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Integrantes: Acosta, Yenifer Inés - Alfonso, Roberto Carlos - Alonso, Cecilia Cristina - Andreoli, Melina Soledad - Angellotti, Enzo Macario - Arigossi, Mónica Claudia - Báez, Luis Néstor - Balvidares, Claudia Lorena - Beas, Lorena Magdalena - Behr, Diego Fernando - Borro, Melina Gisela - Brigada, Eliana Marcela - Camnasio, Noelia Daniela - Cangialosi, Marcela Rosana - Castelli, Cecilia Eugenia - Chavez, Griselda - Cobos, Maria Virginia - Conca, Stella Maris Beatriz - Cotelleso, Alexis.

Número de aula: 021

Tutora: María Alejandra Saieg.

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TRABAJAMOS ESTADÍSTICA CON EL PROGRAMA GAPMINDER

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TRABAJAMOS ESTADÍSTICA CON EL PROGRAMA GAPMINDER

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"Se les presentará a los alumnos el programa Gapminder World, se les indicará que seleccionen las variables elegidas para analizar y que ellos vayan observando y tomando nota de lo que sucede con la gráfica a través del tiempo. Se les presentarán las preguntas de investigación para que las analicen y trabajen en grupos. Los alumnos podrán utilizar sus netbooks o celulares con internet para investigar algunos hechos históricos causantes del comportamiento de la gráfica. Finalmente expondrán sus conclusiones finales y se institucionalizara conceptos estadísticos"

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¿Cómo crees que se miden la Tasa de mortalidad infantil y la esperanza de vida? ¿Cómo se obtienen los datos?.

¿Qué ocurre en general a lo largo de los años y a nivel mundial con los niveles de mortalidad infantil a medida que crece la esperanza de vida?

¿Puede identificar los países con mayor o menor niveles de mortalidad infantil?. ¿Qué sucede con la esperanza de vida?, En estos casos particulares, ¿Por qué crees que se manifiesta este comportamiento?

¿Qué conclusiones puedes extraer de la esperanza de vida y mortalidad infantil de nuestro país en comparación con el resto del mundo? ¿Qué podrías decir de Argentina en el año 2013?

¿En qué continente existe mayor mortalidad infantil y menor esperanza de vida? ¿Cuáles son las causas, que consideras, que determinan éstas situaciones?

¿Crees que hay una relación estrecha entre la variación de la mortalidad infantil y la esperanza de vida? ¿Cuáles imaginas que pueden ser algunas de las causas?

Investiga porqué en Rusia (Russia) se observa una caída abrupta en la esperanza de vida en 1920 y porqué aumenta considerablemente la mortalidad infantil en Irlanda (Ireland) en la década de 1840. Qué sucedió en Ucrania (Ukraine) en 1944 para que se dé una caída tan significativa en ambos. ¿Puedes notar algún comportamiento extraño en Cambodia? ¿A qué hecho histórico se debe? ¿Que otros momentos y lugares puedes identificar?

Cuestiones iniciales de testeo: ¿Qué variables se ponen en juego en esta situación? ¿Cuáles son los países estudiados? ¿A qué crees que se debe la variación de tamaño y colores en los círculos? En líneas generales, ¿Qué nos está diciendo este gráfico?

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Variables:

- Life Expectancy (years) / Esperanza de vida (años).

- Child mortality (0-5 year olds dying per 1000 born) / Mortalidad infantil (niños muertos entre 0-5 años sobre 1000 nacimientos).

La primera variable se mide en años de vida, es cuantitativa continua con escala de razón.

La segunda variable se mide en cantidad de niños muertos cada 1000 nacimientos, es cuantitativa discreta con escala de intervalo.

Tipo de escala:

Se utiliza un tipo de escala lineal para la variable esperanza de vida ya que es una escala que va de 5 en 5, y un tipo de escala logarítmica para la variable de mortalidad infantil ya que permite que se observen con más detalle los valores correspondientes a los últimos años.

Análisis estadístico:

El análisis estadístico es bivariado porque es el que se debe utilizar para responder las preguntas, es decir, se deben relacionar y observar las dos variables a la vez.

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CONCEPTOS ESTOCÁSTICOS A PONER EN PRÁCTICA

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CONCEPTOS ESTOCÁSTICOS A PONER EN PRÁCTICA

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-ALFABETIZACIÓN ESTADÍSTICA: Pues el alumno requerirá de habilidades básicas para la lectura de la situación planteada. Debe poder identificar las variables analizadas, es decir, los datos medidos sobre un mismo individuo, y el significado del tamaño de la burbuja (población - tamaño de la población). El alumno deberá conocer la representación en sistema de coordenadas cartesianas y las variables que se representan en cada uno de ellos.

-RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO: Incluirá comprender la relación que existe entre ambas variables en su comportamiento realizando interpretaciones respecto de la distribución de burbujas y el sentido de la misma.

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RAZONAMIENTOS ESTADÍSTICOS QUE  PROMOVERÍA LA ACTIVIDAD: 

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RAZONAMIENTOS ESTADÍSTICOS QUE  PROMOVERÍA LA ACTIVIDAD: 

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-Para comprender la evidencia basada en los datos necesitamos identificar la variación observada y determinar el origen de los mismos. Si bien los datos ya están a disposición podemos repensar y cuestionarnos sobre el origen de los mismos y su confiabilidad.

-Para comprender la evidencia que brindan nuestros datos necesitamos integrar los conceptos estadísticos y el contexto del cual los obtuvimos. Es decir, tener en cuenta las comparaciones que implícitamente se requieren y la visualización de las tendencias. El alumnos debería poder aportar diversas informaciones, elaborar argumentos fundamentados en la evidencia estadística, relacionándolo con el contexto en el que se desarrolla el problema. Hablamos de interpretar la información que el gráfico nos proporciona. La variabilidad de las mediciones y las causas geopolíticas e históricas de las mismas a o largo del tiempo.

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-Instituto Nacional de Formación Docente. Clase 1: Contextualización de la Educación Estadística y de sus conceptos claves. Enseñanza de la Probabilidad y la Estadística. Especialización docente de Nivel Superior en Enseñanza de la Matemática en la Escuela Secundaria. Buenos Aires: Ministerio de Educación de la Nación.

- Instituto Nacional de Formación Docente. Clase 2: Ideas estocásticas fundamentales en la enseñanza de probabilidad y estadística. Enseñanza de la Probabilidad y la Estadística. Especialización docente de Nivel Superior en la enseñanza de la Matemática en la Escuela Secundaria. Buenos Aires: Ministerio de Educación de la Nación.