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-        Estima con mayor fuerza el tamaño real de efecto, en contraste a uno menos preciso derivado en un solo estudio con un poder estadístico superior.  En este caso búsqueda de información a través de estudios de cohortes retrospectivos o prospectos para evaluar la relación entre los trastornos hipertensivos mas comunes en las embarazadas preeclampsia e hipertensión gestacional y cáncer de mama

-        Estima el efecto con mayor precisión que con un solo estudio. Tal como lo demuestra el artículo los resultados del estudio se pueden obtener de una población mas amplia (en total 2.417.899 de embarazadas en los diferentes artículos revisados).

-        Se basa principalmente en una integración o reciclaje de información ya obtenida y poder obtener un análisis mayor. ( En el articulo se estudiaron 10 estudios de cohortes)

-        Conjunto de métodos enfocados a contrastar y combinar los resultados de diferentes estudios.

-        Mejora la estimación y uso de datos, para poder detectar un efecto. Evidenciaron que las mujeres embarazadas con preeclampsia no tenían un riesgo significativamente diferente de la incidencia posterior de cáncer de mama en comparación con aquellas sin preeclampsia .

-        Presta atención y analiza un sesgo de publicación, como lo fue con respecto a la asociación entre hipertensión gestacional y el riesgo materno de cáncer de mama fue difícil de estimar porque se incluyó un número limitado de cohortes.

-        Contrasta hipótesis con estimaciones combinadas, por ejemplo menor riesgo de cáncer de mama en maternas que dieron a luz neonatos de sexo masculino comparado con aquellas que tuvieron neonatos de sexo femenino. Dado que en lo revisado sugiere que los fetos de sexo masculino producen mayor reacción leucocitaria con aumento de tirosin quinasa que podría mejorar la eficacia supresora.

-        La búsqueda de información fue de estudios de cohortes retro o prospectos sin tomar en cuenta el tamaño de la muestra y la duración de seguimiento.  La precisión de un estudio también mejora si se garantiza un tamaño relativo adecuado de los grupos. Aunque toma más relevancia en casos y controles que estudios de cohorte, es un sesgo que podría estar presente al no tener claro tiempo de seguimiento.

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- Se trata de un estudio observacional y analítico.
- Es un estudio de una enfermedad  huérfana (ventaja de este tipo de diseño).
- Hay 90 casos (pacientes con diagnóstico de hemofilia A o B) y 90 controles (pacientes sanos) los cuales tuvieron una misma base poblacional.
- Permite la caracterización homogénea de la población mediante criterios de inclusión y exclusión.
- Los controles fueron emparejados al caso por: edad, género, IMC, nivel socioeconómico y raza.
- Presenta un claro evento de interés el cual es la presencia de baja densidad mineral ósea (en sujetos con hemofilia).
- Se comparó la exposición de cada uno de estos grupos a uno o más factores.
- La medida de asociación que permitió cuantificar la asociación entre la exposición (hemofilia) y el efecto (BDMO) fue el odds ratio, la cual es la medida de asociación de diseño de este tipo de estudios (casos y controles).
- Este estudio no permite calcular la incidencia ni la prevalencia dado a que todos los casos están enfermos de UNA sola enfermedad (en este caso, hemofilia).
- Uno de los posibles sesgos que se podrían presentar serían los de selección e información, e incluso sesgos de memoria.

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Estudio observacional de tipo Transversal.

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Estudio observacional de tipo Transversal.

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Título: COVID-19 en trabajadores sanitarios de tres hospitales del

sur de los Países Bajos.

El objetivo del estudio era conocer mejor las posibles fuentes de infección en los trabajadores de la salud en tres de los nueve hospitales ubicados en el sur de Holanda, esto obtenido a partir de hallazgos entre el 2 de marzo y el 12 de marzo de 2020, donde se examinaron 1796 (15%) de 12 022 trabajadores de la salud, de los cuales 96 (5%) dieron positivo al SARS-CoV-2. Donde, además, obtuvieron secuencias genómicas completas y casi completas de 50 profesionales sanitarios y diez pacientes, donde los patrones observados fueron múltiples introducciones en los hospitales a través de infecciones adquiridas en la comunidad y amplificación local en la comunidad.

Finalmente,  no se logró descartar la transmisión directa en los hospitales, ya que los datos tomados no apoyaban la transmisión nosocomial generalizada como fuente de infección en pacientes o trabajadores de la salud.

Características:
No realiza seguimiento de los pacientes, por ende no permiten  valorar secuencia temporal ni identificar incidencias, ni mucho menos demostrar hipótesis (causalidad).
Sin embargo, es de resaltar que son: rápidos, baratos (el más barato para estimar prevalencia) y reproducible, y útiles para planificación sanitaria en el caso de de la pandemia actual (COVID-19), ya que es la enfermedad  que más recursos consume del sistema, es por esto que el estudio transversal permite menor costo; sin embargo, es característico de alto riesgo de sesgos a comparación de otros estudios.

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https://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/NEJMoa2007016?articleTools=true

CONCLUSIÓN DEL ESTUDIO: En un grupo de pacientes severamente enfermos por COVID-19 a quienes se les administró Remdesivir como uso compasivo, se demostró una mejoría clínica en 36 de 53 pacientes (68%).

Al tratarse de una Cohorte, hace parte de los estudios analíticos, que permite formular hipótesis que pretenden ser demostradas: acá de pretende validar la utilidad del Remdesivir como uso compasivo (medicamento que no cuenta con registro sanitario o que se encuentra en fase de investigación pero puede utilizarse en pacientes en situaciones patológicas especiales) en pacientes con COVID-19 severamente enfermos.

Parte de un grupo de personas que comparte una característica en común: pacientes con COVID-19 severamente enfermos.

Ventajas de los estudios de cohorte

·      No sesgan la exposición, es claro a quién se le administró Remdesivir.

•       Evalúan efectos de la exposición en varias entidades: beneficio en sobrevida, en mejoría clínica, pero también presencia de efectos adversos.

•       Asegura temporalidad

Desventajas de los estudios de cohorte

•       Seguimiento prolongado

•       Usualmente requiere muestras grandes

•       Evalúan pocos factores simultáneamente:  Lo cual es una gran desventajas como causa de sesgo.

•       Cambios en la exposición: no se pudo cumplir en todos los pacientes con el objetivo de administrar la dosis propuesta.

El estudio aporta una hipótesis, pero para que realmente sea validada requiere confirmarse mediante estudios de intervención.

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* Título: Baja densidad mineral ósea y factores asociados en pacientes con hemofilia en Colombia
*Conclusión: Existe una clara asociación entre hemofílicos y la baja densidad mineral ósea, en particular, en artropatía hemofílica importante, la gravedad de la hemofilia, la actividad física y aumento de la PCR.

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Affiliations

¹ Division of Hematology and Hematopoietic Stem Cell Transplantation, Department of Internal Medicine, School of Medicine, Universidad Autonoma de Bucaramanga, Bucaramanga, Colombia.

² Hematology and Hematopoietic Stem Cell Transplantation Unit, Clinica Carlos Ardila Lulle, Bucaramanga, Colombia.

³ Department of Endocrinology, School of Medicine, Universidad Autonoma de Bucaramanga, Bucaramanga, Colombia.

⁴ Department of Public Health, School of Medicine, Universidad Autonoma de Bucaramanga, Bucaramanga, Colombia.

⁵ Research Department, Universidad Autonoma de Bucaramanga, Bucaramanga, Colombia.

⁶ Division of Hematology, Department of Internal Medicine, School of Medicine, Universidad Nacional Autonoma de Mexico, Ciudad de Mexico, Mexico.

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Affiliations

¹ Division of Hematology and Hematopoietic Stem Cell Transplantation, Department of Internal Medicine, School of Medicine, Universidad Autonoma de Bucaramanga, Bucaramanga, Colombia.

² Hematology and Hematopoietic Stem Cell Transplantation Unit, Clinica Carlos Ardila Lulle, Bucaramanga, Colombia.

³ Department of Endocrinology, School of Medicine, Universidad Autonoma de Bucaramanga, Bucaramanga, Colombia.

⁴ Department of Public Health, School of Medicine, Universidad Autonoma de Bucaramanga, Bucaramanga, Colombia.

⁵ Research Department, Universidad Autonoma de Bucaramanga, Bucaramanga, Colombia.

⁶ Division of Hematology, Department of Internal Medicine, School of Medicine, Universidad Nacional Autonoma de Mexico, Ciudad de Mexico, Mexico.

Abstract

Introduction: Patients with haemophilia may have lower levels of bone mineral density (BMD) compared with the general population. Moreover, haemophilic patients have increased risk factors for low bone mineral density (LBMD) such as arthropathy and resulting immobility, increasing their risk for osteoporosis and fractures.

Aim: To assess the prevalence of LBMD and associated risk factors among a group of Colombian haemophilic patients.

Methods: In this case-control study, 90 patients with haemophilia A and B, over the age of five, were recruited. Controls were healthy participants matched by age, gender, body mass index (BMI), socioeconomic status, and race. All participants underwent dual energy X-ray absorptiometry (DXA) and the Global Physical Activity Questionnaire. Blood tests were collected to evaluate LBMD determinants in cases.

Results: BMD was lower in cases than in the control group. BMD of femoral necks was 0.907 g/cm ² in cases vs. 1.020 g/cm ² in controls (P = .019), and BMD of hips 0.930 g/cm ² in cases vs. 1030 g/cm ² in controls (P = .019). The greater the severity of haemophilia, the lower BMD in spine, femoral neck, and hips. Elevated C-protein levels were found in 44.1% of patients with LBMD and 14.8% with normal BMD (P = .003). The study found an adjusted prevalence ratio of 2.11, indicating that haemophilic patients are two times more likely to have LBMD (CI95% = 1.43-3.11 P < .001).

Conclusion: Results from the present study showed that haemophilia was associated with a higher frequency of LBMD. Severity of haemophilia, haemophilic arthropathy, and elevated C-reactive protein levels was directly associated with LBMD.

Keywords: C-reactive protein; haemophilia; haemophilic arthropathy; low bone mineral density; osteoporosis.

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national center for biotechnology information

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Low bone mineral density and associated factors in patients with haemophilia in Colombia - PubMed

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1 Division of Hematology and Hematopoietic Stem Cell Transplantation, Department of Internal Medicine, School of Medicine, Universidad Autonoma de Bucaramanga, Bucaramanga, Colombia. 2 Hematology and Hematopoietic Stem Cell Transplantation Unit, Clinica Carlos Ardila Lulle, Bucaramanga, Colombia. 3 Department of Endocrinology, School of Medicine, Universidad Autonoma de Bucaramanga, Bucaramanga, Colombia.

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Esquema práctico de los diferentes estudios epidemiológicos