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Donde x y σ son aproximados de la media robusta y la desviación estándar.

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Proficiency Testing of Analytical Laboratories: Organization and  Statistical Assessment.
ANALYST, JANUARY 1992, VOL. 117.
Royal Society of Chemistry, Burlington House, Piccadilly, London WI V OBN, UK

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Se recomendarán acciones correctivas cuando alguno de los puntajes z o RSZ caen fuera del rango de -3 a 3.

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7.4 Suma reescalada de z-scores (RSZ):
Para cada laboratorio, un tipo individual de material se combina con los valores correspondientes de las tres rondas anteriores para dar un puntaje corriente reescalado para ese material.

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7.3 Suma de z-scores cuadradas (SSZ):
Esta puntuación se utilizará únicamente con el fin de compilar tendencias a largo plazo. Para cada laboratorio, las z-score de la ronda se combinan para dar una puntuación global de cada ronda.

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7.2 Puntuaciones Z:
Estima el error que existe entre el resultado informado y el valor asignado del material de ensayo, y la desviación estándar establecida por el organizador del ensayo de aptitud.

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7. Análisis estadístico en la enésima ronda del ensayo

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7. Análisis estadístico en la enésima ronda del ensayo

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7.1 Medias robustas y desviaciones estándar

Para cada uno de los materiales. Los organizadores compararán los valores de x^2 y  t con distribuciones de referencia para comprobar que los valores de X y σ sean sensatos.

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1. Nombre del esquema: FLPTS (Food Laboratory Proficiency Testing Scheme). Esquema de ensayos de eficiencia de laboratorio de alimentos.

2. Distribución de materiales y devolución de resultados: Habrá cuatro distribuciones de materiales por año, enviado por correo el lunes de la primera semana de trabajo completa de enero, abril, julio y octubre.

3. Análisis necesarios: (i) aflatoxinas en mantequilla de maní; (ii) plomo en la leche en polvo; (iii) grasa en una producto cárnico; y (iv) nitrógeno Kjeldahl en un producto de cereales.

4. Métodos de análisis: La grasa será determinada por BS4401.  Parte 4 (1970): Método B . Los participantes deben proporcionar una descripción general del método utilizado o dar una referencia a un método documentado. Participantes debe informar un solo resultado, en la misma forma que se proporciona para un cliente.

5. Número de lotes de material: Los organizadores emplearán varios lotes similares de cada material simultáneamente.

6. Asignación de valores de referencia: se llegará a estimaciones de la concentración real de analito (x^) para cada lote de material como la media robusta de los resultados de seis laboratorios expertos. Los valores de referencia para la desviación estándar de la reproducibilidad (σ ) se obtendrá:

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Ejemplo de Protocolo de una prueba de eficiencia

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Ejemplo de Protocolo de una prueba de eficiencia

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-          Las pruebas de aptitud hacen una contribución importante a la precisión de los datos analíticos y, por lo tanto, debe  complementado siempre que sea apropiado y técnicamente factible.

-          Las pruebas de aptitud deben diseñarse para proporcionar información sobre el rendimiento de un laboratorio en relación con el de otros laboratorios; en relación con las normas prescritas de actuación; y en relación con su propio desempeño pasado.

-          Las pruebas de aptitud deben realizarse trimestralmente

-          El acuerdo y uso general de una puntuación armonizada sistema para la evaluación de los resultados de los ensayos de aptitud es un objetivo importante para el futuro inmediato.

-          Se debe tener cuidado en la selección e interpretación de puntuaciones combinadas.

-          Se recomienda el uso de lotes alternativos de materiales. corregido como precaución contra la notificación de datos falsificados.

-          Los esquemas de ensayos de aptitud tienen limitaciones inherentes y sus hallazgos deben ser considerados junto con pruebas para las decisiones relacionadas con la concesión de licencias y la acreditación.

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Aunque las puntuaciones combinadas discutidas anteriormente dan una relato numérico del desempeño de un laboratorio en un ronda única de la prueba de aptitud, para algunos propósitos puede ser útil tener un indicador más general del desempeño de un laboratorio un SSZ en ejecución que cubre la ronda actual (nth) y las k rondas anteriores podrían construirse de la siguiente manera: Donde zij es la z-score para el i-ésimo material y j-ésima ronda.

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Esta puntuación tiene una combinación de chi-cuadrado (X´2) de distribución con m grados de libertad para obtener resultados correctos. Por eso no existe una posibilidad simple de interpretar la partitura en una escala común con las puntuaciones z. Los cuantiles de la distribución X´2 se puede encontrar en la mayoría de las compilaciones de tablas estadísticas.

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No se recomienda la combinación de puntuaciones, pero se reconoce que pueden tener aplicaciones específicas si se utilizan con la debida precaución.
-  Suma de puntuaciones, SZ:
No debe interpretarse en la misma escala que las puntuaciones z. Sin embargo, una escala simple restaura la varianza de la unidad, dando un cambio de escala suma de puntuaciones. Tanto z como RSZ se pueden interpretar como desviaciones estándar normales

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La puntuación Q, se basa no en el valor estandarizado sino en el sesgo relativo.

Este tipo de puntuación se utiliza cuando los participantes en una prueba de aptitud tienen diversas estándares de desempeño y no hay base para un compromiso valor de σ.

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Dado que z está estandarizado, es comparable para todos los analitos, materiales de prueba y métodos analíticos. Además, el significado de las z-scores puede apreciarse inmediatamente, es decir, los valores de lz| <1 serían muy común y los valores de lz|> 3 serían muy raros en sistemas de "BUEN COMPORTAMIENTO"

Cuando se tienen buenas estimaciones de la media poblacional y desviación estándar (o se sabe que son verdaderas), entonces z será aproximadamente distribuida normalmente con una media de cero y una desviación estándar unitaria. Los resultados analíticos se pueden describir como BUEN COMPORTAMIENTO.

Un valor absoluto de z mayor que tres sugiere un pobre rendimiento en términos de precisión. Este juicio depende del supuesto de la distribución normal

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La mayoría de los esquemas de ensayos de aptitud proceden comparando las estimaciones del sesgo con un error estándar.

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A partir de un resultado x (una sola medición de la concentración de analito en un material de prueba) es obteniendo la estimación del sesgo, así:

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Enfoques del análisis de datos en ensayos de aptitud

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Enfoques del análisis de datos en ensayos de aptitud

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Los participantes deben estar informados del resultado de una ronda del juicio tan pronto como sea posible después de la fecha de cierre de la informe de resultados. Necesitan tener información sobre su desempeño en relación con los objetivos de desempeño y en el desempeño general de todos los demás laboratorios.
Presentado en forma de un sistema de puntuación común predefinida que se puede aplicar a cualquier tipo de análisis y en forma de salida gráfica fácilmente comprensible.

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No existe una frecuencia óptima establecida experimentalmente para la distribución de muestras. La opinión informada es que la frecuencia mínima debe ser de cuatro rondas por año. Pruebas que fueron menos frecuentes probablemente sería ineficaz para reforzar la necesidad percibida de mantener estándares de calidad o de seguimiento de un desempeño marginalmente pobre. Las rondas demasiado frecuentes pueden tener un contra efecto positivo de disuadir a los laboratorios de realizar control de calidad de rutina independiente.

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-          Elección y preparación de materiales:

El material es que debe ser en la medida de lo posible representativo del tipo de material que normalmente se analiza.
Spiking es un método valioso donde la medida analítica bajo consideración es la cantidad de analito en lugar de su concentración.. Los materiales de referencia certificados no serán adecuados para uso en pruebas de aptitud.

-          Calidad del material de prueba:

Los materiales deben probarse antes de la distribución para determinar el nivel medio de analito y para homogeneidad.

Después de la validación, los materiales deben almacenarse y distribuidos en condiciones que minimicen los efectos de cualquier inestabilidad de la muestra.

e) Recolección y análisis de datos

Es responsabilidad de los organizadores instruir a los participantes cómo informar los datos por el suministro de hojas de resultados. Se considera que los intentos de medir la repetitividad en las pruebas de aptitud son superfluas ya que ese esfuerzo extra podría usarse para realizar distintas pruebas analíticas.

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El protocolo debe ser lo suficientemente detallado para no permitir ninguna alternativa ni interpretaciones. Los métodos estadísticos que se utilizarán deben ser especificados exactamente de modo que los valores de las estadísticas calculadas de un conjunto de datos se pueden reproducir exactamente.

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(i) El organismo organizador establece un protocolo para la realización de las pruebas, (ii) El protocolo se distribuye a los futuros participantes. (iii) Los organizadores preparan y validar los materiales de prueba.
Luego, para cada ronda de la prueba: (iv) Los materiales se distribuyen a los laboratorios participantes de acuerdo con el protocolo. (v) Los laboratorios analizan los materiales por métodos apropiados y devolver los datos en la fecha prescrita. (vi) Los datos son analizados por el métodos estadísticos especificados. (vii) Cada participante está formado por el resultado del análisis estadístico. (viii) El organismo organizador toma cualquier acción requerida por el protocolo. (ix) El organismo organizador revisa su eficacia y futura estrategia a la luz de los resultados y comentarios de participantes

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(a) las identidades de los laboratorios participantes; y (b) la composición exacta de las muestras distribuidas a participantes antes de la fecha límite de presentación de informes.

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i) un gerente, con responsabilidad al organismo organizador para realizar la prueba de aptitud, distribución de los resultados, cualquier acción de seguimiento que se requiera y mantenimiento de registros; (ii) un experto en estadística; (iii) representación de organismos gubernamentales, empresas comerciales o acreditación agencias con un interés legítimo en la realización de las pruebas; y (iv) representantes de organismos profesionales.

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Organización general de las pruebas de aptitud

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Organización general de las pruebas de aptitud

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Un esquema debe solicitarse a un panel técnico compuesto por:

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Un defecto ya evidente en la existencia de esquemas en su conjunto es la diversidad de índices de desempeño en usar. Por tanto, es difícil apreciar rápidamente el significado de un índice en un esquema desconocido. Para evitar un mayor deterioro de esta situación, el uso universal de un método armonizado para la evaluación de programas de competencia es muy deseable. En la actualidad la Unión Internacional de Química Pura y Aplicada (IUPAC), Organización Internacional de Normalización (ISO) y la Asociación de Químicos Analíticos Oficiales (AOAC) son perseguir conjuntamente esa armonización.Para ganar acreditación, un laboratorio analítico debe demostrar una sistema de garantía de calidad eficaz, que incluye participación en los programas de ensayos de aptitud pertinentes y uso rutinario de un sistema de control de calidad diseñado adecuadamente.

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- No son aplicables para ciertas clases de tareas analíticas.
- Limitado a análisis de manera rutinaria.
- Limitado a dificultades técnicas que impiden la ejecución de la  prueba de competencias.
Los ensayos de aptitud, por útiles que sean, no pueden ser la base exclusiva para la acción más allá de la exhortación a la reparación actividad. Las decisiones para descalificar laboratorios deben basarse en ensayos posteriores, tal vez más completos, y en inspecciones de registros de control.

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Identificar laboratorios que producen datos de calidad inaceptable.
Para ello se formula objetivos distintos de las pruebas de aptitud:
(a) Fomentar el buen desempeño en general, al fomentar el uso de medidas de control de calidad de rutina adecuadas dentro de los laboratorios individuales.
(b) Proporcionar una base para la selección o concesión de licencias de laboratorios, así también descalificar a los laboratorios en caso de que su desempeño caiga por debajo de un cierto estándar.

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Dedicado al desarrollo y validación de técnicas analíticas, la realización de controles de calidad, estudios de estabilidad y control microbiológico.