# data[].attributes.body
모둠을 구성해서 한번에 과제를 제시하고 임베드를 할 수 있는 점은 흥미로웠습니다. 다만 캔바등 흔히 사용하는 사이트를 끌어올 수 없는 점이 아쉬웠습니다.

# data[].attributes.body
대시보드에 학습 활동 상세 목록에 정답률이 나와서 학생들의 문제별 성취도를 바로 알 수 있어서 좋음

# data[].attributes.body
임베드 기능을 활용하여 구글 시트나 슬라이드를 연계할 수 있는 점이 인상깊었습니다. 현재도 조별 활동 시 종종 활용하고 있는데, 모둠별로 어떻게 접속하는지 설명을 따로 하지 않아도 되어 실제 적용이 기대됩니다.

# data[].attributes.headline
대시보드 기능이 한 눈에 성취도를 파악할

# data[].attributes.body
대시보드 기능이 한 눈에 성취도를 파악할 수 있어 좋습니다. 그리고 자동 채점으로 아이들이 부족한 문제, 혹은 전체적인 반 아이들의 수준에 맞지 않는 문제를 쉽게 확인할 수 있는 점은 좋다고 생각합니다.(통계적인 부분) 그러나 이 디지털 교과서가 중심이 되는 교육에 대해서는 아직 물음표가 남습니다.

# data[].attributes.headline
디지털 기기의 활용에 익숙한 요즘 아이들

# data[].attributes.body
디지털 기기의 활용에 익숙한 요즘 아이들에게는 그 자체로 아주 새롭고, 친근하고, 재미있는 학습방법이 될 것 같긴하다. 하지만, 아직은 이 방법이 기존의 학습방법보다 더 효과적이라는 생각에는 100프로 공감되지는 않는다. (이혜주)

# data[].attributes.body
대시보드가 매우 흥미로웠는데

학부모도 볼 수 있는 걸까 궁금해졌습니다.

초등자녀의 성취도를 학부모들이 객관적으로 알았으면 좋겠어요(다 잘함 그만 ㅠㅠ)

# data[].attributes.body
수학 교과 특성상 학생의 학습 성장 관리 측면에서 교사가 어느 정도 객관적인 데이터를 확보, 관리하는 데에 도움을 줄 것으로 기대한다.

# data[].attributes.body
선생님의 대시보드에 학생들의 필기가 동기화되는 부분은 흥미로웠음.

# data[].attributes.body
교실 내에 전자칠판이 구비되어 있다면 훨씬 잘 활용될 수 있을 것 같습니다.

# data[].attributes.body
영상을 대충 넘기면 완료가 안 되고

30초짜리 영상이면 30초 이상 봐야 학습완료로 뜨더라구요!

세심하다고 생각해서 흥미로웠습니다

# data[].attributes.headline
교과의 특성에 따라 AIDT가 매우 유용

# data[].attributes.body
교과의 특성에 따라 AIDT가 매우 유용할 수도 있겠다는 생각이 들었음.

오늘은 수학과목을 체험했지만, 영어 교육에서도 효과가 있을 것 같다. 개별로 다양한 형태의 자료(음성, 영상, 문자 등)를 활용할 수 있고, 바로 바로 피드백 되는 것이 외국어 학습에 강점이 될 것 같다.(이혜주)

# data[].attributes.body
기초학력이 부진하여 분수에 대해 추가적으로 묻는 질문에 대해 설리번이 말풍선 3개 이상으로 답하여 학생 수준에 맞지 않는 답변 제시. 이에 요약을 부탁하였으나 요약은 수학과 관계 없다며 거절당함. 이에 AI설리번을 통해 효율적인 학습이 이루어질 수 있도록 각 학년 수준에 맞게 개선되면 좋을 것 같습니다.

# data[].attributes.body
학생들의 시험결과, 푼 시간 등을 한 번에 볼 수 있어서 아이들의 성취수준을 한 번에 파악할 수 있어 좋고, 오답이 필요한 친구들에게 또다시 풀 기회를 주는 것이 좋았다.

# data[].attributes.headline
AI가 자동으로 채점하여 분석하는 기능이

# data[].attributes.body
AI가 자동으로 채점하여 분석하는 기능이 좋았음. 교사가 채점으로 인한 시간을 줄일 수 있음.

# data[].attributes.headline
한눈에 알 수 있는 진단결과

# data[].attributes.subject
한눈에 알 수 있는 진단결과

# data[].attributes.body
순회하지 않아도 보인다! 누가 문제를 잘 풀었는지 확인할 수 있고, 그 결과를 바탕으로 다시 한번 오답풀이를 할 수 있다는 점이 편리합니다.

경일초 김미영

# data[].attributes.body
미래 영화에서 보던 교실이 내년부터 펼쳐지겠군요. 교사가 이동하지 않아도 자신의 자리에서 학생과 소통할 수 있다니! 학생들의 교과서나 공책을 걷어서 들고 다니지 않아도 학생들의 활동 결과물을 확인할 수 있다니 놀랍기만 합니다! ^^

# data[].attributes.headline
안하는 아이는 어떻게?

# data[].attributes.subject
안하는 아이는 어떻게?

# data[].attributes.body
여전히 그럼에도 불구하고 하지 않는 아이들에게는 하이터치!가 필요한 거겠죠? 학생들이 기기를 이용해 문제풀이 방식에 익숙해 질 때까지는 신뢰도가 떨어지는 문제가 있습니다.

그리고 그럼에도 불구하고 모두가 열심히 하는 가운데 옆의 친구와 놀고 싶은 아이들까지 함께 챙기는 우리에게는 눈이 3개 여야 할까요?

# data[].attributes.body
빠르고 정확하게 잘 푸는 학생들에게는 심화 학습을 제공할 수 있을 줄 알았는데, 아예 과제 제시가 되지 않는다고 나와 당황스러웠습니다. 추후 심화 학습도 개발되겠지요...?

# data[].attributes.body
실제 공책에 오답노트를 작성하라고 하면 시간이 오래 걸리고 학생들도 지루해하는 경우가 많은데, 과제 제시를 통해 틀린 문제를 쉽고 빠르게 풀어볼 수 있다는 점이 장점으로 보입니다.

# data[].attributes.body
맞춤형 과제에서 오답 문제와 쌍둥이 문제로 제시되어 유사 유형을 반복 학습할 수 있는 점이 좋다.

# data[].attributes.body
추천학습이 제공되는 점이 좋으나, 추천학습의 내용이 단순히 교과서에 등장하는 개념을 이미지로 제공하는 식이라 흥미가 떨어질 것 같습니다. 추천학습을 보고 이해할 수 있는 학생이라면, 이전 학습으로 충분히 이해 할 수 있는 학생이라고 생각합니다. 대화형 ai를 이용해 학생이 직접 생각하고 작성하는 과정을 통해 개념을 이해할 수 있는 과정 중심의 추천학습이 제공되면 좋을 것 같습니다.(단순 문제 풀이 외)

# data[].attributes.body
대시보드 기능을 통해 학생들의 학업성취을 편하게 알 수 있다. 보충 문제를 추가로 보낼 수 있다.

# data[].attributes.body
실시간 수업 모드에서 손필기가 되어야 할 것 같아요

# data[].attributes.body
코로나 시절 e학습터 기분도 나면서 정말 교실의 혁명이 일어나는 듯한 생각에 놀랍습니다. 교사와 학생이 온라인으로 소통하는 교실이라니! 내년이 기대됩니다! ^^

# data[].attributes.headline
ai 설리번 이 보입니다. 

# data[].attributes.subject
ai 설리번 이 보입니다. 

# data[].attributes.body
물으면 친절히 답해 주어서 신기했어요.

ai 추천을 통해 오답을 하는 부분이 좋았고 알때까지 풀게 되는 부분을 확인할 수 있었습니다.

# data[].attributes.headline
결과 중심의 학습평가가 이루어질 것 같다

# data[].attributes.body
결과 중심의 학습평가가 이루어질 것 같다. 손필기 기능이 보완되어 교사와 학생 간에 문제 해결 과정에 대한 좀 더 자세한 소통이 이루어질 수 있으면 좋을 것 같다.(이혜주)

# data[].attributes.headline
학생 입장(필기 촉감 개선)

# data[].attributes.subject
학생 입장(필기 촉감 개선)

# data[].attributes.body
기존 종이에 풀던 문제를 디지털 기기에 입력하여 필기하는 만큼, 학생들이 문제를 풀고 있다는 느낌을 받을 수 있게 필기촉감을 개선할 수 있으면 좋을 것 같다. (지금 너무 그림판에 그리는 펜 느낌이 강하고, 연필 느낌 혹은 아이들이 실질적으로 공부하고 있다는 필기 느낌이 나는 방법은 없을까요?)

# data[].attributes.body
1. 실제 문제 풀이에 걸린 시간과 문제 창을 띄워놓은 시간 간의 간격으로 정확한 문제 풀이 시간 파악이 어려울 수 있다는 생각이 들었다.

2. 교사 입장에서 채점 결과를 손쉽게 파악 할 수 있다는 장점이 있으나, 학생의 과업 수행 과정도 알 수 있는지 궁금하다.

3. 느린 학습자의 경우 AI 튜터가 보내는 추가 과제를 수행한 뒤, 학습 이해도와 효과가 나타날 것인지 의문이 든다.

# data[].attributes.headline
실제 AIDT 어서 보고싶다

# data[].attributes.subject
실제 AIDT 어서 보고싶다

# data[].attributes.body
지금 상태로는 어떤 방식으로 어느 정도의 기능이 생길지 몰라서 아쉽네요~ 하루 빨리 실제 AIDT를 만나보고 싶네요! 교사도 학생도 시행착오를 겪는 시간이 필요할테니까요~ ^^

# data[].attributes.body
내년부터 적용될 3학년 학생들에게 활용할 방법에 대한 고민이 필요해 보임

# data[].attributes.headline
학생 화면 모니터링 기능이 추가되면 더 

# data[].attributes.body
학생 화면 모니터링 기능이 추가되면 더 좋을 것 같아요!

# data[].attributes.body
모둠별 링크 임베드 가능한 점이 좋았다. 부족한 부분에 대한 추가 문제를 자동으로 제공할 수 있다는 점이 좋았다.

# data[].attributes.body
교사가 활용만 잘 한다면 순회하지 않아도 자연스럽고 편하게 수업을 진행할 수 있는 좋은 도구가 될 것 같다.

# data[].attributes.body
학생들이 손필기 기능으로 풀이과정을 작성하고 그 과정을 교사가 확인할 수 있어야 과정중심평가가 이루어질 수 있을 것 같습니다. 현재 수준으로는 점수만 확인 가능한 결과 중심의 평가만 가능해보입니다... 학생들이 칠판에 나와 풀이하듯 교사뿐만 아니라 교사가 일시적으로 권한을 주면 학생의 화면도 손필기와 함께 동기화될 수 있도록 기능을 추가하면 좋겠습니다.

# data[].attributes.body
지필로는 성취도가 높은 학생이 온라인으로 문제를 학습할 경우 성취도가 낮은 경우가 다수 발생할 것 같습니다. 이에 디지털기기의 활용 능력수준을 학력수준 진단에 어떻게 보정하여 반영할 것인지가 궁금합니다.

# data[].attributes.body
학기초에 학생들이 디지털 교과서 환경에 스스로 익숙하게 접근해서 활동할 수 있게 만드는 기간이 예상보다도 더 올래 걸릴 것 같다..

# data[].attributes.body
모든 문제에 필기 기능이 없는 것이 아쉽습니다.

패드로 하면 교사가 학생 진행상황을 한눈에 볼 수 없는게 아쉽습니다.(창을 껐다 켰다 해야 함)

오답과제로 온 개념 설명 창을 1초만에 넘길수있음. 정보가 제공되어도 안읽고 넘길 수 있다. 특정시간동안에는 강제로 머무를 수 있도록 시간락이 걸려있으면 좋을것같다..

# data[].attributes.body
1. 오답을 할 때는 같은 문제를 풀게함과 동시에 유사한 문제를 연습할 수 있었으면 좋겠다.

2. 선생님이 손필기 기능을 추가할 필요성

3. 장난치고 싶어할 것 같은데(손필기 등), 그러한 제재들도 필요

4. 학생평가할 때, 미달된 학생은 다시 풀게해야하는데..(재시험의 기회가 필요해서), 그런 기능도 추가되면 좋겠습니다.

# data[].attributes.headline
선생님 화면과 동기화되는 것은 좋았습니다

# data[].attributes.body
선생님 화면과 동기화되는 것은 좋았습니다. 문제를 풀 수 밖에 없도록 집중되는 느낌이었는데, 대신 인터넷 창을 내리면 아무 의미가 없어서 그 점이 개선되어야 겠습니다.

# data[].attributes.headline
인터넷 오류가 생겨서 창이 꺼지게 됐을 

# data[].attributes.body
인터넷 오류가 생겨서 창이 꺼지게 됐을 때

교실 내 와이파이가 오작동한 경우..

수업 중 다시 종이교과서를 꺼내야하나요?

지금도 태블릿 활용 수업 하다보면 와이파이가 20명 넘는 기기를 원활히 작동할 수 있을 만큼 잘 작동하진 않아서 접속 문제 해결하느라 수업 시간이 소요되는 경우가 있어요

# data[].attributes.headline
종이 교과서에 비해 확 와닿는 느낌이 없

# data[].attributes.body
종이 교과서에 비해 확 와닿는 느낌이 없다. 약간의 거부감이 더 생기는 듯 하다

# data[].attributes.headline
교사가 작성한 수업 내용이 전자칠판의 역

# data[].attributes.body
교사가 작성한 수업 내용이 전자칠판의 역할을 하면서 내용을 설명하는 자료로도 쓰일 수 있고, 학생들의 수준별 학습으로도 활용할 수가 있겠네요.(이혜주)

# data[].attributes.body
AI가 추가로 준 문제가 흥미롭지 않은 숫자만 바꾼 문제였습니다. 과제 성취도와 집중력이 낮은 학생이 또 다시 문제를 받고 집중하기 위해서는 단순 그림자료를 제시하고 쌍둥이 문제를 주는 것이 아닌, 시청각자료를 함께 활용하면서도 즐겁게 문제를 풀며 학업성취도를 높이고 학습된 무기력에서 벗어날 수 있도록 도와주는 것이 좋을 것 같습니다. ex. 게임형 추가문제

# data[].attributes.body
학생 맞춤형 과제에서 오답 문제를 그대로 제시하여 다시 풀게 하는 수준에서 멈출 것이 아니라 그 문제에 대한 교사의 풀이와 설명을 보충해서 내보낸 다음 쌍둥이 문제를 풀게 해야 진짜 의미 있는 사전 과제 수행이 될 것 같다. 지금은 단순한 숙제 늘리기에 머문 측면이 있다.

# data[].attributes.headline
학생 맞춤형 문제를 보내는 기능이 현재 

# data[].attributes.body
학생 맞춤형 문제를 보내는 기능이 현재 기능해서는 부실함. 문제를 무한(?)으로 보낼 수 있는 기능을 추가하면 어떨까 하는 아쉬움. 정식 버전에서는 추가 되겠죠?

# data[].attributes.headline
조사 및 자료 만드는 모둠 활동을 할 때 아이

# data[].attributes.body
조사 및 자료 만드는 모둠 활동을 할 때 아이들의 작업을 지켜볼 수 있어 적절한 지도가 가능할 것 같다.

# data[].attributes.body
학생이 AIDT 화면에 접속만하면 교사가 화면 동기화를 눌렀을때 바로 그 화면으로 이동하면 좋겠다. 또 다른곳으로 이동을 못하도록 강제화하면 좋겠습니다.

# data[].attributes.body
수학과의 경우 수준별 문제 제공이 가능한 점, 채점 결과를 한 눈에 알아볼 수 있는 점, 오답률 등이 좋았습니다.

# data[].attributes.body
ai가 학생 수준을 개별적으로 맞춰 추가학습지를 제공하는 것이 좋음

# data[].attributes.body
AIDT가 기존의 교과서에 비해 가지는 장점들보다는 단점들이 더 많이 보이는 것 같습니다.

# data[].attributes.headline
학생들의 손필기도 AI 인식

# data[].attributes.subject
학생들의 손필기도 AI 인식

# data[].attributes.body
학생들의 손필기도 AI가 인식하여 서술형 평가에서 자동채점이 되면 좋을 것 같아요

# data[].attributes.body
학생들이 문제를 풀게 되는 과정을 교사가 눈으로 확인할 수 있으면 좋겠다. (식을 적는 칸이 나와서 교사가 확인할 수 있게끔)

# data[].attributes.body
임베드 기능을 활용해서 외부 사이트를 연계하는데 실질적으로 교실에서 많이 사용하는 패들렛이나 캔바 등의 사이트는 활용할 수 없는 점이 불편하다

# data[].attributes.body
교사 입장에서는 좋아진 것 같은데, 학생 입장에서 더 나아진 걸까 하는 걱정이 든다.

# data[].attributes.headline
선생님이 개별적으로 손필기 피드백은 가능

# data[].attributes.body
선생님이 개별적으로 손필기 피드백은 가능하지만 설명하거나 문제 풀 때 전체 필기가 안되는 것 같아서 아쉽다.

# data[].attributes.body
학생의 성취수준을 알아서 수준별로 과제를 제시하는 것이 좋았습니다(이송이)

# data[].attributes.body
잘하는 친구들에게 심화 문제를 보낼 수 있으면 좋겠다

# data[].attributes.body
학생 개개인의 수준에 맞게 과제가 제시되는 점이 좋았음

# data[].attributes.headline
불완전한 버전으로 연수하는 것이 아쉽고,

# data[].attributes.body
불완전한 버전으로 연수하는 것이 아쉽고, 아이들이 사용방법을 숙지하는 데 시간이 오래 걸리고 혼란과 어려움이 있을 것 같다. 디지털 환경이라 이것저것 클릭할 수 있는 버튼과 메뉴가 많아 아이들이 집중하는 것이 오히려 더 어렵지 않을까 하는 우려가 된다.

# data[].attributes.body
AI가 수준에 맞는 추가학습을 보내주는 것이 좋아요. 단 다양한 문제를 풀어볼 수 있도록 문제은행을 구성해야겠어요.

# data[].attributes.headline
선생님이 화면 동기화를 하면 지금 설명하

# data[].attributes.body
선생님이 화면 동기화를 하면 지금 설명하는 부분이 어디인지 여러번 알려주지 않아도 된다.

# data[].attributes.body
선생님과 실시간 필기 동기화 되는 것이 신기했습니다

# data[].attributes.body
학생 각각의 학습 결과를 분석해주어서 학습자 수준을 파악하고, 그 결과에 따른 추가 과제 제시가 즉각적으로 가능한 점이 우수하다.(이혜주)

# data[].attributes.headline
저학년 학생들에게 기초과정으로 맞으리라고

# data[].attributes.body
저학년 학생들에게 기초과정으로 맞으리라고 생각했는데 패드로 하니까 과연... 장난치고싶다

# data[].attributes.body
그룹별 추가 과제 부여 가능

모둠별 프로젝트 링크 임베드 가능

손필기 가능(펜이 필요할 것 같음)

# data[].attributes.body
학생 입장에서 제출하기 - 다음 순으로 눌러야 하는 것이 번거로웠다.

이전, 다음 버튼으로 넘어가거나 돌아가서 수정하도록 하고 마지막에 제출하기 칸이 있으면 좋을 것 같다.

# data[].attributes.headline
맞춤형 과제를 부여할 수 있는 점이 좋았

# data[].attributes.body
맞춤형 과제를 부여할 수 있는 점이 좋았다.

# data[].attributes.body
개별 학습자의 학습 과정은 아예 분석되지 않는 건지?

결국은 문제 풀고 > 점수로 총괄평가 > 피드백으로는 그룹별 과제 부여

과정중심평가 피드백 환류를 위한 데이터 수집 분석 기능 추가 필요. (성취도 뿐 아니라 정의적 요인도)

예를 들어 수와 연산 영역에서는 맥락 상황을 모델링하고 등식 정리를 통해 미지수를 구하는 과정, 도형과 측정 영역에서는 점과 선을 생성하여 도형을 그리는 과 정의 하나하나의 단계가 분석의 대상이 되어야 할 것

# data[].attributes.headline
과제 학습을 부여할 수 있어서

# data[].attributes.body
과제 학습을 부여할 수 있어서

아이들의 반복학습을 도울 수 있다

# data[].attributes.body
문제가 자동으로 정말 수준에 맞추어 정말 오류 찾아서 정말로 맞는 문제 넣어주면 좋겠다

# data[].attributes.body
아이들의 흥미를 얻기는 어려운 것 같다..

일반적인 문제풀이식 (아이스크림홈런) 프로그램과 다를 바가 없는 것 같다 ㅠㅠ

# data[].attributes.body
1. 슬라이드 1

https://docs.google.com/presentation/d/1l_gwxuE9o7pq-cjqjmq0evZrHkF-6tgPsLrSANurQOY/edit#slide=id.g27f0fc08928_0_844

2. 슬라이드 2

https://docs.google.com/presentation/d/1cHgYKYLKqheqSDeiaRvrAtilVHNn50ZV/edit#slide=id.p1

3. 구글 시트

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vsr8-zUPs1K7NkOJN2VTHbkc6MMvxmWoqUlsEgf2aRs/edit?gid=0#gid=0

4. 네이버

https://www.naver.com/

# data[].attributes.headline
PMI 기법으로 의견 나누기

# data[].attributes.subject
PMI 기법으로 의견 나누기

# data[].attributes.body
AIDT를 실습하시면서 느꼈던 점을 P, M, I로 나누어 작성해 주세요.

각 영역에 +버튼을 누르고 간단하게 작성해주세요.

# data[].attributes.body
AIDT의 맞춤형 문제 기능을 활용해서 학생 수준에 맞는 문제를 줄 수 있었다.

# data[].attributes.body
학기 초 진단 활동이 제대로 이루어지지 않는다면 맞춤 설계가 쉽지 않을 것 같다.

# data[].attributes.body
임베드 기능을 활용하면 외부 자료를 가지고 올 수 있어서 나만의 자료를 이용할 수 있을 것 같다.

# data[].attributes.body
공감되는 게시물이나 번뜩이는 아이디어가 눈에 보인다면 아낌없는 좋아요와 댓글 부탁드립니다!