# data[].attributes.body
Respons fra min far - Alder 66 år, gammeldags af sind.

Nå, ja, det var da egentlig ret spændende at få lidt styr på det der kunstige intelligens. Jeg har jo godt hørt om det i nyhederne og sådan, men jeg har aldrig helt forstået, hvad det egentlig er. Men nu giver det faktisk meget bedre mening.

Det der med, at AI lærer ved at kigge på en masse data – som med katten, du fortalte om – det var en god forklaring. Jeg kan godt se, hvordan det kan bruges i for eksempel ansigtsgenkendelse på telefonen eller når Netflix kommer med forslag til film.

Men det er også lidt vildt at tænke på, hvor meget de kan bruge det til. Altså, jeg anede ikke, at AI kan hjælpe læger med at finde sygdomme på røntgenbilleder. Det er jo smart, men det får mig også til at tænke... Hvad hvis den tager fejl? Kan man virkelig stole på en computer med sådan noget vigtigt?

Og så det med, at AI kan lære vores adfærd og bruge det til at foreslå ting... Det er da smart, men også lidt skræmmende, synes jeg. Jeg mener, hvor meget ved den egentlig om mig, når den foreslår videoer eller reklamer?

Men ja, jeg forstår det i hvert fald bedre nu. Det er jo ikke magi – det handler om mønstre og data. Og det er ret imponerende, hvor langt man er nået. Jeg er nok stadig lidt skeptisk over for, hvor meget vi skal lade teknologien fylde, men jeg må sige, at du har forklaret det rigtig godt. Jeg tror da, jeg kommer til at lægge lidt mere mærke til det i hverdagen nu

# data[].attributes.attachment_link.description
WeVideo is a cloud-based video creation tool that allows sales and marketing teams to inspire, educate and convert their customers.

# data[].attributes.body
Chatbots tanker om Copilot.

Hiim og Hippes Didaktiske Relationsmodel – En Helhedsorienteret Tilgang til Undervisning

Hiim og Hippes didaktiske relationsmodel er en teoretisk model, der bruges til at forstå og planlægge undervisning på en helhedsorienteret måde. Den blev udviklet af Hilde Hiim og Else Hippe og er især kendt for at betone samspillet mellem forskellige faktorer, der påvirker undervisningen. Modellen består af seks centrale elementer:

1. Læringsforudsætninger – Hvilke kompetencer, interesser og erfaringer eleverne har, og hvordan de påvirker læringen.

2. Rammefaktorer – De ydre betingelser som fx lovgivning, klassestørrelse, fysiske ressourcer og kulturelle forhold.

3. Mål – Lærerens hensigt med undervisningen og de ønskede læringsudbytter.

4. Indhold – Hvad undervisningen skal omhandle, og hvordan det er struktureret.

5. Læreproces – Hvordan læringen tilrettelægges gennem metoder, aktiviteter og undervisningsformer.

6. Evaluering – En vurdering af både undervisningsprocessen og elevernes læringsudbytte.

En af de vigtigste egenskaber ved modellen er dens cirkularitet, hvilket betyder, at alle elementerne er indbyrdes afhængige. Hvis eksempelvis rammefaktorerne ændres – fx ved at klassen får adgang til et laboratorium – kan det påvirke både læreprocessen og læringsudbyttet.

I praksis bruges modellen ofte af lærere til at planlægge undervisningsforløb. Når en lærer fx planlægger et naturfagligt emne om vinterens påvirkning på dyr, vil de først analysere elevernes læringsforudsætninger (hvad de allerede ved), tage højde for rammefaktorer (kan vi gå udenfor og observere?), definere læringsmål (eleverne skal forstå dyrs tilpasning), vælge relevant indhold (fx vinterpels, dvale og fuglefodring), tilrettelægge en engagerende læreproces (udendørs observationer, eksperimenter), og afslutningsvis evaluere, om målene er nået.

Fordelen ved modellen er, at den sikrer en helhedsorienteret tilgang til undervisning, hvor alle væsentlige aspekter tænkes med fra start. Den giver lærere fleksibilitet og mulighed for løbende tilpasning. Desuden understreger den vigtigheden af evaluering, hvilket er afgørende for at forbedre undervisningen over tid.

Når vi sammenligner dette med Copilots svar, er det tydeligt, at den gengiver modellens hovedpunkter korrekt. Dog anvender Copilot ikke akademiske kilder, men trækker på Wikipedia og mindre relevante hjemmesider som Boligbasic, hvilket kan gøre oplysningerne mindre troværdige. Akademisk set er det vigtigt at støtte sig til primære kilder som Hiim & Hippes egne bøger, herunder "Undervisningsplanlægning for faglærere" (2007), samt andre pædagogiske forskningsværker.

Sammenfattende er Hiim og Hippes model et stærkt didaktisk værktøj, der hjælper lærere med at skabe sammenhængende og differentieret undervisning. Den understøtter refleksion og evaluering, hvilket gør den særligt anvendelig i moderne undervisningspraksis. Når man anvender AI-værktøjer som Copilot til at søge viden om modellen, bør man være kritisk over for kilderne og sikre sig, at informationen understøttes af anerkendt forskning.

Kilder:

Hiim, H., & Hippe, E. (2007). Undervisningsplanlægning for faglærere: en didaktisk model. Gyldendal Akademisk.

Hiim, H. (2010). Praksisbasert pedagogisk forskning. Gyldendal Akademisk.

Illeris, K. (2006). Læring. Samfundslitteratur.

# data[].attributes.body
Spørgsmål-prompting

1. Hvad har du lært om spørgsmål-prompt?

Spørgsmål-prompting handler om at stille præcise og målrettede spørgsmål for at få de mest relevante svar. Jo mere præcist og klart spørgsmålet er, desto mere detaljeret og brugbart bliver svaret.

Generelle spørgsmål giver ofte brede eller upræcise svar, mens specifikke spørgsmål leder til mere fokuserede informationer.

2. Hvilke strategier virkede bedst for dig?

At specificere spørgsmålet med flere detaljer (fx ”Hvad er Isaac Newtons teori om tyngdekraften?” i stedet for blot ”Hvem var Isaac Newton?”).

At bruge præcise formuleringer og undgå flertydighed (fx ”Hvordan fungerer en elbil?” i stedet for ”Hvad er det?”).

At styre samtalen ved at stille opfølgende spørgsmål, der guider sprogmodellen mod mere specifikke svar.

3. Hvordan kan du forbedre dine spørgsmål-prompts for at få de mest relevante og nøjagtige svar?

Sikre, at spørgsmålet er klart og utvetydigt.

Tilføje relevante detaljer for at præcisere spørgsmålets kontekst.

Bruge ord som "forklar", "sammenlign" eller "analyser" for at få dybere svar.

Skrive opfølgende spørgsmål, der bygger videre på tidligere svar.

Fortæl mig-prompting

1. Hvad lærte du om fortæl mig-prompts?

"Fortæl mig"-prompter er effektive til at få længere, mere forklarende svar i stedet for kortfattede faktuelle svar.

Specificitet i prompten gør en stor forskel – fx giver “Fortæl mig om solsystemet” en generel beskrivelse, mens “Fortæl mig om de otte planeter i solsystemet i rækkefølge fra solen” giver en mere struktureret forklaring.

Sprogmodellen kan forvirres, hvis prompten er vag (fx “Fortæl mig det”).

2. Hvilke strategier virkede bedst for dig?

At inkludere detaljer i prompten (fx specificere rækkefølge, fokus på en bestemt planet osv.).

At eksperimentere med at skrive prompter i forskellige detaljeringsgrader.

At bruge kontekst i samtalen, så modellen husker, hvad der tidligere er spurgt om.

3. Hvordan kan du forbedre dine fortæl mig-prompts for at få de mest relevante og nøjagtige svar?

Være så specifik som muligt ved at angive præcise emner, rækkefølger eller sammenhænge.

Undgå vage eller tvetydige spørgsmål.

Skrive opfølgende prompts, der bygger videre på svaret for at få mere dybdegående information.

Forklar mig-prompting

1. Hvad lærte du om forklar mig-prompt?

“Forklar mig”-prompter er nyttige til at få dybere indsigt i komplekse emner.

Jo mere specifikt emnet er, desto mere detaljeret bliver forklaringen.

Modellen kan håndtere abstrakte og teoretiske koncepter, men detaljeringsgraden afhænger af promptens præcision.

2. Hvilke strategier virkede bedst for dig?

At inkludere relevante nøgleord (fx ”Forklar mig Newtons love og deres betydning for tyngdekraften” i stedet for blot “Forklar mig tyngdekraften”).

At bruge trinvis opbygning, hvor første prompt er bred, og næste prompt er mere specifik.

At eksperimentere med at udfordre modellen med teoretiske eller kreative forklaringer.

3. Hvordan kan du forbedre dine spørgsmål-prompts for at få de mest relevante og nøjagtige svar?

Sikre, at prompten er så præcis som muligt, fx ved at angive specifikke teorier, principper eller anvendelsesområder.

Skrive opfølgende spørgsmål, der guider modellen til en mere detaljeret forklaring.

Udfordre modellen ved at bede om forklaringer på nyskabende eller filosofiske ideer.

Fokus-prompting

1. Hvad lærte du om fokus-prompt?

Fokus-prompting hjælper med at styre modellen mod en bestemt del af et emne.

Jo snævrere fokus, desto mere målrettet bliver svaret (fx “Forklar partikelfysik med fokus på kvantemekanik” giver et andet svar end “Forklar partikelfysik med fokus på Higgs-bosonen”).

Sprogmodellen tilpasser svaret til det angivne fokus, men kan stadig inkludere generelle informationer.

2. Hvilke strategier virkede bedst for dig?

At formulere prompten med en tydelig afgrænsning, fx "Beskriv den industrielle revolution med fokus på dampmaskinens udvikling og indflydelse på produktiviteten".

At eksperimentere med forskellige fokuspunkter for at se, hvordan svarene ændrer sig.

At bruge eksempler i prompten for at hjælpe modellen med at forstå konteksten.

3. Hvordan kan du forbedre dine fokus-prompts for at få de mest relevante og nøjagtige svar?

Præcisere hvilket aspekt af emnet der skal være i fokus.

Sikre, at prompten ikke er for bred, så svaret ikke bliver for generelt.

Justere fokus i opfølgende prompts for at få en dybere eller mere nuanceret forståelse af emnet.

# data[].attributes.body
Hvad vil det sige at være menneske?

At være menneske handler om at kunne tænke selvstændigt, tage ansvar for sine handlinger og være i stand til at lære og udvikle sig. Ifølge filosofen Immanuel Kant (1700-tallet) er oplysning "menneskets udgang af dets selvforskyldte umyndighed", altså evnen til at bruge sin egen fornuft uden at blive styret af andre.

I dag står vi overfor nye udfordringer, fx kunstig intelligens, hvor maskiner kan overtage noget af vores tænkning. Men det er stadig noget særligt menneskeligt at kunne reflektere, stille spørgsmål og forme sine egne meninger.

Hvordan skal vi arbejde med det i skolen?

For at hjælpe børn med at udvikle sig som hele mennesker, skal vi:

Støtte deres evne til at tænke kritisk og selvstændigt.

Lægge vægt på samtale, refleksion og undren i undervisningen.

Ikke kun fokusere på fakta og faglige mål, men også på dannelse – dvs. udvikling af dømmekraft, etik og selvstændighed.

Det betyder, at vi skal give plads til, at børn kan stille egne spørgsmål, være nysgerrige og diskutere vigtige temaer som frihed, ansvar og fællesskab.

# data[].attributes.body
Titel: Kan computere tænke?

Det mest interessante fra teksten:

Det mest interessante ved Turings tekst er tanken om, at vi måske ikke kan sætte en klar grænse mellem menneskelig tænkning og maskiners intelligens. Turing foreslår, at hvis en maskine kan opføre sig på en måde, så vi ikke kan skelne den fra et menneske, bør vi betragte den som tænkende. Det er en spændende udfordring af, hvad "tænkning" egentlig betyder.

Inddeling i padlet:

1. Hvordan vurderer Chatbotens kunstige intelligens dit godt/skidt gennem dine "livserfaringsbriller"?
Jeg vurderer, at kunstig intelligens kan være utrolig dygtig til bestemte opgaver, fx at finde information hurtigt og hjælpe med at løse problemer. Men den mangler noget væsentligt – følelser, forståelse for kontekst og ægte kreativitet, som mennesker har.

2. Kan du bruge lige så lang tid på hver enkelt elev?
Nej, en chatbot kan "svare" på mange spørgsmål hurtigt, men den kan ikke give personlig, menneskelig støtte og forståelse til hver elev på samme måde som en lærer kan.

3. Hvordan vurderer du, at kunstig intelligens vil gøre ved dit eget faglige læringsliv?
Jeg tror, kunstig intelligens kan være en god hjælp til fx at finde information, få idéer og få sparring på opgaver. Men det er vigtigt, at jeg selv tænker kritisk over det, jeg bruger, og ikke bare accepterer alt uden at reflektere.

4. Hvad tror du, at chatbots giver og aflevere af menneskelige færdigheder?
Chatbots kan give hurtige svar og forslag, men de kan ikke erstatte menneskelig empati, dømmekraft eller evnen til at tænke helt nyt og kreativt. Derfor skal vi bruge dem som værktøjer, ikke som erstatninger for menneskelig tænkning.

# data[].attributes.headline
Hvordan kan vi bruge science fiction til at tænke om fremtiden?

# data[].attributes.subject
Hvordan kan vi bruge science fiction til at tænke om fremtiden?

# data[].attributes.body
Yuval Noah Harari skriver, at mennesker kontrollerer verden, fordi vi kan samarbejde gennem fortællinger og fiktion – især science fiction. Han fremhæver, at historier om fremtiden kan hjælpe os med at forestille os nye muligheder og udfordringer, som teknologisk udvikling bringer.

Jeg har valgt Fagre nye verden, fordi den på en spændende måde illustrerer, hvordan teknologisk kontrol over mennesker kan føre til tab af frihed, individualitet og kritisk tænkning. Huxleys fremtidsverden virker skræmmende relevant i dag, hvor teknologier som kunstig intelligens og bioteknologi udvikler sig hurtigt.

Hvordan kan vi bruge værket til at "tænke med" i fase 2?

Etisk refleksion: Bogen hjælper os med at diskutere, hvilke grænser der bør være for teknologisk styring af mennesker.

Fremtidsforestillinger: Den viser, hvordan teknologier kan forme samfundets normer og værdier – og hvad der kan gå galt, hvis vi ikke reflekterer over konsekvenserne.

Kritisk tænkning: Ved at spejle sig i en dystopisk fremtid bliver vi bedre til at stille spørgsmål til nutidens teknologiske fremskridt: Skal vi gøre alt, hvad vi kan? Eller bør vi vælge mere omhyggeligt?

Perspektivering til Harari:

Ligesom Harari peger på, at fiktion er et vigtigt redskab til at forestille sig fremtiden, fungerer Fagre nye verden som en advarselshistorie, der tvinger os til at tænke over, hvilke historier vi selv skaber gennem vores teknologier i dag.

# data[].attributes.headline
Bliver læreren overflødig i klasselokalet?

# data[].attributes.subject
Bliver læreren overflødig i klasselokalet?

# data[].attributes.body
1. Mit læringsudbytte af kurset:
Jeg gennemførte et kursus om "Introduction to Geometry" på Khan Academy. Jeg lærte meget gennem kurset – især fordi det var bygget op med små videoer, øvelser og quizzer, der hjalp mig med at forstå nye begreber i mit eget tempo. Det var fedt, at jeg kunne spole tilbage, hvis der var noget, jeg ikke forstod første gang.

2. Kunne online kurset noget, som man ikke kan i klasselokalet?
Ja, onlinekurset gav mig mulighed for at arbejde i mit helt eget tempo. Hvis jeg havde brug for mere tid på et emne, kunne jeg tage den. I klasselokalet skal læreren ofte tilpasse sig hele klassen på én gang. På Khan Academy kunne jeg tilpasse det 100 % til mig selv.

3. Manglede du noget på onlinekurset, som man kan få i klasselokalet?
Ja, helt klart. Jeg savnede at kunne stille spørgsmål direkte og få en forklaring, som var skræddersyet til lige præcis min måde at lære på. Når jeg sad fast, var der ingen lærer, jeg kunne række hånden op til. Det gjorde, at jeg nogle gange blev mere frustreret, end jeg ville være i klassen.

4. Hvis du skal give skolen en anbefaling på en skala fra 1-10 om at lade elever bruge platforme som Khan Academy mere:
Jeg vil give en 8 ud af 10.
Det er en virkelig god støtte til individuel træning og repetition, især når elever arbejder i forskellige tempi. Men jeg mener stadig, at læreren i klasselokalet er uundværlig for at forklare svære ting, motivere eleverne, stille gode spørgsmål og skabe et fællesskab i undervisningen.

# data[].attributes.body
Hvad det vil sige at være menneske
Vi talte om, hvordan filmen stiller spørgsmål ved, hvad det egentlig betyder at være menneske – især gennem Yang, som er en teknologisk "storebror", men viser følelser, minder og omsorg.

Minder og identitet
Vi syntes, det var tankevækkende, hvordan minder former vores identitet – ikke bare for mennesker, men også for Yang. Hans gemte minder viste, at han havde observeret og tænkt over verden på en meget menneskelig måde.

Familie og tilknytning
Vi diskuterede, hvordan filmen viser, at familiebånd ikke nødvendigvis handler om blod, men om relationer, kærlighed og nærvær. Yang var en vigtig del af familiens følelsesmæssige liv.

Teknologiens rolle i fremtiden
Vi snakkede også om, hvordan After Yang får én til at tænke over, hvor grænsen går mellem teknologi og menneskelighed – og om det er etisk at "gøre mennesker" ud af robotter.

Sorg og bearbejdelse
Filmen handler i høj grad om sorg og at miste nogen, man elsker – og hvordan man bearbejder det. Vi synes, det var en stille og rørende måde at vise sorg på, uden store dramaer, men med meget eftertænksomhed.

# data[].attributes.body
Det kan jeg bruge

Materialet giver en god indføring i kildekritik, som er super relevant i en tid med AI-genereret indhold.

Øvelserne lægger op til kritisk tænkning, hvilket kan styrke elevernes digitale dannelse.

Det er let at tilpasse materialet til mellemtrin og udskoling, fx ved at bruge ChatGPT eller lignende i praksis.

Det passer mindre godt:

Nogle af aktiviteterne virker måske lidt for teoretiske til yngre elever – jeg ville skulle forenkle sproget eller lave mere hands-on-aktiviteter.

Forløbet fokuserer mest på tekstbaseret AI – jeg savner lidt mere om fx AI i billedgenkendelse og sociale medier, som mange elever bruger.