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Formula: Z = (x̄ - μ) / (σ / √n)Dónde: x̄ es la media de la muestra μ es la media poblacional bajo la hipótesis nula (en este caso, 15 minutos) σ es la desviación estándar poblacional (en este caso, 4 minutos) n es el tamaño de la muestra (en este caso, 35)

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Formula: Z = (x̄ - μ) / (σ / √n)Dónde: x̄ es la media de la muestra μ es la media poblacional bajo la hipótesis nula (en este caso, 15 minutos) σ es la desviación estándar poblacional (en este caso, 4 minutos) n es el tamaño de la muestra (en este caso, 35)

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Martin, J. C. (s.f.). ESTADISTICAS PARA LAS CIENCIAS SOCIALES Y HUMANAS II. Fundación Universitaria del Área Andina.

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Martin, J. C. (s.f.). ESTADISTICAS PARA LAS CIENCIAS SOCIALES Y HUMANAS II. Fundación Universitaria del Área Andina.

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Utilizando una tabla Z o un software estadístico, encontramos que el valor-p para Z = -1.029 es aproximadamente 0.849.Con un nivel de significancia α = 0.01, como el valor-p (0.849) es mayor que α, no podemos rechazar la hipótesis nula. Esto implica que no tenemos suficiente evidencia para afirmar que el tiempo promedio de las encuestas es mayor a 15 minutos.

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Utilizando una tabla Z o un software estadístico, encontramos que el valor-p para Z = -1.029 es aproximadamente 0.849.Con un nivel de significancia α = 0.01, como el valor-p (0.849) es mayor que α, no podemos rechazar la hipótesis nula. Esto implica que no tenemos suficiente evidencia para afirmar que el tiempo promedio de las encuestas es mayor a 15 minutos.

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Región de rechazo con α = 0.01: Para determinar la región de rechazo, necesitamos encontrar el valor crítico correspondiente al nivel de significancia α = 0.01. 

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Región de rechazo con α = 0.01: Para determinar la región de rechazo, necesitamos encontrar el valor crítico correspondiente al nivel de significancia α = 0.01. 

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Valor-p con α = 0.01: El valor-p es la probabilidad de obtener un resultado igual o más extremo que el estadístico de prueba, asumiendo que la hipótesis nula es verdadera. 

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Valor-p con α = 0.01: El valor-p es la probabilidad de obtener un resultado igual o más extremo que el estadístico de prueba, asumiendo que la hipótesis nula es verdadera. 

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Tipo error II: Se refiere a no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. En este caso, si cometemos un Error Tipo II significaría que no rechazamos la hipótesis nula y no aplicamos el cobro adicional cuando el tiempo promedio de las encuestas es mayor a 15 minutos. Esto podría resultar en una pérdida económica para la empresa, ya que no estaríamos cobrando la cantidad adicional cuando corresponde.

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Tipo error II: Se refiere a no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. En este caso, si cometemos un Error Tipo II significaría que no rechazamos la hipótesis nula y no aplicamos el cobro adicional cuando el tiempo promedio de las encuestas es mayor a 15 minutos. Esto podría resultar en una pérdida económica para la empresa, ya que no estaríamos cobrando la cantidad adicional cuando corresponde.

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 Tipo de error I : Se refiere a rechazar incorrectamente la hipótesis nula cuando es verdadera. En este caso, si cometemos un Error Tipo I, significaría que rechazamos la hipótesis nula y cobramos una cantidad adicional cuando en realidad el tiempo promedio de las encuestas es igual o menor a 15 minutos. Esto podría resultar en una pérdida de clientes o en una injusta aplicación del cobro adicional.

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 Tipo de error I : Se refiere a rechazar incorrectamente la hipótesis nula cuando es verdadera. En este caso, si cometemos un Error Tipo I, significaría que rechazamos la hipótesis nula y cobramos una cantidad adicional cuando en realidad el tiempo promedio de las encuestas es igual o menor a 15 minutos. Esto podría resultar en una pérdida de clientes o en una injusta aplicación del cobro adicional.

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•	Hipótesis alternativa (H1): El tiempo promedio de las encuestas es mayor a 15 minutos.

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•	Hipótesis alternativa (H1): El tiempo promedio de las encuestas es mayor a 15 minutos.

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•	Hipótesis nula (H0): El tiempo promedio de las encuestas es igual o menor a 15 minutos.

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•	Hipótesis nula (H0): El tiempo promedio de las encuestas es igual o menor a 15 minutos.

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La empresa Fowle Marketing Research, necesita determinar, si es justificado cobrar una cantidad adicional a sus clientes, en función de la duración promedio de las encuestas por teléfono.

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La empresa Fowle Marketing Research, necesita determinar, si es justificado cobrar una cantidad adicional a sus clientes, en función de la duración promedio de las encuestas por teléfono.