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Ejemplo:

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Ejemplo:
Se preguntó a 1,000 personas cuánto dinero gastan en promedio cuando salen a almorzar. La media es de $4.50, la desviación estándar es s = 0.60. Esto significa que la distancia media de todas las respuestas a la media es de $0,60. La característica tiene una distribución en forma de campana: normalmente se distribuye.

Según la regla general descrita, se puede concluir que alrededor del 68 por ciento de todos los encuestados en la muestra gastan entre $3.90 y $5.10 al mediodía (4.50 +/- 0.60). Alrededor del 95 por ciento gasta entre $3.30 y $ 5.70 (4.50 +/- 2 veces $0.60).

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Ventajas:
1. -representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media.
2. se mide en las mismas unidades que los datos
Desventajas:
1. No es tan fácil de calcular

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- La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.
- Medida de dispersión para variables cuantitativas.

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Ventajas:
1. se usa la información de todos los datos
2. facilidad de calculo
Desventajas:
1. no es fácil de interpretar en contexto, pues está medida en unidades al cuadrado.
2. es sensible a valores extremos.

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1,2,4,2,5,9,8,9.
A. Se ordena
1,2,2,4,6,8,9,9.
B. Se usa la siguiente fórmula.
Mediana = 8+1 / 2 = 4,5
C. Se localiza los datos.
1,2,2,4,6,8,9,9.

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Una vez ondeando los datos. (Pares) Se cuenta la cant de datos y se divide entre 2 para obtener la posición del medio.
(Impares) Se toman en cuenta los dos números del medio.

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Los datos tienen que estar ordenados de mayor a menor para poder ser calculado

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Dado el conjunto de datos, 1, 3, 5 y 7, encontrar el rango.

De los datos, 1, 3, 5 y 7, el valor menor es el 1, y el valor mayor es el 7, por lo tanto, aplicamos la fórmula:

Rango = valor máximo – valor mínimo

Rango = 7 – 1

Rango = 6

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Sin embargo por la misma razón, el rango se puede ver afectado por la posible existencia de datos atípicos

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la medida de dispersión más fácil de obtener, pues

se toman los valores extremos y se restan entre sí.

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Puede ser desplazada según la distribución. Permite partir la distribución en dos.

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Valorestadístico muy ilustrativo de una distribución.

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- Es el promedio de los cuadrados de las desviaciones entre cada dato y su promedio.
- Es una medida de tendencia central.

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Se ordenan los números según su tamaño, y restamos el valor mínimo del valor máximo.

# data[].attributes.body
Es el recorrido estadístico que resta el valor máximo y el valor mínimo en un grupo de números aleatorios.

# data[].attributes.body
Es una medida de tendencia central.
Es el promedio de los datos.
Ventajas:
Siempre existe, es única.
Es el mejor estadístico de tendencia central.
Toma en cuenta toda la información de los datos.
Desventajas:
Su sensibilidad se ve afectada por valores atípicos.

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Es una medida de tendencia central.
Es el número que más se repite. Cálcula las frecuencias absolutas .
Ventajas:
Fácil de calcular.
Puede calcularse con cualquier tipo de variable.
Desventajas:
No toma en cuenta la información de todos los datos.
No es única, puede ser bimodal, trimodal, multimodal.