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이 분류가 맞는지 궁금합니다.

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이 분류가 맞는지 궁금합니다.

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AI교육을 하려면 SW교육을 해야 하고, SW교육을 하려면 ICT활용 교육이 필요합니다! 평범한 일반 교실은 ICT교육 시간부족, SW교육 시간부족이죠. 이런 상황에서 AI교육을 유의미하게 할 수 있을지, 동료선생님들과 공감대를 잘 형성할 수 있을지 고민스럽네요. 앞으로도 AI교육 관련 연수 많이 부탁드립니다. 엔트리의 인공지능 모델 만들기 활동 위주의 연수 실시 계획은 없으실까요?

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AI와 인간 사이의 균형

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AI와 인간 사이의 균형

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AI에 대해 낙관론과 비관론이 대등하게 형성되어 있는 것 같습니다. 어쨌거나 우리의 목표, 지향점은 살기 좋은 세상(?)이지만... AI의 범람으로 한편으로 두렵기도 합니다. 오히려 몇몇 구성원 계층이 소외되지 않을까... 혹시 인공지능 교육으로 인해 나타날 수 있는 염려나, 학생들을 지도할 때 주의할 점은 무엇이라고 생각하는지 의견을 여쭙니다.

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인공지능의 영향이라기 보다는.....

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인공지능의 영향이라기 보다는.....

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인공지능이라는 것이 워낙 이슈가 되다보니....
그리고 어쩌다보니 갑자기 인공지능 선도학교 주업무를 맡게되어
처음으로 관심을 가지고 접하고 있습니다. 이 연수를 들으면서...또 인공지능 선도학교 업무를 맡으면서...드는 생각은 ...고도로 발달된 인공지능은 장애인과 가족들의 삶을 풍부하게 만들어줄 영역인것 같다는 생각이 듭니다.
지난해 인공지능에 대한 우리 학교 학부모님들의 설문을 받아보았을 때 많은 부보님들이 '아이들의 얼굴 표정이나 소리, 눈동자의 움직임 등을 통역해주는 AI스피커나 프로그램이 있었으면 좋겠다'라는 의견이 많았습니다.  예를 들면 아이들의 목소리 데시벨 자료, 입꼬리 표정 자료 등등의 데이터를 모아서 아이들이 하고싶은 말이 무엇인지 좀 알고 싶다는 것입니다. '물을 마시고 싶다든지...TV보고 싶다든지...'
또 ...자율주행 휠체어도 많이 원하셨습니다.  휠체어를 타고 세계여행을 가려고 하는 것이 아니라, 집앞 공원으로 가는 길이나 슈퍼에 가는 길을 코딩해 놓으면 다른 사람의 도움 없이도 집앞 산책을 할 수 있는 학생들이 많은데....
그런데 수요가 없다보니 개발이 잘 이루어지지는 않는 것 같습니다.
꼭 필요한데 수요가 없어서 개발이 느린 분야가 특수교육과 장애영역 분야인 것 같습니다. 그런데, 필요는 없지만 지나치게 많이 발달되는 분야가 딥페이크인것 같습니다.

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현실과 가상의 혼란시대

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현실과 가상의 혼란시대

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인공지능을 활용한 딥페이크 사례 중 사망한 과거의 사람을 현재로 끌어오는 일들에 대해 생각이 들었습니다. 물론 긍정적인 효과도 있겠지만, 이 영역은 인간의 기억, 추억으로 남겨두어야 하는게 더 아름답지 않을까? 이런 기술이 상용화된다면, 이 세상에 없는 나의 지인들을 만날 수 있는 것이 위로가 될 수도 있지만, 현실을 직시해야 하는데 그 가상과의 관계속에서 혼란이 될 수 있지 않을까? 넓게 보면 가상현실 전반의 대한 의문일 수 있구요

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강화학습은 지도, 비지도 학습과 또 어떻게 다른가요?

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강화학습은 지도, 비지도 학습과 또 어떻게 다른가요?

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sw교육이 현장에 적용 되었을 때 현장에서 변질되는 경우를 많이 보았는데 AI교육도 그렇게 되지 않을까 걱정이 됩니다. AI교육하는데 교사로서 중점에 두어야 할 부분은 무엇일까요?

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sw교육이 현장에 적용 되었을 때 현장에서 변질되는 경우를 많이 보았는데 AI교육도 그렇게 되지 않을까 걱정이 됩니다. AI교육하는데 교사로서 중점에 두어야 할 부분은 무엇일까요?

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지도학습의 예측과 분류는 각각 연속형 데이터를 쓰는지 범주형 데이터를 쓰는지로 구분해주셨는데, 여기서의 연속형 데이터는 수치형 데이터와 동일한 개념으로써 쓰이는 것인가요?

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훈련데이터, 검증데이터, 테스트데이터

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훈련데이터, 검증데이터, 테스트데이터

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흔히 머신러닝 교육에 활용하는 티쳐블머신이나 엔트리 이미지 학습 등도 분류 알고리즘으로 KNN 알고리즘을 사용하나요?

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리메이크로 프로젝트를 가져와도 이렇게

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리메이크로 프로젝트를 가져와도 이렇게 '인공지능 모델 학습하기' 누르고 데이터랑 속성 눌러야 학생들 컴퓨터에서 제대로 작동 하는거죠?

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loss 값이 어제 배운 이상치와 다른 것 같은데 구체적으로 어떻게 다른가요? val_loss 값은 더욱 이해가 안되네요..

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학습 데이터와 검증 데이터 좀 더 설

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학습 데이터와 검증 데이터 좀 더 설명 부탁드립니다.(교재 188쪽 하단)

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인공지능 교육을 해야하나요???

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데이터 수업 때 들었던 레이블과 머신러닝포키즈에 클래스를 나눌 때에도 명칭이 레이블인데 이름만 같은 것이고 의미가 다른 것인가요?

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군집화를 해주는 기계학습 프로그램은 어떤것이 있나요? 분류하면 티처블머신이 딱 오르듯이...

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군집화를 해주는 기계학습 프로그램은 어떤것이 있나요? 분류하면 티처블머신이 딱 오르듯이...

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인공지능 지적행위(인식,추론,학습,탐색)

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인공지능 지적행위(인식,추론,학습,탐색)

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연수해주신 인공지능의 지적행위-인식, 추론,학습,탐색, 기계학습내용은 학생들에게도 가장 기본적으로 이해해야할 내용으로 생각됩니다. 강사님이 잘 풀어주신 내용처럼 수업을 하기는 힘들 것 같아요. 이 내용을 잘 풀수 있는 좋은 수업 방법이나 사례가 있으신가요?

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지도학습의 분류와 비지도학습

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지도학습의 분류와 비지도학습의 군집화의 차이점을 알고 싶습니다.

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핸드폰 갤러리가 계속 아이들 사진을 분류해서, 얘는 누군가요? 물어보거나, 한아이만 앨범으로 만들어 보여주던데요. 이건 비지도 학습이겠네요.

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비지도학습이란 주어진 데이터에서 규칙 및 패턴을 찾아 유사한 군집으로 묶는 것을 의미하는데 이때의 규칙과 패턴은 개발자가 입력하는 것인가요? 아니면 인공지능 자체의 과정을 통해 규칙과 패턴을 설정하는 것인가요?

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인공지능은 인간 지능을 모방하려 하는

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인공지능은 인간 지능을 모방하려 하는데,
학생들에게 인공 지능의 사고 방식을 교육하는 것
결국 인간 지능을 모방하는 장치의 사고방식을 교육하는 것이 의미하는 것, 추구하는 것이 무엇인가요?

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초등학교 인공지능 교육 목표 「

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초등학교 인공지능 교육 목표 「인공지능의 기능과 원리를 놀이와 교육용 도구를 통해 체험하고, 자신 의 주변에서 인공지능 기술이 적용된 사례를 탐색하고 활용할 수 있다」 중 인공지능의 기능은 무엇인가요?

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연수 수준에 대한 생각 

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연수 수준에 대한 생각 

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본 연수를 진행하시는 선생님들의 능력에 감탄을 하며 감사한 마음으로 강의를 듣고 있습니다. 본 연수는 2021 인공지능 '기본 역량' 강화 연수 입니다. 개인적인 생각일 수 있지만 '기본'의 수준이 너무 높은게 아닌가 싶습니다. 특히 연수 교재 머릿말 하단에 초등 교원 과정과 중등 교원 과정의 차이가 제시되어 있습니다만, 제시된 내용을 읽어보면 본 연수는 중등 교원 과정에 더 가깝지 않나 싶습니다. 이 정도 수준이 인공지능 교육의 '기본' 이라면... 글쎄요.. 평범한 교실의 교사들이 부담스러워 하지 않을까요?

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가능하시면 제목란에 성함을 입력 부탁드립니다^^

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가능하시면 제목란에 성함을 입력 부탁드립니다^^

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인공지능 이해 교육과 인공지능 활용 

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인공지능 이해 교육과 인공지능 활용 교육 중에서 현재 교육부에서 2022개정교육과정에서 도입하고자 하는 교육 유형은 무엇인가요?

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연수를 들으시면서 궁금한 내용을 해당 영역란에 작성해주시면 됩니다.

질문해주신 내용은 각 영역별 전문가 선생님께서 3일차 마지막 시간에 공유할 예정입니다.