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Diagrama de Sankey

Los diagramas de Sankey muestran los flujos y sus cantidades en proporción entre sí. El ancho de las flechas o líneas se utiliza para mostrar sus magnitudes, por lo tanto, cuanto mayor sea la flecha, mayor será la cantidad de flujo. Las flechas o líneas de flujo pueden combinarse o dividirse a través de sus trayectorias en cada etapa de un proceso. El color se puede utilizar para dividir el diagrama en diferentes categorías o para mostrar la transición de un estado del proceso a otro.
https://datavizcatalogue.com/ES/metodos/diagrama_de_sankey.html

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Descripción

Los diagramas de Sankey muestran los flujos y sus cantidades en proporción entre sí. El ancho de las flechas o líneas se utiliza para mostrar sus magnitudes, por lo tanto cuanto mayor sea la flecha, mayor será la cantidad de flujo. Las flechas o líneas de flujo pueden combinarse o dividirse a través de sus trayectorias en cada etapa de un proceso. El color se puede utilizar para dividir el diagrama en diferentes categorías o para mostrar la transición de un estado del proceso a otro.

Normalmente, los gráficos de Sankey se utilizan para mostrar visualmente la transferencia de energía, dinero o materiales, pero pueden usarse para mostrar el flujo de cualquier proceso aislado del sistema.

Funciones

Anatomía

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Los diagramas de Sankey muestran los flujos y sus cantidades en proporción entre sí. El ancho de las flechas o líneas se utiliza para mostrar sus magnitudes, por lo tanto cuanto mayor sea la flecha, mayor será la cantidad de flujo.

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Mapas de calor

El heatmap o mapa de calor es un tipo de visual o gráfico que permite visualizar los datos representados por colores.

También reciben el nombre de matrices de sombreado.

Gráficos de flujo

Representan un proceso, con pasos estructurados que se relacionan entre sí y permiten visualizar un conjunto de información.

Poseen múltiples variantes en función de los elementos y las relaciones a incluir.

Diagramas de causa y efecto

Los diagramas de causa y efecto (también conocidos como diagramas de espina de pescado o diagramas de Ishikawa) son una forma práctica de capturar diferentes ideas relacionadas con las causas de un problema en particular.

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Herramientas para la síntesis y visualización de datos 

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Herramientas para la síntesis y visualización de datos 

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1. Tableau

Tableau es una de las herramientas de visualización de datos más populares y completas. Su interfaz permite generar visualizaciones sobre grandes volúmenes de datos. Cuenta con un funcionamiento sencillo, además de poder personalizar las informaciones. Tiene una versión gratuita.

2. Qlik

Qlik es el mayor competidor de Tableau, la empresa QlikTech ofrece dos productos. QlikView es el más popular de los dos, destaca por su sencillez, con una configuración muy personalizable, permitiendo a los usuarios tomar decisiones basadas en datos. La aplicación viene acompañada de QlikSense, una versión más sencilla para crear visualizaciones flexibles e interactivas.

3. Plotly

Plotly este software flexible ofrece visualizaciones más complejas y sofisticadas. Está integrado con lenguajes de programación como Python, JavaScript o Matlab.

4. Carto

Carto es una herramienta a tener en cuenta. Ofrece dos aplicaciones: Carto Builder donde los usuarios pueden administrar datos, ejecutar análisis o diseñar mapas personalizados. Por otro lado, Carto Engine ofrece un conjunto de bibliotecas para crear interfaces de visualización de mapas y datos personalizados.

5. DataWrapper

La popularidad de DataWrapper va en aumento. Al igual que las otras herramientas, su interfaz es sencilla y clara. Esta herramienta ofrece la creación de gráficas e infografías de forma intuitiva.

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Respuesta Alejandro Calvo Grafico Convinado , esquema Jerarquico, Grafico embudo

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Respuesta Alejandro Calvo Grafico Convinado , esquema Jerarquico, Grafico embudo

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En este artículo se enumeran las visualizaciones disponibles en Power BI. Iremos agregando nuevas visualizaciones, ¡manténgase al día!

Eche un vistazo a Microsoft AppSource, donde encontrará una lista creciente de objetos visuales de Power BI que puede descargar y usar en sus propios paneles e informes. ¿Se siente creativo? Aprenda a crear y agregar sus propios objetos visuales al sitio de la comunidad.

Visualizaciones en Power BI

Todas estas visualizaciones pueden agregarse a los informes de Power BI, especificados en Preguntas y respuestas y anclados a los paneles.

Gráficos de áreas: básico (en capa) y de área apilada

El gráfico de área básico se basa en el gráfico de líneas con el área entre el eje y la línea rellena. Los gráficos de área destacan la magnitud del cambio con el tiempo y se pueden usar para llamar la atención sobre el valor total en una tendencia. Por ejemplo, se pueden trazar datos que representan el beneficio en el tiempo en un gráfico de área para destacar el beneficio total.

Para más información, vea Gráfico de áreas básico.

Gráficos de barras y columnas

Los gráficos de barras son el estándar para buscar un valor concreto en categorías diferentes.

Cards

de varias filas

En las tarjetas de varias filas se muestran uno o varios puntos de datos, uno por fila.

Número único

En las tarjetas de número único se muestra un solo hecho, un único punto de datos. A veces, un único número es lo más importante que desea seguir en el panel o informe de Power BI, como las ventas totales, la cuota de mercado interanual o el total de oportunidades.

Para más información, consulte Creación de una tarjeta (icono grande de número).

Gráficos combinados

Un gráfico combinado combina un gráfico de columnas y un gráfico de líneas. La combinación de los dos gráficos en uno permite realizar una comparación más rápida de los datos. Los gráficos combinados pueden tener uno o dos ejes Y, por lo que debe fijarse con atención.

Los gráficos combinados son una excelente opción:

Si tiene un gráfico de líneas y un gráfico de columnas con el mismo eje X.

Para comparar varias medidas con distintos intervalos de valores.

Para ilustrar la correlación entre dos medidas en un objeto visual.

Para comprobar si una medida cumple el objetivo que se define mediante otra medida.

Para ahorrar espacio en el lienzo.

Para más información, vea Gráficos combinados en Power BI.

Esquema jerárquico

El objeto visual del esquema jerárquico le permite visualizar datos en varias dimensiones. Agrega datos de manera automática y permite explorar en profundidad las dimensiones en cualquier orden. También es una visualización de inteligencia artificial (IA), por lo que puede pedirle que busque la dimensión siguiente para explorar en profundidad en función de ciertos criterios. Esto lo convierte en una herramienta valiosa para la exploración ad hoc y para analizar la causa principal.

Gráficos de anillos

Los gráficos de anillos son similares a los gráficos circulares. Muestran la relación de las partes con el todo. La única diferencia es que el centro está en blanco y deja espacio para un icono o una etiqueta.

Para más información, vea Gráficos de anillos en Power BI.

Gráficos de embudo

Los embudos ayudan a visualizar un proceso que tiene fases y elementos que fluyen de forma secuencial de una fase a la siguiente. Un ejemplo es un proceso de ventas que empieza con clientes potenciales y termina con la realización de la compra.

Por ejemplo, un embudo de ventas que realiza el seguimiento de los clientes a través de las fases: Cliente potencial > Cliente potencial calificado > Posible cliente > Contrato > Cierre. De un vistazo, la forma del embudo indica el estado del proceso del que está realizando el seguimiento. Cada fase del embudo representa un porcentaje del total. Por lo tanto, en la mayoría de los casos, un gráfico de embudo tiene la forma de embudo: la primera fase es la más grande y cada fase posterior es menor que su predecesora. Los embudos en forma de pera también son útiles, porque pueden identificar un problema en el proceso. Pero por lo general, la primera fase, la fase de "entrada", es la de mayor tamaño.

Para más información, vea Gráficos de embudo en Power BI.

Gráficos de medidor

Un gráfico de medidor radial tiene un arco circular y muestra un único valor que mide el progreso hacia un objetivo o KPI. El valor del objetivo se representa mediante la línea (aguja). El progreso hacia ese objetivo se representa mediante el sombreado. Y el valor que representa el progreso se muestra en negrita dentro del arco. Todos los valores posibles están repartidos por igual a lo largo del arco, del mínimo (valor más a la izquierda) al máximo (valor más a la derecha).

En el ejemplo anterior, somos vendedores de automóviles y realizamos el seguimiento de la media de ventas por mes de nuestro equipo de ventas. Nuestro objetivo es 140 y está representado por la aguja negra. La media mínima posible de ventas es 0 y hemos establecido el máximo en 200. El sombreado azul muestra que la media de ventas de este mes es de 120. Por suerte, todavía tenemos otra semana para lograr nuestro objetivo.

Los medidores radiales son una excelente opción para:

Mostrar el progreso hacia un objetivo.

Representar una medida percentil, como un KPI.

Mostrar el estado de una única medida.

Mostrar información que se pueda analizar y comprender rápidamente.

Para más información, vea Gráficos de medidor en Power BI.

Gráfico de influenciadores clave

En un gráfico de influenciadores clave se muestran los mayores colaboradores a un resultado o valor seleccionado.

El gráfico de influenciadores clave es una gran elección para ayudarle a comprender los factores que afectan a una métrica clave. Por ejemplo, qué influye a los clientes para realizar un segundo pedido o por qué las ventas fueron tan altas el junio pasado.

Para obtener más información, vea Gráficos de influenciadores clave en Power BI.

KPI

Un indicador clave de rendimiento (KPI) es una indicación visual que comunica el progreso realizado para lograr un objetivo cuantificable.

Los KPI son una excelente opción:

para medir el progreso (¿voy adelantado o retrasado?).

para medir la distancia hasta un objetivo (¿cuánto adelanto o retraso tengo?).

Para más información, vea KPI en Power BI.

Gráficos de líneas

Los gráficos de líneas resaltan la forma general de toda una serie de valores, normalmente a lo largo del tiempo.

Maps

mapa básico

Un mapa básico se usa para asociar información cuantitativa y de categorías con ubicaciones espaciales.

Para obtener más información, consulte Sugerencias y trucos para las visualizaciones de mapa.

mapa de ArcGIS

Con la combinación de ArcGIS Maps y Power BI, los mapas no se limitan a ser una representación de puntos, sino que alcanzan un nivel completamente nuevo. Las opciones disponibles para mapas base, tipos de ubicación, temas, estilos de símbolos y capas de referencia crean magníficos objetos visuales informativos de mapas. La combinación de capas de datos relevantes (como datos del censo) en un mapa con el análisis espacial transmite una comprensión más profunda de los datos del objeto visual.

Para más información, vea Mapas de ArcGIS en Power BI.

Mapa de Azure

Sugerencia

Se usa para asociar información cuantitativa y de categorías con ubicaciones espaciales.

Para más información, consulte Introducción al objeto visual de Azure Maps en Power BI.

Mapa coroplético

Los mapas coropléticos usan sombreado, tintes o patrones para mostrar las diferencias de un valor en proporción en una ubicación geográfica o región. Muestre rápidamente estas diferencias relativas con sombreados que va del claro (valores menos frecuentes o inferiores) a oscuro (más frecuentes o superiores).

Sugerencia

Cuanto más intenso sea el color, mayor será el valor.

Para más información, vea Mapas coropléticos en Power BI.

Asignación de formas

Los mapas de formas comparan las regiones de un mapa mediante colores. Un mapa de formas no puede mostrar las ubicaciones geográficas precisas de los puntos de datos en un mapa. En su lugar, su propósito principal es mostrar comparaciones relativas de las regiones de un mapa mediante colores diferentes.

Para más información, vea Mapas de formas en Power BI.

Matriz

El objeto visual de matriz es un tipo de objeto visual de tabla (consulte Tabla en este artículo) que es compatible con un diseño escalonado. Una tabla admite dos dimensiones, pero una matriz hace que sea más fácil mostrar los datos de manera significativa en múltiples dimensiones. A menudo, los diseñadores de informes incluyen matrices en informes y paneles para permitir a los usuarios seleccionar uno o varios elementos (filas, columnas, celdas) de la matriz para realizar el resaltado cruzado de otros objetos visuales de una página del informe.

Sugerencia

La matriz agrega automáticamente los datos y permite explorarlos en profundidad.

Para más información, vea Objetos visuales de matriz en Power BI.

Gráficos circulares

Los gráficos circulares muestran la relación de las partes con un todo.

Objeto visual de Power Apps

Los diseñadores de informes pueden crear una instancia de Power Apps e insertarla en un informe de Power BI como objeto visual. Los consumidores pueden interactuar con ese objeto visual en el informe de Power BI.

Para obtener más información, consulte Agregar un objeto visual de Power Apps en su informe.

Objeto visual de Preguntas y respuestas

Sugerencia

De forma similar a como funciona Preguntas y respuestas en los paneles, el objeto visual Preguntas y respuestas le permite formular preguntas acerca de sus datos mediante un lenguaje natural.

Para más información, consulte el artículo en el que se explican los objetos visuales de Preguntas y respuestas en Power BI.

objetos visuales de script de R

Sugerencia

Los objetos visuales creados con scripts R, normalmente denominados objetos visuales R, pueden presentar forma de datos y análisis avanzados como la previsión, con análisis enriquecidos y la potencia de visualización de R. Los objetos visuales R se pueden crear en Power BI Desktop y, después, se publican en el servicio Power BI.

Para más información, vea R visuals in Power BI (Objetos visuales de R en Power BI).

Gráfico de la barra de herramientas

Los gráficos de la barra de herramientas muestran qué categoría de datos tiene la clasificación más alta (el valor mayor). Los gráficos de cinta de opciones son eficaces para mostrar un cambio de clasificación, con el intervalo más alto (valor) siempre en la parte superior de cada período de tiempo.

Para obtener más información, vea Uso de gráficos de cinta de opciones en Power BI.

Dispersión

Gráfico de dispersión, de burbujas y de trazado de puntos

Un gráfico de dispersión siempre tiene dos ejes de valores con el fin de mostrar un conjunto de datos numéricos en un eje horizontal y otro conjunto de valores numéricos a lo largo de un eje vertical. El gráfico muestra puntos en la intersección de un valor numérico x e y, y combina estos valores en puntos de datos únicos. Estos puntos de datos pueden estar distribuidos uniformemente o de forma desigual entre el eje horizontal, en función de los datos.

Un gráfico de burbujas reemplaza los puntos de datos con burbujas, cuyo tamaño representa una dimensión adicional de los datos.

Tanto los gráficos de dispersión como los gráficos de burbujas también pueden tener un eje de reproducción, que puede mostrar los cambios a lo largo del tiempo.

Un gráfico de trazado de puntos es similar a un gráfico de burbujas y a un gráfico de dispersión, con la excepción de que puede trazar datos numéricos o categóricos a lo largo del eje X. En este ejemplo se usan cuadrados en lugar de círculos y se trazan las ventas a lo largo del eje X.

Para más información, vea Gráficos de dispersión en Power BI.

Dispersión de alta densidad

Por definición, se muestrean los datos de alta densidad para crear objetos visuales de forma razonablemente rápida que responden a la interactividad. En el muestreo de alta densidad se usa un algoritmo que elimina los puntos que se superponen y se asegura de que todos los puntos del conjunto de datos se representan en el objeto visual. No traza solamente una muestra representativa de los datos.

Esto garantiza la mejor combinación de capacidad de respuesta, representación y conservación de los puntos importantes en el conjunto de datos.

Para más información, vea Gráficos de dispersión de alta densidad en Power BI.

Segmentaciones

Una segmentación de datos es un gráfico independiente que se puede usar para filtrar el resto de objetos visuales de la página. Las segmentaciones de datos se presentan en muchos formatos diferentes (categoría, intervalo, fecha, etc.) y pueden tener un formato que permita la selección de un solo valor, de varios o de todos los valores disponibles.

Las segmentaciones de datos son una excelente opción para:

Mostrar filtros importantes o que se usan con comúnmente en el lienzo de informes para facilitar el acceso.

Facilitar la visualización del estado filtrado actual sin tener que abrir una lista desplegable.

Filtrar por columnas innecesarias y ocultas en las tablas de datos.

Crear informes más específicos mediante la colocación de segmentaciones junto a objetos visuales importantes.

Para más información, vea Segmentaciones en Power BI.

Narración inteligente

La narración inteligente agrega texto a los informes para señalar tendencias, aportes clave e incorporar explicaciones y contexto. El texto ayuda a los usuarios a comprender los datos y a identificar rápidamente las conclusiones importantes.

Para más información, consulte Creación de resúmenes de narración inteligente.

Imágenes independientes

Una imagen independiente es un gráfico que se ha agregado a un informe o panel.

Para más información, consulte Agregar un widget de imagen a un panel.

Tablas

Una tabla es una cuadrícula que contiene datos relacionados en una serie lógica de filas y columnas. También puede contener encabezados y una fila de totales. Las tablas funcionan bien con comparaciones cuantitativas en las que está mirando muchos valores para una única categoría. Por ejemplo, en esta tabla se muestran cinco medidas distintas para Categoría.

Las tablas son una excelente opción:

Para ver y comparar datos detallados y valores exactos (en lugar de representaciones visuales).

Para mostrar datos en un formato tabular.

Para mostrar datos numéricos por categorías.

Para más información, consulte Working with tables in Power BI (Trabajar con tablas en Power BI).

Gráficos de rectángulos

Los gráficos de rectángulos son gráficos de rectángulos coloreados, cuyo tamaño representa el valor. Puede ser jerárquicos, con rectángulos anidados dentro de los rectángulos principales. El espacio dentro de cada rectángulo se asigna en función del valor que se va a medir. Y los rectángulos se organizan por tamaño desde la esquina superior izquierda (mayor) a la inferior derecha (menor).

Los gráficos de rectángulos son una excelente opción:

Para mostrar grandes cantidades de datos jerárquicos.

Cuando un gráfico de barras no puede administrar eficazmente un gran número de valores.

Para mostrar las proporciones entre cada parte y el todo.

Para mostrar el patrón de la distribución de la medida en cada nivel de categorías de la jerarquía.

Para mostrar los atributos mediante códigos de color y tamaño.

Para detectar patrones, valores atípicos, colaboradores más importantes y excepciones.

Para más información, vea Gráficos de rectángulos en Power BI.

Gráficos de cascada

Los gráficos de cascada muestran un total acumulado a medida que se suman o se restan valores. Son útiles para comprender cómo afecta una serie de cambios positivos y negativos a un valor inicial (por ejemplo, ingresos netos).

Las columnas están codificadas por color para identificar rápidamente los aumentos y las disminuciones. Las columnas de valores iniciales y finales a menudo comienzan en el eje horizontal, mientras que los valores intermedios son columnas flotantes. Debido a este "aspecto", los gráficos de cascada también se denominan gráficos de puente.

Los gráficos de cascada son una excelente opción:

Cuando la medida sufre cambios con el paso del tiempo o en distintas categorías.

Para auditar los cambios más importantes que contribuyen al valor total.

Para trazar el beneficio anual de la compañía mostrando varias fuentes de ingresos y obtener la ganancia total (o pérdida).

Para ilustrar el principio y final del número de empleados de su empresa en un año.

Para visualizar los ingresos y los gastos de cada mes y el saldo acumulado de su cuenta.

Para más información, vea Gráficos de cascada en Power BI.

Pasos siguientes

Visualizaciones en informes de Power BI Referencia sobre los objetos visuales de Power BI de sqlbi.com, una guía para elegir el objeto visual correcto para los datos

# data[].attributes.attachment_link.title
Tipos de visualización en Power BI - Power BI

# data[].attributes.attachment_link.description
En este artículo se enumeran las visualizaciones disponibles en Power BI. Iremos agregando nuevas visualizaciones, ¡manténgase al día! Eche un vistazo a Microsoft AppSource, donde encontrará una lista creciente de objetos visuales de Power BI que puede descargar y usar en sus propios paneles e informes. ¿Se siente creativo?

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Diagramas de dispersión Son un tipo de visualización de datos que muestra círculos en un diagrama bidimensional.
A veces, tiene variantes que permiten incluir una tercera variable, dando lugar a los gráficos de burbujas.

Gráficos de flujo
Representan un proceso, con pasos estructurados que se relacionan entre sí y permiten visualizar un conjunto de información.
Poseen múltiples variantes en función de los elementos y las relaciones a incluir.

Mapas de calor
El heatmap o mapa de calor es un tipo de visual o gráfico que permite visualizar los datos representados por colores.
También reciben el nombre de matrices de sombreado.

Gráficos de árbol
Parecido al anterior, organiza los datos en función de sus relaciones, creando grupos y subgrupos.

Infografías
No necesitan presentación.
El diseño de infografías está más vivo que nunca gracias a su capacidad para transmitir discursos completos.
Su gran poder visual permite a los lectores consumir datos complejos de forma rápida sin apenas esfuerzo

# data[].attributes.body
Gráficos de medidor

Un gráfico de medidor radial tiene un arco circular y muestra un único valor que mide el progreso hacia un objetivo o KPI. El valor del objetivo se representa mediante la línea (aguja). El progreso hacia ese objetivo se representa mediante el sombreado. Y el valor que representa el progreso se muestra en negrita dentro del arco. Todos los valores posibles están repartidos por igual a lo largo del arco, del mínimo (valor más a la izquierda) al máximo (valor más a la derecha).

En el ejemplo anterior, somos vendedores de automóviles y realizamos el seguimiento de la media de ventas por mes de nuestro equipo de ventas. Nuestro objetivo es 140 y está representado por la aguja negra. La media mínima posible de ventas es 0 y hemos establecido el máximo en 200. El sombreado azul muestra que la media de ventas de este mes es de 120. Por suerte, todavía tenemos otra semana para lograr nuestro objetivo.

Los medidores radiales son una excelente opción para:

Mostrar el progreso hacia un objetivo.

Representar una medida percentil, como un KPI.

Mostrar el estado de una única medida.

Mostrar información que se pueda analizar y comprender rápidamente.

Gráficos de embudo

Los embudos ayudan a visualizar un proceso que tiene fases y elementos que fluyen de forma secuencial de una fase a la siguiente. Un ejemplo es un proceso de ventas que empieza con clientes potenciales y termina con la realización de la compra.

Por ejemplo, un embudo de ventas que realiza el seguimiento de los clientes a través de las fases: Cliente potencial > Cliente potencial calificado > Posible cliente > Contrato > Cierre. De un vistazo, la forma del embudo indica el estado del proceso del que está realizando el seguimiento. Cada fase del embudo representa un porcentaje del total. Por lo tanto, en la mayoría de los casos, un gráfico de embudo tiene la forma de embudo: la primera fase es la más grande y cada fase posterior es menor que su predecesora. Los embudos en forma de pera también son útiles, porque pueden identificar un problema en el proceso. Pero por lo general, la primera fase, la fase de "entrada", es la de mayor tamaño.

Esquema jerárquico

El objeto visual del esquema jerárquico le permite visualizar datos en varias dimensiones. Agrega datos de manera automática y permite explorar en profundidad las dimensiones en cualquier orden. También es una visualización de inteligencia artificial (IA), por lo que puede pedirle que busque la dimensión siguiente para explorar en profundidad en función de ciertos criterios. Esto lo convierte en una herramienta valiosa para la exploración ad hoc y para analizar la causa principal.

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En este artículo se enumeran las visualizaciones disponibles en Power BI. Iremos agregando nuevas visualizaciones, ¡manténgase al día!

Eche un vistazo a Microsoft AppSource, donde encontrará una lista creciente de objetos visuales de Power BI que puede descargar y usar en sus propios paneles e informes. ¿Se siente creativo? Aprenda a crear y agregar sus propios objetos visuales al sitio de la comunidad.

Visualizaciones en Power BI

Todas estas visualizaciones pueden agregarse a los informes de Power BI, especificados en Preguntas y respuestas y anclados a los paneles.

Gráficos de áreas: básico (en capa) y de área apilada

El gráfico de área básico se basa en el gráfico de líneas con el área entre el eje y la línea rellena. Los gráficos de área destacan la magnitud del cambio con el tiempo y se pueden usar para llamar la atención sobre el valor total en una tendencia. Por ejemplo, se pueden trazar datos que representan el beneficio en el tiempo en un gráfico de área para destacar el beneficio total.

Para más información, vea Gráfico de áreas básico.

Gráficos de barras y columnas

Los gráficos de barras son el estándar para buscar un valor concreto en categorías diferentes.

Cards

de varias filas

En las tarjetas de varias filas se muestran uno o varios puntos de datos, uno por fila.

Número único

En las tarjetas de número único se muestra un solo hecho, un único punto de datos. A veces, un único número es lo más importante que desea seguir en el panel o informe de Power BI, como las ventas totales, la cuota de mercado interanual o el total de oportunidades.

Para más información, consulte Creación de una tarjeta (icono grande de número).

Gráficos combinados

Un gráfico combinado combina un gráfico de columnas y un gráfico de líneas. La combinación de los dos gráficos en uno permite realizar una comparación más rápida de los datos. Los gráficos combinados pueden tener uno o dos ejes Y, por lo que debe fijarse con atención.

Los gráficos combinados son una excelente opción:

Si tiene un gráfico de líneas y un gráfico de columnas con el mismo eje X.

Para comparar varias medidas con distintos intervalos de valores.

Para ilustrar la correlación entre dos medidas en un objeto visual.

Para comprobar si una medida cumple el objetivo que se define mediante otra medida.

Para ahorrar espacio en el lienzo.

Para más información, vea Gráficos combinados en Power BI.

Esquema jerárquico

El objeto visual del esquema jerárquico le permite visualizar datos en varias dimensiones. Agrega datos de manera automática y permite explorar en profundidad las dimensiones en cualquier orden. También es una visualización de inteligencia artificial (IA), por lo que puede pedirle que busque la dimensión siguiente para explorar en profundidad en función de ciertos criterios. Esto lo convierte en una herramienta valiosa para la exploración ad hoc y para analizar la causa principal.

Gráficos de anillos

Los gráficos de anillos son similares a los gráficos circulares. Muestran la relación de las partes con el todo. La única diferencia es que el centro está en blanco y deja espacio para un icono o una etiqueta.

Para más información, vea Gráficos de anillos en Power BI.

Gráficos de embudo

Los embudos ayudan a visualizar un proceso que tiene fases y elementos que fluyen de forma secuencial de una fase a la siguiente. Un ejemplo es un proceso de ventas que empieza con clientes potenciales y termina con la realización de la compra.

Por ejemplo, un embudo de ventas que realiza el seguimiento de los clientes a través de las fases: Cliente potencial > Cliente potencial calificado > Posible cliente > Contrato > Cierre. De un vistazo, la forma del embudo indica el estado del proceso del que está realizando el seguimiento. Cada fase del embudo representa un porcentaje del total. Por lo tanto, en la mayoría de los casos, un gráfico de embudo tiene la forma de embudo: la primera fase es la más grande y cada fase posterior es menor que su predecesora. Los embudos en forma de pera también son útiles, porque pueden identificar un problema en el proceso. Pero por lo general, la primera fase, la fase de "entrada", es la de mayor tamaño.

Para más información, vea Gráficos de embudo en Power BI.

Gráficos de medidor

Un gráfico de medidor radial tiene un arco circular y muestra un único valor que mide el progreso hacia un objetivo o KPI. El valor del objetivo se representa mediante la línea (aguja). El progreso hacia ese objetivo se representa mediante el sombreado. Y el valor que representa el progreso se muestra en negrita dentro del arco. Todos los valores posibles están repartidos por igual a lo largo del arco, del mínimo (valor más a la izquierda) al máximo (valor más a la derecha).

En el ejemplo anterior, somos vendedores de automóviles y realizamos el seguimiento de la media de ventas por mes de nuestro equipo de ventas. Nuestro objetivo es 140 y está representado por la aguja negra. La media mínima posible de ventas es 0 y hemos establecido el máximo en 200. El sombreado azul muestra que la media de ventas de este mes es de 120. Por suerte, todavía tenemos otra semana para lograr nuestro objetivo.

Los medidores radiales son una excelente opción para:

Mostrar el progreso hacia un objetivo.

Representar una medida percentil, como un KPI.

Mostrar el estado de una única medida.

Mostrar información que se pueda analizar y comprender rápidamente.

Para más información, vea Gráficos de medidor en Power BI.

Gráfico de influenciadores clave

En un gráfico de influenciadores clave se muestran los mayores colaboradores a un resultado o valor seleccionado.

El gráfico de influenciadores clave es una gran elección para ayudarle a comprender los factores que afectan a una métrica clave. Por ejemplo, qué influye a los clientes para realizar un segundo pedido o por qué las ventas fueron tan altas el junio pasado.

Para obtener más información, vea Gráficos de influenciadores clave en Power BI.

KPI

Un indicador clave de rendimiento (KPI) es una indicación visual que comunica el progreso realizado para lograr un objetivo cuantificable.

Los KPI son una excelente opción:

para medir el progreso (¿voy adelantado o retrasado?).

para medir la distancia hasta un objetivo (¿cuánto adelanto o retraso tengo?).

Para más información, vea KPI en Power BI.

Gráficos de líneas

Los gráficos de líneas resaltan la forma general de toda una serie de valores, normalmente a lo largo del tiempo.

Maps

mapa básico

Un mapa básico se usa para asociar información cuantitativa y de categorías con ubicaciones espaciales.

Para obtener más información, consulte Sugerencias y trucos para las visualizaciones de mapa.

mapa de ArcGIS

Con la combinación de ArcGIS Maps y Power BI, los mapas no se limitan a ser una representación de puntos, sino que alcanzan un nivel completamente nuevo. Las opciones disponibles para mapas base, tipos de ubicación, temas, estilos de símbolos y capas de referencia crean magníficos objetos visuales informativos de mapas. La combinación de capas de datos relevantes (como datos del censo) en un mapa con el análisis espacial transmite una comprensión más profunda de los datos del objeto visual.

Para más información, vea Mapas de ArcGIS en Power BI.

Mapa de Azure

Sugerencia

Se usa para asociar información cuantitativa y de categorías con ubicaciones espaciales.

Para más información, consulte Introducción al objeto visual de Azure Maps en Power BI.

Mapa coroplético

Los mapas coropléticos usan sombreado, tintes o patrones para mostrar las diferencias de un valor en proporción en una ubicación geográfica o región. Muestre rápidamente estas diferencias relativas con sombreados que va del claro (valores menos frecuentes o inferiores) a oscuro (más frecuentes o superiores).

Sugerencia

Cuanto más intenso sea el color, mayor será el valor.

Para más información, vea Mapas coropléticos en Power BI.

Asignación de formas

Los mapas de formas comparan las regiones de un mapa mediante colores. Un mapa de formas no puede mostrar las ubicaciones geográficas precisas de los puntos de datos en un mapa. En su lugar, su propósito principal es mostrar comparaciones relativas de las regiones de un mapa mediante colores diferentes.

Para más información, vea Mapas de formas en Power BI.

Matriz

El objeto visual de matriz es un tipo de objeto visual de tabla (consulte Tabla en este artículo) que es compatible con un diseño escalonado. Una tabla admite dos dimensiones, pero una matriz hace que sea más fácil mostrar los datos de manera significativa en múltiples dimensiones. A menudo, los diseñadores de informes incluyen matrices en informes y paneles para permitir a los usuarios seleccionar uno o varios elementos (filas, columnas, celdas) de la matriz para realizar el resaltado cruzado de otros objetos visuales de una página del informe.

Sugerencia

La matriz agrega automáticamente los datos y permite explorarlos en profundidad.

Para más información, vea Objetos visuales de matriz en Power BI.

Gráficos circulares

Los gráficos circulares muestran la relación de las partes con un todo.

Objeto visual de Power Apps

Los diseñadores de informes pueden crear una instancia de Power Apps e insertarla en un informe de Power BI como objeto visual. Los consumidores pueden interactuar con ese objeto visual en el informe de Power BI.

Para obtener más información, consulte Agregar un objeto visual de Power Apps en su informe.

Objeto visual de Preguntas y respuestas

Sugerencia

De forma similar a como funciona Preguntas y respuestas en los paneles, el objeto visual Preguntas y respuestas le permite formular preguntas acerca de sus datos mediante un lenguaje natural.

Para más información, consulte el artículo en el que se explican los objetos visuales de Preguntas y respuestas en Power BI.

objetos visuales de script de R

Sugerencia

Los objetos visuales creados con scripts R, normalmente denominados objetos visuales R, pueden presentar forma de datos y análisis avanzados como la previsión, con análisis enriquecidos y la potencia de visualización de R. Los objetos visuales R se pueden crear en Power BI Desktop y, después, se publican en el servicio Power BI.

Para más información, vea R visuals in Power BI (Objetos visuales de R en Power BI).

Gráfico de la barra de herramientas

Los gráficos de la barra de herramientas muestran qué categoría de datos tiene la clasificación más alta (el valor mayor). Los gráficos de cinta de opciones son eficaces para mostrar un cambio de clasificación, con el intervalo más alto (valor) siempre en la parte superior de cada período de tiempo.

Para obtener más información, vea Uso de gráficos de cinta de opciones en Power BI.

Dispersión

Gráfico de dispersión, de burbujas y de trazado de puntos

Un gráfico de dispersión siempre tiene dos ejes de valores con el fin de mostrar un conjunto de datos numéricos en un eje horizontal y otro conjunto de valores numéricos a lo largo de un eje vertical. El gráfico muestra puntos en la intersección de un valor numérico x e y, y combina estos valores en puntos de datos únicos. Estos puntos de datos pueden estar distribuidos uniformemente o de forma desigual entre el eje horizontal, en función de los datos.

Un gráfico de burbujas reemplaza los puntos de datos con burbujas, cuyo tamaño representa una dimensión adicional de los datos.

Tanto los gráficos de dispersión como los gráficos de burbujas también pueden tener un eje de reproducción, que puede mostrar los cambios a lo largo del tiempo.

Un gráfico de trazado de puntos es similar a un gráfico de burbujas y a un gráfico de dispersión, con la excepción de que puede trazar datos numéricos o categóricos a lo largo del eje X. En este ejemplo se usan cuadrados en lugar de círculos y se trazan las ventas a lo largo del eje X.

Para más información, vea Gráficos de dispersión en Power BI.

Dispersión de alta densidad

Por definición, se muestrean los datos de alta densidad para crear objetos visuales de forma razonablemente rápida que responden a la interactividad. En el muestreo de alta densidad se usa un algoritmo que elimina los puntos que se superponen y se asegura de que todos los puntos del conjunto de datos se representan en el objeto visual. No traza solamente una muestra representativa de los datos.

Esto garantiza la mejor combinación de capacidad de respuesta, representación y conservación de los puntos importantes en el conjunto de datos.

Para más información, vea Gráficos de dispersión de alta densidad en Power BI.

Segmentaciones

Una segmentación de datos es un gráfico independiente que se puede usar para filtrar el resto de objetos visuales de la página. Las segmentaciones de datos se presentan en muchos formatos diferentes (categoría, intervalo, fecha, etc.) y pueden tener un formato que permita la selección de un solo valor, de varios o de todos los valores disponibles.

Las segmentaciones de datos son una excelente opción para:

Mostrar filtros importantes o que se usan con comúnmente en el lienzo de informes para facilitar el acceso.

Facilitar la visualización del estado filtrado actual sin tener que abrir una lista desplegable.

Filtrar por columnas innecesarias y ocultas en las tablas de datos.

Crear informes más específicos mediante la colocación de segmentaciones junto a objetos visuales importantes.

Para más información, vea Segmentaciones en Power BI.

Narración inteligente

La narración inteligente agrega texto a los informes para señalar tendencias, aportes clave e incorporar explicaciones y contexto. El texto ayuda a los usuarios a comprender los datos y a identificar rápidamente las conclusiones importantes.

Para más información, consulte Creación de resúmenes de narración inteligente.

Imágenes independientes

Una imagen independiente es un gráfico que se ha agregado a un informe o panel.

Para más información, consulte Agregar un widget de imagen a un panel.

Tablas

Una tabla es una cuadrícula que contiene datos relacionados en una serie lógica de filas y columnas. También puede contener encabezados y una fila de totales. Las tablas funcionan bien con comparaciones cuantitativas en las que está mirando muchos valores para una única categoría. Por ejemplo, en esta tabla se muestran cinco medidas distintas para Categoría.

Las tablas son una excelente opción:

Para ver y comparar datos detallados y valores exactos (en lugar de representaciones visuales).

Para mostrar datos en un formato tabular.

Para mostrar datos numéricos por categorías.

Para más información, consulte Working with tables in Power BI (Trabajar con tablas en Power BI).

Gráficos de rectángulos

Los gráficos de rectángulos son gráficos de rectángulos coloreados, cuyo tamaño representa el valor. Puede ser jerárquicos, con rectángulos anidados dentro de los rectángulos principales. El espacio dentro de cada rectángulo se asigna en función del valor que se va a medir. Y los rectángulos se organizan por tamaño desde la esquina superior izquierda (mayor) a la inferior derecha (menor).

Los gráficos de rectángulos son una excelente opción:

Para mostrar grandes cantidades de datos jerárquicos.

Cuando un gráfico de barras no puede administrar eficazmente un gran número de valores.

Para mostrar las proporciones entre cada parte y el todo.

Para mostrar el patrón de la distribución de la medida en cada nivel de categorías de la jerarquía.

Para mostrar los atributos mediante códigos de color y tamaño.

Para detectar patrones, valores atípicos, colaboradores más importantes y excepciones.

Para más información, vea Gráficos de rectángulos en Power BI.

Gráficos de cascada

Los gráficos de cascada muestran un total acumulado a medida que se suman o se restan valores. Son útiles para comprender cómo afecta una serie de cambios positivos y negativos a un valor inicial (por ejemplo, ingresos netos).

Las columnas están codificadas por color para identificar rápidamente los aumentos y las disminuciones. Las columnas de valores iniciales y finales a menudo comienzan en el eje horizontal, mientras que los valores intermedios son columnas flotantes. Debido a este "aspecto", los gráficos de cascada también se denominan gráficos de puente.

Los gráficos de cascada son una excelente opción:

Cuando la medida sufre cambios con el paso del tiempo o en distintas categorías.

Para auditar los cambios más importantes que contribuyen al valor total.

Para trazar el beneficio anual de la compañía mostrando varias fuentes de ingresos y obtener la ganancia total (o pérdida).

Para ilustrar el principio y final del número de empleados de su empresa en un año.

Para visualizar los ingresos y los gastos de cada mes y el saldo acumulado de su cuenta.

Para más información, vea Gráficos de cascada en Power BI.

Pasos siguientes

Visualizaciones en informes de Power BI Referencia sobre los objetos visuales de Power BI de sqlbi.com, una guía para elegir el objeto visual correcto para los datos

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Tipos de visualización en Power BI - Power BI

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En este artículo se enumeran las visualizaciones disponibles en Power BI. Iremos agregando nuevas visualizaciones, ¡manténgase al día! Eche un vistazo a Microsoft AppSource, donde encontrará una lista creciente de objetos visuales de Power BI que puede descargar y usar en sus propios paneles e informes. ¿Se siente creativo?

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Investigar acerca del uso de al menos 3 visualizaciones de datos, adicionales a las vistas y estudiadas durante la sesion

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Mapa de calor - Los mapas de calor visualizan los datos a través de variaciones en el color. Cuando se aplican a un formato tabular, los mapas de calor son útiles para el examen cruzado de datos multivariados, mediante la colocación de variables en las filas y columnas, y coloreando las celdas dentro de la tabla. Los mapas de calor son buenos para mostrar la varianza a través de múltiples variables, revelando cualquier patrón, mostrando si las variables son similares entre sí y para detectar si existen correlaciones entre ellas.

Mapa de árbol - Un mapa de árbol o treemap es un tipo de visualización que dispone los datos de manera jerárquica. Tiene la estructura de un árbol (de ahí su nombre) en la que los datos se organizan en rectángulos anidados (uno dentro de otro).

Gráfico embudo - La visualización en embudo se puede utilizar para clasificar los distintos pasos que los usuarios toman para lograr los objetivos. En este contexto, se distingue entre microconversión y macroconversión. Un embudo de conversión es una secuencia de interacciones que conducen a un objetivo.