data[].attributes.subject
Er det tilstrækkeligt at skrive "jeg foretager en prtest" eller bør man skrive "tosidet signifikanstest" o.lign.? 

# data[].attributes.body
Jeg kan personligt bedre lide version 2, fordi du viser en bedre forståelse for, hvad det er, du foretager dig. Prtest kunne i princippet være noget, man havde lært udenad uden helt at vide, hvad man laver.

# data[].attributes.headline
To spørgsmål: 1. Er det relevant (og i så fald hvornår) at inddrage begreber som SE, SD og CLT? Er det noget vi aktivt skal anvende i opgaven ift. statistisk fortolkning eller er det mest for forståelsens skyld?2. Skal vi henvise til artiklen i opgavesættet og medtage den i litteraturliste? 

# data[].attributes.subject
To spørgsmål: 1. Er det relevant (og i så fald hvornår) at inddrage begreber som SE, SD og CLT? Er det noget vi aktivt skal anvende i opgaven ift. statistisk fortolkning eller er det mest for forståelsens skyld?2. Skal vi henvise til artiklen i opgavesættet og medtage den i litteraturliste? 

# data[].attributes.body
1. Det er fedt, hvis I kan inddrage begreberne og vise, at I har en dybdegående forståelse af baggrunden for det output, I har mellem hænderne. I skal opsætte grundantagelser inden udregning af outputs, og her kunne det måske give mening. Det er dog ikke noget, jeg ser som obligatorisk, og kræfterne bør mest af alt bruges på fortolkning af resultaterne.
2. Ja, særligt i redegørelsen skal I henvise til artiklen og også have den med i litteraturlisten.

# data[].attributes.headline
Er det rigtigt, at man kun kan karakterisere variablens fordeling ud fra dens "skævhed", hvis den er intervalskaleret?

# data[].attributes.subject
Er det rigtigt, at man kun kan karakterisere variablens fordeling ud fra dens "skævhed", hvis den er intervalskaleret?

# data[].attributes.body
Nej, fordelingen har også noget at gøre med spidsheden. Både skævhed og spidshed kan ydermere visualiseres i et histogram.

# data[].attributes.headline
Kan man tollke på konfidensintervallet, når p-værdien er over 5%? 

# data[].attributes.subject
Kan man tollke på konfidensintervallet, når p-værdien er over 5%? 

# data[].attributes.body
Man kan altid tolke på konfidensintervallerne. Det er bare ikke altid, at det er meningsfuldt i forhold til opgavespørgsmålet. Spørges man, om der er en signifikant forskel mellem to grupper, og p-værdien er under alpha-niveauet, så er det egentlig ligegyldigt at sige noget om, hvor grupperne placerer sig med 95 % sandsynlighed. Samtidig ville "difference"-intervallet blive ligegyldigt, da vi jo ved, at forskellen ikke er signifikant.

# data[].attributes.headline
skal der være figurtekst til de screenshots man sætter ind fra stata? og hvad med henvisninger når man bruger fagtermer?

# data[].attributes.subject
skal der være figurtekst til de screenshots man sætter ind fra stata? og hvad med henvisninger når man bruger fagtermer?

# data[].attributes.body
I må gerne navngive figurerne, så I kan henvise til dem, og så må de selvfølgelig ikke stå alene. Hvis I tænker figurtekst som noget, der står med småt lige under billedet, ser jeg det ikke umiddelbart som nødvendigt.

I må gerne bruge fagtermer uden at henvise. Hvis I skriver "jeg ved med 95 % sikkerhed, at X befinder sig inden for [YY-ZZ] interval", behøver I ikke at henvise til noget. Det er bare fortolkning af resultater, I selv er kommet frem til. Hvis I derimod redegør for eller hapser ting fra pensum (f.eks. noget om den empiriske regel), ville jeg smide en henvisning. Generelt er tommelfingerreglen: "Har jeg lavet det selv?" = henvisning til eget output eller bilag, "Har andre lavet det her for mig?" = henvisning til andres tekst. Håber, det gav mening.

# data[].attributes.headline
Hey Isak! Hvad er formaliakrav til skriveøvelsen? Altså skal der være indledning osv.? Der står ikke noget hverken i opgavebeskrivelsen eller i studieordningen, betyder det bare at i er ligeglade?Kh de forvirrede

# data[].attributes.subject
Hey Isak! Hvad er formaliakrav til skriveøvelsen? Altså skal der være indledning osv.? Der står ikke noget hverken i opgavebeskrivelsen eller i studieordningen, betyder det bare at i er ligeglade?Kh de forvirrede

# data[].attributes.body
Kære de forvirrede
Der er ikke behov for indledning og konklusion. Derudover er rammerne for antal anslag det samme som i Skriveøvelse 1.
Bh
Isak