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es un método de muestreo en el que una población se divide en grupos o subgrupos llamados conglomerados , y luego se seleccionan algunos de estos conglomerados al azar. A diferencia de otros métodos de muestreo, en lugar de elegir individuos de manera aleatoria de toda la población, se eligen grupos enteros. Una vez que se seleccionan los conglomerados, se estudian todos los elementos dentro de esos grupos, o bien, se puede realizar un muestreo adicional dentro de ellos.

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Dividir la población en conglomerados : La población se divide en grupos o subgrupos naturales que se denominan conglomerados . Estos conglomerados pueden ser barrios, escuelas, ciudades, empresas, etc., dependiendo de la naturaleza del estudio.

Seleccionar conglomerados aleatoriamente : Una vez que la población está dividida en conglomerados, se seleccionan algunos de ellos de manera aleatoria. Esto asegura que los grupos elegidos representan de manera justa a la población general.

Estudiar los elementos dentro de los conglomerados seleccionados : Todos los elementos dentro de los conglomerados elegidos se incluyen en la muestra, o en algunos casos, se puede hacer un segundo nivel de muestreo dentro de los conglomerados seleccionados

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El Muestreo Aleatorio Simple es un método de selección en el que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser incluido en la muestra. Los sujetos se seleccionan aleatoriamente de una lista completa de la población, ya sea mediante un sorteo, una tabla de números aleatorios o utilizando un software especializado.

Etapas del Muestreo Aleatorio Simple:

1. Definir la población: Determinar qué individuos forman parte de la población de interés.

2. Obtener el marco muestral: Crear una lista de todos los elementos de la población.

3. Selección aleatoria: Seleccionar una muestra utilizando un método aleatorio (sorteo, tabla de números aleatorios, software).

4. Cálculo de estadísticos: Usar la muestra seleccionada para calcular los estadísticos deseados (medias, proporciones, etc.).

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Gráfico Tabla Comparativa Infantil Colorido Verde

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Se tiene una lista de 100 estudiantes y se quieren seleccionar 10, se pueden escribir los nombres en papeles, mezclarlos en una caja y sacar 10 nombres al azar. Se adjunta video de ayuda con ejemplo:

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Universidad Área Andina

Adrian Heredia

Ruben Ibarguen

Sthiven Campiño

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El Muestreo Aleatorio Sistemático es una técnica en la que se selecciona un primer individuo de manera aleatoria, y luego, se elige a los siguientes elementos a intervalos regulares (k). El intervalo k se determina dividiendo el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra deseada.

Etapas del Muestreo Aleatorio Sistemático:

1. Definir la población: Como en el MAS, primero se debe identificar la población objetivo.

2. Obtener el marco muestral: Crear una lista numerada de todos los elementos de la población.

3. Seleccionar un intervalo (k): Dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra deseada para determinar el intervalo de selección.

4. Selección sistemática: Elegir aleatoriamente el primer elemento y luego seleccionar cada k-ésimo elemento en la lista.

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El Muestreo Aleatorio Estratificado divide la población en subgrupos homogéneos llamados estratos (por ejemplo, género, edad, nivel socioeconómico). Luego se selecciona una muestra aleatoria simple dentro de cada estrato, lo que asegura que todos los subgrupos de la población estén representados proporcionalmente.

Etapas del Muestreo Aleatorio Estratificado:

1. Dividir la población en estratos: Identificar las características relevantes que dividen la población en subgrupos homogéneos.

2. Obtener el marco muestral de cada estrato: Crear una lista de todos los individuos dentro de cada estrato.

3. Selección de una muestra aleatoria en cada estrato: Aplicar el método de muestreo aleatorio simple en cada estrato.

4. Combinar los resultados: Combinar las muestras de cada estrato para obtener resultados representativos de toda la población.

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Gráfico Tabla Comparativa Infantil Colorido Verde (1)

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Gráfico Tabla Comparativa Infantil Colorido Verde (2)

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Gráfico Tabla Comparativa Infantil Colorido Verde (3)

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El Muestreo Aleatorio Sistemático es una técnica en la que se selecciona un primer individuo de manera aleatoria, y luego, se elige a los siguientes elementos a intervalos regulares (k). El intervalo k se determina dividiendo el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra deseada.

Etapas del Muestreo Aleatorio Sistemático:

1. Definir la población: Como en el MAS, primero se debe identificar la población objetivo.

2. Obtener el marco muestral: Crear una lista numerada de todos los elementos de la población.

3. Seleccionar un intervalo (k): Dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra deseada para determinar el intervalo de selección.

4. Selección sistemática: Elegir aleatoriamente el primer elemento y luego seleccionar cada k-ésimo elemento en la lista.

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Si se tiene una lista de 100 empleados y se quieren seleccionar una muestra de 10, se debe calcular un intervalo de 10 (100 / 10 = 10). Luego, se selecciona un número aleatorio del 1 al 10 para comenzar, y se elige cada décimo empleado. Se adjunta video de ayuda con ejemplo:

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Se está estudiando la satisfacción de los empleados en una empresa, la población se puede dividir en estratos como "administrativos" y "operativos", se puede seleccionar una muestra aleatoria dentro de cada estrato para asegurar que ambos grupos estén representados en el estudio. Se adjunta video de ayuda con ejemplo:

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Muestreo Aleatorio Estratificado Ejemplos | Muestreo aleatorio estratificado ejercicios resueltos

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Se está estudiando el rendimiento escolar en un país, se dividen las escuelas en regiones (conglomerados), se seleccionan algunas regiones al azar y luego se estudian a todos los estudiantes dentro de las escuelas seleccionadas. Se adjunta video de ayuda con ejemplo:

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Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley.

DANE. (2023). Encuesta Nacional de Hogares - Metodología de Muestreo. Recuperado de https://sitios.dane.gov.co/catalogo/

Levy, P. S., & Lemeshow, S. (2008). Sampling of Populations: Methods and Applications (4th ed.). Wiley-Interscience.

Lohr, S. L. (2010). Sampling: Design and Analysis (2nd ed.). Brooks/Cole.

Universidad Nacional de Colombia. (2023). Conceptos Básicos de Muestreo Probabilístico. Recuperado de https://www.unal.edu.co/recursosdigitales

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Muestra de una población de forma aleatoria, de manera que cada elemento de la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado.

Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan de manera aleatoria, mediante métodos como un sorteo o el uso de una tabla de números aleatorios.

A partir de los sujetos seleccionados en la muestra, se calculan los estadísticos de interés como la media, la proporcido o cualquier otro valor relevante según el estudio.

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🔍👉 #0  MUESTREO ALEATORIO SIMPLE EJEMPLO PRÁCTICO / MUESTREO ALEATORIO SIMPLE EJEMPLOS SENCILLOS 👍

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El marco muestral se divide en diferentes estratos que representan subgrupos homogéneos dentro de la población.

Luego de haber formado los extractos, se realiza una selección aleatoria de los sujetos de cada subgrupo.

Los cálculos de la media o la proporción se realizan separados para tener una precisión.

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Explorable. (2024), Método de muestreo estratificado. https://explorable.com/es/muestreo-estratificado?gid=1694

QuestionPro. (2024), ¿Cómo realizar un muestreo aleatorio simple?

https://www.questionpro.com/blog/es/como-realizar-un-muestreo-aleatorio-simple/

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El muestreo estratificado es una técnica de muestreo probabilístico en donde el investigador divide a toda la población en diferentes subgrupos o estratos. Luego, selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes estratos en forma proporcional.

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El muestreo aleatorio sistemático es muy útil en una variedad de situaciones:

Encuestas a gran escala : Cuando se trabaja con listas de personas o productos y se necesita una muestra representativa rápidamente.

Inspección de calidad : En líneas de producción, se utiliza para inspeccionar productos de manera uniforme sin tener que seleccionar muestras completamente al azar.

Estudios de población : En censos o encuestas demográficas, este método permite seleccionar hogares o individuos de una lista numera

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Singh, D. y Mangat, NS (1996) . Elementos del muestreo por encuesta . Springer Science & Business Media.

Researcher.Life (2023) . ¿Qué es el muestreo por conglomerados? Definición, método y ejemplos .