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La selección de los segmentos A (jóvenes profesionales) y B (padres/madres de familia) resulta estratégica por representar perfiles con necesidades nutricionales distintas.

- Segmento A:
• Ventajas: Familiarizados con apps, buscan eficiencia.
• Riesgos: Nivel de exigencia elevado, uso fugaz si no ven valor rápido.

- Segmento B:
• Ventajas: Alta motivación por una alimentación saludable familiar.
• Riesgos: Menor paciencia digital o tiempo disponible para explorar nuevas apps.

Se sugiere incluir un tercer segmento complementario: jóvenes universitarios entre 20-30 años, quienes cocinan por necesidad y tienen hábitos digitales activos.

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Los usuarios de los segmentos A y B incorporarán la aplicación FoodFlex en su rutina diaria si esta satisface sus necesidades de planificación alimentaria, ahorro de tiempo y organización de compras.

Si FoodFlex logra generar menús personalizados y prácticos según las preferencias de los usuarios, entonces será percibida como una herramienta valiosa, reflejándose en una alta intención de recomendación.

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Se propone un experimento tipo A/B para analizar el impacto de la personalización del menú en la frecuencia de uso.

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Se propone un experimento tipo A/B para analizar el impacto de la personalización del menú en la frecuencia de uso.

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- Objetivo: Evaluar si la personalización mejora el uso activo (DAU) y satisfacción.
- Variable independiente: Nivel de personalización del menú.
- Variable dependiente: DAU y tasa de generación de menú.
- Criterio de éxito: Aumento ≥20% en DAU y generación de menú en el grupo con personalización.

Este tipo de test es adecuado para refinar funcionalidades clave antes de escalar el producto.

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Suponiendo un NPS de –5 y un DAU estabilizado en 45%, se recomienda una hoja de ruta compuesta por:

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Suponiendo un NPS de –5 y un DAU estabilizado en 45%, se recomienda una hoja de ruta compuesta por:

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1. Rediseñar el onboarding: Introducir tutoriales más dinámicos e interactivos que faciliten la comprensión desde el inicio.

2. Recolectar feedback cualitativo: Profundizar en los comentarios y entrevistas para identificar las fricciones reales del usuario.

3. Mejorar funcionalidades actuales: Optimizar el flujo de generación de menús y exportación de lista de compras antes de invertir en nuevas características.

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Aguirre Taboada, Vannia

Ipanaque Valdiviezo, Zamira

Querevalú Aguirre, Maria Fe

Sullasi Tume, Shirley Pierina

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Segmento A:
DAU del 65% y 80% en generación de menús indican alto interés e interacción.
Bajo número de mensajes de soporte (8) sugiere buena usabilidad.

Conclusión: Existe un buen encaje problema-solución (problem–solution fit).

Segmento B:
DAU del 40% y 55% en generación de menú sugieren baja integración.
Alto número de mensajes de soporte (22) indica posibles fricciones en el uso.
Conclusión: El encaje problema-solución es débil; se requieren mejoras en experiencia de usuario.

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Comparación de métricas entre  segmentoS A y B

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Comparación de métricas entre  segmentoS A y B