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Es el modelo probabilistico podemos seguir en el camino contrario es decir de una o varias muestras hacer afirmacion sobre la poblacion.

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Es el modelo probabilistico podemos seguir en el camino contrario es decir de una o varias muestras hacer afirmacion sobre la poblacion.

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A partir de una muestra constituida por varios productos que puede predecir con cierta seguridad el porcentaje de la fabricacion
La inferencia comprende la estimacion puntual los intervalos de confianza y las pruebas de hipotesis
La estadistica inferencial nos permite hacer una afirmacion sobre la poblacion a partir de una muestra RAZONAMIENTO INDUCTIVO

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Descriptiva.
1. Análisis de las ventas y pérdidas de un negocio.
2. La estatura de la población de hombres.
3. La comida favorita de los alumnos de una escuela.
4. La cantidad de goles anotados por un equipo de fútbol.
5. La cantidad de alumnos totales de una escuela.

Inferencial.
1. La prueba de hipótesis.
2. Intervalo de confianza.
3. Regresión lineal.
4. Análisis de varianza.
5. Regresión logística.

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Ejemplos de estadistica inferencial y descriptiva . Oscar Daniel Sanchez Soto

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Ejemplos de estadistica inferencial y descriptiva . Oscar Daniel Sanchez Soto

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estadistica descriptiva
1. Las estadísticas descriptivas sobre una universidad se refieren a la puntuación media en los exámenes de matemáticas de los alumnos de nuevo ingreso. No dice nada sobre por qué los datos son así o qué tendencias podemos ver y seguir.
2. Has realizado una encuesta a 40 encuestados sobre su color favorito de coche. Y ahora tiene una hoja de cálculo con los resultados.
Sin embargo, esta hoja de cálculo no es muy informativa y quieres resumir los datos con algunos gráficos y tablas que te permitan llegar a algunas conclusiones sencillas (por ejemplo, el 24% de las personas dijeron que el blanco es su color favorito).
3.Obtener los datos acerca de las temperaturas de un fluido de una planta de tratamiento en varios días consecutivos e indicar el porcentaje de días que se superaron ciertas temperaturas.
estadistica inferencial.
1. Sondeo de tendencia de votos.  Antes de una elección importante, diversas encuestadoras sondean la opinión pública para recabar datos relevantes y luego, teniendo la muestra analizada y desglosada, inferir tendencias: quién es el favorito, quién va segundo, etc.
2.Los datos obtenidos en un censo acerca de vivienda, cantidad de personas que viven en un mismo lugar, nivel de estudios
3.Conseguir información sobre la edad de las personas que trabajan en un determinado lugar.

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA   E INFERENCIAL ubaldo vargass

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA   E INFERENCIAL ubaldo vargass

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ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Gráfico de barras.

Gráfico de sectores.

Tablas de probabilidad.

Tablas bidimensionales.

Gráfico de cajas

numero de muertos en coacoyula en el 2018

numero de personas afectadas por el sismo

numero de personas afectadas por el ciclón en acapulco

personas desaparecidas en gro

cantidad de postulados a la presidencia del 2023

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Cuando se deses proyectar la cifra

para realizar auditorias y obtener resultados

calculo de costos

ver la informacion y captarla

analizar datos numericos de manera cuantitativa

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Estadística descriptiva e inferencial Alan Emmanuel

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Estadística descriptiva e inferencial Alan Emmanuel

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Estadística inferencial

Supongamos que un investigador decide analizar cuántas personas poseen estudios universitarios completos en una determinada ciudad. Para hacerlo, deberá utilizar la estadística inferencial
Diferencias entre la estadística descriptiva y la inferencia

Las diferencias entre la estadística deductiva y la estadística inductiva son las siguientes:

Diferencia entre estadística descriptiva e inferencial.

Diferencias entre estadística descriptiva y estadística inferencial.

Estadística descriptiva:
Se encarga de recoger, almacenar, ordenar, realizar tablas o gráficos y calcular parámetros básicos sobre el conjunto de datos.
Es junto a la inferencia estadística una de las dos grandes ramas de la estadística.
Su propio nombre lo indica, trata de describir algo. Pero no describirlo de cualquier forma, sino de manera cuantitativa.
Responde a preguntas como por ejemplo: ¿cual es la altura promedio en centímetros de una población?
Es un conjunto de técnicas y procesamientos que nos ayudan a describir mostrar y resumir.

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(Airam Betancourt)
Descriptivos
*El número de muertes en Iguala de la independencia.
*Número de alumnos de la Ubla.
*Número de goles marcados por un equipo favorito en la última temporada.
*Análisis de ventas, pérdidas, preferencias de clientes.
*Número de alumnos reprobados.

Inferencial
*Sondeos de tendencia de voto.
*Predecir alguna pandemia.
*Análisis de mercado que se realizan a través de las encuestas a pie de calle y que permite que las empresas conozcan los deseos y necesidades de las personas.
*Ayuda a determinar que subconjunto de información debemos de tomar y plantear para obtener los resultados esperados.
*Informar el desarrollo económico de una empresa para conocer los índices de precios para el consumidor.

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DESCRIPTIVA: Es una rama de la estadística que se centra en conseguir, analizar, mostrar y describir una agrupación de datos.
Ejemplos:
*una encuesta a 40 personas sobre el color favorito de coche.
*Los datos del Censo de población de un año determinado.

*La cantidad de robos ocurridos el último mes en una ciudad concreta.

*Calcular la media de la cantidad de puntos obtenidos por un grupo de estudiantes durante un examen.
*Obtener los datos acerca de las temperaturas de un fluido de una planta de tratamiento en varios días consecutivos e indicar el porcentaje de días que se superaron ciertas temperaturas.

INFERENCIAS:
La rama de la Estadística encargada de hacer deducciones, es decir, inferir propiedades, conclusiones y tendencias, a partir de una muestra del conjunto.
Ejemplos:

Sondeos de tendencia de voto

Análisis de mercado

Epidemiología médica

Análisis de la opinión pública

Deducir el clima en cada epoca del año.

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Estadística descriptiva:
1.estudiantes de medicina requieren saber la cantidad de pacientes atendidos con covid- 19
2. realizar una investigación para saber cual es la comida favorita de mis compañeros
3. enfermera realiza una investigacion para conocer la altura y el peso de la empresa para saber que alimentos colocar en el comedor
4. la razón se define como el valor que indica la relación cuantitativa entre dos cantidades.
5. distribución de frecuencia es la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes, que indican el numero de observaciones en cada categoría

estadísticas inferencia:
economiza: consiste en el manejo de datos numéricos para cuya interpretación
2. educación: contribuye a la compresión de los métodos de estudio de la educación, el diseño de programas
3. ciencias jurídicas: el campo de la criminología, mediante los estudios de prevención de delitos.
4. sociología: para comprender y valorar el desarrollo de comportamiento colectivo.
análisis de mercado: para examinar y hacer un estudio de mercado para las empresas

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Francisco Julián Santana Rivera

Estadística descriptiva:
•Calcular la media de goles por partido de un futbolista.
•Calcular el diferente color de ojos qué hay en un salón.
•La estatura media de una población.
•Número de alumnos en una escuela.
•Comida favorita de tus compañeros de clase.

Estadística inferencial
•Investigación de mercados.
•Calcular el índice de inflación.
•Informar el desarrollo económico de una empresa.
•Análisis de mercado.
•Los científicos realizan un estudio durante una semana de los fenómenos climáticos.

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Ejemplos de estadística descriptiva y estadística inferencial (Diana Tapia)

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Ejemplos de estadística descriptiva y estadística inferencial (Diana Tapia)

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●Estadística descriptiva
1. Calcular la media de goles en un partido por un futbolista
2. Calcular en una población la frecuencia del color de ojos en los individuos
3 Puntuación media en los exámenes de matemáticas de los alumnos de nuevo ingreso
4. Color favorito de coche
5. Frecuencia de ausencia de los trabajadores en una empresa
●Estadística inferencias
1. Sondeo de tendencia de voto
2. Análisis de mercado
3. Epidemiologia médica
4. Estudio durante una semana de los distintos fenómenos climáticos
5. Sondeo electoral

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JOBSAN CARPIO GONZALEZ EJEMPLOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL.

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JOBSAN CARPIO GONZALEZ EJEMPLOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL.

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Las estadísticas descriptivas ofrecen un resumen conciso de los datos. Puedes resumir los datos en forma numérica o gráfica.
La estadística inferencial utiliza una muestra aleatoria de datos de una población para describirla y hacer inferencias sobre ella. Las estadísticas inferenciales son pertinentes cuando es difícil o imposible examinar a todos los miembros de una población entera.
La estadística descriptiva:
-ayuda a simplificar grandes cantidades de datos de forma significativa. Reduce muchos datos a un resumen.
-Cuando queremos calcular la media de goles por partido de un futbolista.
-El 30% de los compañeros de clase de -Juan tienen los ojos azules, el 60% castaños y el 10% restante negros.
-La cantidad de pacientes atendidos en el Hospital municipal el último año.
-Consideramos los puntajes obtenidos en una prueba o test por todos los

alumnos ingresantes a primer año de una escuela (en escala 0 a 10).
ESTADISTICA INFERENCIAL:
-Sondeos de tendencia de voto.
-Análisis de mercado.
-Epidemiología médica.
-Ciencias jurídicas : uno de los campos del derecho en que se encuentra aplicación de la estadística inferencial es el de la criminología, mediante los estudios de prevención de delitos.

-Un grupo de científicos han realizado un estudio durante una semana de los distintos fenómenos climáticos en una zona templada.

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Ejemplos de estadística descriptiva e inferencial.

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Ejemplos de estadística descriptiva e inferencial.

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Descriptiva:
-Calcular la medida de goles de un partido por un futbolista.
-Calcular en una población la frecuencia del color de ojos en los individuos.
-Cuando una heladería dispone de una variedad de sabores y quiere mejorar sus ventas
-Detallar el comportamiento de algún parámetro en proceso, como la temperatura de un horno.
-Ilustrar de forma clara la medición de los datos, como los datos de calibración de un equipo.

Inferencial:
-Sondeo de tendencia de votos.
-Análisis de mercado
-Epidemiología medica.
-Para estimar la proporción de familias de una determinada ciudad que poseen microondas.
-El tiempo de conexión a internet de los alumnos de cierta universidad sigue una distribución normal con desviación típica de 15 minutos.
Griselda Hurtado Hernandez
Griselda Hurtado Hernandez

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Ejemplos de estadística (Jesús A. Martínez)

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Ejemplos de estadística (Jesús A. Martínez)

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Estadística Descriptiva  (5 Ejemplos)
1.- Un ejemplo de estadística descriptiva sería cuando queremos calcular la media de goles por partido de un futbolista. Se trata de estadística descriptiva, ya que tratamos de describir una variable (número de goles). En este caso, mediante el cálculo de una métrica.

Así pues, decir que Ronaldo metió 1,05 goles por partido durante los últimos 30 partidos, es una frase propia de estadística descriptiva.

2.-Las estadísticas descriptivas sobre una universidad se refieren a la puntuación media en los exámenes de matemáticas de los alumnos de nuevo ingreso. No dice nada sobre por qué los datos son así o qué tendencias podemos ver y seguir.

3.-Has realizado una encuesta a 40 encuestados sobre su color favorito de coche. Y ahora tiene una hoja de cálculo con los resultados.

Sin embargo, esta hoja de cálculo no es muy informativa y quieres resumir los datos con algunos gráficos y tablas que te permitan llegar a algunas conclusiones sencillas (por ejemplo, el 24% de las personas dijeron que el blanco es su color favorito).

4.-Las autoridades educativas de un país planifican mejoras institucionales. Supongamos que van a implementar un nuevo sistema de comedores escolares.

Para ello es necesario contar con datos acerca de la población estudiantil, por ejemplo la cantidad de alumnos por grado, su edad, sexo, estatura, peso y condición socioeconómica. Luego esta información se presenta en forma de tablas y gráficas.

5.- Una heladería dispone de varios sabores de helados y quiere mejorar sus ventas, por lo tanto los dueños llevan a cabo un estudio donde cuentan la cantidad de clientes, los separan en grupos por sexo y rango de edades.

En dicho estudio se registra el sabor de helado favorito y la presentación más vendida, por ejemplo. Y con los datos recabados planifican las compras de los sabores y los envases y accesorios necesarios para su preparación.

Estadística Inferencial (5 ejemplos)

1.-Sondeos de tendencia de voto. Antes de una elección importante, diversas encuestadoras sondean la opinión pública para recabar datos relevantes y luego, teniendo la muestra analizada y desglosada, inferir tendencias: quién es el favorito, quién va segundo, etc.

2.-Análisis de mercado. Las empresas a menudo contratan otras empresas especializadas en marketing para que analicen sus nichos de mercado a través de diversas herramientas estadísticas y diferenciales, como encuestas y focus groups, a partir de las cuales deducir qué productos prefiere la gente y en qué contexto, etc.

3.-Epidemiología médica. Teniendo los datos concretos de afectación de una población determinada por una o varias enfermedades puntuales, los epidemiólogos y especialistas en salud pública pueden llegar a conclusiones respecto a qué medidas públicas son necesarias para evitar que dichas enfermedades se esparzan y contribuir a su erradicación.

4.-Campo investigativo, entre ellos, la climatología. Ilustraremos de qué manera se podría aplicar esta rama al estudio del clima en un breve ejemplo para que puedas comprender su concepto de mejor manera.

5.-Un grupo de científicos han realizado un estudio durante una semana de los distintos fenómenos climáticos en una zona templada. La prueba de la información recopilada determina que durante dos horas del día, casi siempre por la tarde, llueve de manera moderada. Durante la mayor parte del tiempo el cielo se encuentra nublado, y solo durante cuatro horas de la mañana y una hora antes del anochecer, se puede ver el cielo despejado.

Fuente: https://concepto.de/estadistica-inferencial/#ixzz86tp9OJv7

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Estadística descriptiva e inferencial (Cielo Castillo)

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Estadística descriptiva e inferencial (Cielo Castillo)

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Descriptiva:
·Los datos del Censo de población de un año determinado.
·La estatura media de la población (hombres).
·Elecciones gubernamentales.
·Análisis de ventas, perdidas, preferencias de clientes.
·La cantidad de pacientes atendidos en el Hospital municipal el ultimo año.

Inferencial:
·Se puede aplicar en la contabilidad para realizar auditorias y obtener resultados con muestras suficientes y satisfactorias, así como confiables.
·Nos ayuda en él calculo de costos para en estadística poder proveer los cálculos que podemos utilizar y poder comprobar los resultados.
·Ver la información y captar subconjunto de muestras para poder valorar y tomar decisiones según los resultados que nos muestra.

·Nos ayuda en la toma de decisiones, ya que nos ayuda a recolectar, reunir y analizar datos numéricos y de forma cuantitativa.
·Ayuda a determinar qué subconjunto de información debamos de tomar y plantear para obtener los resultados esperados.

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5 ejemplos de estadística descriptiva y 5 ejemplos de estadística diferencial (Yadira Casarrubias Saavedra).

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5 ejemplos de estadística descriptiva y 5 ejemplos de estadística diferencial (Yadira Casarrubias Saavedra).

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Descriptiva:
1. Obtener la media, moda y mediana de calificaciones sobre estudiantes de un colegio.
2.Promedio de la temperatura en la ciudad de Iguala, Gro.
3. Histograma o gráfica , sobre la tasa de natalidad en México en el año 2020.
4. Calcular la media de goles en un partido de fútbol.
5.Promedio de estudiantes que encuentran empleo después de egresar de la universidad en la ciudad de Iguala, Gro.

Inferencial:
1. Predecir la aparición de personas con cáncer de pulmón basandose en el consumo de tabaco.
2. Probar la efectividad de la vacuna desarrollada en México para el COVID-19.
3.Índice de mortalidad en la ciudad de México en el año 2021.
4. Porcentaje de desempleo en el país del año 2005.
5. Porcentaje de personas encuestadas para la aprobación de un nuevo producto en el departamento de belleza de un supermercado.