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Existía una preocupación por el funcionamiento del conocimiento humano, cómo se produce la percepción, memoria y si llegamos al mundo con algún conocimiento o todo conocimiento nace con la experiencia.

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Innatismo y antiinnatismo en el renacimiento.

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Innatismo y antiinnatismo en el renacimiento.

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Para Descartes tanto la experiencia como algunas ideas innatas proveían a los sujetos de conocimiento. Teniendo en cuenta que existe una cadena de ideas simples, conectadas por reglas lógicas.

Kant por otro lado postulaba que la experiencia es un vehículo para aprender, pero el conocimiento depende de categorías innatas.

Y Locke por otro lado decía que no era necesario recurrir a principios innatos para explicar todo el conocimiento del mundo.

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La psicología cognitiva en el siglo XX. 

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La psicología cognitiva en el siglo XX. 

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Tiene su auge a con la decadencia del conductismo.

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New look importante en la investigación cognitiva.

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New look importante en la investigación cognitiva.

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Se pregunta qué pasa si dos sujetos perciben la misma realidad material de formas diferentes. Relacionando la percepción con la personalidad y al sujeto como un productor de sentido. Inspira a la teoría de Jerry Fodor.

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Se pregunta el significado del pensamiento y el lenguaje. Presenta su teoría de la psicología el sentido común. Las personas actúan según pensamiento o conocimiento, actúan según representaciones internas que le sirven al individuo como representación del mundo. Entiende a la percepción como una continuidad con la actividad cognitiva y a la mete como un sistema de cómputo de propósito general.
Fodor dice que no hay una filosofía de los procesos cognitivos centrales digna de confianza por el mismo motivo por el cual no hay una filosofía válida de la confirmación científica y aquí nos encontramos con un paralelismo muy importante que establece Fodor entre la relación entre los modular y lo no modular

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Surgen nuevas teorías sobre el procesamiento del lenguaje de Marr, Liberman, y Forster.

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Surgen nuevas teorías sobre el procesamiento del lenguaje de Marr, Liberman, y Forster.

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Pero iban en dirección contraria las teorías anteriores, ellos consideran a los componentes de la estructura mental.

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Fodor propone que la arquitectura mental estaba formada por 2 componentes.

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Fodor propone que la arquitectura mental estaba formada por 2 componentes.

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Los sistemas modulares y los no modulares o centrales. Separa los procesos cognitivos de la percepción.

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1950 surgen dudas en la comunidad científica sobre hasta donde se puede estudiar el comportamiento con métodos conductistas.

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1950 surgen dudas en la comunidad científica sobre hasta donde se puede estudiar el comportamiento con métodos conductistas.

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Asisten varios representantes del cognitivismo y surge el término ciencia cognitiva. George Miller propuso el día 11 de setiembre de 1956 como el nacimiento de las Ciencias Cognitivas.

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La mente se vuelve en centro de atención.

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La mente se vuelve en centro de atención.

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La psicología cognitiva recupera tradición epistemológica de la psicología del sentido común, reflexión filosófica sobre el alma, mente y conciencia. La mente es el centro de la psicología y se pone en duda la introspección.

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El crecimiento de la tecnología importante en el cognitivismo. 

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El crecimiento de la tecnología importante en el cognitivismo. 

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Alan Turing crea la maquina de Turing los procesos mentales pueden ser algorítmicos, muchos investigan los procesos cognitivos relacionándolos con el funcionamiento de una computadora.

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Paradigma del procesamiento de la información.

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Paradigma del procesamiento de la información.

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En la psicología cognitiva, ve a la mente como un sistema de cómputo. Establece analogía entre mente-ordenador, El hardware es como el sistema nervioso y emplea softwares para procesar información.

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MC Culloch y Pitts, plantean 2 caminos. 

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MC Culloch y Pitts, plantean 2 caminos. 

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El primero que entiende la mente separada de lo material y la estudiaba mediante proposiciones, se identifica sobre el paradigma de cómputos sobre representaciones. Y el segundo que se identificaba con el conexionismo interpreta al sistema nervioso como sistema de cómputo.

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Ángel Riviere plantea criterios para justificar enfoque cognitivo

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Ángel Riviere plantea criterios para justificar enfoque cognitivo

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Criterio de extencionalidad de la base empírica y justificación algorítmica de los conceptos.

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Durante los 70's la psicología cognitiva ambición o definir mecanismos explicativos muy generales de la vida mental llegando a pensar que las representaciones y los procesos mentales son y zoomorfos respecto del sistema de reglas formales de la lógica y la matemática así lo mental comenzó a traducirse en términos de sintaxis reglas y formas imponiendo una visión del sujeto como esencialmente racional e independiente de los contenidos por el procesados que fue caracterizado por vivir como un pequeño monstruo racional esto impuso que la psicología empiezas a tener en cuenta además de las formas a los significados a los contenidos y a la intencionalidad ya que se encontró frente a un nuevo reduccionismo la evolución de la psicología cognitiva fue muy vertiginosa

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Durante las décadas de 70 y 80 porque como desde el principio estuvo asociada a la tecnología el avance de esta última llevó de la mano al rápido desarrollo de la ciencia cognitiva en general otros factores que influenciaron este enorme desarrollo, fueron el hecho de que se acercó más a lo que intuitivamente entendemos por actividad mental y pareció resolver la antinomia entre mente y objetividad quiero una necesidad de la psicología como ciencia desde sus comienzos la psicología cognitiva se dedicó a desarrollar modelos de la mente entendiéndola como un sistema de cómputo de representaciones simbólicas es decir que está definido por algoritmos que van a guiar las transformaciones en las representaciones, a esto se refiere el modelo de cómputos sobre representaciones con su evolución los aspectos semánticos de los contenidos procesados empezaron a cobrar mayor importancia y este sujeto algorítmico irracional el pequeño monstruo racional se empezó a acercar más a un sujeto real que estima las cosas de manera sesgada y que emplea categorías mal delimitadas y difusas se empezó a acercar a un sujeto más real influido por la cultura y por la construcción de significados en su propia cultura y la construcción de sus propios significados un sujeto portador de una mente que se maneja en forma heurística los modelos generales de cómputo parecieron ser insuficientes para dar cuenta de una mente flexible que modifica sus estrategias en función de los contenidos que procesa y del contexto en el que ocurre el procesamiento pero aun habiendo evolucionado hacia una versión más humana del sujeto el plano de lo mental se sostuvo todo el tiempo durante esta evolución en el plano de lo computacional los cognitivas comenzaron a usar al conexionismo como método para desarrollar modelos funcionales de la arquitectura mental y este conexión ismo aunque ha referido claramente a la mente se basa en propiedades del sistema nervioso así los diagramas desarrollados en la ciencia cognitiva empezaron a referirse a unidades y a subunidades simbólicas definidas por niveles de activación por patrones de conectividad por la fuerza de la conexión y por umbrales de inputs y de output propiedades que sirvieron para definir a la mente como un sistema de cómputo que se encuentra encarnado en el sistema nervioso el método conexionista resulta un lenguaje extensión al para una mente considerada como un sistema funcional de cómputo que se encuentra en intersección con el sistema nervioso estos paradigmas continuaron el choque durante años aunque siempre coexistiendo hoy puede decirse que el conexión ismo quedó más ligado a las investigaciones en inteligencia artificial y a los modernos modelos de redes neuronales y el paradigma de cómputo sobre representaciones continuó su camino en una versión menos literal de la analogía computacional de lo que fue en sus inicios con esto me despido de ustedes y nos vemos en el próximo vídeo que trata acerca de la modularidad de fotos teoría que resultó fundacional en el desarrollo de la neuropsicología cognitiva

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Los cognitivistas usan el conexionismo (basado en propiedades metales del sistema nervioso) como método para desarrollar modelos funcionales de la arquitectura mental. Se tenia como un nuevo marco para entender la mente ofreciendo una alternativa distinta al simbolismo clásico.

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1983 Fodor publica “La modularidad de la mente”.

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1983 Fodor publica “La modularidad de la mente”.

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Trata el tema de la intencionalidad de lo mental con una visión filosófica. Fodor dice que la arquitectura mental esta compuesta por 3 componentes. 1.Transductores.-Construyen una interfaz de la mente con el mundo exterior y tienen una interacción física con el medio ambiente. 2.Sistemas modulares.- Son sistemas de cómputo que procesan información según un algoritmo, manejan un solo tipo de información.  3.Sistemas centrales.- Sistemas de computo de propósito general, sensibles a toda la información disponible, pueden establecer cómputos complejos. Fodor además dice que los módulos trabajan de forma independiente formando una estructura que informa el output a los sistemas centrales que se encargan del procesamiento de la información y la integración de la salida de todos los módulos.

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En 1986 el conexionismo y los modelos de Rumelhart y McClelland.

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En 1986 el conexionismo y los modelos de Rumelhart y McClelland.

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Se da una reformulación de la noción cognitivista que trataría la dispersión en redes conexionistas, donde las representaciones se hallan entre elementos y dependen de propiedades sistémicas dentro de redes neuronales artificiales. Toma como paradigma el reconocimiento de patrones y el aprendizaje que prescinde de reglas previas.
Se propone 2 tipos de redes conexionistas. Las localistas tienen estructuras cuyos nodos representan conceptos y las conexiones entre nodos trazan nexos entre ellos siendo que cada nodo representa una entidad concreta y puede estar activado en distinto grado. Y las redes neuronales subsimbólicas, en las que ningún nodo representa nada más bien lo hace el patrón de activación de unidades y el patrón de conectividad entre ellas.

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Está mas relacionado a investigaciones en inteligencia artificial y a los modelos de redes neuronales el paradigma de cómputo sobre representaciones continuó tomando menos importancia a la analogía computacional.