# data[].attributes.body
Was ist DATEX II?

DATEX II ist der europäische Standard für den Austausch von Verkehrsdaten und ist in vielen Bereichen auch als Datenformat zur Erfüllung von Datenbereitstellungsverpflichtungen gesetzt (Mobilithek). Mit ihm können Verkehrsinformationen standardisiert und nahezu in Echtzeit ausgetauscht werden, unabhängig von der Sprache oder dem Format.

DATEX II deckt eine Vielzahl an Daten ab, darunter:

Verkehrssituationen und -management

Parkinformationen, einschließlich Lkw-Parken

Ladeinfrastruktur und elektronische Verkehrsregelungen

Städtische Zufahrtsregelungen.

Fragen zum Erfahrungsaustausch könnten sein:

In welchen Bereichen wird bei euch bereits DATEX II eingesetzt?

Welche Herausforderungen bestehen bei der Nutzung?

Welche Alternativen nutzt ihr ggf.?

In welchen Bereichen wird bei euch bereits DATEX II bereitgestellt?

Seht ihr Anpassungsbedarf?

# data[].attributes.body
Die Mobilithek enthält heute 11.222 Datenangebote. Davon ist viel Schrott.

Die Landesverkehrszentrale NRW bündelt alle vorhandenen Informationen zu verkehrsrelevanten Ereignisse der Nationalen Meldestellen der Polizei als Gesamtdatensatz für Deutschland.

https://mobilithek.info/offers/648516815296524288

Dieser Datensatz ist relevant für die Einbindung durch die großen Mobilitätsdienste (GM, TomTom, Here, Waze, ...).

Welche weiteren relevanten deutschen Gesamtdatensätze gibt es? Welche würden Sinn machen? Wer würde bündeln?

Würde es sich für einen Startup lohnen Daten zu bündeln und diese Datensätze an die Navigationsdienstleister zu verkaufen?

# data[].attributes.attachment_link.description
Die Mobilithek bietet Zugang zu offenen Mobilitätsdaten (open data) und ist nationaler Zugangspunkt und Marktplatz für Mobilitätsdaten.

# data[].attributes.headline
Public Money - Public Code - FOSS im Mobilitätsbereich fördern

# data[].attributes.subject
Public Money - Public Code - FOSS im Mobilitätsbereich fördern

# data[].attributes.body
Wie kann man es erreichen, dass Geld im Mobilitätsbereich nicht für propreritäre Software ausgegeben wird? Warum macht jeder Verkehrsverbund seine eigene App, anstatt dass in kollaborativen Projekten gemeinsame Apps / Lösungen geschaffen werden?

# data[].attributes.body
Geplante (öffentliche) Veranstaltungen (alle) sollten immer auch passende Mobilitätsoptionen anbieten/vermitteln. Für Anreise und Abreise stehen Ort, Zeit relativ gut fest.

Bei Anmeldung/Ticketkauf stehen auch die persönlichen Daten und der wahrscheinliche Startort/Rückkehrort (Home) fest. Je nach definierter Vorliebe können dann ab der Anmeldung passende Mobilitätsoptionen angeboten und bis zum Termin dynamisch vermittelt werden: Das kann die passende Bahn/Bus sein, eine Mitfahrgelegenheit, die gesucht und/oder angeboten werden kann. Ggfs. mit Parkplatz und Ladenplatz-Reservierung. Welche Datenfluss-Infrastrukturen braucht es um alle Mobilitätsanbieter, alle Veranstaltungsmanager und alle Nutzer neutral und sicher einzubinden? Wie kann der Datenschutz gewährt bleiben?

# data[].attributes.body
Bisher werden hauptsächlich Verkehrsangebotsdaten (Fahrplan) betrachtet und nicht die Nachfragedaten. Aber wie ist der aktuelle Mobilitätsbedarf der Nutzer? Wo möchten wie viele Personen X gleich von A nach B? Wie kann man für X die besten Angebote dynamisch ermitteln / anbieten?

Es gibt ggfs. kein passendes Linienangebot, aber eine passende Mitfahrgelegenheit wäre verfügbar oder könnte angefragt werden; oder falls nichts verfügbar, könnte ein on-demand Dienst in X Minuten eingeplant werden. Wie können solche Nachfragedaten öffentlich verfügbar werden, um nach Nutzervorlieben (Preis, Zeit, Qualität) Angebote zu vermitteln / anzubieten (Brokerfunktion).

Beispiel: Zug hat Verspätung und Anschlüsse werden nicht erreicht. Wie ist im Zug der Bedarf nach Anschlussmobilität und welche Angebots-Optionen können dynamisch ermittelt/vermittelt werden?

# data[].attributes.headline
Verwendung von Simulationen und synthetischen Daten.

# data[].attributes.subject
Verwendung von Simulationen und synthetischen Daten.

# data[].attributes.body
Wo werden Simulationen und synthetische Daten bereits genutzt? Welche Chancen und Risiken ergeben sich? Können so auch personenbezogene Daten ersetzt werden?

# data[].attributes.body
Für die "kartographische" Aufbereitung benötigen wird Linien sowie die zuhörigen Haltestellen nach bestimmten Kriterien. Mit den Daten opendata-oepnv.de, nvbw.de bzw. vvs.de lässt sich dies nicht umsetzen aufgrund von mangelnder Qualität, fehlenden Attributen

# data[].attributes.body
Welche Daten von Mobidata/Mobilithek werden derzeit wirklich von den großen Mobilitätsdiensten (GM, TomTom, Waze, Here, ...) verwendet? Wie kann man diese bereits verwendeten Daten weiter in die "Fläche" bringen?

Bei welchen Daten steht die Nutzung kurz bevor oder wird "schon" von einzelnen Navigationsdiensten eingesetzt?

Welche Daten wären (vermutlich) einfach zu integrieren und hätten für die Verkehrsteilnehmer einen hohen Nutzen (zum Beispiel Echtzeitbelegungsdaten Parken)?

# data[].attributes.body
Wo stehen die braunen Schilder? Haben Sie einen Einfluss auf das Verkehrsverhalten? Fahren Menschen wirklich ab, um die Sehenswürdigkeiten zu besuchen?

# data[].attributes.headline
Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass mein Zug pünktlich ankommt?

# data[].attributes.subject
Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass mein Zug pünktlich ankommt?

# data[].attributes.body
(ML-gestützte) Analyse der Soll- und Ist-Fahrplandaten. Auf welchen Strecken gibt es Engstellen? Wann sollte ich besser auf einen späteren/früheren Zug ausweichen?

# data[].attributes.body
Wer hat schon Verkehrszeichen digital erfasst? Worauf sollte man achten? Wie kann man Aktualität gewährleisten? ...

# data[].attributes.body
Hier auf diesem Padlet kannst du deinen Sessionvorschlag einstellen. Dein Vorschlag kann ein Impuls, ein Workshop, aber auch eine Frage oder eine Diskussionsrunde sein.

Klicke unten auf das PLUS im roten Kreis, schon öffnet sich ein Fenster und du kannst deinen Vorschlag beschreiben.

Kleiner Haken: Nach der Veröffentlichung kannst du es nicht mehr selbst bearbeiten. Wende dich dann gern an unser Team via u.blindert@uteblindert.de