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캔위성 데이터 분석 기본

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캔위성 데이터 분석 기본

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학생들은 캔위성 데이터의 기본적인 분석 방법을 배우고 이를 통해 간단한 문제를 해결하는 방법을 익힙니다. 예를 들어, 온도 변화 데이터를 분석하여 기온 예측 모델을 세워봅니다.

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학생들은 캔위성에서 수집한 데이터를 다양한 시각화 도구를 사용해 그래프로 표현합니다. 이를 통해 데이터의 패턴을 이해하고 통찰을 얻을 수 있습니다.

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학생들은 팀을 이루어 실제 문제를 정의하고 이를 해결하기 위해 캔위성 데이터를 활용합니다. 문제 해결 과정과 결과를 발표합니다.

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학생들은 캔위성에서 수집한 기상 데이터를 사용하여 일기 예보 모델을 만들고, 이를 실제 데이터와 비교하여 정확성을 평가합니다.

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프로그래밍과 데이터 분석

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프로그래밍과 데이터 분석

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학생들은 파이썬 등의 프로그래밍 언어를 사용하여 캔위성 데이터를 분석하는 방법을 학습합니다. 이를 통해 데이터 처리 및 분석 능력을 향상시킵니다.

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학생들은 캔위성의 하드웨어 구성 요소와 각 부분의 기능을 학습합니다. 이를 통해 캔위성 데이터의 신뢰성을 이해하는 데 도움을 줍니다.

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학생들은 캔위성 데이터 수집 과정과 데이터 정제 방법을 배우고, 이를 통해 깨끗한 데이터를 확보하는 방법을 익힙니다.

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지리 정보 시스템(GIS) 활용

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지리 정보 시스템(GIS) 활용

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학생들은 캔위성 데이터를 GIS 소프트웨어에 입력하여 지리적 분석을 수행합니다. 이를 통해 지역별 환경 변화를 시각화하고 이해합니다.

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학생들은 인공지능과 머신러닝 기술을 사용하여 캔위성 데이터를 분석하고 예측 모델을 만들며, 이를 통해 데이터의 잠재력을 최대한 활용합니다.

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학생들은 데이터 윤리와 보안 문제를 학습하고, 캔위성 데이터의 올바른 사용 방법과 보안 대책을 이해합니다.

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SDGs와 함께하는 캔위성

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SDGs와 함께하는 캔위성

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CANSAT 프로젝트_건물 구조 붕괴 감지 및 대피•구조 안내 시스템

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CANSAT 프로젝트_건물 구조 붕괴 감지 및 대피•구조 안내 시스템

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신흥중 김문수선생님, 경연중 박정인선생님, 경연중 송주현선생님