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El psicólogo Frank Rosenblatt desarrolló el Perceptrón, una red neuronal artificial capaz de reconocer patrones en imágenes y textos.

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La IA se remonta a la década de 1950, cuando los científicos comenzaron a explorar la idea de crear una “máquina pensante”. En aquel entonces, los ordenadores eran enormes y caros, y la idea de construir un ordenador capaz de “pensar” era casi imposible.

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El científico de la computación John McCarthy creó el lenguaje de programación LISP, uno de los primeros lenguajes diseñados específicamente para la inteligencia artificial.

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En esta década, el juego del 3 en raya se convirtió en uno de los primeros juegos en los que se aplicó la IA, aunque los sistemas de juego eran todavía simples y limitados.

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Joseph Weizenbaum creó ELIZA, un programa que simulaba una terapeuta y podía mantener conversaciones simples con los usuarios. ELIZA se considera uno de los primeros chatbots de la historia y demostró el potencial de la IA para interactuar con los humanos.

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En la década de 1970, los sistemas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) se convirtieron en un campo de investigación importante en la IA, con el objetivo de permitir que las computadoras comprendieran el lenguaje humano. A pesar de estos avances, la IA pasó por un período de desinterés y falta de inversión conocido como el "invierno de la IA".

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En los años 80, se desarrollaron los algoritmos de aprendizaje profundo que permiten entrenar redes neuronales con varias capas para reconocer patrones complejos en imágenes, sonidos y texto. Estos algoritmos dieron lugar a las redes neuronales profundas, que son fundamentales en muchas aplicaciones de IA modernas.

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Con el desarrollo de la computación moderna y la creación de redes neuronales, la IA comenzó a ganar en juegos más complejos, como el ajedrez y el Go. En 1997, el programa de ajedrez Deep Blue de IBM venció al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov.

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En 2011, IBM presentó Watson, un sistema de IA capaz de responder preguntas en lenguaje natural y vencer a humanos en el concurso de televisión Jeopardy. Watson demostró que la IA podía manejar grandes cantidades de datos no estructurados y responder preguntas de manera precisa.

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Posteriormente, en 2015, DeepMind desarrolló AlphaGo, un programa que utiliza redes neuronales profundas y técnicas de aprendizaje por refuerzo para jugar al juego del Go. AlphaGo venció al campeón europeo de Go en una serie de partidas, y posteriormente derrotó al campeón mundial Lee Sedol en una histórica partida de cinco juegos.

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"La cuarta revolución industrial", la de la inteligencia artificial (IA) la cual se refiere al avance en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial basados en el aprendizaje profundo o deep learning. Estos avances han permitido la creación de sistemas de IA más potentes y capaces de abordar problemas cada vez más complejos.