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Distribución uniforme discreta Decimos que una variable aleatoria discreta (X) tiene distribución uniforme cuando la probabilidad en todos los puntos de masa probabilística es la misma; es decir, cuando todos los posibles valores que puede adoptar la variable (x1, x2,...,xk) tienen la misma probabilidad.
Pongamos el socorrido pero útil caso del lanzamiento de un dado. Si definimos una variable aleatoria (X) como el número resultante tras su lanzamiento, los valores que puede tomar esa variable aleatoria son {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Pues bien, esa variable aleatoria tiene distribución uniforme si, como es el caso, la probabilidad es la misma para cada uno de los resultados posibles.
la función de distribución mide la probabilidad de que la variable adopte valores iguales o inferiores a uno dado. Por tanto F(x) = P (X £ xi) (i= 1, 2, 3,...., k)

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Las variables pueden obtener cualquier variedad durante un proceso específico. Las variables aleatorias son los resultados del proceso de conteo (ejemplo del número de suelos del lanzador n de la moneda), continuas variables aleatorias, y dentro del intervalo entre los dos números x (estudiantes del grupo escolar, Altura) en la distribución de discretas las variables asumen un número limitado de valores. Por ejemplo, en el número de años de investigación. Distribución continua, las variables durante el aprendizaje pueden asumir cualquier valor dentro de ciertas restricciones, como la investigación de los estudiantes. Es la probabilidad de asociar cada uno de los valores tomados por X. La distribución de probabilidad de las variables aleatorias de descarga es el resultado y la probabilidad de la frecuencia observada.

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Las distribuciones de variables aleatorias discretas se dividen en  distribuciónes: Uniforme Binomial Y De Poisson. El estudio de las diferentes distribuciones  se hace iniciando de la base de un estudio que nos permite ver la estadística de diferentes situaciones reales. De tal manera si encontramos situaciones tienen posibilidades de invertir o no hacerlo, este tipo de variables se puede estudiar con la distribución de Bernuille. Así mismo se tendría claro la media y la varianza, es decir se conoce el comportamiento estadístico de dicha situación.Por lo tanto cuando se estudie la distribución binomial , se estudiará miles de posibilidades de distribuciónes y lo mismo sucedera con el resto de las distribuciones. Una variable aleatoria es discreta si toma un número finito o numerable de valores. Una variable aleatoria es continua si toma un número infinito no numerable de valores sucederá con el resto de las distribuciones.

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de Algunas Variables Aleatorias, T. I. E. (s/f). PARTE PRIMERA: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. Ulpgc.es. Recuperado el 18 de mayo de 2023, de https://www2.ulpgc.es/hege/almacen/download/5/5509/Tema_1.pdf.                                                                Delgado, J. S. (s/f). ¿Qué es la distribución de probabilidad? Com.co. Recuperado el 18 de mayo de 2023, de https://www.pragma.com.co/blog/que-es-la-distribucion-de-probabilidad.                                                 Estadística, P. y. (2022, diciembre 23). ▷ Tipos de Distribuciones de Probabilidad. Probabilidad y Estadística. https://www.probabilidadyestadistica.net/tipos-de-distribuciones-de-probabilidad/.

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Laura A. Pereira T.- Adm. De Empresas- Tercer Semestre           Nicole V. Rojas A.- Adm. De Empresas- Tercer Semestre