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¿CÓMO LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS ESTÁN IMPACTANDO EN LA PSICOLOGÍA?

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¿CÓMO LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS ESTÁN IMPACTANDO EN LA PSICOLOGÍA?

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Las innovaciones tecnológicas están transformando el campo de la psicología, al ofrecer nuevas herramientas y enfoques para el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de las alteraciones mentales, así como el fomento del bienestar personal.

En la era digital en la que vivimos, las innovaciones tecnológicas han penetrado en casi todos los aspectos de nuestras vidas. La psicología, como disciplina que busca comprender la mente humana y el comportamiento, no ha sido ajena a esta influencia. El advenimiento de nuevas tecnologías ha abierto un amplio abanico de posibilidades en el campo psicológico, permitiendo avances significativos en la evaluación de las problemáticas o trastornos mentales.

Relación actual de la tecnología y la psicología

La relación actual entre la tecnología y la psicología es compleja y multifacética. La tecnología ha impactado el campo psicológico de varias maneras, tanto en la investigación y la práctica de la disciplina como en la vida cotidiana de las personas. Profundicemos en algunos ejemplos prácticos que se generan de esta relación.

Los avances en la tecnología de evaluación psicológica, han permitido desarrollar pruebas y cuestionarios en línea, lo que simplifica el proceso de evaluación y diagnóstico. Además, las técnicas de análisis de datos pueden ayudar a identificar patrones y tendencias en grandes conjuntos de información clínica, lo que contribuye a una mejor comprensión de las problemáticas mentales.

La tecnología ha ampliado las opciones de tratamiento y terapia que beneficien la salud mental. Por ejemplo, con la terapia en línea, es posible que las personas puedan recibir atención psicológica desde cualquier lugar en el que se encuentren. La realidad virtual también ha demostrado ser efectiva en el tratamiento de trastornos como las fobias y el estrés postraumático.

La tecnología ha facilitado el acceso a recursos educativos y de divulgación en el campo de la psicología. Las plataformas en línea y los cursos a distancia, permiten a las personas acceder a material educativo y capacitarse en diferentes aspectos de la psicología. Además, las redes sociales y los blogs ofrecen espacios para la difusión de información de esta disciplina, promoviendo la conciencia y el conocimiento sobre la salud mental.

También es importante destacar que la tecnología ha influido en el comportamiento y el bienestar de las personas a nivel global. El uso excesivo de las redes sociales, los videojuegos y los dispositivos móviles puede tener un impacto negativo en la salud mental, como el aumento de la ansiedad, la depresión y los problemas de sueño. Por otro lado, también existen aplicaciones y programas en línea que promueven el bienestar interno, la calma y el mindfulness.

En este sentido, resulta imprescindible mencionar que, si bien la tecnología ha traído muchos beneficios a la psicología, también plantea desafíos y preocupaciones. El uso ético de la tecnología, la privacidad de los datos, la equidad en el acceso y la validación científica de las intervenciones digitales, son aspectos que deben tenerse en cuenta para garantizar un uso responsable y efectivo de estas innovaciones en el ámbito psicológico.

Comprende: ¿Por qué la psicología es importante?

Principales tecnologías aplicadas a la psicología

A pesar de que la implementación de la tecnología en el contexto psicológico está en fase de ensayo y expansión, existen algunos recursos y herramientas que ya están siendo utilizadas. Entre ellas se encuentran:

Telepsicología

La telepsicología, o terapia en línea, es una de las áreas en las que las nuevas tecnologías han tenido un impacto profundo. En la práctica, se apoya de herramientas digitales como videollamadas, chats y aplicaciones móviles para realizar sesiones de terapia a distancia. Esto ha eliminado las barreras geográficas y ha brindado acceso a la atención psicológica a personas que, de otro modo, no podrían recibirla.

Además, la telepsicología ha demostrado ser eficaz en intervenciones tempranas y programas de prevención de trastornos mentales. Uno de sus beneficios más destacados es que brinda un ambiente privado y confidencial para que los pacientes se abran y compartan sus experiencias. Esto puede fomentar una mayor honestidad y una relación terapéutica sólida.

Aplicaciones móviles y dispositivos portátiles

Otro impacto significativo de las nuevas tecnologías en la psicología, se observa en el desarrollo de aplicaciones móviles y dispositivos portátiles orientados a la salud mental. Estas herramientas permiten a las personas realizar un seguimiento de su bienestar emocional, monitorear sus patrones de sueño, practicar técnicas de relajación, y recibir recordatorios para tomar medicamentos o realizar ejercicios terapéuticos.

Además, algunas aplicaciones utilizan algoritmos y aprendizaje automático, para brindar intervenciones personalizadas y recomendaciones basadas en los datos recopilados. Si bien estos recursos no reemplazan la atención profesional, pueden ser herramientas útiles para complementar el tratamiento psicológico y fomentar el autocuidado.

Realidad virtual y terapia de exposición

La realidad virtual ha revolucionado la forma en que se realiza la terapia de exposición, una técnica utilizada para tratar fobias y trastornos de ansiedad. Gracias a los avances en la tecnología de realidad virtual, los terapeutas pueden recrear entornos virtuales seguros y controlados, que exponen a los pacientes a situaciones temidas de manera gradual.

Esto permite una experiencia más realista y efectiva para el tratamiento de alteraciones como el trastorno de pánico, el trastorno de estrés postraumático y las fobias específicas. La realidad virtual, también se ha utilizado para desarrollar programas de entrenamiento en habilidades sociales, y para ayudar a las personas a superar adicciones.

Big data y análisis de datos

La recopilación y el análisis de grandes cantidades de datos, conocido como big data, también ha encontrado aplicaciones en el campo de la psicología. Los investigadores pueden utilizar técnicas de minería de datos, para identificar patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos clínicos, lo que puede ayudar a mejorar la comprensión y el diagnóstico de los trastornos mentales.

De la misma manera, el análisis de datos también puede ayudar a predecir el riesgo de suicidio, identificando factores de riesgo. Puede incluir variables demográficas, como por ejemplo, la edad, la raza o el sexo, como también, antecedentes familiares de trastornos mentales, presencia de alteraciones mentales o el abuso de sustancias. Permitiendo a su vez evaluar la eficacia de diferentes tratamientos.

Descubre: ¿La salud mental es tan importante como la física?

5 beneficios de la tecnología en el campo psicológico

1. Accesibilidad mejorada. La tecnología ha ampliado el acceso a servicios psicológicos, por ejemplo, recibiendo terapia en línea. Esto es especialmente beneficioso para personas que viven en áreas rurales o tienen dificultades para desplazarse.

2. Personalización y seguimiento. Ha permitido el desarrollo de aplicaciones y herramientas que se adaptan a las necesidades individuales de las personas. Esto brinda a los profesionales en psicología información valiosa para personalizar los tratamientos y realizar un seguimiento más preciso del progreso de los pacientes.

3. Mayor eficiencia y comodidad. La telepsicología y las aplicaciones móviles, han hecho que el proceso de atención psicológica sea más eficiente y conveniente para los pacientes.

4. Herramientas de apoyo terapéutico. Mejorando la efectividad y los resultados del tratamiento. Ofreciendo alternativas como ejercicios de relajación, meditación y técnicas de manejo del estrés que se pueden utilizar como complemento a la terapia.

5. Investigación y avances científicos. Gracias a la recopilación de grandes cantidades de datos y el uso técnicas de análisis avanzado, para identificar patrones y tendencias en el comportamiento humano, generando avances en la identificación, la comprensión y el tratamiento de los trastornos mentales.

Es así como se puede evidenciar el impacto de las nuevas innovaciones en la psicología. La tecnología continúa avanzando, por ello es importante que los estudiantes y profesionales en psicología exploren su potencial, considerando su uso ético y responsable en este campo esencial para la salud mental.

¿Deseas formarte en una Licenciatura en Psicología?

Una alternativa atractiva para las personas de Latinoamérica es la Licenciatura en Psicología, un programa en línea de Tiffin University. Esta licenciatura goza de acreditación en los Estados Unidos, pudiendo ser revalidada en diferentes países de América Latina.

El plan de estudio de este programa en línea, aborda desde las teorías de la personalidad y el comportamiento anormal, hasta el diseño de la investigación y el desarrollo del ciclo de vida. Así, los conocimientos adquiridos serán una base sólida que favorecerá la investigación y el uso de herramientas psicológicas, que beneficien a la comunidad y a su salud mental.

Si tienes dudas sobre esta licenciatura, puedes escribir por correo electrónico a estudiantes@global.tiffin.edu o completar el formulario de admisión para que un asesor te pueda contactar.

¡Adquiere competencias en el ámbito educativo para un mundo cambiante!

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relacion de la tecnologia y la psicologia

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El impacto de las nuevas tecnologías en la psicología - Tiffin University

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El poder de las apps para mejorar la salud mental

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El poder de las apps para mejorar la salud mental

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La salud mental es una parte crucial del bienestar general y es importante prestar atención a ella tanto como a la salud física. En la era digital actual, la tecnología ha aportado nuevas herramientas para abordar los desafíos de la salud mental, y estas Apps específicas son cada vez más populares. ¡Descubre los beneficios de estas Apps!

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El poder de las Apps para mejorar la salud mental - Doonamis

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Con el avance de la tecnología, ha habido un aumento significativo en el desarrollo de Apps de salud mental. Descubre más acerca de ello

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Apps de Mindfulness para mejorar tu bienestar

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Apps de Mindfulness para mejorar tu bienestar

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-5 podcasts de meditación y mindfulness que te ayudarán a desconectar
https://www.womennow.es/es/noticia/estres-ansiedad-podcast-meditacion-mindfulness-spotify-ivoox-applepodcast/

-Podcasts Sobre Bienestar para Inspirar la Mejor Versión de Tí Mismo
https://newsroom.spotify.com/2019-04-18/5-podcasts-sobre-bienestar-para-inspirar-la-mejor-version-de-ti-mismo/

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El Mindfulness o Atención Plena es una filosofía ancestral que ha sido adaptada por los psicólogos en la actualidad, pero que puede usarla cualquier persona que desee ser más feliz y gozar de un mayor bienestar.

Los principios básicos del Mindfulness son el estar en el "aquí y el ahora", con una mentalidad de apertura a la experiencia y no enjuiciamiento, y con una actitud de compasión hacia uno mismo y hacia los demás.

Son muchas las investigaciones que han demostrado que es una gran estrategia para afrontar los problemas del día.

Apps para practicar Mindfulness

Puesto que el Mindfulness está de moda, en los últimos años han aparecido diferentes aplicaciones que ayudan a practicar este método milenario. A continuación puedes encontrar una recopilación con las mejores apps de Mindfulness.

1. Wake Up

A través de la plataforma Wake Up podremos descubrir qué estrategias personales debemos seguir si deseamos poder entender la vida de una forma mucho más consciente y por otro lado, es interesante mencionar que en este lugar también poseen una gran cantidad de material didáctico relacionado con la correcta práctica del Yoga.

Esta plataforma es en su totalidad sin ánimo de lucro aunque cabe destacar que si queremos tener acceso a algunos de sus videos más interesantes y a contenido extra deberemos convertirnos en miembros premium.

2. Intimind

Intimind es una aplicación de meditación desarrollada por expertos en Mindfulness. Cuenta con un repertorio de 11 meditaciones gratuitas, por lo que solamente es necesario invertir 10 minutos al día para practicar la atención plena y beneficiarte de los beneficios del Mindfulness.

Pero para avanzar en esta práctica milenaria, es posible suscribirse a todo el contenido con la tarifa plana por menos de 10 euros mensuales. Existen diferentes programas (ira, miedo, embarazo, etc.) y puedes elegir cualquiera de estos programas desde 19,99 euros y disfrutar de él para siempre.

Esta aplicación está disponible tanto para iOS como para Android.

3. EI Mindfulness App

Con esta app es posible recorrer un viaje hacia el bienestar y el equilibrio mental, independientemente de si eres experto o te inicias en esta práctica. Con esta aplicación es posible disfrutar de meditaciones guiadas y personalizadas, sesiones temporizadas, recordatorios de meditación y notificaciones para estar en el momento presente, estadísticas para el seguimiento del viaje mindful...

Dispone de una versión básica con 200 meditaciones guiadas y algunos cursos, pero también es posible contratar las suscripción premium para disfrutar de más de 25 cursos completos de Atención Plena.

4. Insight Timer

Una de las apps más populares en inglés que ha sido traducida recientemente al castellano, idioma en el cual ha tenido una gran acogida. Dispone de más de 120 meditación gratuitas y más de 5000 meditaciones guiadas con la suscripción premium. También cuenta con 1200 profesores en la aplicación y 850 pistas gratuitas de música para meditar. Con esta herramienta es posible temporizar las meditaciones y participar en grupos de debates y encuentros locales.

5. Happins

Una novedosa apps que permite, gracias a la Realidad Virtual, transportarte a los lugares más bellos y tranquilos para que puedas meditar y hacer uso de la terapia musical. De esta manera podrás relajarte y encontrar la situación idónea para ponerte en modo mindful y disminuir los niveles de estrés y ansiedad.

Puedes usarla desde el móvil en pantalla completa o en modo Realidad Virtual para visualizarlo con el uso de Cardboard. Para una experiencia única es mejor contar con un visor para realidad virtual como el Google Cardboard o el Samsung Gear VR

6. Mindfulness Sci

Mindfulness Sci es una app desarrollada para colaborar con un producto de investigación sobre la práctica de la Atención Plena y está avalada científicamente por el grupo Asociación Instituto Aragonés de Investigación y Promoción de la Salud. Entre sus características incluye: instructor virtual que guía la práctica, test de nivel de Mindfulness (sobre el que versa la investigación), vídeos e ilustraciones para hacer la práctica más sencilla y alarmas y recordatorios.

7. Mindfulness meditación guiada

Como su nombre indica, es una aplicación de meditaciones guiadas, para aquellas personas que decidan aprender la práctica de la Atención Plena pero que no dispongan de mucho tiempo para acudir a las sesiones presenciales. Por tanto, a través de sus meditaciones narradas, en las que es posible seleccionar diferentes voces, las personas que utilicen la app podrán ir progresando a su ritmo y mejorando su bienestar cada día que pase. Sin duda, una acertada elección para olvidarse del del estrés y la ansiedad.

8. Pacífica

El estrés, la depresión y la ansiedad son uno de los grandes males de la sociedad actual, pues el ritmo de vida que llevamos las personas y vivir constantemente en nuestras expectativas no favorece para nada nuestro bienestar. Estar en el presente, conectados con nosotros mismos y con nuestro entorno, con compasión y amabilidad es una de las mejores maneras de afrontar las dificultades que podemos encontrarnos a lo largo de nuestra vida.

Esta aplicación es perfecta para adquirir habilidades de afrontamiento en situaciones desagradables de nuestra vida, así como para aprender a vivir mejor, de manera más plena. En ella encontrarás: métodos guiados de autoayuda, seguimiento del estado de ánimo, grabación de pensamientos diarios, retos diarios, etc.

Otras apps para mejorar el bienestar

Además de estas apps Mindfulness, también es posible encontrar otras aplicaciones para móviles que tienen como finalidad ayudar a las personas con ansiedad, fobias o depresión.

Puedes comprobarlo en nuestros artículos:

Licenciado en Psicología por la Universidad de Buenos Aires. Máster en Recursos humanos y experto en comunicación empresarial y coaching. Posgrado en Nutrición y Alimentación Sanitaria y Social por la UOC. Especialmente interesado en el bienestar y el deporte.

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Te presentamos 10 apps de Mindfulness con las que aprender sobre la filosofía de la Atención Plena. Estas aplicaciones te permiten relajarte y conocer...

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La revolución de la salud mental: Cómo la tecnología está transformando el escenario terapéutico

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La revolución de la salud mental: Cómo la tecnología está transformando el escenario terapéutico

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La revolución de la salud mental: Cómo la tecnología está transformando el escenario terapéutico

La salud mental es una de las preocupaciones más importantes en la sociedad actual. A medida que vamos entendiendo más sobre el funcionamiento de nuestra mente y la importancia de cuidar nuestra salud psicológica, se han desarrollado diversas innovaciones tecnológicas que están transformando el escenario terapéutico. En este artículo, exploraremos cómo la tecnología está revolucionando la forma en que abordamos y tratamos los problemas de salud mental.

La tecnología ha tenido un impacto significativo en todos los aspectos de nuestra vida, y la salud mental no es una excepción. Hoy en día, existen una gran cantidad de aplicaciones móviles, programas de terapia en línea y dispositivos que están diseñados específicamente para ayudar a las personas a manejar y mejorar su bienestar psicológico.

Una de las formas en que la tecnología está transformando el escenario terapéutico es a través de las aplicaciones móviles de salud mental. Estas aplicaciones ofrecen una amplia variedad de funciones y servicios, desde programas de meditación guiada hasta herramientas para el seguimiento del estado de ánimo y el control del estrés. Estas aplicaciones permiten a los usuarios acceder a recursos terapéuticos en cualquier momento y lugar, lo que facilita el autocuidado y la gestión de la salud mental de manera conveniente.

Además de las aplicaciones móviles, la terapia en línea también ha experimentado un gran crecimiento en los últimos años. La terapia en línea permite a las personas recibir atención psicológica y tratamiento a través de videoconferencias y chats en línea. Esto ha eliminado muchas barreras geográficas y de accesibilidad, permitiendo que las personas accedan a terapeutas calificados sin importar su ubicación geográfica.

Otra área en la que la tecnología ha tenido un impacto significativo es en la terapia asistida por realidad virtual (VR). La realidad virtual proporciona un entorno simulado y controlado que permite a los terapeutas crear situaciones desafiantes pero seguras para que los pacientes las enfrenten. Esto es especialmente efectivo en el tratamiento de trastornos de ansiedad, fobias y trastorno de estrés postraumático. Los pacientes pueden enfrentar sus miedos y reacciones en un entorno controlado, lo que facilita el progreso terapéutico.

Preguntas frecuentes:

1. ¿Son eficaces las aplicaciones móviles de salud mental?
Las aplicaciones móviles de salud mental pueden ser herramientas útiles para el cuidado y la gestión de la salud mental. Sin embargo, es importante recordar que no reemplazan la atención y el tratamiento de un profesional de la salud mental. Pueden ser una herramienta complementaria, pero es importante buscar ayuda profesional cuando sea necesario.

2. ¿Es seguro recibir terapia en línea?
La terapia en línea es una opción segura y efectiva para muchas personas. Sin embargo, es importante buscar plataformas y terapeutas confiables y asegurarse de que se cumplan las regulaciones y estándares éticos. Es importante tener en cuenta que la terapia en línea puede no ser adecuada para todos los casos, y en algunos casos puede ser necesario recibir atención en persona.

3. ¿La terapia asistida por realidad virtual es efectiva?
La terapia asistida por realidad virtual ha demostrado ser una herramienta efectiva en el tratamiento de diversos trastornos de salud mental. Sin embargo, no es la única opción de tratamiento y puede no ser adecuada para todos los casos. Es importante trabajar con un terapeuta calificado para determinar si este enfoque es apropiado para usted.

En conclusión, la tecnología está revolucionando el escenario terapéutico en el ámbito de la salud mental. Las aplicaciones móviles, la terapia en línea y la terapia asistida por realidad virtual son solo algunos ejemplos de cómo la tecnología está ayudando a las personas a acceder a recursos terapéuticos de manera conveniente y efectiva. Sin embargo, es importante recordar que la tecnología no reemplaza la importancia de la intervención humana y la atención profesional. La salud mental es un aspecto fundamental de nuestra vida, y la tecnología está ofreciendo nuevas herramientas para su cuidado y gestión. Aprovechemos estas innovaciones para mejorar nuestra salud mental y bienestar emocional.

Artículos para seguir leyendo:

- "Cómo la inteligencia artificial está revolucionando la terapia psicológica"
- "El uso de wearables en la medición y gestión del estrés"
- "Los beneficios y desafíos de la terapia en línea".

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La revolución de la salud mental: Cómo la tecnología está transformando el escenario terapéutico

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La revolución de la salud mental: Cómo la tecnología está transformando el escenario terapéutico La salud mental es una de las preocupaciones más

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Aplicaciones móviles para el bienestar mental

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Aplicaciones móviles para el bienestar mental

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SAVALnet - Aplicaciones móviles para el bienestar mental

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En una era caracterizada por la omnipresencia de estas plataformas, encontramos herramientas que se centran en ayudar a quienes enfrentan trastornos psicológicos o psiquiátricos.

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+La ética de la inteligencia artificial en la consejería de salud mental
https://ts2.space/es/la-etica-de-la-inteligencia-artificial-en-la-consejeria-de-salud-mental/

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A continuación, reproducimos el artículo académico Implicaciones Éticas de la Aplicación de la Tecnología en el sector de la Salud Digital. Especial Mención a la Protección de Datos Personales en Big Data, Inteligencia Artificial, Iot y Blockchain, publicado en la revista Derecho General de Derecho Administrativo https://www.iustel.com/v2/revistas/detalle_revista.asp?id=1 (Edición Mayo 2022, revista indexada en Scopus, Q4). Ya hemos publicado tres apartados y en este número de New Medical Economics le ofrecemos el cuarto y último: Implicaciones éticas y de la privacidad con el uso de IA. Implicaciones éticas y de la privacidad con el uso de la IA
En la actualidad hay cada vez más proyectos de investigación con inteligencia artificial, por ejemplo, la amiloidosis cardíaca es una enfermedad rara de difícil diagnóstico, debido a que sus síntomas suelen confundirse con otros padecimientos propios de la edad. La Fundación San Juan de Dios y el Hospital San Juan de Dios de León desarrollaron un proyecto de investigación para mejorar la predicción de esta enfermedad usando inteligencia artificial. Sobre la base de diez años de historias clínicas anonimizadas de casi 16.000 pacientes, se realizó un estudio sobre una muestra de personas con fallo cardíaco logrando detectar cincuenta casos no diagnosticados ¹.

Y es que la única forma de pasar de un enfoque de salud "paliativo" a uno "preventivo" es incrementando el volumen de datos generado y alimentando con ellos algoritmos capaces de interpretarlos de manera automatizada (Dans, 2018) ². Para Smuha ³, coordinadora del grupo de expertos de la inteligencia artificial de la Comisión Europea, "no hay duda de que la publicación de nuestros datos puede tener consecuencias muy positivas, por ejemplo, en el desarrollo de la inteligencia artificial con fines médicos, sin embargo, sigue siendo extremadamente difícil proteger estos datos adecuadamente". Es justo en este pudo donde la ética se aplica, concretamente, con un buen uso de software -en sus dispositivos médicos mientras se usa inteligencia artificial.

La consideración general 19 de la Resolución del Parlamento Europeo sobre las implicaciones de los macrodatos en los derechos fundamentales: privacidad, protección de datos, no discriminación, seguridad y aplicación de la ley (2016/2225(INI) ⁴, ya indicaba que; "como consecuencia de los conjuntos de datos y sistemas de algoritmos que se utilizan al hacer evaluaciones y predicciones en las distintas fases del tratamiento de datos, los macrodatos no solo pueden resultar en violaciones de los derechos fundamentales de los individuos sino, también, en un tratamiento diferenciado y en una discriminación indirecta de grupos de personas con características similares, en particular en lo que se refiere a la justicia e igualdad de oportunidades en relación con el acceso a la educación y al empleo, al contratar o evaluar a las personas o al determinar los nuevos hábitos de consumo de los usuarios de los medios sociales (o incluso en base a la raza 5 o el sexo ⁶)".

La FDA estadounidense, por ejemplo, ya tomó la iniciativa creando guidelines que abordaban cuestiones legales-éticas de importancia.

Pero ¿por qué es necesario estudiar el impacto de la inteligencia artificial, y en particular de los algoritmos desde el punto de vista de la ética? ¿cómo se comportan? ¿de qué manera y dónde afectan en los derechos de las personas?

Para poder entender cómo funciona la inteligencia artificial conviene mencionar las tres principales propiedades de los algoritmos (Monasterio, 2017) ⁸⁻⁹:

1. Universalidad. Significa que los algoritmos están presentes en muchas áreas de nuestra vida: consumo, política, salud, educación, etc.

2. Opacidad o invisibilidad. Las características generales que tienen los algoritmos hacen que el daño que causan sea difícil de corregir, de identificar y/o asignar responsabilidades.

3. Impacto en la vida de las personas. Piénsese en la discriminación social, económica, de acceso libre a la información y privación de libertad y discriminación y abuso de control, así, por ejemplo, las minorías (raza¹⁰, sexo¹¹, pobreza¹²) son discriminadas por el mero hecho de serlo frente a la mayoría.

Según este autor "los algoritmos no son neutrales, objetivos o preanalíticos" puesto que "se enmarcan en un contexto tecnológico, económico, ético, temporal y espacial. Por su parte, Aswani ¹³, señala que "los avances en inteligencia artificial hacen que sea más fácil para las organizaciones obtener acceso a los datos de salud, lo que aumenta la tentación de que las empresas los utilicen de manera ilegal o no ética" y señaló que "los empresarios o los prestamistas hipotecarios podrían potencialmente usar esta inteligencia para discriminar, por ejemplo, por estado de embarazo o discapacidad".

Así, por ejemplo, los hallazgos de un estudio ¹⁴ sugieren que las prácticas actuales para "desidentificar datos" de actividad física son insuficientes para la privacidad y que la "desidentificación" debe agregar los datos de actividad física de muchas personas para garantizar la privacidad de las personas. Los investigadores ¹⁵ demuestran el potencial de los datos de actividad recopilados por los relojes inteligentes, teléfonos inteligentes y rastreadores de acondicionamiento físico disponibles en el mercado para contribuir a la reidentificación probabilística de los participantes de la investigación debido a que los datos del rastreador de actividad se unen a una larga lista de tipos de datos informados anteriormente que pueden ser identificados nuevamente. Pensemos, por ejemplo, en sanidad pública donde en algunos Estados están usando algoritmos patentados aplicados al monitoreo de medicamentos recetados en bases de datos para identificar posibles compras de médicos o prescripciones inadecuadas (AInow, 2018) ¹⁶.

También hay que preocuparse por las cuestiones éticas de inteligencia artificial y privacidad en el ámbito de la salud, la neurotecnología y el neurohacking donde según el Word Economic Forum ¹⁷, los científicos están alertando de que inteligencia artificial podría "hackear la mente humana y controlar los pensamientos, decisiones y emociones". De hecho, los científicos trabajan con un ensayo clínico de interfaz mente-ordenador " brain-computer interface " en donde la inteligencia artificial conecta con la mente del paciente para "leer" sus pensamientos incluso aunque el paciente no haya dado la orden. Por todo ello, los científicos dicen que, ahora, es crucial considerar las posibles consecuencias incluido "el derecho de las personas a tener una vida mental privada".

Para unos investigadores ¹⁸ la solución a los algoritmos con sesgos discriminatorios se encuentra en dejar de entrenar los algoritmos con el objetivo de igualar el desempeño de los expertos humanos. Según los datos recopilados en el sistema sanitario nacional estadounidense una investigación de radiología de la rodilla donde se califica el dolor mediante la escala KLG han encontrado que los médicos que utilizan este método puntúan sistemáticamente el dolor de los pacientes negros en una medida mucho menos grave de lo que ellos mismos aseguran estar experimentando. La propia metodología KLG podría estar sesgada, ya que se desarrolló hace varias décadas con poblaciones británicas blancas.

Entonces, nos cuestionaremos ¿cómo podemos hacer responsables a los que no son responsables? A priori, para procurar superar estos desafíos podemos plantearnos las siguientes medidas:

1. Realizar una posible evaluación constitucional del sistema de desde la perspectiva de los derechos humanos donde no debería aceptarse un sistema de inteligencia artificial que eliminara los derechos básicos de las personas.

2. Fomentar la educación en privacidad de todos los intervinientes en el desarrollo de las herramientas.

3. Comunicar con lenguajes sencillo.

4. Crear una plataforma independiente nacional para auditar algoritmos.

5. Crear incentivos para la investigación en inteligencia artificial ética.

6. Reforzar la ética a través de la creación de comités de ética difundiendo buenas prácticas en cada sector y revisando los códigos de ética (CNIL)¹⁹.

7. Mejorar del diseño del sistema del para evitar el efecto de "caja negra".

Respecto a ésta última, cabe señalar que los científicos de datos de las empresas deberán acercar lo máximo posible a la transparencia para que los individuos estén informados. Por ejemplo, Pretzel ²⁰ es un sistema de servicio de predicción que presenta una arquitectura de caja blanca novedosa que permite optimizaciones de extremo a extremo y de múltiples modelos, introduciendo tuberías con mejoras de rendimiento en diferentes dimensiones ²¹.

Cabe especial mención la herramienta de las auditorías algorítmicas. Según DigitalES, no existe una metodología de auditoría algorítmica. Es un espacio aún incipiente, donde existe una experiencia limitada y señalan que el usuario (médico, por ejemplo) debe haber recibido la formación necesaria e instrucciones claras sobre el nivel de supervisión humana requerido, pero, además, sino existe un sistema de gobernanza de los datos suficientemente robusto y si el usuario no confía en la inteligencia artificial no será de utilidad.

Esta asociación señala que "los algoritmos empleados en el diagnóstico, prevención, seguimiento, predicción, pronóstico, tratamiento o alivio de una enfermedad, lesión o discapacidad están sujetos al nuevo Reglamento Europeo de Productos Sanitarios ²², que plantea amplios requerimientos en cuanto a la evaluación clínica del producto, la gestión del riesgo, el sistema de gestión de la calidad, el seguimiento posterior a la implantación, la documentación técnica y la responsabilidad por productos defectuosos.

El proveedor del modelo debe poder evaluar si se están produciendo variaciones significativas en los modelos sin necesidad de validación clínica. Esta supervisión automática debe permitir:

1. Detectar sesgos sobre las variables sensibles que se determinen para el caso de uso del modelo (por ejemplo: edad, sexo, enfermedades previas, etc.) fijando ventanas de revisión y umbrales de alarmado.

2. Detectar cambios significativos de población frente a la de entrenamiento que afecten a la precisión".

Por su parte, para el grupo de expertos que crearon las Directrices de ética para inteligencia artificial confiable ²³, "la inteligencia artificial confiable debe respetar los derechos fundamentales, las regulaciones aplicables y principios fundamentales, asegurando el propósito ético y debe ser técnicamente robusta y confiable".

Llegados a este punto, parece conveniente centrarnos en los requisitos y métodos de la inteligencia artificial confiable que se señalaban en los documentos desde el inicio en su borrador:

1. Respecto privacidad. La protección de datos y privacidad deben estar garantizadas en todas las etapas del ciclo de vida del sistema inteligencia artificial, esto incluye todos los datos proporcionados por el usuario, pero también toda la información generada sobre el usuario a lo largo de su curso interacciones con el sistema inteligencia artificial. Los registros digitales del comportamiento humano pueden revelar altamente datos sensibles como son los datos de salud. Ahora bien, cabe preguntarse ¿el sistema es compatible con el RGPD? ¿está el flujo de información de datos personales en el sistema bajo control y cumple con las leyes de protección de la privacidad existentes? ¿cómo pueden los usuarios buscar información sobre un consentimiento válido y cómo se puede revocar dicho consentimiento? ¿se comunica claramente a quién o a qué grupo de cuestiones relacionadas con la violación de la privacidad pueden ser aumentadas, especialmente cuando estas pueden aumentarse por usuarios del sistema de inteligencia artificial u otros afectados por el mismo?

2. Respecto a la rendición de cuentas. Dependerá de la naturaleza y el peso de la actividad. Puede incluirse mecanismos de compensación monetaria (sin culpa o con culpa) o conciliación sin compensaciones. Por ejemplo, un sistema de inteligencia artificial que malinterpreta un medicamento y decide no reembolsar puede ser compensado monetariamente, sin embargo, si se tratara de una discriminación, serían necesarias explicaciones y disculpas.

3. Respecto a la gobernanza de datos. La calidad e integridad de los conjuntos de datos utilizados es primordial para el rendimiento del aprendizaje automático capacitado.

4. Respecto al diseño para todos. Los sistemas deben diseñarse de una manera que permita a todos los ciudadanos utilizar los productos o servicios, independientemente de su edad, estado de discapacidad o estado social. permitiendo así el acceso equitativo y la anticipación activa de potencialmente todas las personas en actividades humanas existentes y emergentes. Este requisito enlaza a la Convención de las Naciones Unidas sobre los derechos de las personas con discapacidad.

5. Respecto a la gobernanza de autonomía de inteligencia artificial. Cuanto mayor es el grado de autonomía que se otorga a un sistema de inteligencia artificial, más exhaustivas serán las pruebas y el gobierno más estricto. La intervención humana será más o menos temprana en función de ello.

6. Respecto a la no discriminación. La discriminación se refiere a la variabilidad de los resultados de la inteligencia artificial entre individuos o grupos de personas según la explotación de las diferencias en sus características que pueden considerarse intencional o involuntariamente -como el origen étnico, el género, la orientación sexual o la edad-, lo que puede tener un impacto negativo en tales individuos o grupos. El daño intencional puede excluir a ciertos grupos a través de algoritmos. Por ejemplo, pensemos en las aseguradoras de salud que excluyen a grupos de personas con tendencias a enfermedades. Pero hay que tener en cuenta algo importante: la propia inteligencia artificial puede ayudarnos a identificar el propio sesgo inherente y ayudarnos a tomar las decisiones menos sesgadas.

7. Respeto a la mejora de la autonomía humana. Cada vez más los productos y servicios de inteligencia artificial se enfocan a personalizaciones extremas y guían a las personas a elecciones potencialmente manipuladoras. Además, los individuos cada vez están más dispuestos a delegar decisiones y acciones a máquinas, pensemos, por ejemplo, en los asistentes personales como Alexa.

8. Respecto a la robustez. La inteligencia artificial confiable requiere que los algoritmos sean seguros, confiables y lo suficientemente robustos para lidiar con errores o inconsistencias durante la fase de diseño, desarrollo, ejecución, despliegue y uso del sistema inteligencia artificial, y para hacer frente adecuadamente a los resultados erróneos.

9. Respecto a la seguridad. Consiste en garantizar que el sistema haga lo que se supone que debe hacer, sin dañar a los usuarios, recursos o medio ambiente.

10. Respecto a la transparencia. Conlleva a la capacidad de describir, inspeccionar y reproducir los mecanismos a través de los cuales los sistemas de inteligencia artificial hacen decisiones y aprenden a adaptarse a sus entornos, así como a la procedencia y dinámica de los datos que se utilizan. Se deben requerir fuentes, procesos de desarrollo y partes interesadas de todos los modelos que utilizan datos o afectan a los seres humanos o puede tener otro impacto moralmente significativo.

El Grupo de expertos señalan los siguientes métodos posibles para conseguir una inteligencia artificial confiable:

Métodos técnicos:

Ética y estado de derecho por diseño (X-by-design).

Arquitecturas para IA confiable, por ejemplo, por medio del monitoreo continuo.

Pruebas y validación.

Trazabilidad y auditabilidad. Para abordar los desafíos de la transparencia, los sistemas de IA deben documentar las decisiones que hacen y todo el proceso que dio lugar a las decisiones para tomar decisiones trazables.

Explicación XAI. Existe un problema conocido en los sistemas de aprendizaje basados en redes neuronales ("deep learning") y es la dificultad de proporcionar razones claras para la interpretaciones y decisiones del sistema. A veces pequeños cambios en los valores de los datos pueden derivar a cambios dramáticos y delicados en la interpretación (por ejemplo, personas de raza negra con animales). Existe un amplio campo de investigación abordando esta cuestión.

Métodos no técnicos

Regulación²⁴. Hoy existen muchas regulaciones que aumentan la confianza de IA como son la legislación de seguridad o la de responsabilidad civil. Saber que la reparación es posible cuando las cosas van mal aumenta la confianza. Los mecanismos pueden ir desde la compensación monetaria, negligencia o mecanismos de responsabilidad basados en la culpabilidad, la reconciliación, la rectificación y la disculpa sin la necesidad de compensación monetaria.

Estandarización. El uso de estándares acordados para el diseño, la fabricación y las prácticas comerciales puede funcionar como un sistema de gestión de calidad para IA a los consumidores, actores y gobiernos. Más allá de los estándares convencionales existen sistemas de acreditación, códigos de ética profesional o estándares de derechos fundamentales. Algunos ejemplos son los estándares ISO.

Gobernanza rendición de cuentas. Las organizaciones deben establecer un marco de gobierno interno o externo para garantizar la responsabilidad. Esta puede, por ejemplo, incluir el nombramiento de una persona a cargo de cuestiones de ética en relación con AI, una junta de ética interna, y / o una junta de ética externa. Esto puede ser adicional a, y no puede reemplazar, la supervisión legal; por ejemplo, en forma de DPO o equivalente.

Códigos de conducta. Las organizaciones y las partes interesadas pueden suscribirse a las pautas y adaptar sus estatutos corporativos.

Diálogo stakeholders. Esto requiere un debate abierto y la participación de los interlocutores sociales, partes interesadas y público en general. Los paneles incluyen diferentes expertos y partes interesadas como expertos legales, técnicos expertos, especialistas en ética, representantes de los clientes y empleados, etc. Se buscará activamente la participación y el diálogo sobre el uso y el impacto de la IA apoyando la evaluación y revisión de los resultados y sus enfoques, incluyendo los casos complejos. Prueba de ello es el grupo de Alianza Europea de IA²⁵.

Educación. Aquí se refiere a las personas que fabrican los productos (los diseñadores y desarrolladores), los usuarios (empresas o individuos) y otros grupos afectados.

Equipos con diversidad e inclusivos. Esto contribuye a la objetividad y consideración de diferentes perspectivas, necesidades y objetivos. No solo es necesario que los equipos sean diversos en términos de género, cultura, edad, sino también en términos de experiencia profesional y habilidades".

Por su parte la "Guía de Evaluación de impacto algorítmicas (AIAs) ²⁶ será la herramienta idónea a utilizar ya que dada su magnitud y el impacto ético que conlleva esta tecnología, parece necesario abrir el campo de visión y ampliar la intervención por parte de las Administraciones Públicas en su papel de supervisor, evaluador y controlador respecto a los sistemas de inteligencia artificial y de los actores intervinientes que pueden repercutir en los ciudadanos, garantizando el principio de accountability y la due diligence públicos, algo que no sólo debe importar u ocupar a EEUU ²⁷ o en Canadá ²⁸ sino a todos los países del mundo. Partimos de la base de que, como venimos defendiendo, las organizaciones tecnológicas, desarrolladores e ingenieros "deben abrir sus diseños al control democrático" (Joiito, 2018) ²⁹.

De forma específica en la Sanidad, ya estamos encontrando soft law en forma de guías como la que ha creado el gobierno ingles desde la NHS Propone un proceso para las evaluaciones de impacto algorítmicas (AIA) ³⁰, cuyo objetivo es garantizar que los usos algorítmicos de los datos del sector público se evalúen y gobiernen para producir beneficios para la sociedad, los gobiernos, los organismos públicos y los desarrolladores de tecnología, así como para las personas representadas en los datos y afectadas por las tecnologías y sus resultados e incluye medidas prácticas para el proceso de AIA, junto con consideraciones más generales para el uso de AIA en otros contextos del sector público y privado. Antes de obtener un nuevo sistema de decisión automatizada, las agencias tendrían que "divulgar públicamente información sobre el propósito, alcance y posible impacto del sistema en las clases de personas legalmente protegidas" (Reisman; Whittaker; Crawford, 2018) ³¹. Por último, a mi humilde modo de ver, también se deberá trabajar con los sistemas de inteligencia artificial teniendo en cuenta ciertos valores. En este sentido, Yudkowsky (2008) ³² propone diseñar una inteligencia artificial amigable donde "los valores de tolerancia y respeto por el bienestar de los seres humanos sean incorporados como elementos nucleares en la programación de agentes de inteligencia artificial".

La UNESCO ³³ diseñó sus propias directrices que fueron aprobadas y sirvieron como primera iniciativa a nivel internacional como herramienta de regulación y ética de la inteligencia artificial sirviendo de marco más allá de Europa. No llegaron a definir las prácticas prohibidas y los sistemas de inteligencia artificial de alto riesgo, pero la "propuesta del Reglamento Europeo en Inteligencia Artificial" ³⁴(2021) sí lo consigue, aunque su ámbito de aplicación se limita a Europa, se pueden percibir como una visión extraeuropea estableciendo que los valores europeos de protección de los derechos humanos y fundamentales son centrales para los estados de derecho.

No obstante, existen autores ³⁵ que afirman que las directrices éticas del grupo de alto nivel se limitaron a debatir, sin más, sobre la inteligencia artificial "ética" y "robusta". Según ellos, el concepto de inteligencia artificial legalmente confiable debe basarse en el respeto de tres pilares en los que se basan las sociedades democráticas liberales contemporáneas tales como; los derechos fundamentales, el Estado de Derecho y la Democracia. En concreto, la propuesta del Reglamento europeo de inteligencia artificial debería de garantizar:

1. una asignación y distribución adecuadas de la responsabilidad por los errores y daños de la inteligencia artificial;

2. una arquitectura de ejecución legítima y eficaz, que incluya mecanismos adecuados de transparencia para garantizar la protección efectiva de los derechos fundamentales y el Estado de Derecho, y proporcionar una orientación clara y estable a los sujetos jurídicos de manera coherente con otras leyes aplicables;

3. derechos adecuados de participación pública y derechos de información necesarios para garantizar una rendición de cuentas significativa por el desarrollo, despliegue y supervisión de los sistemas de inteligencia artificial que es necesario en una sociedad democrática (Leads Lab, 2021)³⁶.

Si cabe algún reproche a la propuesta del Reglamento es la falta aplicaciones de la inteligencia artificial en la categoría de "alto riesgo" como aquellas para determinar una prima de un seguro de salud, piénsese en las aseguradoras interactivas), evaluar tratamientos médicos o con fines de investigación ³⁷.

En definitiva, la propuesta del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial es un reglamento que fomenta la ética empresarial y que además prevé un sistema de certificación de los dispositivos por parte de los organismos de evaluación donde las empresas deberán establecer un sistema de gestión de calidad que se encuentra a través de los estándares de la ISI que dicta las normas técnicas da las empresas. Por todo ello, se podría decir, que la propuesta del reglamento es un reglamento estándar (Dambly; Beelen, 2022) ³⁸.

Otra cuestión llamativa es la escasa referencia que da la Comisión Europea al término "ética" a diferencia de otros documentos comunitarios, pareciendo considerar "ético" lo que no es conforme o no infringe con los valores de la UE y los derechos fundamentales consagrados en la Carta de los Derechos Fundamentales de la UE.

Era obvio que la ausencia de regulación en materia de inteligencia artificial podría haber generado sesgos discriminatorios, el uso de las "cajas negras", pero gracias a esta regulación, Europa podrá poner un marco competitivo a Estados Unidos y a China.
Implicaciones éticas con Internet de las cosas (IoT) y
Inicialmente convendría utilizar la clasificación de las tres áreas de reflexión ética que ocupa a la IoT que bien señala la autora Colmenarejo (2017) que son:

1. La ciberética; que se ocupa de analizar los modos en los que internet está condicionando la comunicación social entre individuos y organizaciones, donde se podría incluir la ética de IoT e incluso la ética de la robótica donde se han identificado valores negativos como la vigilancia masiva;

2. la ética de la computación; que comparte espacios con la ciberética, en tanto que se ocupa de la tecnología que se emplea para la recopilación, gestión y tratamiento de los datos, pero sin ceñirse a internet, es decir, se ocupa de los problemas éticos que surgen en el desarrollo y utilización de herramientas computacionales en todos los ámbitos de la sociedad (Johnson, Miller, 2009; Stahl et al, 2016); y

3. la ética de la información en investigación biomédica como parte de la bioética que se ocupa de analizar la interacción entre seres vivos y tecnologías digitales y/o computacionales, pero sin ceñirse únicamente a la obtención y gestión de datos obtenidos mediante un acto médico, sino también de los biométricos obtenidos con fines de vigilancia y seguridad (Bietz et al., 2016; Kokumi, 2016; Sharon, 2016; Stylianou, Talias, 2017). Tenemos que asimilar que este tipo de dispositivos IoT van a jugar un papel importante como generadores de datos en el cuidado de la salud en el futuro, tanto a nivel clínico o de investigación como de aseguradoras (Dans, 2018)³⁹.

Así, por ejemplo, Apple Watch ⁴⁰ ya cuenta en la actualidad con un sensor que permite hacer electrocardiogramas y es que, de acuerdo con un informe de la Universidad de California, el Apple Watch es capaz de detectar arritmias cardíacas con una exactitud del 97 %, por lo que se trata de un buen dispositivo para personas que puedan sufrir problemas cardiacos y de hecho, este dispositivo ya ha podido salvar la vida a más de una persona ⁴¹- ⁴². No podemos desconocer los grandes avances que esta tecnología pueden traer a los usuarios en el futuro, ahora bien, sin pretender poner una barrera a la innovación y a los avances tecnológicos -ni mucho menos, tenemos que estar atentos de forma especial a la privacidad y a la protección de datos.

La mayoría de los rastreadores de fitness, por ejemplo, pierden datos personales y no son seguros para la privacidad ⁴³. Una investigación de la Universidad de Toronto ha analizado a Apple Watch, Basis Peak, Fitbit Charge HR, Garmin Vivosmart, Jawbone Up 2, Whitings Pulse O2, Mio F use y Xiaomi Mi Band y ha concluido que 7 de cada 8 (salvo Apple) emiten identificadores únicos persistentes que pueden exponer a los usuarios aun seguimiento a largo plazo sobre su ubicación cuando el dispositivo está conectado a un móvil. A su vez, las aplicaciones Garmin Connect (iPhone y Android) y la aplicación Withings Health Mate (Android) tienen vulnerabilidades de seguridad que permiten a un tercero no autorizado leer, escribir y eliminar datos de usuarios. Las consecuencias éticas no sólo estarán al torno de la "fatiga de hiperconectividad" -que puede suponer estar conectado a estos dispositivos-, sino también al impacto de esta tecnología sobre la privacidad e intimidad de los usuarios. En el 2015, en alguna encuesta ⁴⁴, se mostraba como las aseguradoras (51%) querían asociarse con grandes empresas de tecnología digital y plataformas cloud, quedando evidente la tendencia, la intención de la industria y el mercado de los datos.

Los usuarios que participan aportando datos a las aseguradoras obtienen descuentos premium por alcanzar objetivos de ejercicio. Este escenario provocaba varios interrogantes tales como; ¿las aseguradoras de "seguros de vida interactivos" ⁴⁵ podrán usar los datos para seleccionar a los clientes más rentables mientras que las tasas de interés aumentan para aquellos que no participan?, ¿las aseguradoras pueden crear perfiles de clientes menos rentables?, ¿qué podrían hacer las personas que se le niegan o cancelan un seguro de vida porque los hábitos no están considerados de saludables?, ¿es justo pagar más en la póliza de esas aseguradoras por no querer enviar datos de salud o dejarse monitorizar por dispositivos de IoT de salud?, ¿cómo poner control ético de los datos a la sociedad hiperconectada en la que vivimos?, ¿qué información debe liberarse a la red pública sobre los pacientes?

También se despiertan dilemas éticos en los "hospitales conectados" con IoT debido a las vulnerabilidades de seguridad de los mismos dispositivos sobre todo en los hospitales norteamericanos ⁴⁶, los cuales han aumentado un 125% y cuestan 6.000 millones de dólares al sistema de salud. Por ejemplo, en el 2014 se produjo en EEUU un robo masivo de 4,5 millones de pacientes con datos personales de número de seguridad social, nombres, direcciones, teléfonos y fechas de nacimiento de los pacientes. La intención de los hackers en este caso no era la información personal sino la propiedad intelectual almacenada en los dispositivos. Las consecuencias son la pérdida los HCE (pueden hacer que los médicos realicen tratamientos equivocados poniendo en riesgo la vida de los pacientes), o el acceso de los propios dispositivos (bomba de insulina o respirador), y en otros casos, el objetivo de estos incidentes es el robo de dinero o chantaje. Otra cuestión inquietante la ocupa las vulnerabilidades de los marcapasos ya que según una encuesta de la AERC ⁴⁷, la monitorización remota estará disponible para el 22% de los pacientes usuarios de los mismos. Esta situación empezó a preocupar tanto que, por ejemplo, el que era vicepresidente de EEUU, desactivó la función inalámbrica de su propio marcapasos ⁴⁸. Lo que es claro es que la ética aplicada a la IoT de la salud y a m-Health ⁴⁹ deberá estar orientada a desarrollar una determinada cultura ética de los datos que permite tomar decisiones orientadas hacia el interés general de la sociedad o bien común, en general, y a la privacidad y protección de datos de las personas, en particular.

Blockchain es una tecnología emergente que ofrece un valor diferencial a las empresas, aporta trazabilidad, seguridad, eficiencia en tiempo y costes, pero también destila valores éticos cuando describimos sus capacidades a modo de soft skills humanos (Belloto, 2020) ⁵⁰. Desde el punto de vista de la ética de los datos de las personas en un contexto de la proliferación masiva de silos de bases de datos centralizados con información sensible de las personas, las virtudes de blockchain posibilitarán que los titulares de los datos personales tuvieran control sobre sus datos en diferentes formas. Además, proporciona valor en la atención médica al permitir un intercambio seguro y específico de datos para mejorar la calidad y reducir el coste de la atención médica y habilitar nuevos sistemas de comercio e incentivos, por ejemplo, los participantes (entidades de atención médica, pacientes, etc.) que participan en una cadena de bloques pueden ser recompensados por el comportamiento deseado. Desde el punto de las organizaciones privadas (o instituciones públicas), se concibe a este protocolo como una solución de responsabilidad social empresarial (RSE). Blockchain o los sistemas DLT, como protocolo, permiten cumplir ciertas exigencias normativas como la anonimización (medida técnica y organizativa que obliga la normativa) de la información almacenada sensible como es la de la salud. No obstante, no podemos desatender la idea de que blockchain tiene ciertas limitaciones (ej. derecho al olvido, minimización, etc.) y es aquí donde la RSE tendrá un papel muy importante que se traducirá en una contribución activa en la "búsqueda creativa y proactiva" de técnicas y herramientas que posibiliten y den solución -de alguna manera- a las incompatibilidades de este protocolo con la normativa. Estas técnicas pueden suponer todo un desafío para los desarrolladores quienes saben que en esa búsqueda pueden "desvirtuar" la propia tecnología.
Bibliografía

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2. Vid.https://www.forbes.com/sites/enriquedans/2018/09/21/insurance-wearables-and-the-future-of-healthcare/#27449a671782 [fecha de última consulta:15 de febrero de 2022]

3. Vid.https://datanews.knack.be/ict/nieuws/een-nieuw-jaar-een-nieuwe-ai/article-opinion-1412987.html?cookie_check=1546692144 [fecha de última consulta:15 de febrero de 2022]

4. Supra. Cit.

5. Vid. Rabess, Cecilia Esther (2014) Can big data be racist? The Bold Italic, http://www.thebolditalic.com/articles/4502-can-big-data-be-racist [fecha de última consulta:15 de febrero de 2022]

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7. Vid.https://www.healthcareittoday.com/2019/06/20/fear-and-confusion-over-the-software-and-artificial-intelligence-revolution-reaches-the-fda/ y https://www.regulations.gov/docket?D=FDA-2019-N-1185 [fecha de última consulta:15 de febrero de 2022]

8. Vid. https://retina.elpais.com/retina/2019/01/04/tendencias/1546604928_551805.amp.html M.Luengo [fecha de última consulta:15 de febrero de 2022]

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10. Vid.https://www.bbc.com/mundo/noticias/2015/07/150702_tecnologia_google_perdon_confundir_afroamericanos_gorilas_lv[fecha de última consulta:15 de febrero de 2022]

11. Ver https://elpais.com/elpais/2017/09/19/ciencia/1505818015_847097.html [fecha de última consulta:15 de febrero de 2022]

12. Vid. https://www.xataka.com/privacidad/durante-2018-17-5-millones-ciudadanos-chinos-no-pudieron-comprar-billete-avion-tener-credito-social [fecha de última consulta:15 de febrero de 2022]

13. Vid. https://amp.infosalus.com/asistencia/noticia-inteligencia-artificial-amenaza-creciente-privacidad-datos-salud-20190104121513.html [fecha de última consulta:15 de febrero de 2022]

14. Vidr https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2719130 [fecha de última consulta:15 de febrero de 2022]

15. Ver https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2719121 [fecha de última consulta:15 de febrero de 2022]

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22. Reglamento (UE) 2017/745 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 5 de abril de 2017, sobre los productos sanitarios, por el que se modifican la Directiva 2001/83/CE, el Reglamento (CE) n.° 178/2002 y el Reglamento (CE) n.° 1223/2009 y por el que se derogan las Directivas 90/385/CEE y 93/42/CEE del Consejo (Texto pertinente a efectos del EEE. ) Vid. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/ALL/?uri=celex:32017R0745

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24. El grupo de expertos considera que la regulación puede necesitar ser revisada, adaptada o introducida, hechos que serán discutido en el segundo entregable del borrador (marzo 2019) y que contarán con la colaboración de los 900 miembros de Alianza Europea de la IA.

25. Comisión Europea. The European AI Alliance. Recuperado de https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/european-ai-alliance

26. Reisman, D., Schultz, J., Crawford, K., Whittaker M. (abril 2018). Algorithmic Impact Assesments: A practica framework for public Agency Accountability. AINow. Recuperado de https://ainowinstitute.org/aiareport2018.pdf)

27. Vid. https://www.aclu.org/issues/privacy-technology/surveillance-technologies/algorithms-are-making-government-decisions [fecha de última consulta:15 de febrero de 2022]

28. Vid. https://citizenlab.ca/wp-content/uploads/2018/09/IHRP-Automated-Systems-Report-Web-V2.pdf [fecha de última consulta:15 de febrero de 2022]

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30. Ada Lovelace Insitute (2022). Algorithmic impact assessment: user guide https://www.adalovelaceinstitute.org/report/aia-user-guide/ [fecha de última consulta:15 de febrero de 2022]

31. Vid. https://www.aclu.org/issues/privacy-technology/surveillance-technologies/algorithms-are-making-government-decisions [fecha de última consulta:15 de febrero de 2022]

32. Supra Cit.

33. UNESCO (2021) Informe final sobre el proyecto de recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial https://events.unesco.org/event?id=515530304

34. Propuesta de Reglamento Europeo de Inteligencia Artifiical (2021). Recuperado de https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/HTML/?uri=CELEX:52021PC0206&from=ES

35. Smuha; Ahmed-Rengers; Harkens; Li; MacLaren; Piselli; Yeung (5 agosto de 2021).How the EU can achieve Trusthworthy AI: A response to the European Commission's Proposal for an Artificial Intelligence Act. LEADS Lab, University of Birmingham. Recuperado de https://ec.europa.eu/info/law/better-regulation/have-your-say/initiatives/12527-Artificial-intelligence-ethical-and-legal-requirements/F2665480_en

36. Smuha; Ahmed-Rengers; Harkens; Li; MacLaren; Piselli; Yeung (5 agosto de 2021).How the EU can achieve Trusthworthy AI: A response to the European Commission's Proposal for an Artificial Intelligence Act. LEADS Lab, University of Birmingham. Recuperado de https://ec.europa.eu/info/law/better-regulation/have-your-say/initiatives/12527-Artificial-intelligence-ethical-and-legal-requirements/F2665480_en

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50. Vid. https://observatorioblockchain.com/blockchain/integracion-de-blockchain-e-inteligencia-artificial-desde-la-perspectiva-de-la-etica/ [fecha de última consulta:15 de febrero de 2022]

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Ética, privacidad y salud digital: ¿Tendremos que renunciar a nuestra privacidad para tener una mejor salud? (y IV)

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A continuación, reproducimos el artículo académico Implicaciones Éticas de la Aplicación de la Tecnología en el sector de la Salud Digital.