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Espacio de Entrega TP Final de Grupo Pilar - Marzo/Abril 2024

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Espacio de Entrega TP Final de Grupo Pilar - Marzo/Abril 2024

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https://drive.google.com/drive/folders/1P1X9PNTzJ2MEO0BJ_0G5e3mltUryXI7M?usp=sharing

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Se propondrá que de manera individual o en grupo (máximo 3 personas) elabore/n una breve propuesta para llevar al aula que incluya IA generativa que deberán explicitar en una secuencia didáctica:

Destinatarios

Contextualización (del grupo de destinatarios e institución).

qué contenido del Diseño Curricular trabajarán,

cuál es el objetivo/s,

qué actividades se desarrollarán

Criterios de selección de esa herramienta tecnológica como IA.

Recuersos

Bibliografía/webgrafía

Producciones de IA para acompañar la secuencia que permitan ilustrar con capturas, videos, audios, etc lo que van a hacer en el aula

Pueden ser algunas de las herramientas exploradas en el taller u otras que ustedes propongan.

Luego, subir el PDF con Nombre, Apellido y DNI en la carpeta de DRIVE

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Real-time meetings by Google. Using your browser, share your video, desktop, and presentations with teammates and customers.

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Información del taller: “La centralidad de la enseñanza: pensar la inteligencia artificial desde la escuela”

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Información del taller: “La centralidad de la enseñanza: pensar la inteligencia artificial desde la escuela”

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Título del Proyecto: “La centralidad de la enseñanza: pensar la inteligencia artificial desde la escuela”

Localización de la oferta: CIIE de la Provincia de Buenos Aires

Área: Cultura Digital

Destinatarios: Docentes, bibliotecarias y bibliotecarios, preceptoras y preceptores y equipos de conducción de todos los niveles y modalidades del sistema educativo de

la Provincia de Buenos Aires (transversal)

Modalidad: Presencial

Carga Horaria: 20 horas reloj.

Equipo Formador: Formadores del Equipo Técnico Regional de los CIIE de la Provincia de Buenos Aires - Dirección de Formación Docente Permanente.

SÍNTESIS

Este proyecto intentará abordar la centralidad de la enseñanza en relación a las transformaciones del mundo contemporáneo y de la cultura digital para reflexionar

acerca de cómo interpelan estas cuestiones a la escuela, a las y los docentes y, también, a nuestras y nuestros estudiantes.

Para ello, por un lado, se analizarán de manera crítica los discursos que circulan actualmente en los medios digitales sobre la llamada Inteligencia Artificial (IA) poniéndolos en tensión con otros propios de la cultura escolar. A su vez, se

propondrá a los y las docentes un recorrido que les permita acercarse y experimentar con la IA y construir desde allí preguntas que problematicen el propio rol en la democratización del conocimiento en el marco de la cultura digital impulsada por la IA.

La presente propuesta busca así abordar la Inteligencia Artificial (IA) y cómo su aparente “irrupción” pone en tensión los modos de enseñar escolares. Sin embargo, consideramos que se trata de cambios que pueden ser inscriptos en otros procesos de larga duración que están presentes en las aulas y en las discusiones pedagógicas de nuestra provincia.

Se procura de esta manera establecer diálogos entre las discusiones y herramientas de la IA y los contenidos y orientaciones de la enseñanza en condiciones situadas, con el fin de fortalecer la centralidad de la enseñanza y de

interpelar a las y los docentes como trabajadores de la cultura y protagonistas de la transmisión intergeneracional, que toman posición fundada y crítica en los debates

del mundo contemporáneo.

CONTENIDOS

Encuentro 1:

● La centralidad de la enseñanza en relación a las transformaciones del mundo contemporáneo y de la cultura digital

● Los discursos sobre la innovación y la escuela

● ¿Qué es la Inteligencia Artificial? qué es la inteligencia artificial generativa y cómo funciona.

Encuentro 2

● Integración de la IA en la enseñanza: cómo la IA generativa se integra en el mundo contemporáneo y en diferentes áreas de estudio.

● El trabajo con IA: la formulación de órdenes, los sesgos presentes y el trabajo en la escuela

Encuentro 3

● Inteligencia artificial, escritura y producción de conocimiento La escritura como contenido transversal. La producción de conocimiento e interrogantes acerca de cómo repensar las consignas.

● La producción creativa con inteligencia artificial. Discutir las implicaciones éticas de la generación de producciones estéticas a través de la IA y el potencial de sesgos. Creatividad humana y producción artística. La IA centrada en la creación de contenido: texto, imágenes y música.

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Documento común - Febrero 2024 - DFDP (1).pdf

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La fantasía de enseñar el futuro - Revista Anfibia

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Una fantasía generalizada: la escuela debe enseñar educación financiera, tecnología blockchain e inteligencia artificial.

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Introducción: la emergencia de una cognición artificial superior

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Jornada 2 - 347. Desafíos de la inteligencia artificial para repensar la alfabetización mediática...

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Cómo se vincula la inteligencia artificial con los humanos | La investigadora Flavia Costa estuvo en el stand de Leamos/Bajalibros en la Feria del Libro y explicó que las máquinas hoy pueden hacer lo mismo que los... | By Infobae | Facebook

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La investigadora Flavia Costa estuvo en el stand de Leamos/Bajalibros en la Feria del Libro y explicó que las máquinas hoy pueden hacer lo mismo que los...

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Recuerden que NO deben instalar ninguna aplicación. Sólo utilicen la versión gratuita del navegador.

Consigna:

a) Explorar la herramienta, preguntar lo que nos resulte interesante.

b) Pedirle al Chat GPT que sea tu asistente pedagógico y te ayude a crear una propuesta pedagógica para tu área y nivel. Recuerda que mientras más detallado sea tu pedido más valiosa será la propuesta.

c) Intenta simular un estudiante y resuelve una consigna o trabajo que suelas pedir a tus estudiantes.

Puedes capturar, imprimir o traer anotado, el "prompt" o instrucción que le diste el chat, puedes anotarte qué aclaraciones o nuevas sugerencias te permitieron que la respuesta sea más precisa o cercana a lo esperado.

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ChatGPT is your AI chatbot for everyday use. Chat with the most advanced AI to explore ideas, solve problems, and learn faster.

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Agencia Télam (2023) Cómo la inteligencia artificial reproduce la discriminación de género. Disponible en 

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Agencia Télam (2023) Cómo la inteligencia artificial reproduce la discriminación de género. Disponible en 

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¿Cuáles son los principales conceptos que menciona el artículo?

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Iilustración: Pablo Blasberg.

Un algoritmo que aprendió a asociar imágenes de artefactos domésticos con mujeres y otro que cuando es consultado por personas destacadas o idóneas para ciertas profesiones sólo ofrece el perfil de varones: dos ejemplos que ayudan a pensar cómo se reproduce la discriminación por razones de género en los datos -sociales e históricos- con los que se entrena la inteligencia artificial (IA), cuyos impactos en la vida de mujeres y LGBTIQ+ son abordados por especialistas en diálogo con Télam.

Que la IA está cada vez más presente en la vida cotidiana no es algo nuevo, aunque sí su capacidad de dar respuestas a demandas cada vez más complejas como generar textos académicos, imágenes o producciones artísticas casi indistinguibles de las que podría producir una persona humana.

Se logra a través de las técnicas de aprendizaje automático, o machine learning, con las que se entrena a la IA para que pueda emular comportamientos o generar predicciones o recomendaciones a partir de una gran cantidad de datos y con diversos grados de autonomía.

El problema es que, si nunca hubo -o no se reconoce- la participación de mujeres y LGBTIQ+ en determinados ámbitos de la vida y, por ende, no existen datos que den cuenta de eso, probablemente la IA reproducirá por defecto este tipo de disparidades.

Esto ocurre porque "se suele pensar a los datos como algo objetivo, olvidando que son el producto de relaciones sociales subjetivas y asimétricas", explicó Victoria Dumas, directora del equipo de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Fundación Sadosky.

"Los modelos de IA conocen cómo somos y cómo fuimos como sociedad, pero no saben hacia dónde queremos ir, y en esto está la clave donde es necesario que accionemos".Victoria Dumas

En diálogo con Télam, enfatizó en la necesaria "formación y sensibilización en sesgos (de género, de clase, de raza) para las personas que están a cargo de diseñar y programar los algoritmos de IA", en tanto que solo podrán desarrollar sistemas que no discriminen "si son capaces de identificar y dominar sus propios sesgos inconscientes".

No es extraño, entonces, que ante la consulta a un chatbot por el nombre de personas destacadas de la filosofía, por ejemplo, la respuesta sea un listado sólo de hombres, dado que "estadísticamente las mujeres filósofas están subrepresentadas en los datos de entrenamiento", ejemplificó.

Esto es particularmente problemático por el creciente uso de estas respuestas "inteligentes" en distintos ámbitos, incluso educativos y laborales.

Tiempo atrás, la empresa Amazon tuvo que retirar un software de reclutamiento de personas trabajadoras que discriminaba a las mujeres de sus ofertas en puestos técnicos, al haber sido entrenada con "los perfiles de solicitantes de (esos) empleos en los últimos años, que en su mayoría eran hombres".

"Los modelos de IA conocen cómo somos y cómo fuimos como sociedad, pero no saben hacia dónde queremos ir, y en esto está la clave donde es necesario que accionemos", apuntó la experta.

Foto: 123RF.

Por su parte, la cofundadora y directora del Observatorio de Datos "DataGénero", Ivana Feldfeber, aseguró que una de las "grandes preocupaciones" en la materia es que cada vez más gobiernos "implementan algoritmos de IA que inciden en nuestras vidas y no sabemos nada al respecto".

Operando inadvertidamente, estos sistemas se usan "para tomar decisiones que afectan directamente a las personas", por ejemplo para determinar a quiénes entregar préstamos, atención médica o social, o incluso para medir una pena judicial o el riesgo de reincidencia, indicó.

El proyecto "Not my AI" ("No mi IA", en español), desarrolló un mapa de "proyectos problemáticos" que usan IA en Latinoamérica, y Argentina registró al menos tres, dos de ellos relacionados a la video vigilancia.

También se encuentra la Plataforma Tecnológica de Intervención Social, un programa que el gobierno de Salta y la mega empresa Microsoft impulsaron en 2018 y que aspiraba a poder predecir el embarazo adolescente mediante inteligencia artificial.

"Además de lo estigmatizante que es la propuesta, que sólo recopila datos de niñas pero no de las personas que las dejan embarazadas, la pregunta es qué se hace después con esos datos que refieren a una problemática tan compleja", cuestionó Feldfeber, quien enfatizó en que estos proyectos "lo único que buscan es marcar" grupos sociales mediante la IA.

Pese a las complejidades que presenta, las especialistas destacaron las oportunidades que puede brindar la IA, abordada desde una perspectiva de género, en las luchas de mujeres y LGBTIQ+.

Ejemplos de esto son los chatbots diseñados para la recepción de denuncias por violencia de género para agilizar los tiempos judiciales, o Themis, un corrector de textos que advierte sobre las palabras sexistas y propone alternativas inclusivas.

También lo es AymurAI, un programa para computadora basado en IA, que tiene como objetivo ayudar a los poderes judiciales a recolectar y disponer datos anonimizados sobre la violencia de género, desarrollado por DataGénero junto a colegas mexicanas y suecas.

Consultada por Télam, Yasmín Quiroga, abogada e integrante del observatorio, explicó que la iniciativa surgió a partir de la carencia de datos unificados sobre violencia de género en el país y, a su vez, el bajo nivel de confianza en el poder judicial argentino, que la última encuesta de Latinobarómetro ubicó en un 16%.

En casos de violencia de género, esto se traduce en "bajos niveles de denuncia, desconfianza en el sistema de justicia y menor acceso" a la misma, aseguró.

En ese marco, AymurAI fue pensada como una forma de agilizar la recolección de datos sobre la violencia de género a partir de la automatización de su registro, de manera que permita "comprender la violencia de género y respaldar el desarrollo de políticas públicas", detallaron sus creadoras.

"Los datos tienen una capacidad transformadora porque permiten conocer la realidad de las personas. Son una evidencia concreta, más allá de que no son objetivos", indicó Quiroga.

"Estos datos ya existen y son muy demandados por la sociedad, es cuestión de empezar a trabajarlos y publicarlos", sostuvieron las creadoras de AymurAI, que ya está en funcionamiento y disponible "para quienes lo quieran implementar".

Y concluyeron: "No esperamos que estas herramientas solucionen el problema de la violencia de género, pero sí creemos que tienen mucho que aportar".

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Cómo la inteligencia artificial reproduce la discriminación de género

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Un algoritmo que cuando es consultado por personas destacadas o idóneas para ciertas profesiones sólo ofrece el perfil de varones y otro que aprendió a asociar imágenes de artefactos domésticos con mujeres son apenas dos ejemplos de una problemática cada vez más presente en la vida cotidiana.

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Elegir una propuesta de las que siguen y realizar una breve práctica a partir de una consigna.

Compartimos algunas sugerencias:

Compose IA para Chrome: "Textos en crecimiento"

Exploraremos cómo la escritura puede  crearse o recrearse con la IA y puede ser utilizada en la creación de recursos educativos.

Acción Práctica: Crear diálogos educativos utilizando la extensión. Crear retroalimentaciones.

Gamma/ Tome: "Presentaciones en el Aula"

Exploraremos cómo Tome puede mejorar la creación de presentaciones educativas. Los participantes aprenderán a utilizar sus funciones para diseñar diapositivas  que recuperan los enfoques del Diseño curricular, efectivas y atractivas.

Acción Práctica: Crear una presentación utilizando Tome.

Videofy- Fliki

Exploraremos cómo las app puede mejorar la creación de videos educativos. Los participantes aprenderán a utilizar sus funciones para diseñar cada escena que recuperan los enfoques del Diseño curricular.

Acción Práctica: Crear un video con IA

Elai.io- D-ID y Bhuman: "Personalización de Contenido Educativo"

Investigaremos cómo D-ID y Bhuman pueden ser utilizadas para personalizar videos educativos. Los participantes aprenderán a crear contenido auténtico y adaptado a las necesidades de sus estudiantes.

Acción Práctica: Crear un breve avatar utilizando D-ID o Bhuman.

Acción Práctica: Grabar y reproducir segmentos de enseñanza.

Ideogram- Leonardo- Runway: "Arte e Innovación en el Aula"

Exploraremos las capacidades creativas para generar contenido visual. Los participantes aprenderán a utilizar la plataforma para crear imágenes y videos innovadores que puedan complementar lecciones educativas.

Acción Práctica: Crear una composición visual utilizando las funciones de las apps-

Gettrove IA

Exploraremos las capacidades creativas de la IA para generar encuestas, redactar preguntas y realizar síntesis.

Acción práctica: Crear una entrevista o una encuesta e interpretar los resultados.

Rewind: "Bitácora Educativa Digital"

Investigaremos cómo Rewind puede ser empleado como una herramienta de seguimiento y reflexión en la enseñanza. Los participantes aprenderán a revisar actividades grabadas y transcripciones para mejorar su metodología.

Acción Práctica: Utilizar Rewind para revisar y analizar una lección previamente grabada.

Mubert: "Explorando el Poder de la Música en el Aprendizaje"

Exploraremos cómo Mubert puede ser integrado para mejorar el entorno de aprendizaje a través de la creación de música personalizada. Los participantes aprenderán a utilizar la plataforma para componer pistas de audio adaptadas a sus contextos educativos.

Acción Práctica: Componer una pista de audio educativa utilizando Mubert.

Para la puesta en común

Realizar una breve reflexión sobre su uso en el aula como oportunidad pero desde una mirada crítica explicitando qué cuestiones se deben tener en cuenta a la hora de integrarla a diferentes situaciones de enseñanza y aprendizaje. Subirla al muro compartido.

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Esta encuesta tiene por objetivo conocer su opinión y apreciación sobre los trayectos formativos ofrecidos por el CIIE en el período Febrero 2024. A la vez que les sugiero informarles que su administración es online, y que requiere de 7 a 10 minutos para ser respondida. Cada pregunta es de respuesta obligatoria y se completa una encuesta por cada trayecto formativo realizado.

Por último, recuerden que la información relevada está protegida por Ley N° 17.622 de secreto estadístico que cuida el anonimato y la confidencialidad. Dicho de otro modo, el análisis no implica la identidad de los/as respondientes.

Aquí encontrarán el enlace a la encuesta https://forms.gle/CN927TmAdMi3892e6

¡Muchas gracias por su colaboración!

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Sistemas de Inteligencia Artificial Generativa ¿Qué son, cómo funcionan?

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Espacio de Entrega TP Final de Grupo Campana - Marzo /Abril 2024

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Espacio de Entrega TP Final de Grupo Campana - Marzo /Abril 2024

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