# data[].attributes.headline
Мозговой штурм

# data[].attributes.subject
Мозговой штурм

# data[].attributes.body
Концепция штурма:  освоение стратегий работы с возможностями панелей данных - дашбордов в процессе  обработки верифицированных статистических данных из открытых источников.
Особенность - освоение установок  гибкого управления проектом на основе принципов Agile
Задачи мозгового штурма:
1. Предложите логику работы с данными - уточните последовательность тактов - расставьте посты в нужной последовательности.
2. При работе со своим тактом оставляйте комментарии и вопросы к посту.
3. Гипотезы и загрузку ссылок на получившиеся панели данных можете добавить в нужные сегменты - добавьте пост значком + и отредактируйте его.
4. Работа всей команды - самостоятельность, сонастроенность и постоянный анализ и корректировка процесса.

# data[].attributes.headline
Маршрутный лист и постановка задач

# data[].attributes.subject
Маршрутный лист и постановка задач

# data[].attributes.body
1. Определение этапов работы и постановки задач
2.      Получение статистических данных в виде таблиц

3.      Приведение таблиц к формализованному виду,  готовому для автоматизированной обработки

3.       Обсуждение в командах видов визуализации данных, которые могут быть применимы к данному контенту. Мозговой штурм в Padlet.com

4.      Изучение методических рекомендаций по графическому отображению данных в разных средах (работа с облачными технологиями): www.kaggle.com (онлайн-платформа для машинного обучения с функцией анализа данных и программными методами визуализации), Power BI (онлайн-платформа для визуализации данных с дружественным интерфейсом и возможностью создавать интерактивные дашборды), разделение на команды.

5.      Реализация данных

6.      Презентация готовых дашбордов
7.Рефлексия

# data[].attributes.headline
Источники верифицированных данных

# data[].attributes.subject
Источники верифицированных данных

# data[].attributes.body
https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13251

# data[].attributes.headline
Создать проект в среде программного анализа данных  

# data[].attributes.subject
Создать проект в среде программного анализа данных  

# data[].attributes.attachment_link.description
Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from [Private Datasource]

# data[].attributes.headline
Информационное общество в Российской Федерации. 2020 : статистический сборник

# data[].attributes.subject
Информационное общество в Российской Федерации. 2020 : статистический сборник

# data[].attributes.headline
Аналитика в Kaggle 

# data[].attributes.subject
Аналитика в Kaggle 

# data[].attributes.attachment_link.description
Discover what actually works in AI. Join millions of builders, researchers, and labs evaluating agents, models, and frontier technology through crowdsourced benchmarks, competitions, and hackathons.

# data[].attributes.headline
 Такт... Получение статистических данных в виде таблиц - проведите анализ данных по оснащению широкополосным 

# data[].attributes.subject
 Такт... Получение статистических данных в виде таблиц - проведите анализ данных по оснащению широкополосным 

# data[].attributes.headline
Аналитика Построение дашборда в Microsoft Power BI 

# data[].attributes.subject
Аналитика Построение дашборда в Microsoft Power BI 

# data[].attributes.headline
Защита интерактивный дашборд

# data[].attributes.subject
Защита интерактивный дашборд

# data[].attributes.headline
Аналитика в Kaggle

# data[].attributes.subject
Аналитика в Kaggle

# data[].attributes.headline
Иванов Максим

# data[].attributes.subject
Иванов Максим

# data[].attributes.attachment_link.description
Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from [Private Datasource]

# data[].attributes.attachment_link.description
Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from region

# data[].attributes.headline
Такт 2. Приведение таблиц к формализованному виду,  готовому для автоматизированной обработки

# data[].attributes.subject
Такт 2. Приведение таблиц к формализованному виду,  готовому для автоматизированной обработки

# data[].attributes.headline
Такт 3. Обсуждение в командах видов визуализации данных, которые могут быть применимы к данному контенту. Мозговой штурм в Padlet.com

# data[].attributes.subject
Такт 3. Обсуждение в командах видов визуализации данных, которые могут быть применимы к данному контенту. Мозговой штурм в Padlet.com

# data[].attributes.headline
Такт 4. Изучение методических рекомендаций по графическому отображению данных в разных средах (работа с облачными технологиями): www.kaggle.com (онлайн-платформа для машинного обучения с функцией анализа данных и программными методами визуализации), Power BI (онлайн-платформа для визуализации данных с дружественным интерфейсом и возможностью создавать интерактивные дашборды), разделение на команды.

# data[].attributes.subject
Такт 4. Изучение методических рекомендаций по графическому отображению данных в разных средах (работа с облачными технологиями): www.kaggle.com (онлайн-платформа для машинного обучения с функцией анализа данных и программными методами визуализации), Power BI (онлайн-платформа для визуализации данных с дружественным интерфейсом и возможностью создавать интерактивные дашборды), разделение на команды.

# data[].attributes.headline
Такт 5. Реализация данных 

# data[].attributes.subject
Такт 5. Реализация данных 

# data[].attributes.headline
Такт 6. Презентация готовых дашбордов

# data[].attributes.subject
Такт 6. Презентация готовых дашбордов