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Según máximo exponente del diseño experimental en su obra titulada “Statistical methods for research workers”

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Conocido como el primer intento de utilizar la teoría de la probabilidad como instrumento de razonamiento inductivo, para deducir de lo particular a lo general o de la muestra a la población.

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Influenciado por Pearson y Student (W.S. Gosset), hizo importantes y numerosas a la estadística, con investigaciones hacia el interior de distribuciones de datos estadísticos con el coeficiente de correlación; concibió la idea de diseño de experimentos con un método para obtener información más completa y más precisa en la realización de un experimento.

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La influencia de su trabajo estadístico se difundió a través del mundo de habla inglesa y frecuentemente más allá, así que después de la segunda guerra mundial con la formación de la Sociedad Internacional Biométrica.

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El Diseño de Experimentos tuvo su inicio teórico por Sir Ronald A. Fisher, quién sentó la base de la teoría del Diseño Experimental y que a la fecha se encuentra bastante desarrollada y ampliada.

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Un nuevo campo de la investigación científica fue reconocido. Como resultado de la introducción de métodos competentes y la purificación del razonamiento inductivo por los cales Fisher había sido primeramente el responsable, fue el innovador del uso de los métodos estadísticos en el diseño de experimentos; desarrollo y uso por primera vez el análisis de varianza como herramienta primaria para el análisis estadístico en el diseño experimental.

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En diseños de experimentos fueron encabezados por George E. P. Box, quien trabajó como estadístico durante ocho años de la industria química en Inglaterra  y desarrollo la metodología.

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Entra el desarrollo del Análisis de Varianza (ANOVA) y de los Métodos de Diseños Experimentales (DOE) por Ronald A. Fisher.

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G.M. la primera mujer en obtener grado de estadística y la primera presidente de la American Statistical Association, un texto basico sobre Diseños Experimental.

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El trabajo de Fisher fue continuado por F. Yates que le sucedió los diseños factoriales y en sus estudios de ensayos biológicos

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El movimiento por la calidad, encabezado por las gurúes Deming e Ishikawa, promovió el uso de la estadística en calidad, donde el diseño de experimento demostró su utilidad tanto para resolver problemas.

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En Estados Unidos W.G. Cochran fundamenta matemáticamente el Análisis de Varianza

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Al movimiento por la calidad y la mejora de procesos y presenta como una herramienta efectiva para entender y optimizar los procesos y productos en la industria. La metodología estadística por excelencia para optimizar la experimentación se conoce como Diseño de Experimentos. Se define simplemente como un método para aplicar sistemáticamente la estadística al proceso de experimentación.