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19 laboratorios de 30 países participaron en este esquema

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Debido a que los datos de los participantes de las pruebas de aptitud suelen ser muy complejos y la presencia de valores atípicos es muy común, estos argumentos pueden llevar sobreestimaciones del valor de la desviación estándar en las que más valores de Z-score se consideran satisfactorios (a menos que se utilicen métodos estadísticos sólidos) porque son más insensibles a las anomalías

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Resumen gráfico de los resultados generales de Z-score obtenidos por los laboratorios participantes siguiendo los diferentes protocolos estadísticos

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Discusión de la evaluación del desempeño de los laboratorios

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Discusión de la evaluación del desempeño de los laboratorios

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Resumen de los resultados generales de Z-score obtenidos por los laboratorios participantes de un segundo conjunto de datos informado siguiendo los diferentes protocolos estadísticos

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Cálculo de los parámetros de intercomparación

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Cálculo de los parámetros de intercomparación

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Los cuatro enfoques estadísticos se utilizaron para evaluar un conjunto de datos diferente de resultados de 24 laboratorios que participaban en un programa de pruebas de aptitud para la determinación de mercurio a partir de muestras de suelo.

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Resumen gráfico de los resultados generales de Z-score obtenidos por los laboratorios participantes siguiendo los diferentes protocolos estadísticos

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Discusión de la evaluación del desempeño de los laboratorios

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Discusión de la evaluación del desempeño de los laboratorios

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Catorce laboratorios participantes presentan valores de Z-score considerados aceptables independientemente del método estadístico aplicado.

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A

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Evaluación de los datos
La puntuación Z, es una indicación del rendimiento de un participante, dependiendo de su interpretación, mostrándose como satisfactorio, cuestionable o insatisfactorio.

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Valor asignado
- Valor central o media general, dado a cada muestra, que
se supone que es convencionalmente cierto.
- El valor obtenido a partir de la media robusta de los resultados del conjunto de los laboratorios de los resultados del conjunto de los laboratorios sin exclusión previa.
- Los parámetros de resumen, incluida la desviación estándar
de la repetibilidad y la reproducibilidad, la desviación estándar
relativa (RSD), u otras medidas robustas

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Un valor atípico es una observación extrañamente grande o pequeña. Los valores atípicos pueden tener un efecto desproporcionado en los resultados estadísticos, como la media, lo que puede conducir a interpretaciones engañosas.

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En el estudio estadístico evaluaron los dos valores más grandes y los dos valores  más pequeños de los laboratorios participantes.
El resultado de esta prueba fue: no hubo valores atípicos.

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Cálculo de los parámetros de intercomparación

# data[].attributes.subject
Cálculo de los parámetros de intercomparación

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En el desarrollo de esta comparación interlaboratorio, se llevó a cabo un método de cálculo convencional y un segundo enfoque basado en la aplicación de estadísticas robustas. Los resultados se muestran en la Tabla 2.

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Con el fin de lograr una mayor confianza para hacer frente a para los valores atípicos, se utilizó la prueba de Grubbs doble para determinar si los dos valores más grandes o los dos más pequeños podían ser valores atípicos. Esta prueba está recomendada por la ISO en lugar de la prueba de Dixon.

# data[].attributes.body
Se calcula el estadístico Gh de Grubb para el valor más grande.
Para el valor más pequeño se calcula el estadístico Gl de Grubb.
- Los valores obtenidos se comparan con los críticos de tablas de la prueba de Grubbs
- El resultado de esta prueba: había un valor atípico (Lab. 31)

# data[].attributes.body
Prueba de Grubbs:
Cuando se ha verificado que no hay valores atípicos en las varianzas de los laboratorios, se emplea esta prueba para determinar si la mayor o la menor desviación estándar se ha producido. Para determinar si la observación más grande o más pequeña de un conjunto de datos es un valor atípico, la prueba supone que la población es normal.
Se trata de una prueba de uso frecuente que compara la desviación de un valor sospechoso de la media de la muestra con la desviación estándar desviación estándar de la muestra. Los resultados de los laboratorios que produzcan resultados atípicos se eliminan de la prueba.

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Prueba de valores atípicos Prueba de Cochran:
Se utilizó para comprobar la hipótesis de que entre los laboratorios sólo existen pequeñas diferencias en las varianzas intra-laboratorio. Esta prueba está diseñada para detectar varianzas atípicas.
El valor de C obtenido se compara con los valores críticos
para aceptar o rechazar la primera hipótesis.

# data[].attributes.body
Diseño estadístico
El tratamiento estadístico se planificó de acuerdo con ISO 13528, se detallan el número de pasos secuenciales:
- presentación gráfica de los resultados
- detección y eliminación de datos atípicos
- cálculo de los parámetros de resumen
- cálculo de los indicadores de rendimiento
- presentación gráfica de las puntuaciones obtenidas

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Los resultados de los laboratorios participantes en el primer conjunto de datos se muestran en la Tabla 1

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https://www.iso.org/obp/ui/#!iso:std:56125:en

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La identidad de los participantes se mantuvo en secreto, garantizando así la confidencialidad de los datos. El coordinador tenía derecho a expulsar del programa a cualquier laboratorio que injustificadamente no cumpliera las condiciones de envío de los resultados.

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Este programa se diseñó para evaluar las pruebas de calidad y la competencia técnica de los laboratorios de los participantes

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Las muestras de ensayo consistieron en diez piezas codificadas de aleación de oro y finura (585 g/kg aprox.), cada una procedente del mismo lingote.

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Ensayo de aptitud mediante un programa interlaboratorio de comparación en aleaciones de metales preciosos. Estos ensayos se han realizado sobre muestras de oro.

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Factores negativos de la estadística paramétrica en las PT

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Factores negativos de la estadística paramétrica en las PT

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- La normalidad en la distribución de los datos.
- Uso de los valores medios en la evaluación de los cálculos de los ensayos de aptitud tiene una pobre estabilidad cuando se considera el efecto de los valores atípicos.
- Especificidad e individualidad en la toma de datos.

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La gran mayoría de las pruebas de aptitud se realizan estableciendo un resultado normalizado, a menudo en términos de de un valor de puntuación Z para cada laboratorio participante, es es esencial conseguir una medida significativa no sólo para el valor asignado sino también para la estimación de la precisión interlaboratorios.

# data[].attributes.body
Para apoyar esta primera evidencia, evaluamos un segundo conjunto de datos con resultados de 24 laboratorios (mercurio de muestras de suelo) mediante los cuatro enfoques mencionados.

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La evaluación de los mismos datos de TP reveló cuestiones muy interesantes en función de los diferentes sistemas de puntuación que se utilizaron y de la solidez de los métodos estadísticos utilizados para detectar los valores atípicos.

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La principal ventajas de los métodos robustos es que no se afectan por la existencia de datos anómalos, como, por ejemplo, algunos datos muy extremos, y que no requieren los supuestos de aplicación de las pruebas paramétricas.

# data[].attributes.body
La norma ISO 13528 proporciona descripciones detalladas de los métodos estadísticos que los proveedores de ensayos de aptitud pueden utilizar para diseñar esquemas de ensayos de aptitud y para analizar los datos obtenidos de dichos esquemas. Pueden aplicarse para demostrar que los resultados de las mediciones obtenidas por los laboratorios, los organismos de inspección y los individuos cumplen los criterios especificados para un rendimiento aceptable.

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La influencia de las diferentes técnicas de evaluación en los resultados de una comparación interlaboratorios para la determinación de oro en aleaciones de metales preciosos. Los resultados de 19 laboratorios participantes se evaluaron mediante los tres procedimientos siguientes:

- Enfoque estadístico clásico-detección de valores atípicos.
- Métodos robustos, procedimiento robusto y ISO 13528
- Aptitud a la capacidad.

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a

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El objetivo de estos ensayos es mostrar a los proveedores PT, a los organismos de acreditación y a los laboratorios participantes que se pueden obtener diferentes resultados de puntuación en función del sistema de evaluación seleccionado.

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Las pruebas de aptitud son una forma de determinar las habilidades del destinatario. Son pruebas que miden habilidades, atributos específicos ya que no son como los exámenes que prueban tu conocimiento, al contrario, estas pruebas ponen a prueba tu talento en una competencia particular.

No hay un solo tipo de prueba de aptitud. Pueden ser pruebas de razonamiento abstracto, pruebas de personalidad o pruebas de razonamiento numérico. A menudo consisten en la resolución de problemas, respuestas escritas y más.

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La inteligencia y la aptitud son características importante de un individuo que puede predecir el éxito en un estudio o trabajo

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Comparación de diferentes métodos estadísticos mediante pruebas de aptitud

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Comparación de diferentes métodos estadísticos mediante pruebas de aptitud

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La Organización Internacional de Estandarización, ISO, es una organización sin ánimo de lucro de carácter no gubernamental que promueve el desarrollo y la implementación de normas a nivel internacional, tanto de fabricación como de servicios. El objetivo de esta organización es brindar herramientas para facilitar las transacciones a nivel internacional tanto de objetos, bienes y servicios como de desarrollos científicos, actividades intelectuales, tecnológicas y económicas.

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En química analítica, los ensayos de aptitud suelen consistir en pruebas que los laboratorios realizan en condiciones rutinarias y comunican el resultado al proveedor de las pruebas de aptitud, que lo convierte en una puntuación que ayuda al participante a evaluar la precisión del resultado.