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Según el trabajo de investigación realizado por las alumnas de la UNIFE que fue aplicado a 60 estudiantes del colegio Ramón Castilla se comprobó como las alturas en centímetros de los 60 estudiantes en promedio es de 152,92 cm y su desviación estándar es de 17, 23, pero en esta investigación se quiso comprobar como varia el promedio si a las alturas se le sumara 5cm y esto fue lo que se comprobó, el promedio varia en 157, 92 cm, en decir que el promedio aumenta

Sin embargo, las estudiantes quisieron comprobar en cuanto varia el promedio si a los datos se le resta 12cm y se comprobó que el promedio se reduce a 140, 92 cm. Es decir, 12cm menos.

A medida que la investigación avanzaba una de las estudiantes la señorita Laura Pizarro, sugirió al grupo de investigación comprobar que pasaría si al grupo de datos obtenidos se le multiplica por 5 y por 0,2 ¿El promedio variaría?

Los resultados fueron los siguientes, al multiplicar por 5cm el promedio es de 764, 6 cm como se observa el promedio obtenido a comparación del promedio original varia un montón. En cambio, al multiplicar por 0.2 el promedio obtenido es de 30,583cm en este caso el promedio no varía tanto como en el otro caso.

En la segunda parte de la investigación las estudiantes quisieron comprobar como varia la mediana y el rango intercuartil al sumarlo por 5cm y restarlo por 12cm, en el primer caso la mediana varia en un 153, 50 cm y al restarlo por 12cm la mediana se reduce aún 136.50 cm y para estos dos casos el rango intercuartil no varía sigue siendo 33.50.

En cambio, al multiplicarlo por 5cm se comprueba que tanto la mediana y el rango intercuartil varia demasiado en comparación a los datos iniciales y al multiplicarlo por 0,2 pasa lo contrario ya que los datos obtenidos tanto como la mediana y el rango intercualtil son menores a los datos iniciales.

En conclusión, la investigación realizada por las estudiantes de la UNIFE comprobó que el promedio de los datos obtenidos de los estudiantes de I.E Ramón Castilla varia significativamente de acuerdo a la altura de cada alumno.

Redactado por: Kinverling Martinez Gomez

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A continuación, resolveremos esta ficha de dicho trabajo de investigación, donde sacaremos nuestras conclusiones a partir de los resultados.

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¿Cómo afectan las modificaciones de los datos a sus resultados? 

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¿Cómo afectan las modificaciones de los datos a sus resultados? 

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A continuación analizaremos una ficha de investigación en la cual tenemos las alturas de 60 estudiantes. Analizaremos como varia su media, su desviación típica, su mediana y su rango intercuartil. Si añadimos 5cm a cada altura, si restamos 12cm a cada altura, si se multiplica a cada altura por 5 y si multiplicamos a cada altura por 0.2.
Primero vamos a analizar como varia su media y su desviación típica. La cuales son 152,90 y 17.23. Veremos entonces que que si añadimos 5cm a todos los datos, la media se ve afectada también en 5cm, siendo ahora 157.92 y la desviación típica es la misma y si restamos 12cm a todos los datos, la media se ve afectada también en 12cm menos y la desviación si sigue siendo la misma.
Entonces podemos llegar a la conclusión de que si aumentamos o disminuimos "n" cantidad a todos los datos, la media se afectará, aumentada o disminuida por "n", pero en cambio la desviación típica seguirá siendo la misma.
¿Y que sucede con la media y la desviación típica si multiplicamos a todos los datos por "n"?
Si multiplicamos todos los datos por 5, la media y la desviación típica también se ven afectados por 5, siendo estos ahora 764.6 y 86,2. Y si a todos nuestros datos los multiplicamos por 0,2 la media y la desviación típica también se ven afectados por 0.2, siendo estos ahora 30.583 y 3,446.
Entonces podemos decir que la media y la desviación típica se ve afectada de la misma manera que afectamos los datos, si a todos los datos multiplicamos o dividimos por “n” , la media y la desviación también será multiplicada o dividida por “n”.
¿Y que sucederá con la mediana y el rango intercuartil?
La mediana y el RIC son los siguientes: 148.50 y 33.50.
Aquí entonces añadimos 5cm a todos los datos y observamos que la mediana también aumentó en 5 siendo ahora 153.50 , pero el RIQ siguió siendo el mismo.
Luego si restamos 12cm a todos los datos, la mediana también se ve afectada y disminuirá en 12 siendo ahora 136.50 , pero el RIQ se mantiene igual.
¿Que sucede si multiplicamos y dividimos a todos los datos?
Si multiplicamos todos los datos por 5 la mediana y el RIQ también se verán afectados por 5 siendo ahora 742.5 y 167.5.
Y si multiplicamos todos los datos por 0.2 la mediana y el RIQ también se verán afectado por 0.2, siendo ahora 29.7 y 6.7 respectivamente.

En conclusión entonces:
Hay que tener en cuenta de que si sumamos y restamos "n" a todos los datos, solo afectaremos a su media. En cambio si multiplicamos o dividimos "n" a todos los datos, veremos afectadas tanto a la media como a la desviación típica.
Y con la mediana y el RIQ sucede algo parecido , si sumamos y restamos "n" a todos los datos, solo afectaremos a la mediana, pero el RIQ se mantendrá igual.En cambio si multiplicamos por "n" a todos los datos, la mediana y el RIQ se verán afectados por el mismo numero que hemos multiplicado.

Redactado por: Alisú Villanueva Flores.

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¿Qué tanto varían las alturas de 60 estudiantes?

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¿Qué tanto varían las alturas de 60 estudiantes?

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Redactado por Mery Tulumba

En la universidad Femenina del Sagrado Corazón (UNIFE) se le pidió a las estudiantes del 6to ciclo del curso de Estadística aplicada a la Educación redactar una nota periodística acerca de la ficha de transformación de datos.
A continuación se mostrará un análisis el cual evidencia los cambios, en distintos aspectos, de las alturas de 60 estudiantes.

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En la universidad Unife , en el curso de estadística estamos aprendiendo todo sobre las medidas de dispersión y como ellos podemos utilizarlos en situaciones cotidianas , nos pidieron convertir los datos de la siguiente situación ; convertir los datos de las alturas de 60 estudiantes . ( todos los datos presentados estarán redondeados al entero )

El promedio de los datos es 153 cm y su desviación estándar es 17.

Pero, ¿ que pasaría si le agregó 5 cm a cada altura ?¿ Cambiará  el promedio y en la desviación estándar ?

Según los resultados en el cuadro de Excel, se puede visualizar que agregar 5 cm a cada altura, el promedio aumenta y cambia siendo 158 cm.

En cambio la desviación estándar sigue siendo la misma, en este caso 17.

Así mismo intenté restar a los datos 12cm , como resultados aprecie la diferencia en el promedio que resulto ser 141cm , pero al igual que cuando  sume 5 cm a los datos; en la resta pasa lo mismo; la desviación no varia sigue siendo 17.

Intenté multiplicar los datos , es así que multiplique las alturas por  5cm  . En mi sorpresa los datos cambiaron radicalmente siendo el promedio 765 cm y la desviación estándar 86.

Igualmente, hallé la mediana y el rango intercuartil de los datos originales que son: 148cm como mediana y 32 como el rango intercuarti.

Con el mismo propósito , quise agregar 5cm a cada altura y averiguar en como varían los resultados de la media y el rango intercuartil.

Los resultados muestran que la mediana aumenta a 154cm , pero el rango intercuartil sigue igual.

Además multipliqué  los datos esta vez por 0,2cm y los resultaron fueron: para la mediana 30cm  y el rango intercuartil 7.

Por otro lado, múltiple los datos con un valor menos de cero en este caso elegí  -1 y los resultados de la media , desviación , mediana y rango intercuartil fueron los mismo pero siempre como datos negativos , es decir, la media o promedio fue -153 cm y así con los demás .

Resumiendo,  podemos notar que las medidas de tendencia central que son la media , mediana y moda ; en este caso solo utilizamos la media y media. Tienen como objetivo sintetizar los datos propuestos , si nosotras agregamos valor a los datos estas van a variar; seguidamente; la desviación estándar y el rango intencuartil son medidas de dispersión estas nos ayudan a cuantificar la variación de los datos respecto de un valor central, es así que si agregamos  o restamos un valor a los datos estos no variaran los resultados . Por otro lado podemos ver que las medidas de dispersión si varían cuando multiplicamos un valor a los datos, ya que al incrementar la cantidad de los datos por 5 o 0,2 como hemos visto en este caso,  los datos estarán mas dispersos a la media .

En conclusión esta situación como maestras podemos verla diariamente , a veces los niños crecen y si bien el promedio de sus estaturas variaran , siempre la dispersión de las edades será la misma , siempre y cuando todos crezcan la misma cantidad de centímetros.
Realizado por Ariana Castillo  .

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¿Habrá un cambio en los datos  si se agrega o quita a la altura?

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¿Habrá un cambio en los datos  si se agrega o quita a la altura?

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Analizaremos las alturas de las 60 estudiantes, se afirmo que su promedio de alturas de los estudiantes es de 152, 92 y su desviación estándar es de 17,23. En este trabajo de investigación veremos qué ocurre con el promedio y la desviación estándar si le sumamos a la altura  5 cm, como pueden observar en el Word que adjunte vamos a ver un aumento en el promedio  de 157,92 , por otro la desviación estándar no vario, siguió siendo de 17,23.Luego, le reste 12 cm a la altura , y el promedio disminuyo a 140,2 cm mientras la desviación estándar sigue siendo la misma. Igualmente intentamos multiplicar la altura por 5 cm, salió el promedio de 764, y la desviación de 86,2, en este caso si hubo un gran cambio. Al multiplicarlo por 0,2 también obtuvimos cambios en su promedio de 30.583 y la desviación típica de 3.446 .

¿Que sucede con la mediana y el rango intercuartil si variamos la altura? Cuando añadimos 5cm habrá un aumento en la mediana y será 153.50, después restaremos 12 cm a la altura y la mediana disminuirá y será 136.50. En ambos casos, solo varia la mediana, en cambio el rango intercuartil sigue siendo el mismo (33.50). Y si le multiplicamos 5cm habrá un gran cambio tanto en la mediana (742.5) y el rango intercuartil (167.5). Y cuando multiplicamos a la altura  0,2 cm ,  la mediana varia y es de 29.700 y su rango intercuartil de 6.700. Por lo tanto, en ambos casos tanto la mediana como el rango intercuartil van a variar.

Concluyendo, el promedio variará si aumento, resto, multiplico a la altura, por otro lado la desviación estándar seguirá siendo el mismo cuando se hace sumas o restas, en cambio cuando hace las multiplicaciones existirá un gran aumento y por lo tanto su desviación típica variará. Los promedios y resultados van a cambiar según la altura de cada estudiante.

Redactado:
Andrea Rengifo

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Trabajo investigacion - mediana , desviacion

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PROPIEDADES DE ALGUNOS DE LOS PARÁMETROS ESTADÍSTICOS

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PROPIEDADES DE ALGUNOS DE LOS PARÁMETROS ESTADÍSTICOS

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Redactado por Paula Flores Flores

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ARTICULO - PROPIEDADES DE LOS PARÁMETROS ESTADÍSTICOS

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Paula Flores Flores

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En esta ocasión se explicará con detalle una experimentación para ver en qué varían los datos tanto de media, mediana, dispersión y rango intercuartil, que se realizó con alturas de 60 estudiantes.
Redactado por:
Marcela Miranda Peña

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Redactado por:
Marcela Miranda Peña